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Wenn gewöhnlicher Benutzer Kommt er in ein Elektrofachgeschäft, um einen Laptop zu kaufen, dann ist ihm das Sortiment und die Preisspanne einfach verloren gegangen. Welcher Prozessor eignet sich am besten für einen Laptop, wie navigiert man technische Spezifikationen und wählen Sie die beste Option – versuchen wir es in diesem Artikel herauszufinden.

Was ist ein Prozessor?

Das ist die Hauptfigur eines jeden Computers – er empfängt verschiedene Mannschaften und führt sie aus, indem es die Hauptfunktionen und Systeme der elektronischen Maschine steuert. Für Laptops gibt es spezielle mobile Prozessoren mit erhöhter Energieeffizienz, die im Batteriebetrieb länger laufen kann. Darüber hinaus erbringen mobile Prozessoren eine gute Lösungsleistung Büroaufgaben und im Bereich Multimedia. Der einzige Nachteil ist, dass ihr Preis höher ist als der von Prozessoren für herkömmliche PCs.

Prozessorspezifikationen

Anzahl der Kerne (Single- oder Multi-Core);

Cache-Speicher (L1 oder L2);

Taktfrequenz (GHz-Wert).

Je höher die Leistung der einzelnen Merkmale ist, desto leistungsstärker ist die Maschine.

Um zu verstehen, welcher Prozessor für einen Laptop am besten geeignet ist, müssen Sie herausfinden, für welche Zwecke Sie Ihren Kauf verwenden werden.

Büro-Laptop

Dies ist die preisgünstigste Option, die für die Arbeit mit Standard-Office-Programmen (z. B Microsoft Office) und Zugang zum Internet. In diesem Fall können Sie beim Prozessor sparen. Selbst die günstigsten Modelle erfüllen ihre Aufgabe perfekt. Denken Sie jedoch daran, dass solche Laptops keine komplexen Programme ausführen können.

Multimedia-Laptop

Wenn Sie hohe Ansprüche an die Videoqualität stellen, greifen Sie zu Profis Grafikeditor, modern spielen Computerspiele und im Allgemeinen eine hohe Leistung erwarten – dann ist dies der Laptop-Typ, den Sie brauchen. Höchstwahrscheinlich werden nur die produktivsten und damit teuersten Prozessormodelle alle Anforderungen erfüllen können.

Laptops für Spiele

Moderne Spiele erfordern, dass die Maschine mit den funktionsfähigsten Komponenten ausgestattet ist. Was ist der beste Prozessor für einen Laptop – der teuerste? Nein, in diesem Fall können Sie nicht das neueste Topmodell kaufen. Es kommt oft vor, dass es besser ist, weniger Geld für einen Prozessor auszugeben, sondern eine leistungsstarke Grafikkarte zu kaufen.

Laptop für Bild

Diese Option ist für diejenigen gedacht, die das bis ins kleinste Detail durchdachte Design des Gehäuses schätzen: Farbe, Textur, Beschichtung, Zeichnungen. Prozessoren werden am häufigsten der mittleren Preisklasse und der durchschnittlichen Leistung zugeordnet. Sie erhalten lediglich einen komfortablen Laptop ohne die Unterstützung besonders komplexer Programme.

Wenn Sie entscheiden, welcher Prozessor für einen Laptop am besten geeignet ist, müssen Sie zwischen den beliebtesten Modellen wählen: Intel und AMD. Gleichzeitig weist Intel eine höhere Arbeitsgeschwindigkeit auf, während AMD eine bessere Energieintensität aufweist. Aber das ist nicht die wichtigste Frage, denn bei normaler Arbeit werden Sie den Unterschied nicht spüren.

Zusammenfassend: Welchen Prozessor soll man für einen Laptop wählen?

Taktfrequenz: 1,6 GHz reichen für eine Office-Version, wer mit Grafik arbeiten möchte, benötigt mehr als 2 GHz.

Anzahl der Kerne: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit des Laptops und ermöglichen Sie die gleichzeitige Ausführung mehrerer „schwerer“ Anwendungen ohne Leistungseinbußen. Wenn ein solcher Bedarf grundsätzlich nicht besteht, reicht ein Single-Core-Prozessor aus. Dadurch werden die finanziellen Kosten erheblich eingespart.

Cache-Speicher: Für Office- und Fashion-Laptops reicht die erste Ebene (L1), für Multimedia und Gaming benötigen Sie die zweite Ebene (L2).

Wärmegrad und Stromverbrauch: Diese Einstellungen geben an, wie laut die Lüfter des Laptops sein werden und wie lange es im Akkubetrieb laufen kann.

Was ist der beste Prozessor für all diese Indikatoren? Es ist unmöglich, eine eindeutige Antwort zu geben, aber unter den Intel Core i7 und Xeon stechen hervor, und von AMD sind es AMD Phenom und AMD FX. Das Durchschnittsniveau zeigen Athlon und Core i5, das Ausgangsniveau zeigen AMD LIano, Core i3, Pentium und Celeron.

Wir kaufen einen Laptop

Teil 2: Komponentenbasis

Der GF100-Chip wurde zur Basis für eine große Familie von Grafikkarten. Es ist jedoch keineswegs notwendig, dass alle Fähigkeiten des Chips implementiert sind. Durch das Herausschneiden einzelner Blöcke aus einer leistungsstarken GPU ergeben sich weniger produktive Optionen. Beispielsweise könnte es den GF100 in einer Variante mit vier GPC-Clustern geben, allerdings wurde bei einem Cluster die Anzahl der SMs gekürzt, das heißt, es gab nicht 16, sondern nur 15 SMs. Dementsprechend war auch die Anzahl der CUDA-Kerne geringer. Es gab Optionen mit drei, zwei und einem GPC-Cluster.

Darüber hinaus wurde die Fermi-Architektur zur Grundlage für eine ganze GPU-Familie (GF104, GF106, GF108, GF110 usw.). Darüber hinaus konnten sich verschiedene GPUs sogar in der Anzahl der CUDA-Kerne in einem SM unterscheiden. Beispielsweise gibt es im GF100-Chip 32 CUDA-Kerne in einem SM, und im GF104-Chip sind es bereits 48 davon (aber nur zwei Cluster).

Kepler

Die 2010 angekündigte Fermi-Architektur wurde 2012 durch die Kepler-Architektur ersetzt. Der erste auf der Kepler-Architektur basierende Grafikprozessor trug den Codenamen GK104.

Wie im Fall von Fermi umfasste die Kepler-basierte GPU mehrere GPC-Cluster. Jeder Cluster verfügt über eigene Rasterungseinheiten, Geometrie-Engines und Textureinheiten. Das heißt, die meisten Funktionen werden innerhalb des GPC ausgeführt.

Die GK104-Variante verfügt über vier GPC-Cluster, und jeder Cluster verfügt nur über zwei Streaming-Multiprozessoren (Streaming Multiprocessor), die SMX (nicht SM wie in Fermi) genannt werden. SMX in Kepler unterscheidet sich bereits deutlich von SM in Fermi. Sie enthalten wie zuvor CUDA-Kerne, Load-Save-Units (LSUs), TMU-Textureinheiten, SFUs und die PolyMorph Engine. Allerdings enthält jeder SMX-Block bereits 192 CUDA-Kerne, also sechsmal mehr als Fermis SM. Jeder SMX verfügt über 16 TMUs, 32 LSUs und 32 SFUs. Die maximale Version des GK104 enthält 1536 CUDA-Kerne, 128 TMUs, 32 ROPs und vier 64-Bit-Speichercontroller.

Es gibt viele weitere Unterschiede zwischen der Fermi- und der Kepler-Architektur, auf die wir jedoch nicht näher eingehen und den Leser auf den entsprechenden Artikel zu diesem Thema verweisen.

Maxwell 1.0

Im Anschluss an die Kepler-Architektur erschien die Maxwell-Architektur. Darüber hinaus wurde zunächst die Maxwell 1.0-Architektur der ersten Generation angekündigt, die in GM107/GM108-Chips verkörpert war, und wenig später kündigte Nvidia die zweite Generation dieser Maxwell 2.0-Architektur (GM20x-Chips) an.

Die Maxwell-Architektur nutzt das gleiche modulare Prinzip. Es gibt mehrere GPC-Cluster, die wiederum mehrere Streaming-Multiprozessoren vereinen. Multiprozessoren wurden erneut umbenannt, und wenn sie in Kepler SMX hießen, heißt sie in Maxwell bereits SMM (Maxwell Streaming Multiprocessor).

Zusätzlich zu den CUDA-Kernen enthält jedes SMM Textureinheiten, Steuerlogik, die Polymorph Engine 2.0-Engine usw. (im Allgemeinen ist alles wie gewohnt). Und jeder Grafikcluster enthält 16 ROPs, aufgeteilt in zwei Module, sowie einen gemeinsamen Second-Level-Cache und zwei 64-Bit-Speichercontroller (ein gemeinsamer Bus ist 128 Bit).

Die Struktur des SMM-Streaming-Multiprozessors wurde neu gestaltet. Wenn in der Kepler-Architektur jeder SMX-Multiprozessor 192 CUDA-Kerne enthielt, sank ihre Zahl in SMM auf 128. Darüber hinaus erwies sich die Logik zur Verwaltung von CUDA-Kernen in SMX als sehr kompliziert, sodass in der Maxwell-Architektur jeder SMM in vier Blöcke zu je 32 CUDA-Kernen unterteilt war. Jeder dieser Blöcke verfügt über eine eigene Verarbeitungseinheit, einen eigenen Befehlspuffer und einen eigenen Scheduler, und für alle zwei Blöcke gibt es vier Textureinheiten sowie einen Cache der ersten Ebene. Eine weniger komplexe Steuerlogik sorgte für eine effizientere Verteilung der Aufgaben auf die CUDA-Kerne.

In der Maxwell 1.0-Architektur (erste Generation) enthielt jeder Grafikcluster fünf SMMs. Es gibt 128 CUDA-Kerne und 8 TMUs pro SMM. Demnach entfielen auf einen GPC-Cluster 640 CUDA-Kerne, 40 Textureinheiten und 16 ROP-Einheiten sowie zwei 64-Bit-Speichercontroller.

Maxwell 2.0

In der Maxwell-Architektur der zweiten Generation (Maxwell 2.0) hat sich die Struktur des Grafikclusters leicht verändert. In jedem Cluster gab es also nicht fünf, sondern nur vier SMMs. Jedes SMM verfügt wie bisher über 128 CUDA-Kerne, die in vier Blöcke zu je 32 CUDA-Kernen aufgeteilt sind. Für jeweils zwei Blöcke gibt es vier Textureinheiten, d. h. pro SMM gibt es 8 Textureinheiten, und in einem Cluster befinden sich bereits 32 Textureinheiten. Jeder Grafikcluster enthält 16 ROPs.

Beispielsweise gibt es im GM204-Chip vier GPCs. Dementsprechend erhalten wir 16 SMM, 2048 CUDA-Kerne, 128 TMUs und 64 ROPs. Darüber hinaus verfügt der GM204 über vier integrierte 64-Bit-Speichercontroller (wir erhalten einen 256-Bit-Bus). Weitere Einzelheiten zu den Merkmalen der Maxwell-Architektur finden Sie hier

Grafikkarten der Nvidia 800M-Familie

Beginnen wir also nach einem kurzen Ausflug in die Grafikkartenarchitektur mit der Überprüfung der Nvidia 800M-Familie. Machen wir gleich einen Vorbehalt, dass die Informationen zu einzelnen Modellen mobiler Grafikkarten im Internet sehr unterschiedlich sind und die offizielle Nvidia-Website in dieser Hinsicht im Allgemeinen nutzlos ist. Wir verlassen uns auf die Informationen der techPowerUp-Website, räumen jedoch ein, dass Ungenauigkeiten möglich sind.

Grafikkarten der Nvidia 800M-Familie sind bereits etwas veraltet (schon allein deshalb, weil sie durch eine neue Generation von Grafikkarten ersetzt wurden), dennoch sind viele Laptops mit Grafikkarten dieser Familie im Angebot. Darüber hinaus ist die neue Nvidia 900M-Familie teilweise nichts anderes als eine leicht übertaktete Version einer ähnlichen Grafikkarte aus der Nvidia 800M-Familie, sodass es noch zu früh ist, diese Grafikkarten abzuschreiben.

Grafikkarten der Nvidia 800M-Familie können in zwei Serien unterteilt werden: Nvidia GeForce 800M und Nvidia GeForce GTX 800M. Die Nvidia GeForce 800M-Serie besteht aus Modellen Einstiegslevel: GeForce 810M, GeForce 820M, GeForce 830M, GeForce 840M und GeForce 845M. Alle Modelle der Nvidia GeForce 800M-Serie unterstützen nur DDR3-Speicher. Es gibt zwar eine Ausnahme – das GeForce 845M-Modell, das in zwei Versionen existiert (mit Unterstützung für DDR3- und GDDR5-Speicher), aber obwohl diese Grafikkarte existiert, ist sie nicht auf der offiziellen Nvidia-Website. Das heißt, es existiert, aber nur inoffiziell. Grafikkarten der Nvidia GeForce 800M-Serie sind für universelle Laptops positioniert, aber unserer Meinung nach machen die Modelle GeForce 810M, GeForce 820M, GeForce 830M überhaupt keinen Sinn. Nur im Plan Funktionalität Der Grafikkern des Prozessors ist mit diesen Grafikkartenmodellen identisch. Und die Tatsache, dass die GeForce 830M-Grafikkarte in manchen Spieletests die doppelte Leistung im Vergleich zum Prozessor-Grafikkern zeigt, hat überhaupt keine Bedeutung. Wenn das Ergebnis in einem Fall 2 FPS und im anderen Fall 4 FPS beträgt, werden diese Ergebnisse aus Sicht des Benutzers auf die gleiche Weise interpretiert: Sie sind inakzeptabel.

Die Nvidia GeForce GTX 800M-Serie umfasst vier Modelle: Nvidia GeForce GTX 850M, Nvidia GeForce GTX 860M, Nvidia GeForce GTX 870M und Nvidia GeForce GTX 880M. Alle Modelle dieser Serie unterstützen GDDR5-Speicher. Diese Grafikkarten richten sich bereits an Universal- und Gaming-Laptop-Modelle.

Die erste in der Nvidia 800M-Familie wurde Ende 2013 angekündigt, die preisgünstige Grafikkarte GeForce 820M (sie erschien erst Anfang 2014 auf dem Markt), die jüngste in dieser Familie. Darüber hinaus basierte diese Grafikkarte auf Fermi-Architektur(Chip GF117). Tatsächlich unterschied sich diese Grafikkarte praktisch nicht von der GeForce 720M, die auf demselben GF117-Chip basiert. Jeder Shader-Kern (CUDA-Kern) läuft mit der doppelten Frequenz der GPU (dies ist ein Merkmal der Fermi-Architektur). Die GeForce 820M-Grafikkarte unterstützt (wie jede andere Grafikkarte der 800M-Serie) die dynamische Übertaktungstechnologie GPU Boost 2.0.

Etwas später, im März 2014, erschien das Modell GeForce 810M (dieses Modell ist nicht auf der offiziellen Nvidia-Website verfügbar), das ebenfalls auf dem GF117-Chip basierte, allerdings ist die Anzahl der CUDA-Kerne im Vergleich zur GeForce 820M halb so hoch (ein SM-Multiprozessor statt zwei).

Ein Jahr später, im März 2015, erschienen die Grafikkarten GeForce 810M und GeForce 820M in der Chip-on-Chip-Variante GK107 (Kepler). Dies sind etwas produktivere Lösungen im Vergleich zu den GeForce 810M/820M-Grafikkarten der vorherigen Generation, bieten aber dennoch nur das anfängliche Leistungsniveau, vergleichbar mit der Leistung des Prozessor-Grafikkerns.

Als nächstes steht auf unserer Liste die GeForce 830M auf Basis der Maxwell-1.0-Architektur (GM108-Chip). Diese Grafikkarte wurde im März 2014 angekündigt. Die GPU ist ein einzelner abgespeckter GPC-Cluster mit 2 SMM-Multiprozessoren und jeweils 256 CUDA-Kernen und 16 TPUs. Die Anzahl der ROP-Blöcke wurde auf 8 reduziert (nur ein ROP-Modul statt zwei pro Cluster) und es wird nur noch einer statt zwei 64-Bit-Speichercontroller verwendet.

Die ebenfalls im März 2014 erschienene Grafikkarte GeForce 840M unterscheidet sich nur geringfügig von der GeForce 830M. Dies ist der gleiche GM108-Chip, aber er ist etwas kleiner geschnitten. Zum Einsatz kommen 3 SMM-Multiprozessoren und dementsprechend erhält es bereits 384 CUDA-Kerne. Die Anzahl der TPU-Module, ROP-Blöcke und Speichercontroller ist exakt die gleiche wie beim GeForce 830M-Modell. Zwar ist die Kernfrequenz in diesem Fall etwas niedriger.

Die Grafikkarte GeForce 845M gibt es laut dem Portal techPowerUp in zwei Versionen. Einer basiert auf dem GM107-Chip, der DDR3-Speicher unterstützt (angekündigt im Februar 2015), und der andere basiert auf dem GM108-Chip, der GDDR5-Speicher unterstützt (angekündigt im August 2015). Das auf dem GM107-Chip basierende Modell verfügt über 4 SMM-Multiprozessoren und dementsprechend 512 CUDA-Kerne und 32 TPUs. Die Anzahl der ROP-Blöcke wurde nicht gekürzt, das heißt, es sind 16 davon, aber es gibt nur einen 64-Bit-Speichercontroller.

Das auf dem GM108-Chip basierende Modell verfügt über 3 SMM-Multiprozessoren (ein abgespeckter GPC-Cluster) und dementsprechend 384 CUDA-Kerne, aber 32 TPUs. Die Anzahl der ROP-Blöcke beträgt 16 und ein 64-Bit-Speichercontroller. Zusätzlich zur Verwendung von GDDR5-Speicher verfügt das GM108-basierte Modell über eine höhere GPU-Frequenz.

Die Grafikkarte GeForce GTX 850M (angekündigt im März 2014) sowie eines der GeForce 845M-Modelle basieren auf dem GM107-Chip. Der Chip nutzt nur einen GPC-Cluster, dieser ist jedoch nicht beschnitten. Das heißt, es gibt 5 SMM-Multiprozessoren, 640 CUDA-Kerne, 40 Textureinheiten und 16 ROP-Einheiten sowie zwei 64-Bit-Speichercontroller.

Auch die Grafikkarte GeForce GTX 860M gibt es in zwei Versionen. Einer erschien im Januar 2014 und basiert auf dem GM107-Chip (Maxwell), der andere kam im März heraus und basiert auf dem älteren GK104-Chip (Kepler).

Die auf dem GM107-Chip basierende GeForce GTX 860M-Grafikkarte ist eine übertaktete Version der GeForce GTX 850M-Grafikkarte. Der einzige Unterschied besteht darin, dass die Frequenz der GPU in der GeForce GTX 860M etwas höher ist.

GeForce GTX 860M-Grafikkarte basierend auf dem GK104-Chip. Im GK104-Chip sind nur noch 6 SMX-Multiprozessoren übrig (das sind drei GPC-Cluster). Demnach gibt es 1152 CUDA-Kerne, 96 TPU-Blöcke (16 Blöcke pro SMX) und 16 ROP-Blöcke (halbiert).

Die GeForce GTX 870M wurde, wie die meisten Modelle der 800M-Serie, im März 2014 angekündigt. Diese Grafikkarte basiert auf dem GK104-Chip (Kepler), aber im Gegensatz zur GeForce GTX 860M auf demselben Chip verfügen wir in diesem Fall über eine vollständigere Implementierung des GK104-Chips. Dies sind vier GPC-Cluster, aber in einem Cluster gibt es nicht zwei SMXs, sondern nur einen. Das heißt, es gibt insgesamt 7 SMXs, die 1344 CUDA-Kerne und 112 TMUs enthalten. Die Anzahl der ROPs beträgt 24 und es gibt drei 64-Bit-Speichercontroller.

Die Top-Grafikkarte dieser Familie ist die GeForce GTX 880M, die ebenfalls auf dem GK104-Chip (Kepler) basiert. Darüber hinaus ist der GK104-Chip bei dieser Grafikkarte überhaupt nicht beschnitten. Das heißt, vier GPC-Cluster und zwei SMXs in jedem Cluster. Es gibt insgesamt 1536 CUDA-Kerne, 128 TMUs, 32 ROPs und vier 64-Bit-Speichercontroller.

Zusammenfassende Tabelle der Eigenschaften von Mobiltelefonen Grafikkarten in zwei Tabellen unten dargestellt. Beachten Sie, dass wir in der Tabelle für die GeForce 800M-Serie absichtlich nicht die Frequenz des Grafikkerns sowie die Speichergröße und die Speicherfrequenz angeben. Tatsache ist, dass diese Eigenschaften zum einen davon abhängen spezifisches Modell Laptop, zweitens gibt es keine offiziellen Daten zu diesem Thema im öffentlichen Bereich

Für die GeForce GTX 800M-Serie geben wir die GPU-Frequenz ohne dynamische Übertaktung basierend auf offiziellen Nvidia-Daten an, die tatsächlichen Zahlen können jedoch variieren.

Grafikkarten der Nvidia 900M-Familie

Bei mobilen Grafikkarten der 800M-Serie gibt es, gelinde gesagt, einen kompletten Zoo. Was ist nicht hier. Alles ist gemischt und dieselbe Grafikkarte kann eine unterschiedliche Hardwarebasis haben. Mit einem Wort, alles ist sehr durchdacht und so gemacht, dass jeder völlig verwirrt wäre. Und wenn jemand glaubt, dass es in der 900M-Serie besser läuft, dann irrt er gewaltig. Im Gegenteil, bei der 900M-Serie geht es noch verwirrender zu. Kreative Vermarkter haben hier ihr Bestes gegeben und in einer Serie gab es Grafikkarten auf Basis der Kepler-, Maxwell 1.0- und Maxwell 2.0-Architekturen in der Implementierung von vier verschiedenen Chips: GK208, GM107, GM108 und GM204. Und mehrere Grafikkarten gibt es in zwei verschiedenen Versionen (auf unterschiedlichen GPUs).

Wie die 800M-Serie lässt sich die 900M-Familie in zwei Serien unterteilen: GeForce 900M und GeForce GTX 900M. Die GeForce 900M-Serie ist das Einstiegsmodell. Die Modelle dieser Serie konzentrieren sich auf universelle Low-Cost-Laptops. Und auch hier ist es sinnvoll, sich nur auf Modelle zu konzentrieren, die mit der GeForce 940M beginnen. Und die Modelle GeForce 910M, GeForce 920M und GeForce 930M sind einfach bedeutungslos.

Bei der GeForce GTX 900M-Serie handelt es sich bereits um leistungsstärkere Grafikkarten, die sich auf Universal- und Gaming-Laptop-Modelle konzentrieren.

Die ersten beiden Modelle der Grafikkarten der 900M-Serie wurden im Oktober 2014 angekündigt. Dabei handelte es sich um die Topmodelle GeForce GTX 970M und GeForce GTX 980M auf Basis der Maxwell 2.0-Architektur. Allerdings beginnen wir mit der Rezension dieser Serie nicht in chronologischer Reihenfolge, sondern in aufsteigender Modellnummer.

Beginnen wir mit dem jüngeren Modell GeForce 910M. Laut dem Portal techPowerUp gibt es zwei Varianten dieser Grafikkarte. Einer erschien im März 2015 und basiert auf dem GK208-Chip (Kepler), der andere wurde im August 2015 veröffentlicht und basiert auf dem veralteten GF117-Chip (Fermi). Diese Informationen werden jedoch von anderen Quellen nicht bestätigt und scheinen unzuverlässig zu sein. So wird behauptet, dass die Grafikkarte auf dem GF117-Chip über 384 CUDA-Kerne und nur zwei SM-Multiprozessoren verfügt. Das kann einfach nicht sein, da ein SM-Multiprozessor in der Fermi-Architektur nicht 192 CUDA-Kerne enthalten kann. Ähnliche Angaben gibt es auch für die GeForce 920M (angeblich soll es eine Variante auf dem GF117-Chip mit 384 CUDA-Kernen geben). Da große Zweifel an der Zuverlässigkeit dieser Informationen bestehen, werden wir diese Grafikkarten nicht erwähnen.

Also zurück zur GeForce 910M. Es basiert auf dem GK208-Chip (Kepler) und verfügt über 384 CUDA-Kerne in zwei SMX-Multiprozessoren (ein Cluster), 32 TMUs, 16 ROPs und einen 64-Bit-Speichercontroller.

Die GeForce 920M-Grafikkarte unterscheidet sich von der GeForce 910M nur dadurch, dass die Kerntaktrate etwas höher ist.

Die GeForce 930M verfügt bereits über die Maxwell 1.0-Architektur. Diese Grafikkarte nutzt den GM108-Chip mit 384 CUDA-Kernen in drei SMM-Multiprozessoren. Darüber hinaus gibt es 24 TMUs, 8 ROPs und einen 64-Bit-Speichercontroller.

Die GeForce 940M-Grafikkarte gibt es in zwei Varianten Verschiedene Optionen: Einer basiert auf dem GM107-Chip und der andere basiert auf dem GM108-Chip. Im Modell auf GM107-Basis werden alle Features des Chips vollumfänglich genutzt. Das heißt, die GPU enthält 640 CUDA-Kerne in fünf SMM-Multiprozessoren. Demnach gibt es 40 TMUs, 16 ROPs und zwei 64-Bit-Speichercontroller.

Die auf dem GM108-Chip basierende GeForce 940M-Grafikkarte enthält nur 384 CUDA-Kerne in drei SMM-Multiprozessoren. Es gibt 24 TMUs, 8 ROPs und einen 64-Bit-Speichercontroller. Tatsächlich handelt es sich dabei um das Gleiche wie bei der GeForce 930M, allerdings nur in einer übertakteten Version. Alles andere ist bei diesen Karten gleich.

Die GeForce GTX 960M basiert auf dem GM107-Chip und unterscheidet sich kaum von der GeForce GTX 950M oder GeForce 940M. Es verfügt über genau die gleiche Anzahl an CUDA-Kernen, SMM-Multiprozessoren, TMUs und ROPs. Der Unterschied besteht lediglich in der Frequenz des Grafikkerns.

Die GeForce GTX 965M basiert auf dem GM206-Chip (Maxwell 2.0). Der Chip nutzt zwei GPC-Cluster und dementsprechend erhalten wir 8 SMMs, 1024 CUDA-Kerne, 64 TMUs, 32 ROPs und zwei 64-Bit-Speichercontroller.

Die Basis des Modells GeForce GTX 970M ist der GM204-Chip. Hier kommen bereits drei unvollständige GPC-Cluster zum Einsatz, die 10 SMMs und dementsprechend 1280 CUDA-Kerne enthalten. Darüber hinaus gibt es 80 TMUs, 48 ​​ROPs und drei 64-Bit-Speichercontroller.

Die Top-Grafikkarte der 900M-Serie ist die GeForce GTX 980M auf Basis des GM204-Chips. Auch bei dieser Grafikkarte ist der GM204-Chip leicht beschnitten, allerdings in geringerem Maße als bei der GeForce GTX 970M-Variante. In diesem Fall werden drei vollständige GPC-Cluster verwendet, was 12 SMMs, 1536 CUDA-Kerne, 96 TMUs und 64 ROPs ergibt (die Anzahl der ROPs wird nicht reduziert). Darüber hinaus nutzt der GM204 alle vier 64-Bit-Speichercontroller (wir erhalten einen 256-Bit-Bus).

Nachfolgend finden Sie zusammenfassende Tabellen zu den Eigenschaften der mobilen Grafikkarten der Nvidia 900M-Serie.

Wenn jemand dachte, die 900M-Serie hätte sich damit erschöpft, dann beeilte er sich. Im Jahr 2016 kündigte Nvidia eine weitere Reihe mobiler Grafikkarten an, die die 900MX-Serie bildete. Derzeit gibt es drei Modelle dieser Serie: 920MX, 930MX und 940MX. Darüber hinaus werden voraussichtlich die Modelle GTX 970MX und GTX 980MX auf den Markt kommen.

Die Grafikkarten 920MX, 930MX und 940MX basieren auf dem GM108-Chip (Maxwell 1.0). Alle Modelle verfügen über genau 384 CUDA-Kerne in drei SMMs, 24 TMUs, 8 ROPs und einen 64-Bit-Speichercontroller. Eigentlich sind das nur drei verschiedene Namen für dasselbe. Darüber hinaus ist in der 900M-Serie (GeForce 940M-Modell) bereits eine Grafikkarte auf Basis des GM108-Chips mit ähnlichen Eigenschaften verfügbar. Der einzige Unterschied besteht darin, dass die neuen Modelle GDDR5-Speicher unterstützen und leicht übertaktet sein werden. Aber ob Hersteller Einsteiger-Grafikkarten mit einem solchen Speicher ausstatten werden, ist eine große Frage. Im Allgemeinen ist die Ankündigung der Grafikkarten 920MX, 930MX und 940MX jedoch kein Fortschritt, sondern ein Zeichen der Zeit.

Die GeForce GTX 970MX und GeForce GTX 980MX (noch nicht angekündigt) sowie die GeForce GTX 970M und GeForce GTX 980M basieren auf dem GM204-Chip. Die GeForce GTX 980MX ist etwas schneller als die GeForce GTX 980M, während die GeForce GTX 970MX leistungstechnisch irgendwo zwischen der GeForce GTX 970M und der GeForce GTX 980M liegt.

Denken Sie daran, dass die GeForce GTX 970M-Version über 10 SMM- und 1280 CUDA-Kerne verfügte und die GeForce GTX 980M-Version über 12 SMM- und 1536 CUDA-Kerne. Im neuen Modell GeForce GTX 980MX wurde die Anzahl der SMMs auf 13 erhöht. Dementsprechend gab es 1664 CUDA-Kerne und 104 TMUs (die Anzahl der ROP-Blöcke und 64-Bit-Speichercontroller änderte sich nicht).

Beim neuen Modell GeForce GTX 970MX wurde auch die Anzahl der SMMs um eins erhöht (es waren genau 11 Stück). Dementsprechend stieg die Anzahl der CUDA-Kerne auf 1408, die Anzahl der TMU-Blöcke auf 88 und die Anzahl der ROP-Blöcke auf 56. Die Anzahl der 64-Bit-Speichercontroller blieb unverändert.

Für Laptops gibt es eine weitere Grafikkarte der Nvidia 900-Serie. Dabei handelt es sich um das Modell GeForce GTX 980. Formal gehört es nicht zur 900M-Serie, ist aber speziell für Laptops konzipiert. Diese Grafikkarte richtet sich an die Top-Gaming-Laptops und heute gibt es nur noch wenige Laptop-Modelle, die mit dieser Grafikkarte ausgestattet sind.

Die GeForce GTX 980 basiert auf dem GM204-Chip, an der Variante dieser Grafikkarte wurden jedoch keine Abstriche gemacht. Das heißt, der GM204-Chip verfügt über vier vollwertige GPC-Cluster und dementsprechend 16 SMMs, 2048 CUDA-Kerne, 128 TMUs, 64 ROPs und vier 64-Bit-Speichercontroller. Selbstverständlich werden bis zu 8 GB GDDR5-Speicher unterstützt. Die effektive Speicherfrequenz beträgt 7012 MHz und die GPU-Frequenz beträgt 1064 MHz.

AMD Radeon-Grafikkarten

AMD-GPU-basierte Grafikkarten sind in Laptops nicht so verbreitet wie Nvidia-Grafikkarten. Wir konnten dazu keine Statistiken finden, aber aufgrund unserer eigenen Erfahrung beim Testen von Laptops machen sie nicht mehr als 10 % der Gesamtzahl der Laptops mit separaten Grafikkarten aus. Darüber hinaus werden AMD-Grafikkarten vor allem in preisgünstigen Einsteigermodellen verbaut, wo die Verfügbarkeit gegeben ist diskrete Karte, im Großen und Ganzen, im Allgemeinen nutzlos, weder in Allzweck-Mittelklasse-Leistungsmodellen. Aber die Top-Gaming-Laptops sind mit diskreten Nvidia-Grafikkarten ausgestattet. Im Allgemeinen ist ein typischer moderner Laptop eine Kombination aus einem Intel-Prozessor und einer Nvidia-Grafikkarte. Allerdings gibt es, wie bereits erwähnt, Ausnahmen, und deshalb schauen wir uns diese an.

Alle modernen AMD-Grafikprozessoren (GPUs) für Laptops bilden eine Familie mit dem Codenamen Crystal System. Diese Familie umfasst drei große GPU-Serien: Radeon R5 R7 und R9. Darüber hinaus ist jede dieser Serien in zwei weitere Unterserien unterteilt: M200 und M300. Das heißt, es gibt die Radeon R5 M200-Serie, die Radeon R7 M300-Serie usw.

Alle modernen Laptop-GPUs von AMD basieren auf der bekannten Graphics Core Next (GCN)-Architektur, die bereits 2007 erschien, aber vom Unternehmen ständig verbessert wurde.

AMD-GPUs sind ebenso wie Nvidia-GPUs von Natur aus modular und skalierbar.

Die AMD-GPU mit GCN-Architektur ist in mehrere Bausteine ​​namens Shader Engines unterteilt. Jede dieser Engines verfügt über einen eigenen Geometrieprozessor und Rasterizer sowie über vier ROPs.

Die Basis der Shader-Engine ist die Compute Unit (CU). Die Anzahl solcher Compute Units in einer Shader-Engine hängt bereits von der jeweiligen GPU ab.

Darüber hinaus enthält jede Compute Unit 64 Compute-Stream-Prozessoren, die bereits die kleinste Struktureinheit einer GPU darstellen. Diese Prozessoren werden manchmal als Shading Unit bezeichnet. Darüber hinaus enthält jede Compute Unit vier TMUs.

Wenn wir eine Analogie zu Nvidia-GPUs ziehen, dann ist Shader Engine ein Analogon eines GPC-Clusters, Compute Unit ist ein Analogon eines SM/SMX/XMM-Multiprozessors und Stream-Prozessoren sind ein Analogon von CUDA-Kernen.

Alle AMD-GPUs haben ihre eigenen Codebezeichnungen. Dies sind beispielsweise Jet, Sun, Mars, Topaz usw. Leider gibt es im Netzwerk keine Informationen zu einzelnen mobilen GPUs und die knappen verfügbaren Daten variieren stark. Beispielsweise bietet die AMD-Website Informationen zu Grafikkartenmodellen, ohne jedoch die Codenamen der Chips anzugeben. Auf der techPowerUp-Website finden Sie Informationen zu Grafikkartenmodellen mit den Codenamen der Chips, diese Informationen stimmen jedoch möglicherweise nicht mit den offiziellen Informationen (zur Frequenz des Prozessors und des Speichers) überein. Darüber hinaus sind die Informationen auf dieser Seite höchstwahrscheinlich unvollständig, da uns ein Beispiel einer AMD Radeon R5 M335-Grafikkarte vorliegt. GPU Mars, der nicht in der techPowerUp-Datenbank enthalten ist. Kurz gesagt, es gibt hier viele Rätsel und es ist nicht immer möglich, eine Lösung zu finden. Wir werden uns in Zukunft auf knappe, aber offizielle Informationen der AMD-Website konzentrieren, ohne die Codenamen der Chips anzugeben. Wenn Sie sich einfach auf die Informationen der techPowerUp-Ressource konzentrieren, können viele Grafikkarten auf unterschiedlichen Grafikchips basieren. Vielleicht ist das so, aber nicht die Tatsache, dass diese Informationen vollständig sind.

Machen wir uns nun mit den mobilen Grafiklösungen von AMD vertraut.

AMD Radeon R5 M200/M300

Beginnen wir mit der Junior-Linie der AMD Radeon R5-Serien M200 und M300. Diese Grafikkarten richten sich an Budgetmodelle von Einsteiger-Laptops. Und genauso hat es keinen Sinn Nvidia-Grafikkarten GeForce 810M/820M/830M und GeForce 910M/920M/930M, es gibt keinen Sinn in dieser Reihe von AMD Radeon R5 M200/M300, da diese Grafikkarten keinen Vorteil gegenüber dem Prozessor-Grafikkern haben.

Dennoch gibt es diese Grafikkarten und deshalb werden wir sie berücksichtigen.

Eine Besonderheit aller AMD Radeon R5-Grafikkarten ist die Tatsache, dass sie alle DDR3-Speicher verwenden und die Speicherbusbreite 64 Bit beträgt.

Es gibt sechs Modelle dieser Linie. Dabei handelt es sich um zwei Modelle der M200-Serie und vier Modelle der M300-Serie. Wir stellen sofort fest, dass Sie im Netzwerk Informationen zu einer anderen Grafikkarte der M200-Serie finden: dem Radeon R5 M240-Modell. Diese Grafikkarte wird jedoch nicht auf der offiziellen Website des Unternehmens erwähnt, und da AMD die Tatsache ihrer Anwesenheit bestreitet, werden wir sie auch nicht berücksichtigen.

Die Radeon R5-Reihe umfasst also die Modelle M230, M255, M315, M320, M330 und M335. Alle Modelle dieser Linie, mit Ausnahme des M315, weisen ähnliche Eigenschaften auf und unterscheiden sich lediglich in der Frequenz des Grafikprozessors. Das heißt, es handelt sich tatsächlich um übertaktete Versionen derselben Sache. Die Modelle M230, M255, M320, M330 und M335 verfügen jeweils über fünf Compute Units und jeweils 320 Stream-Prozessoren und 20 TMUs. Wir konnten keine Daten zur Anzahl der Shader Engines in diesen Prozessoren finden, aber gemessen an der Anzahl der ROP-Blöcke dürften es zwei Shader Engine-Blöcke sein. Höchstwahrscheinlich enthält jede dieser Shader-Engines drei Recheneinheiten, in einer Shader-Engine werden jedoch nur zwei Recheneinheiten verwendet.

Der M315 verfügt über eine noch abgespecktere GPU. Es blieben nur noch 4 Compute Unite-Blöcke und dementsprechend 256 Stream-Prozessoren und 16 TMUs übrig.

Beim älteren Modell Radeon R5 M335 beträgt die effektive Frequenz des DDR3-Speichers möglicherweise nicht 2000 MHz wie bei anderen Modellen, sondern 2200 MHz.

Die zusammenfassenden Eigenschaften der AMD Radeon R5 M200/M300-Grafikkarten sind in der Tabelle aufgeführt.

AMD Radeon R7 M200/M300

Die Radeon-R7-Grafikkartenreihe besteht aus vier Modellen der M200-Serie (M260, M260X, M265 und M270) und fünf Modellen der M300-Serie (M340, M360, M365, M370 und M380). Dabei handelt es sich um Einsteiger- und Mittelklasse-Grafikkarten, die verbaut werden universelle Laptops Grund- und Mittelstufe.

Die Eigenschaften vieler Grafikkarten dieser Linie sind sehr ähnlich. Beispielsweise unterscheiden sich die Modelle Radeon R7 M265 und M270 überhaupt nicht voneinander (laut AMD). Es sind nur zwei verschiedene Namen für dasselbe.

Beginnen wir jedoch mit dem jüngsten Modell dieser Linie, nämlich der Radeon R7 M340. In diesem Modell verfügt die GPU nur über fünf Compute Units in zwei Shader Engines und dementsprechend über 320 Stream-Prozessoren, 20 TMUs und 8 ROPs. Darüber hinaus verwendet diese Grafikkarte einen 64-Bit-Speichercontroller.

Die Modelle Radeon R7 M260, M260X, M265, M270, M360, M365 und M370 haben ähnliche GPU-Spezifikationen. Dabei handelt es sich um zwei Shader Engine-Blöcke, die insgesamt sechs Compute Unite-Blöcke enthalten. Dementsprechend erhalten wir 384 Stream-Prozessoren und 24 TMUs. Zusätzlich 8 ROPs (4 für jede Shader Engine). Die Unterschiede zwischen Grafikkarten bestehen lediglich in der Frequenz der GPU sowie in der Art des Speichers und seiner effektiven Frequenz. Beispielsweise verwenden die Modelle R7 M260X und R7 M370 GDDR5-Speicher, während die anderen Modelle DDR3-Speicher verwenden.

Das Modell Radeon R7 M380 ist formal das älteste in dieser Reihe. Tatsächlich wird es seit mehr als verwendet leistungsstarker Prozessor, das über vier Shader Engine-Blöcke und dementsprechend 16 ROP-Blöcke verfügt. Darüber hinaus verfügt der Prozessor über 10 Recheneinheiten mit 640 Stream-Prozessoren und 40 TMUs. Einerseits sieht alles sehr beeindruckend aus, andererseits verwendet diese Grafikkarte DDR3-Speicher und selbst die Speicherbusbreite beträgt nur 32 Bit. Mit einem Wort, eine seltsame Grafikkarte.

Die zusammenfassenden Spezifikationen der Grafikkarten der AMD Radeon R7 M200/M300-Serie werden in zwei Tabellen unten dargestellt.

AMD Radeon R9 M200/M300

Die Top-Reihe von Grafikkarten für Laptops wird vorgestellt Modellpalette Radeon R9 M200- und M300-Serie. Diese Grafikkarten sind bereits auf Universal- und Gaming-Laptops ausgerichtet. Alle Grafikkarten dieser Serie verwenden GDDR5-Speicher. Einzige Ausnahme ist die Radeon R9 M375, die DDR3-Speicher nutzt.

Die Modelle Radeon R9 M265X, M270X, M275X, M365X, M375, M375X und M380 unterscheiden sich lediglich in der Frequenz der GPU sowie in der Frequenz und Art des Speichers (die Radeon R9 M375 nutzt DDR3-Speicher). Die Eigenschaften der GPU in diesen Grafikkartenmodellen sind jedoch dieselben. Dabei handelt es sich um 4 Shader-Engines mit jeweils 10 Recheneinheiten, was 16 ROPs, 40 TMUs und 640 Stream-Prozessoren ergibt.

Bei den Modellen Radeon R9 M280 und Radeon R9 M385X weisen sie im Allgemeinen genau die gleichen Eigenschaften sowohl hinsichtlich der GPU-Frequenz als auch der Art und Frequenz des Speichers auf. Der Grafikprozessor dieser Modelle besteht, gemessen an der Anzahl der ROP-Module, aus 4 Shader-Engine-Blöcken. Insgesamt enthält die GPU 14 Compute Units und dementsprechend 896 Stream-Prozessoren und 56 TMUs.

Die Radeon R9 M290X basiert auf einer leistungsstärkeren GPU, die 32 ROPs enthält. Wenn wir davon ausgehen, dass es 4 ROPs pro Shader Engine gibt, dann besteht die GPU aus 8 Shader Engines. Insgesamt enthalten 8 Shader Engines 20 Compute Units, die wiederum 1280 Stream-Prozessoren und 80 TMUs enthalten.

Die Grafikkarten Radeon R9 M295X, M390X und M395X basieren auf derselben GPU. Darüber hinaus handelt es sich um absolut identische Grafikkarten, und der einzige Unterschied besteht darin, dass beim M395X-Modell die maximale Größe des GDDR5-Videospeichers 8 GB betragen kann, bei anderen Modellen jedoch nur 4 GB.

Diese Grafikkarten scheinen auf derselben GPU wie die Radeon R9 M290X zu basieren, aber die Radeon R9 M290X-Variante verwendet eine abgespeckte Version der GPU, während die Radeon R9 M295X, M390X und M395X dieselbe GPU verwenden. Vollversion. Diese GPU enthält vermutlich 8 Shader Engine-Einheiten und dementsprechend 32 ROP-Einheiten. Insgesamt verfügt der Prozessor über 32 Compute Units, was 2048 Stream-Prozessoren und 128 TMUs ergibt.

Die zusammenfassenden Spezifikationen der Grafikkarten der AMD Radeon R9 M200/M300-Serie werden in zwei Tabellen unten dargestellt.

Fährt

Im Gegensatz zu mobilen Grafikkarten, deren Auswahl einfach riesig ist, ist bei Laufwerken alles einfacher. Das heißt, die Auswahl an Laufwerken für Laptops nach Modellen und Herstellern ist natürlich riesig, aber es macht keinen Sinn, alle diese Modelle aufzuzählen.

Alle Laptop-Laufwerke können in die folgenden Kategorien unterteilt werden:

• 2,5-Zoll-Festplatte und SSHD c SATA-Schnittstelle,
• 2,5-Zoll-SSD mit SATA-Schnittstelle,
• M.2- oder mSATA-SSDs.

Mit HDD ist alles klar. Ihr einziger Vorteil ist ihr großes Fassungsvermögen. Allerdings ist die Leistung dieser Antriebe nach heutigen Maßstäben sehr gering. In der Regel haben Laptop-Festplatten eine lineare Schreib- und Lesegeschwindigkeit von 100 MB/s.

2,5-Zoll-SATA-Festplatte

SSHDs sind sogenannte Hybridlaufwerke, die eine HDD und eine SSD kombinieren. Üblicherweise wird in Werbeprospekten darauf hingewiesen, dass Hybridlaufwerke die Kapazität einer HDD und die Leistung einer SSD vereinen, doch in der Praxis sieht alles etwas anders aus. Von der Leistung her liegen diese Laufwerke näher an HDDs.

Bei 2,5-Zoll-SATA-SSDs handelt es sich im Vergleich zu Festplatten bereits um deutlich produktivere Geräte. Die Geschwindigkeit des linearen Lesens und Schreibens in solchen Laufwerken ist bereits begrenzt Durchsatz SATA 6 Gbit/s-Schnittstelle und beträgt ca. 500 MB/s.

mSATA-SSDs sind etwas veraltet und hinsichtlich der Leistung im Allgemeinen schlechter als 2,5-Zoll-SATA-SSDs. Bei SSDs mit M.2-Anschluss kann es jedoch anders sein. Dabei kann es sich um Laufwerke mit einer SATA 6 Gbit/s-Schnittstelle, mit einer PCIe 2.0 x2/x4-Schnittstelle und mit einer PCIe 3.0 x2/x4-Schnittstelle handeln.

M.2-SSD

Am leistungsstärksten sind natürlich Laufwerke mit PCIe 3.0 x4-Schnittstelle. Bei diesen Laufwerken können die sequentiellen Lese- und Schreibgeschwindigkeiten 1 GB/s überschreiten.

Bedenken Sie bei M.2-SSDs, dass diese unterschiedlich groß sein können. Das heißt, die Länge der in den M.2-Steckplatz eingesetzten Platine kann unterschiedlich sein. Es gibt Antriebe mit einer Länge von 42, 60, 80 und 110 mm. Dieser Umstand muss berücksichtigt werden, wenn Sie das SSD-Laufwerk wechseln müssen. Sie können das Laufwerk, 110 mm lang, nicht gegen ein Laufwerk, 80 mm lang, austauschen (die Befestigungslöcher stimmen nicht überein).

Bei den produktivsten (insbesondere Gaming-) Laptop-Modellen kann das Speichersubsystem aus mehr als einem Laufwerk bestehen, sondern aus mehreren. In der Regel handelt es sich hierbei um eine nicht sehr geräumige SSD, die als solche verwendet wird Systemfestplatte und eine geräumige Festplatte, die zur Datenspeicherung dient.

Darüber hinaus können in Top-End-Konfigurationen zwei, drei oder sogar vier M.2-SSDs verbaut werden, die zu einem RAID-0-Array zusammengefasst werden. Es ist klar, dass verschiedene synthetische Benchmarks sehr hohe „Papageien“ für solche Datenspeicher-Subsysteme zeigen. Ist es wahr…. Diese Papageien machen wenig Sinn.

Zwei M.2-SSDs in einem Laptop

Natürlich hängt die gesamte, sogenannte integrale Leistung eines Laptops von der Leistung seines Speichersubsystems ab, aber nicht so stark wie beispielsweise von der Leistung eines Prozessors oder einer Grafikkarte, wenn es um Spiele geht. Genauer gesagt stellt sich die Situation wie folgt dar. Sie sollten nicht glauben, dass Photoshop oder andere Fotoverarbeitungsprogramme (Stapelverarbeitung) durch den Wechsel der Festplatte zu einer SSD schneller arbeiten oder dass Sie Videodateien schneller konvertieren, Text in Abbyy Finereader erkennen usw. können. Allgemeine Regel lautet wie folgt: Wenn während der Ausführung einer Aufgabe der Prozessor zumindest geringfügig belastet wird, hängt die Leistung des Laufwerks praktisch nicht von der Leistung dieser Aufgabe ab. Zur Verdeutlichung: In diesem Fall meinen wir, dass sich durch den Austausch einer typischen Festplatte durch eine SSD fast nichts ändert, d. h. für die überwiegende Mehrheit der Aufgaben reicht die Leistung einer typischen Festplatte aus und es stellt keinen Engpass im System dar. So seltsam es auch erscheinen mag, es ist eine Tatsache. Ein klassisches Beispiel, das in diesem Fall genannt werden kann, ist der WinRAR-Archiver. Wenn Sie ein komprimiertes Archiv erstellen oder ein komprimiertes Archiv dekomprimieren, hängt die Zeit zum Erstellen oder Dekomprimieren des Archivs fast nicht davon ab, ob eine Festplatte oder SSD verwendet wird. Der ganze Trick besteht darin, dass eine solche Aufgabe den Prozessor belastet und die Leistung einer typischen Festplatte völlig ausreicht.

Wenn jedoch ein unkomprimiertes Archiv erstellt oder ein unkomprimiertes Archiv entpackt wird, ändert sich die Situation dramatisch. Der Prozessor wird nicht mehr belastet und alles wird von der Leistung des Laufwerks bestimmt.

Eine weitere typische Aufgabe, deren Ausführungszeit von der Leistung des Laufwerks abhängt, ist das Kopieren von Daten, allerdings natürlich innerhalb derselben SSD.

Natürlich stellt sich die Frage: Aber wenn fast nichts von der Leistung des Laufwerks abhängt, ist das Spiel dann die Kerze wert? Warum brauchen wir überhaupt SSDs?

Tatsächlich haben SSDs einen großen Vorteil gegenüber HDDs. Die Sache ist die, dass wir bisher über die Geschwindigkeit gesprochen haben, mit der bestimmte Aufgaben mit bestimmten Anwendungen ausgeführt werden. Tatsächlich hängt diese Geschwindigkeit nicht wesentlich von der Leistung des Datenspeichersubsystems ab.

Die Gesamtleistung eines Laptops wird jedoch nicht nur von der Geschwindigkeit einzelner Aufgaben bestimmt. Es ist auch die Download-Geschwindigkeit. Betriebssystem und die Download-Geschwindigkeit von Anwendungen sowie die Geschwindigkeit des Herunterladens von Daten in diese Anwendungen. Wenn wir beispielsweise über Spiele sprechen, dann spielt es in Bezug auf FPS, die ein Maß für die Leistung von Spielen sind, keine Rolle, ob das Spiel auf der Festplatte oder SSD installiert ist. Die Download-Geschwindigkeit des Spiels selbst hängt jedoch bereits stark davon ab, auf welchem ​​Laufwerk es installiert ist. Kurz gesagt, die Leistung des Laufwerks bestimmt die sogenannte Reaktionsfähigkeit des Systems. Nebenbei stellen wir fest, dass es sehr schwierig ist, genau diese Reaktionsfähigkeit des Systems in Tests zu messen. Es scheint, dass es einfacher sein könnte, die Ladezeit eines Programms zu messen Adobe Photoshop oder irgend ein anderer? Tatsächlich ist es sehr einfach, ein Programm zu schreiben, das die Ladezeit einer Anwendung misst. Ebenso kann man schreiben ein einfaches Programm, das die Zeit messen würde, die die Anwendung zusammen mit Daten geöffnet wurde (z. B. das Öffnen eines Fotos in Photoshop oder eines Projekts in Photoshop). Adobe Premiere). Etwas komplizierter ist es, ein Programm zu schreiben, das die Startzeit des Betriebssystems ermittelt, da nicht ganz klar ist, was mit dieser Zeit gemeint ist. Dieses Problem kann jedoch auch gelöst werden. All dies ist messbar, und wir haben das alles bereits getan, es aber später aufgegeben. Das Problem ist, dass bei solchen Tests der Messfehler Hunderte von Prozent beträgt. Das heißt, die mehrmals hintereinander gemessene Anwendungsladezeit (bei einem Systemneustart) kann erheblich variieren. Und diese Ergebnisse haben absolut keinen Sinn.

Allerdings sind wir ein wenig von unserem Thema abgewichen. Eigentlich haben wir diesen lyrischen Exkurs für diejenigen Leser gemacht, die uns eine Messung dringend empfehlen ähnliche Eigenschaften in unseren Tests.

Zusammenfassend betonen wir noch einmal, dass das Vorhandensein eines SSD-Laufwerks in einem Laptop ein wichtiger Aspekt ist. Optimal ist es, wenn ein System-SSD-Laufwerk und eine große Festplatte vorhanden sind. Aber ultraschnelle Laufwerke, die auf mehreren SSDs basieren, die in einem RAID-Level-0-Array zusammengefasst sind, sind bereits übertrieben. Beachten Sie, dass solche Laufwerke in der Regel in Top-End-Konfigurationen von Gaming-Laptops zu finden sind, bei Spielen jedoch nur die Ladegeschwindigkeit des Spiels von der Leistung des Laufwerks abhängt und die FPS in keiner Weise davon abhängt.

Abschluss

Im zweiten Teil des Artikels haben wir uns eingehend mit der Komponentenbasis befasst, die die Grundlage für die Hardwarekonfiguration des Laptops bildet. Im nächsten Teil unseres Artikels betrachten wir Optionen für verschiedene Laptop-Konfigurationen, je nach Verwendungszweck.

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Klassenkameraden

Prozessor - zentrales Gerät Computer, der Informationen verarbeitet. Es wirkt sich auf Leistung und Geschwindigkeit aus. Solche Geräte werden überall dort eingebaut, wo ein integrierter Schaltkreis zur Ausführung von Softwareaufgaben benötigt wird: in Smartphones, Tablets, Laptops, PCs. Zwei Unternehmen repräsentieren dieses Produkt: Intel und AMD, die viele Arten von Prozessoren auf den Markt bringen. Was ist die beste Option für einen Laptop? Schauen wir mal, worauf Sie beim Kauf achten sollten.

Hersteller

Produkte Intel ist teurer, hat aber mehr schnelle Geschwindigkeit und Effizienz, zeigt eine hervorragende Interaktion mit dem RAM. Es konzentriert sich hauptsächlich auf moderne Spiele und Anwendungen.

AMD-Produkte arbeiten etwas weniger effizient, dafür sind ihre Kosten oft ausschlaggebend. Die Geräte dieser Firma haben optimales Verhältnis Leistung und Preise.

Das heißt, bei der Auswahl eines Herstellers sollten Sie sich auf Ihr eigenes Budget und die Aufgaben verlassen, vor denen der Laptop steht. Beispielsweise kann ein Büro-Laptop damit ausgestattet werden AMD-Prozessor ohne dass seine Arbeitseigenschaften beeinträchtigt werden, und leistungsstarker Computer Für Spiele ist ein Gerät von Intel erforderlich.

Anzahl der Kerne

Bei der Auswahl der Anzahl der Kerne sowie des Herstellers sollten Sie genau wissen, für welchen Zweck der Laptop verwendet wird: zum Arbeiten, zur Kommunikation oder zum Spielen.

Am gebräuchlichsten sind mittlerweile 2-Core-Geräte. Sie sind am vorteilhaftesten, wenn wir sie im Hinblick auf das Preis-Leistungs-Verhältnis betrachten. Die Leistung eines solchen Laptops reicht für normale Aktivitäten völlig aus: Nutzung des Internets, sozialer Netzwerke, E-Mail, Arbeiten mit Dokumenten usw. Wenn Sie moderne Videospiele oder ressourcenintensive Programme ausführen möchten, sollten Sie einen 4-Kern-Typ wählen, der einer hohen Belastung besser gewachsen ist.

Grafikkartentyp

Welche Grafikkarte ist besser: integriert oder dediziert?

Integrierte Graphiken

• billiger;
• Weniger laut;
• verbraucht weniger Energie, wodurch der Laptop seltener aufgeladen werden kann.

Dedizierte Grafikkarte

• teuer;
• bietet bessere Grafik und Leistung;
• bei Bedarf ausgetauscht werden.

Für Gaming-Laptops wird empfohlen, dedizierte Grafikkarten zu verwenden, für Arbeits- und Heim-Laptops – integrierte.

Zwischenspeicher

Die Größe des integrierten Cache-Speichers wirkt sich direkt auf die Leistung des Computers aus. Je größer der Cache, desto höher die Geschwindigkeit. Eine große Cache-Größe wird häufiger benötigt als zusätzliche Kerne oder eine zu hohe Frequenz – auf diesen Parameter sollte beim Kauf immer geachtet werden.

Ein großer Cache-Speicher hat nur zwei Nachteile:

• je mehr es ist, desto höher ist der Preis;
• und Themen schnelleres Gerät erwärmt sich während des Betriebs.

Ceteris paribus, wählen Sie die Option, die mehr Cache hat.

Bittiefe

Es wirkt sich auch auf die Leistung aus. Je höher die Bittiefe, desto mehr Informationen kann das Gerät in einem bestimmten Zeitraum verarbeiten und desto schneller ist der Laptop.

Taktfrequenz

Verabschieden wir uns zunächst von der Vorstellung, dass der Hauptindikator des Prozessors die Taktfrequenz ist, also die Anzahl der Vorgänge, die der Computer in einer Sekunde ausführt. Dieser Parameter wurde vor einigen Jahren für Single-Core-Optionen definiert. Jetzt gibt es wichtigere Indikatoren, die die Wirksamkeit der Arbeit bestimmen.

Obwohl dieser Parameter nicht von überragender Bedeutung ist, sollte ihm unter ceteris paribus Beachtung geschenkt werden. Nehmen wir an, Sie haben bereits einen Prozessortyp ausgewählt und überlegen spezifische Option aus dieser Zeile. Achten Sie in diesem Fall auf die Taktfrequenz. Wenn grundlegende Indikatoren wie die Anzahl der Kerne, die Bittiefe oder die Speichergröße die gleichen Werte haben, ist es besser, die Option mit der höchsten Taktrate zu wählen.

Stromverbrauch und Leistung

Der Stromverbrauch ist ein sehr wichtiger Parameter für Laptops. Je geringer der Energieverbrauch, desto länger arbeitet das Gerät mit einer Akkuladung. Hersteller haben eine spezielle Technologie entwickelt, die die Taktrate und Spannung reduziert, wenn der Computer nicht geladen ist dieser Moment Zeit. Intel verfügt über die Enhanced Intel Speedstep-Technologie, während AMD über Cool'n'Quiet verfügt.

Der Stromverbrauch hängt auch davon ab, wie heiß der Prozessor im Betrieb ist. Daher legen Hersteller großen Wert auf das sogenannte Kaltsystem. Dies ist besonders wichtig für dünne Ultrabooks. Die meisten Energieeinsparungen gehen jedoch mit einer geringeren Leistung einher. Je weniger es abnimmt und gleichzeitig Energie spart, desto teurer und besser ist das Gerät.

In diesem Fall müssen Sie auch verstehen, wofür der Computer verwendet wird: zum Arbeiten oder zum Spielen. Gaming-Laptop Sie müssen einen Prozessor ausrüsten, der seine Leistung nicht verliert, sodass auf Energieeinsparungen verzichtet werden muss. Aber für einen funktionierenden Computer wäre eine energiesparende Option die beste.

Steigerung der Produktivität

Die Prozessorleistung ist ein sehr wichtiges Merkmal. Sie wird anhand von Leistung, Taktrate, Anzahl der Kerne, Cache-Größe und RAM bestimmt. Dies ist vor allem für Computer wichtig, die für moderne Videospiele, die Videoverarbeitung und den Betrieb komplexer ressourcenintensiver Programme verwendet werden.

Intel hat die Turbo-Boost-Technologie entwickelt, die die Frequenz der Kerne erhöht. Dies geschieht wie folgt: Wenn nicht alle Kerne ausgelastet sind, wird die Taktfrequenz automatisch erhöht, was zu einer deutlichen Leistungssteigerung führt. Ein Computer, der für Aufgaben ausgewählt wurde, die eine hohe Leistung erfordern, ist am besten mit einem Gerät ausgestattet, das diese Technologie nutzt.

Abschluss

Welcher Prozessortyp ist besser? Nicht das, das leistungsstärker und teurer ist, sondern das, das Sie für Ihre Aufgaben auf einem bestimmten Laptop benötigen. Machen richtige Wahl Beantworten wir die wichtigsten Fragen:

• Zweck des Geräts (Spiele und ressourcenintensive Anwendungen bzw Office-Programme, im Internet surfen und mit Freunden chatten);
• Budget, das Sie bereit sind, in den Kauf zu investieren.

Es sind diese Parameter, die Ihre Wahl bestimmen.

Also haben wir herausgefunden, wie man einen Prozessor für einen Laptop auswählt und welche Anforderungen dafür als entscheidend gelten. Wir würden uns freuen, wenn Sie uns Ihre Erfahrungen beim Kauf dieses Geräts und Ihre Meinung darüber, welcher Prozessor sich für Sie als besser herausgestellt hat, in den Kommentaren mitteilen.