Grafički način predstavljanja konceptualnih ideja. Grafički načini prezentiranja informacija o projektu. Isplati li se nešto učiniti?

Dan Roem; traka O. Medvjed Poglavlje iz knjige “Vizualno mišljenje. Kako "prodati" svoje ideje pomoću vizualnih elemenata »
Izdavačka kuća "Mann, Ivanov i Ferber"

Tko su naši klijenti?

Kriza potrošača

Dakle, svi u tvrtki su se složili da ne poznajemo svoje klijente dovoljno dobro, pa da bismo odredili kakvu vrstu kupaca trebamo pronaći i ciljati s njima, prvi korak je stvoriti njihov profil i razumjeti tko su. Odaberimo veliku tvrtku i upotrijebimo ono što znamo o njoj da napravimo profil naše korisničke baze. Znamo da će naša baza uključivati ​​mnoge razne informacije, a želimo to sagledati iz različitih kutova, kako bismo onda o tome mogli pričati ljudima u našoj tvrtki i izvan nje. Stoga ćemo crtati.

Dakle, već znamo kako odabrati pravu strukturu - za to ćemo koristiti Kodeks vizualnog mišljenja, a budući da se u ovom slučaju naš problem tiče ljudi ("tko" su naši klijenti), Kodeks preporučuje da počnemo od portreta, ili s kvalitativnom reprezentacijom.

Sjećate se da je prvi način percepcije bio vidjeti "tko" ili "što". To znači da smo vidjeli i prepoznali objekte zbog prisutnosti razlikovnih vizualnih značajki: određenog skupa komponenti, oblika, proporcija, boje, teksture itd. Kako bismo pokazali ono što smo vidjeli drugim ljudima, stvaramo portret (ili kvalitativni prikaz) ) koja odražava najvažnija od ovih svojstava, fokusirajući se na ona koja naš objekt čine prepoznatljivijim i individualnijim. Što god želimo pokazati svojoj publici - loptu, pticu, kuću ili osmijeh - portreti su ti koji nam omogućuju da predočimo osebujne karakteristike predmeta po kojima ih prepoznajemo. Oni služe kao osnovni "građevinski blokovi" za sve ostale crteže koje ćemo izraditi. Portreti ne odražavaju broj predmeta, njihov položaj u prostoru i vremenu i odnos među njima – za to postoje druge strukture – ali su izvrstan Polazna točka, jer nam pomažu da odmah shvatimo i pratimo tko je tko i što je što.

Portreti: opća pravila građenja

1. Neka bude jednostavno. Upamtite: vaš cilj nije postići Rembrandtovu razinu vještine – zapravo, pretjerano detaljan i razrađen crtež neizbježno privlači previše pozornosti publike i odvraća pozornost od poruke koju joj namjeravate prenijeti. Što jednostavnije, to bolje: pokušajte vizualno "telegrafirati" ideju umjesto da naslikate sliku.
2. Ukrasite svoje popise minijaturnim crtežima. Svrha portretiranja u poslovanju je potaknuti neočekivane kvantitativne ideje koje nastaju kada ruka i mašta rade u skladu; vizualni odraz nekoga ili nečega (bez obzira na stvarnu sličnost i detalje) uvijek rađa nove ideje koje se možda nikada neće pojaviti prilikom sastavljanja običnog popisa.
3. Opišite vizualno. Ako nemate vremena (a vremena je uvijek malo u poslu), sjetite se da će crteži uvijek biti učinkovitiji ako uspoređujete stvari umjesto da ih opisujete. Usporedni portreti mogu biti jednostavni nedorečeni smajlići, ali čak i takva minimalna vizualizacija oživljava objekte i čini ih nezaboravnijima.

Sjetivši se ovih pravila, vratimo se stvaranju portreta našeg klijenta. Već smo odabrali strukturu, a sada ćemo odgovoriti na pet pitanja SQVID modela. Dakle, kakav bi trebao biti crtež - jednostavan ili detaljno nacrtan? S obzirom da je ovo naš prvi pokušaj da grafički predstavimo klijenta, bolje je ići s nečim jednostavnijim. Kvantitativno ili kvalitativno? Budući da je ovo portret, zadana slika će opisati kvalitetu.

Vizija ili izvedba? U ovoj fazi još ne raspravljamo gdje bismo htjeli ići, niti kako to učiniti, tako da se ovo pitanje ne odnosi na naš crtež: jednostavno ćemo ga preskočiti. Individualne karakteristike ili usporedba? Budući da ćemo promatrati cijeli niz klijenata, najbolje je odabrati usporedbu. Promjena ili normalno stanje, tj. status quo? S obzirom na to da se u konačnici nadamo da ćemo identificirati bazu kupaca, u ovoj fazi naš bi portret trebao odražavati status quo situaciju, ali ovisno o tome što otkrijemo, možda ćemo morati kasnije prikazati promjene. Rezimirajući sve navedeno, dolazimo do zaključka da će početna struktura našeg portreta biti vrlo jednostavna: lakonski portret nekoliko tipova klijenata, nešto poput ©©©. Dakle, konačno smo spremni za početak crtanja.

Gdje ćemo početi? Prije nego što ozbiljno razmislite o odgovoru na ovo pitanje, sjetite se da je prva skica na salveti uvijek najteža i jedna od najmanje važnih. U nju ćemo unositi druge elemente, mijenjati je, a možda ćemo je jednostavno izbrisati početna verzija. Neizmjerno je važnije uopće nešto nacrtati na listu papira, nego sjediti nad tim i brinuti se što bi to trebalo biti. Dobar način za početak crtanja - nacrtajte krug i dajte mu ime. Budući da smo u ovom trenutku utvrdili da ne poznajemo svog klijenta onoliko koliko bismo trebali, počnimo s onim što poznajemo: sa sobom.

Ovaj bi nam portret trebao pomoći u razlikovanju predmeta od drugih, pa predlažem da u prvi krug dodate neku vrstu vizualnog simbola koji će “nas” učiniti prepoznatljivijima.

Dopušta li nam ovakvo predstavljanje sebe pronaći bilo kakvu ideju o tome kako bismo mogli predstaviti našeg glavnog klijenta? Što ako i to završimo s crtanjem?

Čak i takav crtež s minimalnim brojem komponenti daje neku predodžbu o odnosu između nas i naručitelja i pomaže nam zamisliti kako pristupiti izradi njegovog portreta.

Ako ćemo pokazati ljudima, zašto ne bismo ponovno počeli od sebe? To nam neće reći ništa o našim klijentima, ali crtanjem sebe (nešto što jako dobro poznajemo) imat ćemo okvir za razmišljanje kako ih prikazati.

Dakle, ovo smo mi: emotikoni, koje smo već spomenuli više puta, počinju se pojavljivati ​​na slici.

Osjećajući se osnaženi portretiranjem sebe, konačno smo spremni započeti s izradom portreta naših klijenata.

Dakle, evo ih - naših klijenata. Zanimljivo je da je broj njihovih vrsta veći nego što smo u početku mislili; vidite: tek smo počeli stvarati portret, a već smo počeli drugačije razmišljati o našim klijentima. Utrošili smo četiri do pet minuta na ovu sliku i već napravili temeljni portret koji jasno pokazuje tko je tko u našem poslu; Vizualizirajući situaciju, potaknuli smo puno novih ideja, a uz to dali sliku koju bi drugi razumjeli na prvi pogled.

Sada, prije nego što počnemo demonstrirati našu kreaciju, preostaje nam još samo jedna stvar - dati sve elemente s objašnjenjima.

Instinktivno smo dodijelili imena svim komponentama crteža dok smo ga stvarali - zapravo, jedan od naših prvih zadataka bio je nekako imenovati naš prvi krug. Naknadno, prilikom dodavanja emotikona, nastavili smo ih nekako označavati i učinili pravu stvar. Činjenica je da dok naši vizualni centri ne trebaju ništa osim grafičkih slika, područja obrade informacija u našem mozgu zahtijevaju imena i nazive. Ako objekti nemaju odgovarajuće ime, osoba im, u pravilu, počinje dodijeljivati ​​vlastita imena.

Osim toga, kao što se sjećate, moramo imenovati cijeli crtež. Naravno, mi sami vrlo dobro znamo što smo htjeli prikazati, ali ne treba zaboraviti da drugi ljudi mogu gledati na našu kreaciju s drugačijeg gledišta, možda potpuno promašivši glavnu ideju koju smo im htjeli prenijeti. Stoga svojim slikama uvijek dajte naslove; Naslov obično treba staviti na vrh.

Iako je naša slika krajnje jednostavna, ona je vrlo koristan „okvir“ za odražavanje drugih kvalitetnih karakteristika naših klijenata. Na primjer, nedavno istraživanje tržišta pokazalo je da svaka od vrsta klijenata koje smo identificirali očekuje specifične značajke i funkcije od našeg računovodstvenog softvera. Budući da su rukovoditelji naših klijenata u konačnici odgovorni za sve (i dobro i loše) što proizlazi iz korištenja našeg softvera od strane njihovih zaposlenika, oni žele softver koji je dostupan njihovom osoblju, ali nije dostupan drugim korisnicima; drugim riječima, prije svega teže sigurnosti. Prodajno osoblje želi proizvod koji im može olakšati zadatak - prodaju usluga njihove tvrtke; stoga trebaju softver s dobrom reputacijom, glavna stvar za njih je popularan brand. Računovođe, naravno, iznad svega cijene točnost i dosljednost i teže pouzdanosti programa koje koriste. A inženjeri uvijek žele imati programe koji se mogu lako kombinirati s drugim sustavima i lako nadograđivati, odnosno njihov glavni zahtjev je fleksibilnost softvera. Kao što vidite, popis želja je prilično velik i puno ga je lakše probaviti, ponovno pribjegavajući vizualizaciji. Nacrtajmo drugu sliku.

Dakle, imamo dva portreta klijenata: jedan prikazuje njih same, a drugi predstavlja njihove želje. Ali ovo su samo dvije od mnogih verzija koje bismo mogli stvoriti u ovom trenutku. U različitim poduzećima iu različitim kontekstima ti se “portreti” mogu nazivati ​​planovima, dijagramima, okomitim projekcijama itd., ali u biti svi su isti i predstavljaju vizualni izvještaj o tome kako nešto ili netko izgleda – oni “ tko” i “što” koje vidimo.

Koliko se naših proizvoda kupuje?

Potrošačka kriza - ovaj put u brojkama

Tako smo vidjeli naše kupce (barem kako ih mi zamišljamo), uočili neke od razlika među njima, pa čak i počeli razmišljati o tome što točno očekuju od softvera koji razvija naša tvrtka. Sve je ovo vrlo korisne informacije, osmišljen kako bi pomogao tvrtki da postigne ponovni rast prodaje, ali to je tek početak. Da bi nam svi ti podaci bili još značajniji, moramo saznati koliko kupaca imamo u svakoj kategoriji, kvantificirati koliko je njih spremno potrošiti novac na proizvode poput našeg, pa čak i pokušati kvantificirati njihov stav prema proizvodima nudimo. Odnosno, sada više ne govorimo o kategorijama "Tko" i "Što" - sada moramo odgovoriti na pitanje "koliko?" U ovoj situaciji, Kodeks vizualnog razmišljanja preporučuje prijelaz s portreta na dijagrame: crteže koji odražavaju količinu, ilustriraju kriterije za procjenu i predstavljaju kvantitativne usporedbe. Za razliku od portreta, koje možemo stvoriti bez ikakvih kvantitativnih informacija, dijagrami zahtijevaju brojeve, očitanja i podatke.

Nakon što primijetimo i prepoznamo nekoga ili nešto, bilježimo broj različitih predmeta i njihovih sastavnih dijelova. Ako je "koliko" mali broj, naš mozak brzo izračunava ukupni iznos; Što se tiče impresivnijih pokazatelja, dajemo grubu procjenu, a za impresivne brojke jednostavno kažemo: "To je puno." Kako bismo ovu vrstu podataka predstavili drugim ljudima, koristimo se dijagramom (ili prikazom količine) kako bismo apstraktne brojeve pretvorili u vizualnu, konkretnu sliku količine.

Dijagrami: opća pravila

1. Najvažniji su podaci i to treba pokazati. Mnogima je proučavanje brojeva užasno dosadan posao, pa često pokušavamo napraviti dijagrame koristeći razne, iako ne baš potrebne, ali atraktivne ukrase. Iskreno se nadamo da će ovo naše slike učiniti zanimljivijima, pogotovo ako publici namjeravamo pokazati ne jedan, već nekoliko takvih crteža. S tim u vezi, skrećem vam pozornost na tri vrijedne misli: prvo, potrebno, korisna informacija nikada nisu dosadni. Ako naša ideja zaista zainteresira publiku (bilo zato što točno odgovara njihovim očekivanjima, bilo zato što su ljudi uzbuđeni novim idejama), možete biti sigurni da nitko neće zaspati tijekom vašeg govora. Drugo, da biste demonstrirali ideju i uvjerili ljude u nešto, morate koristiti minimalni mogući broj slika. Uvijek biste trebali ili ograničiti broj crteža na istu temu, ili ih kombinirati u jedan ili dva grafikona s promjenjivim parametrima (o tome ćemo nešto kasnije). I treće, dodavanje slika štapića takvim prezentacijama - ako je logično i opravdano - uvelike će povećati njihov kognitivni učinak. Drugim riječima, ako brojite kupce, pokažite to na svom crtežu.

No, vratimo se na SAX. U procesu izrade portreta naših klijenata prikupljali smo podatke iz kategorije “Tko”. Sada nam trebaju brojevi. Nakon što smo pregledali izvješća o prodaji naše tvrtke, ustanovili smo da srećom imamo osnovne podatke koji su nam bili potrebni. U upitniku koji svi naši klijenti popunjavaju prilikom registracije nalazi se stavka “Pozicija” pa lako možemo utvrditi koliko klijenata pojedine vrste danas imamo. Kad bismo htjeli izraditi grafiku koja prikazuje kupce i njihov broj, mogli bismo završiti s nečim ovakvim.

Ako govorimo o kvantitativnom sastavu potrošačke publike, onda je nemoguće smisliti nešto točnije od ovog crteža: na njemu kao da su se okupili na parkiralištu u blizini našeg ureda i snimili grupnu fotografiju. No, da budemo iskreni, naša slika nije dovoljno dobra: prvo, iako možemo razlikovati predstavnike različitih vrsta u cijelom tom mozaiku, ne možemo vidjeti skupine (jer su svi izmiješani); i drugo, različite kategorije je vrlo teško prebrojati i usporediti. Vidimo njihov broj, ali točni matematički izračuni u ovom slučaju su nemogući. Stoga je na slici potrebno uključiti koordinatni sustav i zbirne podatke.

Pa, to je puno bolje. Sada možemo kategorizirati i usporediti različite vrste kupaca u nekoliko sekundi. Odmah napomenimo da je među našim klijentima mnogo više računovođa nego prodavača; Inženjera je gotovo dva puta manje nego prodavača, a vrlo je malo menadžera. Međutim, treba priznati da stvaranje takvog crteža može potrajati puno vremena. Potreban nam je jednostavniji način za prikaz kvantitativnih metrika kako ne bismo morali prikazivati ​​svakog kupca pojedinačno. Pokušajmo ovako: odustanimo od crtanja i samo pokažimo brojeve na komadu papira.

U ovom slučaju također dobivamo točan kvantitativni izraz podataka, ali gubimo neposrednu percepciju koju pruža vizualna prezentacija. Sada ćemo uzeti nekoliko sekundi da skeniramo retke i stupce tablice i usporedimo informacije o različitim vrstama potrošača. Osim toga, u ovoj tablici, kako kažu, nema ničega za što bi se mogla uhvatiti vizualna memorija: ako nas, na primjer, ne odlikuje sposobnost pamćenja točnih brojeva, tada u ovoj situaciji nećemo moći pribjeći pomoć šireg konteksta. Drugim riječima, jasno je da nam je potrebna kombinacija koja objedinjuje najbolje značajke obje ove opcije za prikaz kvantitativnih podataka. Možda bi trakasti grafikon bio optimalan?

To je upravo ono što nam treba: jasno je vidljivo o kome je riječ i koliko je ljudi u svakoj kategoriji. Osim toga, navedeni su točni brojevi. Drugim riječima, imamo prekognitivne "kvantitativne stupce" koje naše oči mogu "pročitati" gotovo trenutno, odmah usporediti i prisjetiti se nešto kasnije, nakon što smo zaboravili brojeve. “Ne sjećam se točno tko i koliko, ali znam da među našim klijentima ima puno više računovođa nego prodavača.” Jednostavno savršeno: ovdje jednostavan stupčasti grafikon najbolje funkcionira.

Ali vidjeti koliko točno svake vrste klijenata imate samo je jedan dio jednadžbe. Zapravo, naš zadatak je saznati koliki je udio menadžera, računovođa i prodajnih agenata u ukupnoj prodaji naših proizvoda. Tek tada ćemo moći odrediti koja nam je od ovih kategorija najvažnija kako bismo dobivene podatke uzeli u obzir pri raspodjeli našeg fiksnog i ograničenog marketinškog budžeta. Ako dobivamo samo određeni dio ukupnih marketinških dolara, moramo točno znati koja bi kategorija trebala dobiti najveći dio kolača. Zato, kada trebamo vidjeti postotne udjele pojedinih “komada” u odnosu na cjelinu, koristimo kružni grafikon.

Ovdje nema općenitijih brojeva; Umjesto toga, vidimo udio svake vrste naših klijenata u odnosu na druge kategorije. Pod pretpostavkom da svi kupci podjednako aktivno kupuju naš softver, tada ćemo im pri raspodjeli marketinškog budžeta morati dodijeliti odgovarajući postotak ukupnih sredstava. To će pomoći da se novac podijeli među svim vrstama klijenata u pravim omjerima.

Međutim, jedan problem koji je čest s grafikonima je taj da je lako zaboraviti na druge važne razlike koje mogu postojati između objekata koji se ocjenjuju i objekata koji se uspoređuju, budući da prikazuju samo količine. Drugim riječima, iako su brojke prikazane u kvantitativnoj usporedbi točne, ipak nas mogu dovesti do pogrešnog zaključka. Na primjer, kada bi tortni grafikon prikazan gore bio jedina mjera broja naših klijenata, tada bismo teoretski imali samo jedan izbor - pretpostaviti da bismo trebali dodijeliti 75% marketinškog budžeta klijentima računovođama, budući da oni čine 75 % svih registriranih korisnika naših programa. No, vrlo je moguće da to ne bi odgovaralo stvarnom stanju u prodajnoj sferi naše tvrtke.

Tortni grafikon Great Battle

	Tortni grafikoni ističu još jednu komplikaciju: oni su u srcu ratovanja.
	Između stručnjaka na terenu informacijska podrška U tijeku je dugi rat dok se nemilosrdno raspravlja o učinkovitosti tortnih dijagrama kao alata za predstavljanje podataka. S jedne strane barikade postoje ljudi koji ove dijagrame smatraju vrlo praktičnim alatom, tvrdeći prije svega da ih je lako sastaviti (uz odgovarajući softver): izgledaju privlačno i lako se čitaju. Drugi im prigovaraju, navodeći da ljudske oči lošije uočavaju proporcionalne razlike u veličini sektora nego u duljini vodoravnih ili visini okomitih stupaca (što je apsolutno točno). Na temelju toga zaključuju da se kružni grafikoni uopće ne bi trebali koristiti.
	Postoji dugogodišnji rat među stručnjacima za podatkovnu znanost dok neumoljivo raspravljaju o učinkovitosti tortnih grafikona kao alata za predstavljanje podataka. S jedne strane barikade postoje ljudi koji ove dijagrame smatraju vrlo praktičnim alatom, tvrdeći prije svega da ih je lako sastaviti (uz odgovarajući softver): izgledaju privlačno i lako se čitaju. Drugi im prigovaraju, navodeći da ljudske oči lošije uočavaju proporcionalne razlike u veličini sektora nego u duljini vodoravnih ili visini okomitih stupaca (što je apsolutno točno). Na temelju toga zaključuju da se kružni grafikoni uopće ne bi trebali koristiti. Ali ako je razlika između sektora (ili hrpa) fundamentalno važna i praktički je nevidljiva na slici, bolje je vratiti se na drugi prikaz podataka, na primjer, na tablicu.

Zamislimo sada da u procesu analize podataka o prodaji tvrtke dođemo do proučavanja narudžbi naših kupaca. Navode iznose koje su platili, navodeći imena kupaca - ne onih na koje je registriran softver kupljen od nas, već njegovih izravnih kupaca. Koristeći drugu vrstu grafikona (ne tortni grafikon, jer nas u ovom slučaju zanimaju apsolutne brojke, a ne postoci), vidimo da su tijekom prošle godine računovođe potrošači potrošili 100 tisuća dolara na naše proizvode, dok je prodajno osoblje potrošilo samo 5 tisuća dolara

Vidimo da se slika potpuno promijenila. Iako računovođe čine trećinu registriranih klijenata tvrtke, oni su kupovali nešto više naših proizvoda od profesionalaca. I to unatoč činjenici da je skupina tehničkih stručnjaka vrlo mala, samo je skupina menadžera manja od nje! Ovo je već zanimljivo - tko bi rekao da inženjeri tako aktivno kupuju računovodstvene programe! Kako bismo dobili još jasniju sliku, napravimo još jedan grafikon, ovaj put uzimajući u obzir broj kupaca svake vrste i iznos koji troše na naše proizvode. Kao rezultat prilično jednostavnih matematičkih izračuna (ukupne troškove dijelimo s brojem klijenata svake kategorije), dobivamo sljedeću sliku: jedan menadžer u prosjeku potroši 5500 USD na naše programe, jedan inženjer potroši 5300 USD, a jedan računovođa samo 640 USD .

Wow! Pogledajte samo: iako IT stručnjaci i rukovoditelji čine samo polovicu naših ukupnih kupnji proizvoda, pojedinačna kupovna moć svake od ove dvije kategorije gotovo je devet puta veća od one računovođa. Ali svi dosadašnji dijagrami nisu odražavali tu najvažniju činjenicu. Iako ovaj grafikon ne pokazuje zašto se vrijednost tako jako razlikuje među različitim vrstama kupaca, svakako je nešto o čemu treba razmisliti. Je li moguće da tehničari kupuju značajan dio softvera u ime računovođa? Ako je tako, oni imaju uistinu ogromnu kupovnu moć. Kako vam se sviđa činjenica da samo četiri člana višeg menadžmenta tvrtke kupuju još više naših proizvoda? To nam daje temeljno nove uvide u proces donošenja odluka naših kupaca o kupnji. Ovi podaci jasno pokazuju da moramo obratiti više pozornosti na proces kupnje naših skupina kupaca kao što su IT stručnjaci i rukovoditelji C-suitea.

Sve ovo bi svakako trebalo dati barem neku sliku o izvorima naših prodajnih problema. To je pitanje koje ćemo razmotriti sljedeće - strukturu "gdje". Ali prvo, ponovimo što smo naučili u ovom poglavlju. Grafike prikazane ovdje uključuju kvantitativne usporedbe, tortne grafikone i stupčaste grafikone, samo da spomenemo neke od mnogih opcija. grafički prikaz"Koliko". Kao i kod prethodne strukture, portret, dijagrami u različitim tvrtkama i rješavanje različitih problema također će zahtijevati različite vrste ove strukture. Međutim, kao iu slučaju portreta, to će biti samo varijacije iste teme, tj. različiti putevi, što nam omogućuje da pokažemo koliko je nekoga ili nečega prikazano pomoću prve strukture koju smo razmatrali.

Gdje je naša osnovna djelatnost?

Kretanje po karti

Dakle, brojke koje smo upravo analizirali govore nam da su izvršni direktori i IT stručnjaci kategorije naše korisničke publike koja čini nerazmjeran udio u kupnji naših proizvoda. Ovo je zanimljiva i prilično neočekivana činjenica, budući da smo uvijek pretpostavljali da najveći broj naših programa kupuju računovođe, jer su oni glavni korisnici. Zato je bilo iznenađujuće; čak smo sumnjali da razumijemo hijerarhiju tvrtke klijenta koja nas je zanimala. Navodno tamošnji inženjeri imaju mnogo veću kupovnu moć nego što smo mislili. To nas je potaknulo na razmišljanje o organizacijskoj strukturi ove tvrtke: tko s kim upravlja i tko kome odgovara.

Dakle, sada se suočavamo s problemom iz kategorije “Gdje”, ali ne i sa stajališta lokacije. Ne zanima nas u kojem dijelu grada ili u kojem gradu se nalazi ured pojedinog voditelja ili računovođe. Ovo je više strukturalni problem: želimo znati gdje se, u kojoj točki stabla odlučivanja nalaze tehnički stručnjaci, koji su, kako se pokazalo, vrlo važna kategorija publike naših klijenata - u usporedbi s računovođama, prodajnim osobljem i menadžment poduzeća. Stoga nam je potrebna karta poslovne strukture tvrtke - i iako to, naravno, nije zemljopisna karta, izradit ćemo je kao da je jedna.

Nakon što smo primijetili koliko različitih predmeta i njihovih sastavnih dijelova postoji, vidimo kako su smješteni jedni u odnosu na druge. Bilježimo njihove položaje, relativne orijentacije i udaljenosti koje ih razdvajaju. Kako bismo ovu vrstu informacija predstavili drugim ljudima, koristimo se kartama. Ova vrsta slike odražava položaj objekata, njihovu blizinu ili udaljenost, preklapanje, udaljenost i smjer. I sve se to ne odnosi samo na zemljopis; Zahvaljujući kartama, prostorni odnosi ne samo između fizičkih objekata, već i između bilo kojih ideja, iznenađujuće su jasni.

Zbog svoje svestranosti i varijabilnosti, karte su najfleksibilnije od šest struktura; to znači da karte različiti tipovi mogu biti potpuno različiti jedni od drugih. Međutim, u stvarnosti to uopće nije tako; dapače, gotovo su sve iste, posebice u pogledu prostornih odnosa koje ilustriraju. Počevši s grafičkim prikazom najistaknutije značajke našeg "krajolika" - bila to planina, osoba ili ideja - i s jasno definiranim skupom koordinata, zatim dodajte sve više svojstava i detalja, uključite dodatne slojeve relevantnih informacije, označavaju granice i udaljenosti te ilustriraju odnose i skupove zajedničke značajke neće biti teško.

Osim toga, karte su također najpoznatije od šest razmatranih struktura. Uz toliko različitih vrsta - od organizacijskih dijagrama (koje danas svaki zaposlenik zna nacrtati) do dobrih starih karti potrage za blagom (koje svi vole gledati), karte su najkorištenija vizualna slika od svih.

Karte: opća pravila

1. Sve ima svoju geografiju. Karte se koriste ne samo za prikaz prirodnih krajolika; sve što ima mnogo jedinstvenih komponenti - gradovi i rijeke, ili pojmovi i ideje - može se prikazati kao karta. Zadatak vizualnog mislioca u ovom slučaju je zapitati se: “Kad bi te ideje (koncepti, elementi, komponente, itd.) bile države, gdje bi bile njihove granice i koje bi ih ceste povezivale?”
2. Sjever je stanje duha. Karte smo navikli smatrati koordinatnim sustavom sjever-jug, istok-zapad na kojem su ucrtana različita područja i objekti, vodeći računa o njihovom položaju u prostoru. Ali možemo mapirati gotovo sve na temelju drugih parova suprotstavljenih koncepata: dobro-loše nasuprot skupo-jeftino; visoko-nisko nasuprot pobjednika-gubitnika, itd. U biti, jedina poteškoća u crtanju većine karata je određivanje ispravnog koordinatnog sustava. Nakon što se to učini, postavljanje orijentira na kartu više nije teško.
3. Nadiđite hijerarhiju. Tradicionalne (hijerarhijske) "organizacijske sheme" izvrsni su alati za grafički prikaz formalnih lanaca zapovijedanja u organizaciji, jasno pokazujući tko je za što odgovoran. Ali ako želite otkriti gdje su manje očite - ali obično moćnije - političke veze, bolje je koristiti alat poput kružne "karte utjecaja", to jest dijagrama prikazanog krugovima i strelicama. Prikupljanje podataka za njegovu izgradnju puno je teže, ali trud će se obilato isplatiti ako je potrebno razumjeti što se zapravo događa unutar organizacije.

No, vratimo se na SAX. Iz Visual Thinking Code znamo da rješavanje problema "gdje" zahtijeva strukturu kao što je karta, a iz SQVID modela određujemo da bi naš crtež trebao biti jednostavan, kvantitativan, temeljen na viziji i individualnim karakteristikama, te odražavati status quo situacija. Stoga moramo nacrtati nešto između konceptualnog modela i karte blaga, nešto što jasno odražava strukturu tvrtke koja nas zanima. Također znamo da prilikom izrade karte trebate započeti crtanjem najuočljivije karakteristike „pejzaža“, što je u ovom slučaju vrlo veliki računovodstveni odjel - temelj i osnova aktivnosti klijentske tvrtke.

I dok smo zamislili lokaciju na kojoj rade svi računovođe tvrtke, također znamo da se naši novi ciljni klijenti ne nalaze ovdje, pa proširimo sliku na druge dijelove tvrtke.

Također znamo da se svim tim grupama upravlja kao feudovima, pa ima smisla dodati granice na našu kartu kako bismo mogli vidjeti tko je s kim povezan i tko nema dodirnih točaka s drugim odjelima i funkcijama organizacije.

U stvarnom svijetu, granične države povezane su cestama; isto se može reći i za našeg klijenta. Zamolimo jednog od naših prodajnih predstavnika - onoga koji je intimno upoznat sa stvarnošću tvrtke klijenta - da nam pomogne mapirati takve putove između različitih funkcija i odjela.

Čudno! Ne postoje apsolutno nikakve “ceste” između odjela prodaje i odjela računovodstva. Nedostatak izravnih veza između njih znači da te poslovne komponente imaju vrlo mali utjecaj jedna na drugu, te je stoga malo vjerojatno da će značajno utjecati jedna na drugu na odluke o kupnji. U biti, naša karta je spremna. Sada odredimo gdje je točno označen položaj "blaga" na njemu.

Dakle, sada imamo jasnije i potpunije razumijevanje strukture odjela i funkcija tvrtke klijenta. Imamo vrlo korisnu veliku sliku, ali gledajući je, shvaćamo da svakako moramo pratiti hijerarhijske odnose između "domena": tko donosi kakve odluke i tko na koga utječe. Očigledno, trebamo napraviti još jednu kartu temeljenu na istom “geografskom krajoliku”, samo što se ovaj put trebamo usredotočiti na stvarnu moć svake organizacije – ljude. Pristupit ćemo ovom pitanju koristeći ista načela, odnosno počevši od najvidljivije komponente “krajolika”, u ovom slučaju Marge, glavne izvršne direktorice tvrtke koju proučavamo.

Moramo mapirati sve ostale zaposlenike u odnosu na Marge, što znači da nam treba koordinatni sustav u odnosu na nju. Tek tada ćemo znati gdje smjestiti sljedeće najvažnije elemente organizacijske strukture - Mary (upravlja odjelom prodaje) i Mildred (upravlja operacijama).

Idemo dalje, pogledajmo srednji menadžment: Morgan, Tom, Dick i Beth. Riječ je o vrlo važnim voditeljima funkcionalnih odjela tvrtke. I nakon toga, nakon malo razmišljanja, brišemo koordinatne linije - one samo kompliciraju sliku.

Sada mapiramo zaposlenike na prvoj liniji. Evo što je iznenađujuće: već smo prikazali gotovo cijelu tvrtku, ali još nismo došli do IT stručnjaka (a to je polovica naših kupaca).

Još jedna razina i oni se konačno pojavljuju - na samom dnu "piramide", najdalje od Marge i ostalih čelnika tvrtke. Štoviše, nema vidljivih veza s prodajnim osobljem. U svakom slučaju, karta je spremna: dodajte naslov i već gledamo organizacijsku shemu klijentske tvrtke, prikazujući lokaciju svake od glavnih grupa naših klijenata na hijerarhijskoj ljestvici u odnosu jedne na drugu.

Organizacijske sheme ove vrste najbolji su primjer mape poduzeća. Dovoljno je izraditi jednu takvu kartu da biste shvatili kako je lako jasno prikazati prostorne odnose između mnogih objekata. Osim toga, organizacijski dijagrami su vrsta mapa s kojima će biti upoznat doslovno svatko tko radi u tvrtki (uključujući, ponajprije, ljude koji se žale na nedostatak umjetničkih sposobnosti), a svatko ih može nacrtati. Zapravo, kada se od nas traži da opišemo kako funkcionira naša organizacija, prva (i često jedina) slika koja nam pada na pamet je tradicionalna hijerarhijska organizacijska shema.

Svi smo radili s organizacijskim dijagramima, svi ih razumijemo i – bez obzira na to jesmo li zadovoljni svojom pozicijom u njima – volimo vidjeti sebe i ljude koje poznajemo predstavljene u takvom obliku nedvosmislenog, apsolutno razumljivog i jasnog struktura. Organizacijske sheme daju nam osjećaj povjerenja u stabilnost svjetskog poretka; Polažemo velike nade u njih, uvjereni da točno odražavaju način na koji ljudi u našoj organizaciji utječu jedni na druge. Ovo uvjerenje, iako dovoljno utemeljeno da organizacijski dijagrami ostanu omiljeni način predstavljanja poslovanja tijekom vremena, može nas odvesti u krivom smjeru. Zapravo, često je najvažnija stvar u organizacijskom dijagramu ono što se ne prikazuje... a da biste to vidjeli, morate na stvari gledati drugačije.

To je to sto mislim. Ako ponovno pažljivo pogledamo organizacijsku shemu koju smo izradili, uočavamo anomaliju u njoj: prema našim informacijama, glavni kupci naših proizvoda su viši rukovoditelji tvrtke i tehnički stručnjaci, a upravo su te skupine odvojene jedna od druge najvećom udaljenošću u organizaciji. Štoviše, kao što se sjećamo, naša prva mapa poslovne strukture nije otkrila nikakve izravne “ceste” koje bi ih mogle povezati.

Sve to sugerira da unutar iste tvrtke klijenta postoje dvije potpuno različite ciljne skupine, zahtijevajući bitno drugačiji marketinški pristup. Očito bi u ovoj situaciji bilo ispravno pokušati saznati kakav odnos povezuje obje skupine. Tada, možda, možemo razviti jedan i, stoga, jeftiniji marketinški program koji će biti učinkovit u radu s obje glavne kategorije kupaca. Jasno je da je to vrlo težak zadatak, međutim, ako uspijemo pronaći zajednički jezik između menadžera i tehničara, takvi će se napori nedvojbeno isplatiti.

I onda smo stali. Nismo mogli odgovoriti na to pitanje sve dok nam jedan od naših prodajnih predstavnika, koji je bio vrlo blizak tvrtki, nije rekao za Jasona, čudo od tehničke podrške. Ovaj mladić koji je tek prije dvije godine završio fakultet (tvrtka naručitelj bila mu je prvo mjesto rada) pokazao se pravim genijem u popravljanju i postavljanju prijenosnih računala. O njemu se u tvrtki pričaju legende, a čim netko ima problema s računalom, odmah mu se obrati zaposlenik. Jason je često pomagao Mildredinoj voditeljici operacija riješiti probleme i na kraju je postao njezin savjetnik za sva tehnička pitanja. Dakle, on je most između uprave i tehničkih stručnjaka. To je definitivno Jason. Ispostavilo se da pri donošenju bilo kakvih odluka vezanih uz računalo, zaposlenik na dnu hijerarhijske ljestvice ima najjači utjecaj na bilo kojeg člana organizacije.

Ovdje su slabi i snage tradicionalne organizacijske sheme: budući da predstavljaju "formalnu" strukturu, one ne odražavaju takav aspekt kao što su neformalni odnosi među ljudima - zapravo, one određuju sve što se događa u bilo kojoj organizaciji. Ali u isto vrijeme, svaka ispravno sastavljena organizacijska shema služi kao izvrstan "kostur" za crtanje stvarnih sfera utjecaja.

Veličina je jedan od onih vizualnih znakova koje naš um razumije odmah, bez imalo oklijevanja. Stoga, ako želimo dodati dodatne slojeve organizacijskoj shemi koju smo stvorili, moramo koristiti ovaj atribut, tada će naš crtež jasno pokazati koliki utjecaj Jason ima u svojoj tvrtki.

Tako smo pronašli kariku koja nedostaje - Jasona. Budući da svi donositelji odluka u organizaciji slušaju njegovo mišljenje, on nedvojbeno ima vrlo snažan utjecaj na odluke o akvizicijama računalne opreme i programa. Bez obzira na to bavi li se nabavom opreme sam ili to radi netko drugi, očito je da njegovo mišljenje o ovom pitanju uvažavaju svi: i inženjeri i računovođe, dakle skupine koje ostvaruju lavovski udio u ukupnim nabavama, i rukovoditelji poduzeća koji većinu kupnji obavljaju pojedinačno. Stoga će biti vrlo korisno saznati što motivira Jasona kada iznosi svoje mišljenje (loše ili dobro) o pojedinom računalnom programu.

Zatim zapamtite da računovođe teže pouzdanosti i da se ova kvaliteta softvera donekle preklapa sa sigurnošću.

Za početak, vratimo se portretu koji smo napravili ranije, odražavajući što svaka specifična kategorija klijenata unutar naše tvrtke klijenta nastoji postići pri odabiru softvera, ali ovaj put ćemo pokušati ukazati na odnose među njima - možda na ovaj način shvatit ćemo što točno motivira njihov Jasonov izbor. Počnimo od vrha hijerarhijske ljestvice i upamtimo da uprava tvrtke iznad svega cijeni sigurnost u računalnim programima.

A Jason, koji slobodno i neprestano komunicira sa svim razinama organizacije, razumije da najbolji računalni programi ne samo da moraju zadovoljiti njegove osnovne zahtjeve (kompatibilnost s drugim sustavima i jednostavnost nadogradnje), već i imati kvalitete koje su važne menadžerima tvrtke i računovođe. A on dobro zna njihove potrebe, jer on je taj koji mora saslušati sve pritužbe u slučaju kvara računala. Sve to znači da je jedina osoba u tvrtki koja zna kakav softver koji se kupuje i koja ima mogućnost utjecati na odluku o kupnji u cijeloj tvrtki njezin obični zaposlenik, kojeg zapravo možda nismo uključili u organizacijsku shemu.

Ovdje će nam pomoći Vennov dijagram - vrsta karte koja se koristi za vizualni prikaz prostornih sjecišta različitih elemenata, uključujući ideje. Vennovi dijagrami spadaju u širu kategoriju tzv. "konceptualne karte" koje nimalo ne sliče kartama blaga ili organizacijskim shemama. Ali bit im je ista: isti je način gledanja (gdje), koriste isti koordinatni sustav (prostorni: gore-dolje, lijevo-desno, prvi plan - pozadina), nastaju na temelju istih principa. (počnite s najuočljivijom karakteristikom i dodajte druge, uzimajući u obzir njihov položaj u odnosu na prvi) i odražavaju istu stvar - relativni položaj nekoliko objekata u prostoru.

Budući da je Vennov dijagram bio od velike pomoći u definiranju onoga što je Jason želio od softvera, upotrijebimo sličnu, ali složeniju i detaljniju mapu koncepta za modeliranje ključnih komponenti našeg softverskog paketa Super Account Manager ili SAM. Ovaj crtež će nam pomoći da odredimo što treba promijeniti i poboljšati u ovom paketu kako bi zadovoljio sve Jasonove kriterije za idealan softver: pouzdanost, sigurnost i fleksibilnost.

Kao i kod bilo kojeg problema s korištenjem vizualizacije, počet ćemo s fazom "Pogledaj". Dakle, imamo kratki popis svih glavnih komponenti SAM-a. I premda je razvrstan u skupine, još nije moguće pratiti odnose među njegovim komponentama.

Već znamo da je najbolji pristup izradi karte prvo nacrtati najznačajniju karakteristiku na komadu papira. Posljednja stavka na našem popisu govori o "srcu sustava", što zvuči vrlo obećavajuće. Budući da je ovo srce sustava, oslikajmo "Mehanizam za rad s klijentima" u sredini lista.

Svatko zna da je srce svakog organizma povezano sa svim njegovim "organima", pa dodajmo naslove kategorija za naš popis na sliku, smjestivši ih oko "srca" sustava. Jasno je da postoji neka paralela između "dokumentacije korisnika" i "dokumentacije zaposlenika", pa ih stavimo na istu razinu na slici; isto vrijedi i za nazive kategorija “Mehanizam izvještavanja” i “Mehanizam bankarskih usluga”.

Dakle, ovo je jedan način da pogledate osnovne komponente našeg programa. Imajte na umu da je crtež vrlo sličan konceptualnom Vennovom dijagramu, samo što ima previše elemenata i oni se ne preklapaju niti sijeku jedni s drugima. Sada kada smo unijeli sve glavne kategorije popisa u sliku, možemo grupirati podkomponente oko njih. Čineći to, primjećujemo kako se počinju pratiti odnosi između komponenti koje su prethodno bile potpuno nevidljive.

Sada kada smo odabrali način kako ispravno sagledati vaš softverski paket, istaknimo na slici područja koja je potrebno poboljšati kako bi se zadovoljili specifični zahtjevi korisnika. Očito, da bismo povećali razinu sigurnosti programskog paketa, trebali bismo pojačati zaštitu područja u koja većina informacija ulazi i izlazi. Konkretno, to su Banker komponente koje se povezuju s vanjskim bankarskim i drugim sustavima, te Report Writer komponente koje prenose informacije na web stranice zaštićene lozinkom.

Na isti način možemo jasno naznačiti koje komponente sustava podliježu modernizaciji kako bi se povećala pouzdanost programskog paketa - to su „Poslovni kalkulator“ i „Mehanizam korisničke usluge“.

Ali najvažnije - barem za Jasona - sada možemo koristiti ovu kartu sustave za prepoznavanje područja koja zahtijevaju promjene kako bi postala fleksibilnija. Kao što vidimo, postoji mnogo mjesta na kojima različite komponente međusobno djeluju, a na tim dodirnim točkama treba napraviti najozbiljnija i najučinkovitija poboljšanja.

Dakle, što smo dobili? Ako želimo poboljšati naš softver, trebali bismo početi s područjima koja smo identificirali. Sastavljene karte ne samo da pokazuju gdje ("gdje") trebamo usredotočiti naše napore, već i jasno pokazuju koliko je kompleksno integriran sustav koji razmatramo. Implementacija tako raznolikih i brojnih promjena znači da ćemo trebati implementirati projekt velikih razmjera, što može trajati mjesecima napornog rada. U sljedećem poglavlju o vremenskim okvirima raspravljat ćemo o tome koliko bi takav projekt mogao trajati i kada bi svaka faza trebala biti dovršena.

Kada trebate djelovati?

Idite korak po korak

Dakle, točno smo shvatili koje će nam promjene u softveru omogućiti da povećamo njegovu privlačnost sa stajališta naših glavnih kupaca. Čak i ako pretpostavimo da smo već uspjeli uvjeriti menadžment da će poboljšanja pomoći u povećanju prodaje (mora se reći da je ovo vrlo hrabra pretpostavka, ali o tome ćemo govoriti kasnije, kada budemo raspravljali o pitanjima "zašto?" / " zašto?”), odmah. Postavlja se sljedeće važno pitanje: koliko će dugo trajati projekt? Nekoliko tjedana, nekoliko mjeseci, godinu ili više? Očito, sada imamo problem "Kada" za rješavanje, a Kod vizualnog razmišljanja preporučuje korištenje strukture poput vremenske trake u ovom slučaju.

Nakon što smo shvatili "gdje", prošlo je neko vrijeme, vidjeli smo da su se objekti promijenili ili kvalitativno, kvantitativno ili u položaju u prostoru. Da biste ovu promjenu predstavili nekom drugom, trebali biste koristiti vremensku traku koja prikazuje različita stanja objekata u različitim vremenskim točkama ili, drugim riječima, njihove odnose tijekom vremena.

Vremenski okvir: Opća pravila

1. Vrijeme je jednosmjerna ulica. Iako bi rasprava o četvrtoj dimenziji i prirodi vremena svakako bila vrlo zanimljiva, ona nema nikakve veze s problemom koji sada razmatramo i s kojim se obično susrećemo u poslu. Vi i ja ćemo vrijeme smatrati nekom vrstom ravne linije, koja uvijek slijedi od jučer do danas i samo s lijeva na desno. Naravno, putnici kroz vrijeme vjerojatno neće prepoznati ovo pravilo, ali to je koristan i zgodan standard s kojim bismo se svim srcem trebali složiti.
2. Ponavljajući vremenski obrazac životni ciklusi. Jaje i kokoš, stalno promjenjivi marketinški ciklusi, dani koji se uvijek iznova presavijaju u mjesece i godine - vremenske crte se ponavljaju prilično često. U ovom slučaju nazivamo ih životnim ciklusima i grafički ih prikazujemo u obliku beskonačnog kruga ili strelice za povratak “na početak” koja se nalazi na kraju ravne linije. Ali za vas i mene, nije važno ponavlja li se vremenska crta ili ne, mi je i dalje stvaramo na isti način: ako je nemoguće uspostaviti "početnu točku", jednostavno odaberemo neku važnu prekretnicu bilo gdje u ciklusu i početi od tamo - svejedno će se sigurno ponoviti.
3. Linearna vremenska crta je poželjnija od kružne. I kružnica i ravnalo su u biti ravna linija, ali u prvom slučaju je zakrivljena tako da joj se početak susreće s krajem. Kružna vremenska ljestvica obično točnije odražava životne cikluse koji se ponavljaju, ali pri rješavanju poslovnih problema ravna linija je prikladnija u gotovo svim slučajevima: lakše ju je prikazati (osobito ako su prekretnice na ljestvici popraćene velikim tekstom), brže se čita i bolje se pamti. Kružne vremenske ljestvice i kalendari (kao što su oni drevnih Asteka ili modernih astrologa) izvrsni su ako je vaš glavni cilj istaknuti ponavljajuću prirodu određenog ciklusa. Ali čak iu tim slučajevima, preporuča se stvoriti drugu verziju s ravnom linijom, koja će pokazati dodatne detalje.

Da biste izradili vremensku crtu za SAX projekt, morate početi s koordinatnim sustavom. Budući da svaka vremenska ljestvica odražava odnos stvari u vremenu, to neće biti teško: krećemo od trenutnog trenutka i pomičemo se udesno, prikazujući tijek vremena na ljestvici. Zatim odabiremo ili početak ili kraj ljestvice kao početnu točku za dodavanje informacija. Budući da SAX već duže vrijeme razvija softver, točno znamo gdje proces počinje, stoga ćemo našu vremensku liniju započeti od početka, odnosno od otkrića.

U SAX-u svi projekti počinju jasnom definicijom cjelokupnog problema koji treba riješiti. Ovo nazivamo fazom "otkrića" i, doduše, prilično smo daleko na tom putu. Već znamo točno s kojim se zadatkom suočavamo - pokušati osigurati da paket računalnih programa koji nudimo odobri Jason.

Sada počinjemo razvijati moguća rješenja. Taj postupak nazivamo stvaranjem "konceptualnog plana"; U ovoj fazi utvrđujemo specifične karakteristike budućeg proizvoda.

Nakon što napravimo plan, moramo ga provesti. Sada dolazi stvarna faza razvoja: pišemo kod za pojedinačne dijelove programa i za paket u cjelini.

Dakle, aplikacija je napisana, sada je treba testirati... i to nekoliko puta. Dakle, sljedeća faza je nedvojbeno testiranje: na greške u programu, alfa testiranje unutar vaše tvrtke, beta testiranje u maloj grupi klijenata i na kraju testiranje prihvatljivosti aplikacije na velikoj grupi korisnika.

Nakon što smo završili testiranje i ispravili sve softverske pogreške uočene tijekom testiranja, prelazimo na sljedeću fazu - prodaju poboljšanog proizvoda. Ova posljednja faza naziva se "deployment" - paketiramo program i isporučujemo ga klijentima. U istoj fazi aplikacija se prenosi i tvrtki koja pruža tehničku podršku. Sada se možemo vratiti na početak procesa i početi razvijati sljedeću verziju softverskog paketa.

Ovo je naš vremenski okvir razvoja softvera. To je jednostavan, kvantitativni, na učinak orijentiran, na pojedincu temeljen status-quo prikaz našeg problema. To jest, upravo se takav crtež preporučuje izraditi pomoću modela SQVID ako naknadno namjeravamo prenijeti svoju ideju novoj publici, koja će morati jasno definirati opće faze. Ovo je sjajna početna točka, ali ako trebate provesti plan, trebali biste uključiti mnogo više informacija u crtež. Dakle, moramo uzeti jednostavan opći pogled kao osnovu, ali ga ponovno nacrtati, ovaj put fokusirajući se na karakteristike kao što su detalji i količina. Dobit ćemo istu vremensku crtu, ali kompiliranu za drugu svrhu.

Prvo, u prethodnoj ljestvici nedostajala nam je slika određenog vremena. Označio je redoslijed faza u vremenu, ali nije bilo jasno koliko će svaka od njih trajati. Stoga, prva stvar koju trebamo učiniti je promijeniti duljinu strelica tako da odražavaju relativno trajanje faza. A koliko vremena oduzimaju, već dobro znamo, jer ovo nije prvi put da razvijamo programe.

Na temelju iskustva iz prošlih projekata, možemo vrlo precizno procijeniti trajanje svake faze u tjednima i mjesecima. Stoga možete uključiti kalendar u crtež.

Na projektu će raditi mnogo ljudi, stoga je korisno napraviti popis projektnih timova i staviti ga na rub ljestvice kako biste mogli naznačiti što će svaka grupa raditi u određenoj fazi.

Dakle, imamo dva koordinatna sustava - u biti, gotovo isto kao kod crtanja dijagrama i karata - ali ovaj put također imamo dva različita skupa informacija predstavljenih, da tako kažemo, na istom "polju za igru": "tko" (naše naredbe) i "kada" (naša vremenska linija). Uz postavljena dva referentna okvira, možemo početi mapirati što, počevši od prekretnica projekta, koje označavaju kraj jedne faze i početak druge.

Kako znamo da smo zaista postigli određenu prekretnicu? Uostalom, to nisu fizički objekti, već samo unaprijed određeni trenuci u vremenu. Da biste shvatili da je sljedeća faza prošla, potrebno je procijeniti i izmjeriti ono što je učinjeno u određenom vremenskom razdoblju. Ako govorimo o projektima, takav rezultat ima potpuno materijalni izraz u obliku dokumenta. Na primjer, nakon što poslovni tim dovrši "poslovni slučaj", dizajnerski tim dovrši "korisničko istraživanje", a prodajni i marketinški timovi dovrše "istraživanje tržišta", prekretnica "definicije problema" je postignuta i možemo početi s izradom idejnog plana.

No bez obzira koliko vrijedan bio sadržaj dokumenata, svi su oni jednostavno krajnji rezultat napornog rada uloženog u njih. Naravno, uvid u rok dospijeća svakog dokumenta je važan za planiranje, ali također moramo znati što je potrebno za njihovu izradu. I tada tzv “tekući rad” - popis zadataka koji usmjeravaju sve projektne timove da postignu određenu prekretnicu. Crtanje trenutni rad na crtežu - Završna faza stvaranje detaljnije vremenske crte. Sada možemo prilično točno procijeniti koliko će trajati realizacija ovog projekta.

Dakle, imamo devet mjeseci za razvoj novog softvera. Odnosno, nadogradnja naše postojeće aplikacije zahtijevat će vrlo značajno ulaganje vremena. A ako uzmemo u obzir da će isplata plaća sudionika projekta koštati najmanje milijun dolara mjesečno, onda nakon jednostavnih matematičkih izračuna ispada da će naši financijski izdaci za njegovu provedbu iznositi najmanje 9 milijuna dolara. Za takvu tvrtku to je prilično značajan iznos, stoga, prije nego što se obratite upravi s prijedlogom za takav projekt, vrijedi usporediti te troškove sa sredstvima koja su prethodno potrošena na slične projekte.

Da biste to učinili, trebali biste koristiti prvu kombiniranu strukturu, "grafikon vremenske serije". Još ga nismo vidjeli, ali neće vam se činiti potpuno nepoznatim jer nije ništa više od kombinacije grafikona Koliko i vremenske trake Kada, dvije strukture o kojima smo već govorili. Ova struktura predstavlja količinu nečega što se mijenja tijekom vremena. Koordinatni sustavi dviju struktura uključenih u njega kombiniraju se zajedno, a dobiveni koordinatni sustav predstavlja porast i pad cijena, stopa, temperatura - općenito, svega što se može procijeniti i izmjeriti u različitim vremenskim točkama.

Grafikon vremenskih serija omogućit će nam da usporedimo ukupne troškove ciklusa razvoja softvera koji nas zanima s troškovima sličnih projekata u prošlosti. Ako ćemo se obratiti upravi i zatražiti 9 milijuna dolara za financiranje našeg projekta, bolje nam je da unaprijed znamo hoće li trošak biti veći ili manji od onoga što je tvrtka prethodno imala. U potonjem slučaju bit će relativno lako doći do potrebnih sredstava, a ako je potrebno više sredstava, onda se treba pažljivije pripremiti i unaprijed razmisliti o dodatnim argumentima u obranu našeg projekta.

Kao i na svakoj drugoj vremenskoj crti, na Vodoravna os označavamo vrijeme, a na vertikali - količinu. Počinjemo označavati troškove razvoja aplikacije za prethodne godine, dobivši te podatke iz upravljačke dokumentacije za prethodne projekte. Prvu verziju SAM-a na tržište je iznio SAX 1996. godine, odmah nakon osnivanja tvrtke. Pa, logično bi bilo započeti s njim. U prvoj godini trošak razvoja SAM-a bio je manji od 500 tisuća dolara - tim od deset ljudi radio je na projektu bez odmora i praktički bez slobodnih dana gotovo godinu dana. Druga verzija, koja je ušla na tržište dvije godine nakon prve, već je koštala 2 milijuna dolara, što je objašnjeno vrlo jednostavno: projektni tim je narastao na četrdeset ljudi, a mnogi su zaposlenici dobili vrlo visoke plaće. Godine 2000. proračun projekta već je iznosio 6 milijuna dolara, ali je treća verzija SAM-a učinila SAX vodećim u industriji.

Nakon toga tvrtka je zapala u teška vremena. Krajem 2001. godine tržište je doživjelo gospodarski pad, a kako bi opstao, SAX je morao provesti velika smanjenja broja zaposlenih. Mučilo se s izvođenjem novih verzija SAM-a na tržište, ali troškovi su mu pali kako su se projektni timovi smanjivali, a tvrtka manje ambiciozna.

Zatim, od verzije do verzije, naši su troškovi postupno rasli. Godine 2006., SAM 6 koštao je tvrtku 6 milijuna dolara, što odgovara prethodnom vrhuncu iz 2000. godine. Dakle, s obzirom na tako jak trend koji je započeo 2002. godine, možemo reći s visokim stupnjem pouzdanja da će troškovi od 9 milijuna dolara biti sasvim prirodni.

Ali to nije sve. Utvrdili smo da imamo sve razloge tražiti od uprave tvrtke 9 milijuna dolara za projekt, predstavljajući sastavljeni grafikon vremenske serije kao snažan argument, ali možemo biti uvjereni da će uprava htjeti vidjeti nešto što mi još nismo vidjeli sami: kako su ti troškovi u skladu s ukupnim prihodom tvrtke.

Da bismo to razumjeli, moramo stvoriti još jedan grafikon vremenske serije. Koristit ćemo istu vodoravnu vremensku traku, ali ovaj put ćemo na okomitoj osi prikazati SAX podatke o ukupnom povratu za različite godine. To znači da najveća brojka na osi više neće biti 10 milijuna dolara (maksimum na ovaj trenutak troškovi projekta), ali 40 milijuna dolara, što je najveći ukupni godišnji prihod tvrtke u svim godinama postojanja. Ponovno ćemo krenuti od 1996. godine, kada je ta brojka iznosila oko milijun dolara, da bi samo četiri godine kasnije skočila na 21 milijun dolara.

I ovdje se opet treba prisjetiti da je 2001. godine tržište prolazilo kroz teška vremena: u iduće dvije godine prihodi tvrtke smanjili su se za više od polovice, a i nakon oživljavanja tržišta nastavili su, doduše, u blagom padu.

No, nakon 2004. konačno je došao čas pobjede: u samo dvije godine prihodi su nam se "peli" na 30 milijuna dolara, a onda... nastalo je zatišje. Slaba prodaja, niski prihodi. Ovo nas vraća na početak problema, tj. strukturu Tko/Što.

Ako pogledamo dva grafikona koja smo zasebno sastavili, oni će nam reći dvije važne stvari: 1) troškovi razvoja aplikacija rastu sasvim prirodnom brzinom; 2) naši prihodi (iako su dosta visoki) prestali su rasti. Ali nakon što sastavimo ove grafikone, odmah se pojavljuju nove misli – i pitanja. Prije svega, da bismo kombinirali dva grafikona, moramo pribjeći lukavom manevru: budući da su vertikalne osi bile različite, čini se da "spljoštimo" grafikon troškova kako bismo odgovarajuće pokazatelje iz drugog grafikona postavili na istu razinu.

Dakle, sada možemo usporediti jabuke s jabukama i vidjeti kako su troškovi razvoja programa tvrtke varirali u odnosu na prihode u prošlim godinama.

A sada slušamo što će uprava vjerojatno reći kada se od nje zatraži da potroši 9 milijuna dolara na novi projekt: ako je prije četiri godine povećanje troškova od 30 posto rezultiralo povećanjem prihoda od 300 posto, onda je još jedno Od povećanja troškova dvije godine prije nekoliko godina koincidiralo s razdobljem slabe prodaje, možemo li očekivati ​​da će dodatnih 30 posto povećanja troškova biti u korist tvrtke?

I razumijemo da prije nego što odemo nadležnima, moramo odgovoriti na ovo pitanje - što ćemo učiniti u sljedećem poglavlju.

Kako možemo poboljšati naše poslovanje?

Kako bismo trebali postupiti?

Dakle, imamo još jedan problem: kako uvjeriti upravu tvrtke (a prije svega sebe) da je potrošiti 9 milijuna dolara na poboljšanje softvera Pravi put na rast prihoda? Doduše, naš prelazak od mladog zaposlenika klijentske tvrtke, koji je na samom dnu organizacijske sheme svoje tvrtke, do potrošnje od 9 milijuna dolara, veliki je skok, zar ne?

Ako ovako formulirate situaciju, to je sigurno. Iako ovo možda nije baš dobra formulacija. Znate, nemojmo to uopće formulirati, nego jasno pokazati kako smo došli do ovog zaključka. Međusobno djelovanje objekata tijekom vremena - promjena u njihovoj količini, kvaliteti ili položaju, sada to jasno utječe na druge objekte - uzrokuje nastanak uzročno-posljedične veze. Sada vidimo kako sve funkcionira. Kako bismo vizualizirali te veze, Visual Thinking Code savjetuje nam da izradimo dijagram toka.

Samo nemojmo stvarati složen i detaljan dijagram, kao što je onaj koji bi nam trebao da vizualno povežemo Jasonove želje za poboljšanjem naše računalne aplikacije s potrebom da potpuno promijenimo njezinu temeljnu platformu. Predlažem da vježbate s jednostavnijim, ali ništa manje korisnim dijagramom toka: zamislimo kako bi čelnici naše tvrtke donijeli ozbiljnu financijsku odluku o kojoj se sada raspravlja.

Iz tablice struktura vidimo da referentni okvir dijagrama toka uključuje radnju i reakciju na nju te da početna točka uvijek mora biti početna radnja. Stoga, počnimo s dva pitanja koja će nam menadžer sigurno postaviti kada mu se obratimo sa zahtjevom: „Jeste li jasno definirali problem?“ i „Jeste li se razvili moguće načine njene odluke?

Dobro znajući da će nam se, odgovorimo li ne na oba pitanja, odmah pokazati vrata, mi ćemo se, naravno, pripremiti za razgovor i na upit ćemo detaljno iznijeti i bit problema i svoja razmišljanja o njemu. moguće rješenje.

Slijedi rasprava o rješenjima koja predstavljate: Jesu li tehnički izvediva? Ako ne, možete zaboraviti na njih. Ako je tako, koliko su financijski izvedivi? Opet, ako nije praktično, idite sami radno mjesto; ali ako je tako, vrijeme je za onaj "lakmus test" - trenutak kada menadžment procjenjuje vaše prijedloge na intuitivnoj razini. Naš upravitelj je već dugo u softverskom poslu i iz iskustva dobro zna što može funkcionirati, a što vjerojatno neće uspjeti. U ovoj će se fazi prvo zapitati: “Hoće li ovakav prijedlog riješiti ovaj problem?” - i tek nakon toga će početi stvarno razmišljati o vašoj ideji.

Ako vaša intuicija kaže vašem menadžeru da vaša ideja ima barem tri četvrtine šanse za uspjeh, on će dati zeleno svjetlo i možete započeti s provedbom projekta.

Dakle, sada znamo što možemo očekivati ​​kada uđemo u sobu za sastanke kako bismo menadžmentu predstavili novu projektnu ideju. Prvo, trebamo jasno definiran problem i moguća rješenja. Sada ilustrirajmo svoje razumijevanje izvornog problema pomoću dijagrama toka za ovaj proces. Ali upozoravam vas, ovaj put će sve biti puno teže. Prva poteškoća čeka nas već na startu – usporena prodaja.

Odmah možemo navesti barem tri razloga za slabu prodaju. Moguće je da naši klijenti lebde okolo i ne rastu (ali to nije istina; znamo da tvrtka koja nas zanima raste dvadeset posto ili više godišnje u posljednje dvije godine). Ili možda više ne trebaju naš softver? (Ovo također nije točno; naša je računalna aplikacija najcjelovitija i najsveobuhvatnija na tržištu, a to će biti slučaj još najmanje godinu dana dok naši konkurenti ne ponude sličan raspon značajki i usluga.) Stoga je najvjerojatniji razlog to što naši kupci nisu previše zadovoljni našim proizvodom.

Tada možemo pretpostaviti barem još dva moguća razloga zašto je naš proizvod prestao zadovoljavati potrošače: ili im se više ne sviđa naša aplikacija ili ciljamo na pogrešne kupce. I jedno i drugo može biti istina. Zanimljivo je da ćemo za rješavanje oba problema u početku morati učiniti istu stvar: bolje razumjeti tko su naši kupci i što žele.

Kao što se sjećate, davno smo već sastavili portret našeg klijenta. Dakle, sada sa sigurnošću znamo tko nam je od njih najvažniji (inženjeri, posebno Jason, rukovoditelji poduzeća i, u manjoj mjeri, sami računovođe). Osim toga, već smo definirali što svaka od ovih kategorija očekuje od dobrog softvera - fleksibilnost, sigurnost i pouzdanost. Sve ovo dovodi do moguće rješenje Problem: Ako poboljšamo barem jednu od navedenih karakteristika programa - najbolja je fleksibilnost, jer to želi najutjecajniji klijent Jason - možemo povećati prodaju.

Dakle, prva faza naše “prodajne prezentacije” menadžmentu je gotova. Vrlo smo jasno definirali problem i razvili potencijalno rješenje za njega. Jedina začkoljica je da će implementacija našeg predloženog rješenja koštati 9 milijuna dolara. Sada moramo uvjeriti upravu da je igra vrijedna svijeće.

Isplati li se nešto učiniti?

Zašto trošiti novac?

Dakle, uvjereni smo da najviše Najbolji način Cilj naše tvrtke da povećamo prodaju je potpuno redizajnirati našu softversku platformu po cijeni od 9 milijuna dolara Samo će nam ova izmjena omogućiti da u računalnu aplikaciju implementiramo promjene za koje smo otkrili da su najpotrebnije našim najvažnijim i najutjecajnijim kupcima. . Međutim, ostaje činjenica da smo mogli uložiti puno manje uvođenjem manje značajnih poboljšanja u postojeću platformu. A s obzirom da naša uprava u prvi plan stavlja glavne ekonomske pokazatelje poslovanja tvrtke, vrlo je vjerojatno da će donijeti odgovarajuću odluku.

Kako bismo bili sigurni da se isplati ulagati u skuplje rješenje (i kako bismo u to uvjerili rukovoditelje), promotrit ćemo našu industriju kao cjelinu: tko su naši konkurenti, kakvi su im izgledi za rast, kakva je potrošačka publika i trendovi prodaje mijenjaju, koliko izmjene tehnološke platforme utječu na prihode konkurentskih tvrtki. Tek nakon analize ova informacija općenito, dobivamo uvjerljivu sliku. Ali kako sve to možemo vidjeti zajedno - i općenito, je li moguće istovremeno smjestiti toliko informacija na grafikon i to na način koji ima smisla i sadrži sve informacije koje su nam potrebne?

Prema Kodeksu vizualnog razmišljanja, koordinatni sustav varijabilnog grafikona po definiciji se sastoji od tri ili više varijabli. U ovom slučaju imamo pet ili šest značajnih varijabli, pa da vidimo što će se dogoditi ako ih spojimo u jednu sliku. Napravit ćemo detaljan, kvantitativni, zasnovan na viziji, usporedni grafikon statusa quo i promjena - pravi prozor u zatvoreni prostor koji naša industrija još uvijek predstavlja za nas. Ako malo otvorimo ovaj prozor, imat ćemo vrlo uvjerljiv argument koji će nam omogućiti da objasnimo menadžmentu zašto sada trebamo praviti velike troškove.

Tek nakon što smo vidjeli "tko", "što", "koliko", "gdje", "kada" i "kako", počeli smo shvaćati logiku onoga što se događa. I što smo dulje promatrali interakciju objekata, što smo više pažnje obraćali na uzroke i posljedice u tim odnosima, to nam je postajalo jasnije “zašto” je sve ispalo ovako, a ne drugačije. Kako bismo svoja saznanja predstavili drugim ljudima i zajednički odlučili kojim putem doći do željenog rezultata, napravit ćemo graf s varijablama.

“Zašto” vidimo tek nakon što drugi načini percepcije formiraju svoju sliku u našoj mašti. Kod crtanja s varijablama događa se ista stvar, samo što ovaj put kombiniramo te metode na komadu papira. Počet ćemo s "tko"/"što", proći kroz "koliko", prijeći na "gdje", a zatim dodati "kada". Budući da smo već nacrtali slične brojke u prethodnim poglavljima, stvaranje takvog grafikona moglo bi se smatrati generalizacijom svega što je rečeno, ako ne i dvije vrlo ozbiljne razlike. Prvo ćemo sve što znamo uvesti u jedan veliki crtež, umjesto da crtamo nekoliko odvojenih slika; i drugo, počnimo sa stvaranjem portreta konkurenata, a ne kupaca.

Grafovi s promjenjivim parametrima: opća pravila konstrukcije

1. Varijabilne grafove nije teško izraditi, ali zahtijevaju strpljenje, praksu i prije svega jasan cilj. Od šest osnovnih slika i stotina grafičkih slika, pažljivo dizajniran i jasan varijabilni grafikon je najmoćniji i najkorisniji u donošenju odluka gotovo bilo koje vrste. (O razlozima za to ćemo kasnije govoriti.) Pa ipak, u našim poslovnim knjigama nisam našao ni jedno jednostavno i razumljivo objašnjenje kako to sastaviti. Moj savjet je da počnete s jednostavnim grafikonom s x i y osi, koristeći bilo koje dvije varijable mjerila za koje imate dovoljno podataka i dvije koordinatne osi. Zapamtite da ako s vremenom shvatite da takva usporedba ne daje potrebne informacije, te se varijable uvijek mogu promijeniti. Iscrtajte bilo koju kvantitativnu varijablu za koju imate podatke, koristeći krugove odgovarajuće veličine. Započnite s jednim pokazateljem, zatim dodajte drugi skup kružića koji odražavaju isti skup podataka o kvantitativnoj varijabli, ali u drugom trenutku u vremenu. To je sve što vam je potrebno za izradu grafikona varijabli koji će prikazati širu sliku ili biti odlična polazna točka za uvođenje novih varijabli.
2. Najbolje je kuhati juhu srednje gustoće. Izradom varijabilnog grafa stvaramo skalirani model cijelog poslovnog svijeta ili poslovnog problema. Izgradnjom takvog grafikona nadamo se da ćemo u konačnici identificirati ograničen broj karakteristika naše industrije (ili određenog problema) koje mogu imati značajan učinak jedna na drugu. Zatim bismo uzeli samo te aspekte i pažljivo ih analizirali, a da nas ne ometaju druge brojne, ali manje utjecajne varijable. Ako nemamo dovoljno varijabli, završit ćemo samo s jednostavnim stupčastim grafikonom. Ovo je nesumnjivo vrlo koristan alat u mnogim situacijama, ali očito nije prikladan za generiranje novih stvarnih ideja. A s previše varijabli, vraćamo se na izvorni problem: previše podataka za analizu. Jasno je da u ovom slučaju naš zadatak neće biti dovršen. Opet, jedini način da saznate koji je "pravi" broj varijabli je da ih počnete iscrtavati na grafikonu i pažljivo promatrati kako nove ideje postupno izranjaju iz ovoga na papiru.
3. Možete kombinirati bilo što sa bilo čime, ali... Postoji zamka u varijabilnim grafovima: oni stalno moraju uzeti u obzir sve više i više slojeva varijabli, što čini vrlo lakim identificiranje odnosa između varijabli koje, zapravo, imaju ništa zajedničko jedno s drugim. Ovo je, usput, najteži zadatak statistike, pa čak i mnogih temeljnih znanosti: jasno odvajanje "korelacije" (pojava sličnih trendova između različitih varijabli) od "kauzalnosti" (izravan utjecaj jedne varijable na drugu ). I dok bi moglo biti primamljivo, na primjer, iscrtati fluktuacije temperature na učestalosti repriza sapunica - što bi vjerojatno proizvelo vrlo visok koeficijent korelacije - to ne znači da jedan od ovih pokazatelja nužno izravno utječe na drugi.

Sada se vratimo na SAX. Znamo da se naša industrija sastoji od dvije kategorije konkurenata - "stare garde" (to smo mi, SAX, te SMSoft i Peridocs, tvrtke s kojima se natječemo zadnjih deset godina) i pridošlica (Universe i MoneyFree , koji su na tržište ušli tek prije par godina). Ove se skupine razlikuju jedna od druge na više načina: naša Velika trojka posluje najmanje deset godina, naš je softver izgrađen na vlasničkim, vlasničkim kodovima i platformama, svi mi nudimo programe s raznim opcijama i značajkama, i svi zarađujemo prodajom softverskih proizvoda, a nadogradnje i održavanje korisnicima nudimo besplatno. A dvije manje tvrtke stvaraju svoje programe koristeći otvoreni kod (tj. izvor aplikacije koje razvijaju besplatno su dostupne svima), njihov softver nije tako funkcionalan kao naš, a profit ostvaruju prvenstveno kroz ugovore o modernizaciji i održavanju svojih softverskih proizvoda. Odnosno, besplatno pružaju aplikacije, a zatim korisnicima naplaćuju njihovo održavanje i nadogradnju.

Dakle, imamo pet tvrtki, dvije različite platforme i dva različita pristupa poslu. Izračunajmo sada koliko je tko od njih zaradio prošle godine. Nakon što smo iscrtali krugove veličine proporcionalne prihodima tvrtki koje smo analizirali, jasno se pojavio još jedan trend. Vidimo da je prošle godine “stara garda” prilično dobro zaradila, no pridošlice su jedva spajale kraj s krajem. SAX je bio vodeći po profitabilnosti, njegov godišnji prihod iznosio je 25 milijuna dolara, slijedi ga SMSoft s 20 milijuna dolara, a Univerce je uspio zaraditi 3 milijuna dolara, a MoneyFree je jedva skupio 250 tisuća dolara.

Nastavimo. Koristeći izvješća analitičara, prognoze Wall Streeta i glasine u industriji, možemo okvirno procijeniti kakvu zaradu ova petorka može očekivati ​​do kraja sljedeće godine. Svjesni smo da je obujam prodaje naše tvrtke U zadnje vrijeme praktički ne raste, osim toga pojavile su se alarmantne informacije: kako se pokazalo, SMSoft pregovara o otkupu Peridocsa, zbog čega će, ako pregovori budu uspješni, biti stvorena tvrtka s prihodom od 40 milijuna dolara Štoviše, analiza je pokazala da bi tvrtka Univerce, koja prije samo tri godine nije ni postojala, mogla ostvariti prihod koji bi premašio naših predviđenih 30 milijuna dolara za više od milijun. Zbog toga ćemo s prvog mjesta pasti ravno na treće. A čak i mali MoneyFree, očito, može računati na čak 18 milijuna dolara prihoda. Wow!

Ako se te prognoze potvrde, našu industriju u bliskoj budućnosti očekuju vrlo ozbiljne promjene. Ali što bi se moglo dogoditi izvan velikog spajanja? Očito je da će biti mnogo više značajnih događaja nego što se može prikazati na jednostavnom grafikonu "Koliko". Ne samo da trebamo vidjeti veličinu naših konkurenata, već također trebamo usporediti njihov položaj u odnosu na kupce, platforme i tehnologije – ključne jedinstvene karakteristike koje smo identificirali u portretu naše industrije.

Pokušajmo to učiniti iscrtavanjem različitih vrsta informacija na istom grafikonu i vidimo postoje li među njima neki odnosi, pojavljuju li se neki obrasci. Konkretno, možemo uključiti podatke različite prirode koje pouzdano znamo: nazive konkurentskih tvrtki, vrstu platforme koju koriste, razinu funkcionalnosti programa, prihode i vrijeme. Zapamtite da varijabilni graf uključuje tri ili više različitih kriterija, ali za početak crtamo jednu ili dvije početne osi i imenujemo ih u skladu s tim. Na primjer, vlasnički naspram otvorenih standarda uspoređuju se s povećanom i smanjenom funkcionalnošću.

Dakle, dobili smo izvorni koordinatni sustav. Sada sve što trebamo učiniti je primijeniti relevantne podatke na njega. Budući da već imamo kružni grafikon koji prikazuje našu zaradu za prošlu godinu, možemo postaviti krugove u odgovarajuća područja grafikona. Na primjer, SAX, SMSoft i Peridocs trebaju biti na vodoravnoj osi gdje su označeni vlasnički standardi, a preostale dvije tvrtke gdje su označeni otvoreni standardi. A vertikalno, tvrtke će biti locirane prema funkcionalnosti softvera koji nude (najviše visoke performanse SAX, zatim SMSoft itd.).

Moramo priznati da još nismo otkrili ništa novo: veći krugovi (veći prihodi) uključuju više funkcija i temelje se na vlasničkim platformama. Barem je tako bilo zadnjih godinu dana. Za ovo nisi trebao ništa crtati. Ali kada nacrtate predviđene podatke za sljedeću godinu, na slici se pojavljuje puno novih i zanimljivih stvari.

Stoga smo u igru ​​stavili pet različitih varijabli: naziv tvrtke, platformu, funkcionalnost, prošlogodišnji prihod i procijenjeni prihod za sljedeću godinu. Prije nego što uvedemo više varijabli (a hoćemo), pogledajmo što imamo do sada i što iz toga možemo naučiti. Prvo, SMSoft-Peridocs, nastao nakon spajanja, ispred nas je po isplativosti (veći krug), a ukupna funkcionalnost njegovog softvera veća je od našeg (krug SMSoft-Peridocs je porastao na gornjoj slici). U isto vrijeme, spajanje ovih tvrtki će ih prisiliti da kombiniraju dvije vlasničke platforme, što će rezultirati time da njihova platforma postane još manje otvorena nego prije (odgovarajući krug pomiče se ulijevo). Istovremeno, prihodi su nam malo porasli (krug se malo povećao), a konstantno “glancanje” računalnih programa pomaknulo nas je prema gore u smislu funkcionalnosti (odgovarajući krug se pomaknuo gore), a ako uspijemo implementirati sva naša planirana poboljšanja trenutne platforme s vremenom će postati malo otvorenija (krug se pomiče malo udesno).

Sada pogledajmo što se dogodilo s dijelom grafikona koji prikazuje podatke o tvrtkama koje već danas koriste otvorene standarde. Vidimo da u ukupnoj slici povećanje prihoda i povećanje funkcionalnosti predstavnika “stare garde” ne izgleda nimalo impresivno. Tako analitičari predviđaju da će nas do kraja iduće godine Univerce ne samo prestići po isplativosti, već će nas “potući” i po broju funkcija programa koje nudi. Kako se ovo može dogoditi?

Da bismo razumjeli što se događa u industriji, moramo dodati još jedan skup podataka na grafikon. Ali prije nego to učinimo, moramo raščistiti mjesto za njih. Izbrišite neke detalje koje smo ranije unijeli i razmislimo o karakteristikama softvera koje smo već identificirali i koje Jason očekuje od nas - fleksibilnost, sigurnost i pouzdanost. U prošlosti su se vlasničke platforme, poput naše, s pravom smatrale pouzdanijima i sigurnijima od otvorenih, ali, naravno, manje fleksibilnima. Da bismo to nacrtali, možemo jednostavno podijeliti prošlogodišnju sliku po sredini: na lijevoj strani su pouzdaniji i sigurni programi“stara garda”, desno - fleksibilnije aplikacije pridošlica.

Svaka uzastopna inovacija usmjerena na povećanje fleksibilnosti platforme smanjit će njezinu sigurnost i pouzdanost. Međutim, stručnjaci predviđaju da će za nekoliko godina otvorene platforme biti toliko poboljšane da neće postati ništa manje sigurne i pouzdane od naših današnjih uglavnom vlasničkih sustava, uz zadržavanje svoje povećane fleksibilnosti. Drugim riječima, tvrtke koje koriste sustave izgrađene na otvorenim platformama ponudit će kupcima ne samo povećanu fleksibilnost softvera, već možda i veću sigurnost i pouzdanost nego što mi, tvrtke koje iskorištavaju prednost nedostupnosti izvornog koda, možemo ponuditi.

Tako smo mogli utvrditi što se događa u našoj industriji. Već iduće godine pridošlice - tvrtke koje su nedavno ušle na tržište i koriste otvorene standarde - potrošačima će ponuditi usluge slične ili više Visoka kvaliteta, nego mi, “stara garda”, koja je relativno davno započela s radom i specijalizirala se za zatvorene platforme. U konačnici, ovo nas vraća na izvorno pitanje: isplati li se potrošiti 9 milijuna dolara za stvaranje nove tehnološke platforme ili je bolje potrošiti puno manje i implementirati samo neka manja poboljšanja na trenutnoj platformi?

Vjerovali ili ne, u ovoj smo fazi prikupili sve informacije potrebne za odgovor na pitanje "zašto?"/"zašto?" Sjećate se da smo našu analizu započeli s prilično jednostavnim pitanjem: kad bismo bolje upoznali naše kupce, bi li nam to pomoglo da utvrdimo zašto je naša prodaja prestala rasti? Koristeći šest osnovnih okvira vizualnog razmišljanja, ne samo da smo odgovorili na to pitanje (da, naš problem je što ne ispunjavamo zahtjeve našeg glavnog klijenta Jasona), već smo također jasno razumjeli što trebamo učiniti kako bismo osigurali da kupci potpuno smo zadovoljni našim proizvodom (moramo poboljšati njegovu pouzdanost, sigurnost i fleksibilnost) i istovremeno ostati vodeći u industriji (kako bismo to učinili, moramo prijeći na otvorenu platformu). Problem je što će takav prijelaz koštati tvrtku čak 9 milijuna dolara, što znači da imamo još jednu iznimno važnu stvar - pokazati crteže koje smo izradili čelnicima tvrtke i natjerati ih da vide sve što smo mi mogli vidjeti. vidjeti. U isto vrijeme moraju pronaći odgovore na pitanja "zašto?"/"zašto?" sebe, svojim očima.

Citat Napunjen mozak košta manje od opremljenog mozga M. Montaigne Smatram da je nemoguće postati obrazovana osoba u bilo kojoj obrazovnoj ustanovi. Ali u svakoj dobro vođenoj obrazovnoj ustanovi možete steći vještinu koja će vam biti korisna u budućnosti, kada se osoba počne obrazovati izvan zidova obrazovne ustanove. M. Bulgakova

Prednosti grafičkih metoda predstavljanja informacija u projektnom radu: korištenjem grafičkih dijagrama možete prikazati cijeli projekt u cjelini, vidjeti odabrani problem "iz ptičje perspektive"; grafika pomaže da vizualizirate strukturu projekta jasno i jasno za sebe i druge slušatelje (i naknadno za stvarne studente); kada se informacije prikazuju grafički, lakše je generirati nove ideje (a to je korisno i za nastavnika i za učenike); Motivacija se povećava, a drugima je lakše percipirati ideje projekta: ljudski mozak grafičke slike su uvijek potrebne; koristeći sheme, možete "pojačati" svoje razmišljanje, učiniti ga fleksibilnijim, agilnijim, riješiti se zastoja, stereotipa, pretvoriti dogmatsko mišljenje u kritičko mišljenje; Grafički dijagram jasno prikazuje put od općeg do posebnog (od modula 1 do modula 3-6), te obrnuti put odozdo prema gore (od specifičnog do općeg, od modula 3-6 do sistematizirajućeg modula 8) .

Upotreba Ova grafička tehnika pomaže u strukturiranju procesa, identificiranju mogućih uzroka problema (otud drugi naziv - dijagrami uzroka i posljedica (karte uzroka)). Ova vrsta dijagrama omogućuje vam da dublje analizirate uzroke događaja, postavite ciljeve, pokažete interne komunikacije između različitih dijelova problema.

Primjena shema Ova vrsta shema naširoko se koristi u menadžmentu jer vam omogućuje učinkovito pronalaženje rješenja u teškim situacijama i razvoj novih, svježih ideja. Na takvom dijagramu možete uhvatiti bilo koji broj ideja; često se koristi u fazi razmišljanja. U slučaju planiranja obrazovnog projekta, u glavi kostura je problem koji se razmatra u planiranom projektu. Sam kostur ima gornje i donje kosti. Na gornjim kostima bilježe se uzroci problema, na donjim su ispisane činjenice koje potvrđuju prisutnost navedenih razloga.

Postupak za izradu dijagrama: na širokom listu papira nacrtajte vodoravnu strelicu kroz sredinu lista; dajte ime glavnoj strelici. Ovo je glavna (kralježnica) kost kruga; od glavne kosti nacrtajte dodatne "kosti" pod kutom od 45, svaka od njih posvećena je jednom problemu ili skupini problema, označite svaku od "kosti"; dodajte dodatne "kosti"; Idealno je ako su različiti dijelovi problema poredani tako da je najvažniji u glavi ribe.

Primjena klastera Pojam "klaster" dolazi od engleskog "cluster" - roj, grozd, hrpa, nakupina. Središnji oval sadrži ključnu riječ, koncept, izraz i dodatne riječi koje otkrivaju značenje ključne riječi. Korištenjem klastera možete prikazati velike količine informacija (ključne riječi, ideje) na sustavan način.

Internetske usluge pretraživanja ImeniciTražilice Metatražilice Pohranjuju informacije s poslužitelja Informacije su podijeljene u klase Informacije se ne ažuriraju svakodnevno Pretraživanje mreže Informacije se ažuriraju same Pristup višestrukim alatima za pretraživanje Informacije iz mnogih izvora

Svrha mentalnih mapa je zgodan alat prikazati proces razmišljanja i strukturirati informacije u vizualnom obliku. MK se može koristiti za "prepisivanje" misli i ideja koje vam prolaze kroz glavu dok razmišljate o nekom zadatku. formatirajte informacije na takav način da ih mozak može lako percipirati, jer su informacije napisane na “jeziku mozga”.

Tvorac tehnologije Mind maps (u originalu Mind maps®) je razvoj Tonyja Buzana - poznatog pisca, predavača i savjetnika o inteligenciji, psihologiji učenja i problemima mišljenja. Postoje i takve varijante prijevoda izraza Mind maps® kao “Inteligencijske karte” i “Mind maps”.

Kako izraditi mapu Za izradu karte koristite bijele listove A4 ili A3 papira. Preporučljivo je koristiti kemijske olovke u boji ili flomastere (najmanje tri boje). potrebno je odabrati temu, problem ili temu za prikaz u središtu karte (u programu Učenje za budućnost temeljno je pitanje.) Možete koristiti crtež s objašnjenjem (grane) koji se povlače od središnje slike do glavnih ideja koje otkrivaju značenje središnje slike i riječi. Linije koje dolaze od riječi koje otkrivaju glavne ideje trebaju biti tanje. Crteži se trebaju intenzivno koristiti kako bi se osigurala bolja prezentacija ideja i koncepata. Prvo, trebali biste nacrtati glavne ideje, a zatim ih urediti, ponovno izgraditi kartu kako biste je učinili razumljivijom i ljepšom.

Metoda izrade denotacijskog grafa: Odabir ključne riječi ili izraza. Izmjena imena i glagola u grafiji (ime može biti jedna imenica ili skupina imenica u kombinaciji s drugim imenskim dijelovima govora; glagol izražava dinamiku misli, kretanje od pojma do njegove bitne značajke). Točan izbor glagola koji povezuje ključni pojam i njegovu bitnu značajku (glagoli koji označuju cilj voditi, pretpostaviti, predvoditi, dati i sl.; glagoli koji označuju proces postizanja rezultata, postići, provoditi; glagoli koji označavaju preduvjete za postizanje rezultata, oslanjati se, oslanjati se, temeljiti se ; povezujući glagole, uz pomoć kojih se može odrediti značenje pojma). Dijeljenje ključne riječi dok je graf ugrađen u riječi "grane". Povezivanje svake riječi "grančice" s ključnom riječi kako bi se uklonile nedosljednosti, proturječnosti itd.

Namjena tablica Konceptualne tablice koriste se za sistematizaciju informacija i prepoznavanje bitnih obilježja pojava i događaja koji se proučavaju. Konceptualne tablice su matrice čija kompilacija omogućuje jasniju komparativnu analizu (ako je potrebno detaljnije razmotriti svaki od procesa, objekata ili pojava koji se proučavaju) ili sveobuhvatnu procjenu (u slučaju kada procesi, objekti , pojave ili događaji koji se razmatraju proučavaju se kao komponente jednog problema, događaja, predmeta, procesa ili fenomena).

Primjer tablice koncepta Kako mjesto gdje živite utječe na zadovoljstvo ljudi? Gradsko povijesno središte Poslovno središte Gradske sirotinjske četvrti Spavaća područja Posebna četvrt St. Petersburga Kvaliteta razvoja Morbiditet Emocionalno raspoloženje Odnosi Društvena infrastruktura

Konceptualne tablice u projektnom radu U naslovu tablice - Temeljno pitanje Sastavlja se konceptualna tablica za analizu problema. Pomaže identificirati skupine studenata u projektnom radu i ocrtati smjerove njihova istraživanja. Tablica također može značajno pomoći pri odabiru ključnih izraza za pretraživanje informacija na internetu.

Važnost grafičke metode u analizi i sumiranju podataka je velika. Grafički prikaz, prije svega, omogućuje kontrolu pouzdanosti statističkih pokazatelja, budući da, prikazani na grafikonu, jasnije pokazuju postojeće netočnosti povezane ili s prisutnošću pogrešaka u promatranju ili sa suštinom fenomena koji se proučava. . Pomoću grafičke slike moguće je proučavati obrasce razvoja fenomena i utvrditi postojeće odnose. Jednostavna usporedba podataka ne omogućuje uvijek shvaćanje prisutnosti uzročno-posljedičnih ovisnosti, dok njihov grafički prikaz pomaže identificirati uzročno-posljedične veze, osobito u slučaju postavljanja početnih hipoteza koje su potom podložne daljnjem razvoju.

Statistički grafikon je crtež u kojem su statistički agregati, karakterizirani određenim pokazateljima, opisani pomoću konvencionalnih geometrijskih slika ili znakova. Grafička slika je skup točaka, linija i likova uz pomoć kojih se prikazuju statistički podaci. Pomoćni elementi grafika je:

Grafičko polje je dio ravnine u kojem se nalaze grafičke slike. Polje grafa ima određene dimenzije, koje ovise o njegovoj namjeni.

Prostorne referentne točke grafa određene su u obliku sustava koordinatnih mreža. Za postavljanje geometrijskih znakova u polje grafikona potreban je koordinatni sustav. Koriste se i pravokutni i polarni koordinatni sustavi.

Reference mjerila koriste se za usporedbu grafičkog prikaza objekta i njegovih stvarnih dimenzija. Referentne točke ljestvice određene su sustavom ljestvica ili oznaka ljestvice.

Eksplikacija grafa sastoji se od objašnjenja objekta prikazanog grafom (ime) i semantičkog značenja svakog znaka koji se koristi na grafu.

Statistički se grafikoni klasificiraju prema namjeni (sadržaju), načinu izrade i prirodi grafičke slike (slika 1).

Sl. 1. Klasifikacija statističkih grafikona

Prema načinu izrade grafičkih slika razlikuju se:

Dijagrami– grafički prikaz statističkih podataka koji jasno prikazuje odnos između uspoređivanih vrijednosti.

Statističke karte

Postoje sljedeće glavne vrste dijagrama: linijski, trakasti, trakasti, sektorski, kvadratni, tortni, figurirani.

Linijski grafikoni koriste se za karakterizaciju dinamike, tj. procjena promjena u pojavama tijekom vremena. Na apscisnoj osi prikazana su vremenska razdoblja ili datumi, a na ordinatnoj osi prikazane su razine dinamičkih serija. Nekoliko grafikona može se postaviti na jedan grafikon, što vam omogućuje usporedbu dinamike različitih pokazatelja ili jednog pokazatelja u različitim regijama ili zemljama.

sl.2. Dinamika obujma uvoza osobnih automobila u Ruskoj Federaciji

za 2006-1Q. 2010

Stupčasti grafikoni može se koristiti:

analizirati dinamiku društveno-ekonomskih pojava;

ocjena provedbe plana;

karakteristike varijacije u seriji distribucije;

za prostorne usporedbe (usporedbe između teritorija, zemalja, tvrtki);

proučavati strukturu pojava.

Stupovi se nalaze blizu ili odvojeno na istoj udaljenosti. Visina traka treba biti proporcionalna brojčanim vrijednostima razina atributa.

sl.3. Dinamika udjela Bjelorusije u trgovinskom prometu Ruske Federacije sa zemljama ZND-a

Da bi se okarakterizirala struktura društveno-ekonomskih pojava, naširoko se koriste okrugli grafikoni. Za njegovu konstrukciju krug treba podijeliti na sektore proporcionalno specifičnoj težini dijelova u ukupnom volumenu. Zbroj specifične težine jednak je 100%, što odgovara ukupnom volumenu fenomena koji se proučava.

sl.4. Zemljopisna raspodjela trgovinskog prometa između Ruske Federacije i zemalja ZND-a

Trakasti grafikoni sastoje se od vodoravno (u prugama) poredanih pravokutnika.

Ponekad za komparativnu analizu po regijama i zemljama koje koriste dijagrami figura-znak(dijagrami geometrijskih oblika). Ovi dijagrami odražavaju veličinu predmeta koji se proučava u skladu s veličinom njegove površine.

Statističke karte koriste se za procjenu geografske distribucije fenomena i komparativnu analizu po teritorijima.

Statističke karte uključuju kartograme i karte. Razlika između njih je u načinu na koji se statistika prikazuje na kartama.

Kartogram prikazuje teritorijalnu rasprostranjenost proučavane značajke u pojedinim područjima i koristi se za prepoznavanje obrazaca te distribucije. Kartograme dijelimo na pozadinske i točkaste. Pozadinski kartogrami različite gustoće boje karakteriziraju intenzitet bilo kojeg pokazatelja unutar teritorijalne jedinice. U točkastoj karti, točkama je prikazana razina odabrane pojave.

Karta karte je kombinacija geografske karte ili njezinog dijagrama sa dijagramom. Omogućuje vam da odražavate specifičnosti svake regije u distribuciji fenomena koji se proučava, njegovim strukturnim značajkama.

Trenutno su razvijeni različiti paketi aplikacijskih programa računalne grafike, na primjer Excel, Statgraf, Statistica.

Za pohranu i prikaz kartografskih informacija u digitalnom obliku mogu se koristiti dvije bitno različite metode prikaza grafičke slike: raster (točka) I vektor.

Rasterska grafika

Rasterska slika predstavlja matricu elemenata - piksela. Svaki piksel je karakteriziran veličinom, tonskom vrijednošću, dubinom boje i položajem. Uređivanje rasterskih slika sastoji se od promjene boje određene skupine piksela, čime se mijenja oblik objekata (slika 1, a).

Najčešće se rasterske slike dobivaju skeniranjem originala (fotografija, slajdova, crteža) i zatim se koriste u oblikovanju kartografskih djela. Glavne prednosti rasterske grafike su jednostavnost automatizacije unosa grafičkih informacija i fotorealizam. Nedostaci su velike količine datoteka i nemogućnost povećanja veličine slike bez gubitka podataka.

U kartografiji se široko koriste rasterske kopije kartografskih materijala (skenirane papirnate karte) koje služe kao kartografska osnova za kompilaciju i projektiranje, što je u biti pretvorba rasterskih podataka u vektorske podatke; vektorizacija.

Vektorska grafika

U vektorskom prikazu slike se konstruiraju pomoću matematičkih opisa objekata (tzv primitivci), što mogu biti linije, lukovi, krugovi, Bezierove krivulje, tekst itd. Vektorska grafika se također naziva "objektno orijentirana", budući da se slikovna datoteka formira od diskretnih, nepovezanih elemenata slike, čija se veličina, oblik i boja mogu neovisno mijenjati brzo i bez gubitka kvalitete (Sl. 1, b) .

Praktične prednosti vektorskog prikaza su relativno mala veličina datoteke, neovisnost o razlučivosti izlaznog uređaja i jednostavnost uređivanja.

Treba napomenuti da svaki vektorski uređivač sprema podatke u svoj interni format, tako da se slika stvorena u jednom vektorskom uređivaču u pravilu ne pretvara bez grešaka u format drugog programa.

U strukturi računalne kartice Prevladava vektorski oblik prikaza slike, svi elementi karte izrađeni su na temelju vektorskih objekata (osim polutonskih ilustracija i reljefnog sjenčanja).

Riža. 1. Metode prikazivanja grafičkih slika.

a - rasterski prikaz; b - vektorski prikaz

1.3.1. Princip rasterske grafike. Rasterska slika je mozaik vrlo malih elemenata – piksela. Izgleda kao list kariranog papira na kojem je svaka ćelija (piksel) obojana određenom bojom, a kao rezultat tog bojanja nastaje slika (vidi sl. 1.7).

Kao što vidite, princip rasterske grafike je vrlo jednostavan. Izumili su ga i koristili ljudi mnogo stoljeća prije pojave računala. Slika je izgrađena od diskretnih elemenata u područjima umjetnosti kao što su mozaik, vitraž, vez itd. Još jedan primjer: učinkovit način Prijenos slike s pripremnog kartona na zid namijenjen fresci je crtanje “u ćelijama”. Suština ove metode je sljedeća. Karton s uzorkom i zid na koji će se uzorak prenijeti prekriveni su jednakim brojem ćelija, zatim je fragment uzorka iz svake ćelije kartona identično prikazan u odgovarajućoj ćeliji zida.

Rasterska grafika radi sa stotinama i tisućama piksela koji tvore sliku. U računalnoj grafici pojam "piksel" može označavati različite koncepte, kao što su:

Najmanji element slike na zaslonu računala;

Jedan rasterski element slike;

Točka na slici ispisanoj na pisaču.

Stoga ćemo, kako bismo izbjegli zabunu, koristiti sljedeću terminologiju: video piksel- najmanji element slike na ekranu;

- piksel- zasebni rasterski element slike;

- točka- najmanji element koji stvara pisač.

U ovom slučaju, jedan ili više video piksela ili točaka mogu se koristiti za sliku jednog piksela.

Zaslon zaslona podijeljen je na fiksni broj video piksela, koji tvore grafičku mrežu "raster" fiksnog broja redaka i stupaca. Veličina grafičke mreže obično se prikazuje u obliku N M, gdje je N broj video piksela vodoravno, a M je broj video piksela okomito. Zasloni koriste, na primjer, sljedeće veličine grafičke mreže; 640 x 480, 800 x 600, 1024 x 768, 1240 x 1024, itd. Video pikseli su vrlo mali (manji od 0,3 mm) i smješteni blizu jedan drugome. Da bi se slika mogla percipirati okom, ona mora biti sastavljena od stotina ili tisuća video piksela, od kojih svaki mora imati vlastiti ton boje. Uvećani video piksel je pravilan kvadrat.

1.3.2. Prednosti rasterske grafike. U ove vrste grafika ima dvije glavne prednosti, naime:

1. Svakom video pikselu može se dati bilo koja od milijuna nijansi boja. Ako su veličine piksela bliske veličinama piksela videa, rasterska slika ne izgleda ništa gore od fotografije. Na taj način rasterska grafika učinkovito predstavlja slike fotografske kvalitete.

2. Računalo lako kontrolira izlazne uređaje koji koriste točke za predstavljanje pojedinačnih piksela. Stoga se rasterske slike mogu jednostavno ispisati na pisaču.

1.3.3. Nedostaci rasterske grafike. Datoteka rasterske slike pohranjuje informacije o boji svakog video piksela kao kombinaciju bitova. Najjednostavnija vrsta slike ima samo dvije boje (na primjer, bijelu i crnu). U ovom slučaju, potrebne su dvije vrijednosti za kodiranje boje svakog video piksela, što znači da je dovoljan jedan bit memorije - dvije (2 1) vrijednosti: 0 i 1. Ako je boja video piksela određena dva bita, onda imamo četiri (2 2) moguće kombinacije 0 i 1 : 00, 01, 10, 11, što znači da se četiri boje već mogu kodirati. Četiri bita memorije omogućuju kodiranje 16 (2 4) boja, osam bita - 256 (2 8) boja, 24 bita - 16777216 (2 24) različitih nijansi boja.

Jednostavne rasterske slike zauzimaju malu količinu memorije (nekoliko desetaka ili stotina kilobajta). Slike fotografske kvalitete često zahtijevaju nekoliko megabajta. Na primjer, ako je veličina grafičke rešetke 1240×1024, a broj korištenih boja 16.777.216, tada je veličina rasterske datoteke oko 4 MB, budući da informacija o boji video piksela u datoteci zauzima

1240 1024 × 24 = 30474240 (bitova), ili

30474240 ÷ 8 = 3.809.280 (bajtova), ili

3 809 280 ÷ 1024 = 3720 (Kb),

ili 3720 ÷ 1024 = 3,63 (MB).

Stoga pohranjivanje bitmap slika zahtijeva veliku količinu memorije.

Najviše jednostavno rješenje Problem pohranjivanja bitmap slika je povećanje kapaciteta pohrane računala. Moderni tvrdi i optički diskovi osigurati značajnu količinu pohrane podataka. Loša strana ovog rješenja je cijena, iako cijene ovih uređaja za pohranu u posljednje vrijeme primjetno padaju.

Drugi način rješavanja problema je komprimiranje grafičkih datoteka, odnosno korištenje programa koji smanjuju veličinu rasterskih grafičkih datoteka promjenom načina organizacije podataka. Postoji nekoliko metoda za komprimiranje grafičkih podataka. U najjednostavnijem od njih, niz ponavljajućih veličina (u našem slučaju, skup bitova koji predstavljaju video piksele) zamjenjuje se parom veličina - ponavljajućom količinom i brojem ponavljanja.

Ova metoda kompresije naziva se RLE (Run-Length Encoding). Metoda RLE najbolje radi sa slikama koje sadrže velika područja čvrstog sjenčanja, ali mnogo lošije sažima fotografije jer gotovo da nema dugi redovi piksela iste boje.

Slike s velikim uzorkom dobro su komprimirane metodom LZW (ime se sastoji od prvih slova prezimena autora - Lempel, Ziv i Welch).

Skupina Joint Photographic Experts predložila je JPEG metodu za komprimiranje slika fotografske kvalitete.

Rasterska slika može izgubiti svoju privlačnost nakon skaliranja ili rotiranja. Na primjer, jednobojna područja mogu poprimiti čudan uzorak; Krivulje i ravne linije koje su izgledale glatko mogu odjednom postati nazubljene. Ako smanjite, a zatim promijenite veličinu bitmapne slike na njezinu izvornu veličinu, ona će postati nejasna i nazubljena, a osjenčana područja mogu biti izobličena. Razlog je taj što se promjena veličine bitmape vrši na jedan od dva načina;

Svi pikseli slike mijenjaju svoju veličinu (postaju veći ili manji);

Pikseli se dodaju ili uklanjaju sa slike (to se naziva pikselima uzorkovanja na slici).

Kod prve metode skaliranjem slike ne mijenja se broj piksela koji su u njoj uključeni, ali se mijenja broj elemenata (videopiksela ili točaka) potrebnih za konstruiranje pojedinačnog piksela, a kako se slika povećava, "gradacija" postaje sve veća i uočljivije – svaka se točka pretvara u kvadrat.

Uzorkovanje piksela na slici može se izvršiti na dva načina. Prvo, možete jednostavno duplicirati ili izbrisati potreban broj piksela. Drugo, kroz određene izračune, program može stvoriti piksele različite boje, određene originalnim pikselom i njegovom okolinom. U tom slučaju sitni detalji i tanke linije mogu nestati sa slike, kao i smanjenje oštrine slike (zamućenje). Dakle, rasterske slike imaju ograničene mogućnosti pri skaliranju, rotiranju i drugim transformacijama.

1.3.4. Princip vektorske grafike. U vektorskoj grafici slike se sastoje od jednostavnih objekata - ravnih linija, lukova, krugova, elipsa, pravokutnika, područja iste ili različite boje, itd., koji se nazivaju primitivima. Iz jednostavnih vektorskih objekata stvaraju se različiti dizajni. Kombiniranjem vektorskih objekata – primitiva i sjenčanjem različitim bojama mogu se dobiti zanimljive ilustracije. Vektorske primitive specificirane su pomoću opisa. Primjeri opisa:

Nacrtajte crtu od točke A do točke B;

Nacrtajte elipsu omeđenu zadanim pravokutnikom itd.

Informacije o boji objekta pohranjuju se kao dio njegovog opisa, odnosno u obliku vektorske naredbe (ali za rasterske slike pohranjuju se informacije o boji svakog video piksela). Vektorske naredbe govore izlaznom uređaju da nacrta objekt koristeći što je moguće više elemenata (video piksela ili točaka). Što više elemenata koristi izlazni uređaj za stvaranje objekta, to objekt bolje izgleda.

Za dobivanje vektorskih slika obično se koriste uređivači vektorske grafike (Adobe Illustrator CS2, Macromedia Freehand, CorelDRAW), koji imaju široku primjenu u području dizajna, tehničkog crtanja, a također i za dizajn. Ovi uređivači daju korisniku skup alata i naredbi za izradu crteža. Tijekom procesa crtanja, poseban softver generira vektorske naredbe koje odgovaraju objektima od kojih je crtež konstruiran.

Najvjerojatnije, korisnik nikada neće vidjeti vektorske naredbe u uređivaču. Međutim, poznavanje načina opisa vektorske grafike može vam pomoći da razumijete prednosti i nedostatke vektorske grafike. Datoteke vektorske grafike mogu sadržavati rasterske slike kao jedan od tipova objekata. Većina uređivača vektorske grafike omogućuje samo postavljanje rasterske slike u vektorsku ilustraciju, promjenu veličine, premještanje, rotiranje, obrezivanje, ali ne dopušta rad s pojedinačnim pikselima. Činjenica je da se vektorski crteži sastoje od pojedinačnih objekata, s kojim možete raditi zasebno. Ne možete to učiniti s rasterskim slikama, budući da je objekt ovdje cijeli fragment rastera kao cjelina. Ali u nekim uređivačima vektorske grafike moguće je na rasterske objekte primijeniti posebne efekte zamućenja i izoštravanja koji se temelje na promjeni boja susjednih piksela (piksel ima jedno svojstvo - boju).

1.3.5. Prednosti vektorske grafike. Vektorske slike koje ne sadrže rasterske objekte zauzimaju relativno malu količinu memorije računala. Čak i vektorski crteži, koji se sastoje od tisuća primitiva, zahtijevaju memoriju koja ne prelazi nekoliko stotina kilobajta. Slična bitmap slika zahtijeva 10-1000 puta više memorije.

Razmotrimo ovaj primjer. Neka je vektorski opis kvadrata u ekranskom koordinatnom sustavu definiran na sljedeći način;

PRAVOKUTNIK 1, 1, 200, 200, crvena, zelena, ovdje; (1, 1) su koordinate gornjeg lijevog kuta, a (200, 200) su donji desni kut kvadrata; Crvena je boja ispune, zelena je boja obrisa. Ovaj opis zahtijeva 30 bajtova memorije ( binarni kod karakter zauzima 1 bajt). Isti kvadrat u obliku nekomprimirane bitmape s 256 boja zauzet će memoriju sljedećeg volumena:

200 × 200 ÷ 8= 320000 (bitova), odn

320000 ÷ 8 = 40 000 (bajtova), ili

40 000 ÷ 1024 = 39,06 (Kb).

Slijedi da nekomprimirani rasterski opis kvadrata u našem primjeru zahtijeva 1333 puta više memorije (40000 ÷ 30 = 1333,333) nego njegov vektorski opis. Tako, vektorske slike zauzimaju relativno malu količinu memorije.

Vektorski objekti specificirani su pomoću opisa. Stoga, da biste promijenili veličinu vektorskog crteža, morate ispraviti njegov opis. Na primjer, da biste povećali ili smanjili elipsu, dovoljno je promijeniti koordinate gornjeg lijevog i donjeg desnog kuta pravokutnika koji ograničava ovu elipsu. Opet, što više elemenata (videopiksela ili točaka) koristit će se za crtanje objekta. Stoga se vektorske slike mogu lako skalirati bez gubitka kvalitete.

U nekim slučajevima moguće je rasterske slike pretvoriti u vektorske. Taj se proces naziva trasiranje. Program za praćenje rasterskih slika pronalazi grupe piksela iste boje i zatim stvara vektorske objekte koji im odgovaraju. Međutim, dobiveni rezultati najčešće zahtijevaju dodatnu obradu.

1.3.6. Nedostaci vektorske grafike. Ravne linije, kružnice, elipse i lukovi glavne su komponente vektorskih crteža. Stoga se do nedavno vektorska grafika koristila za izradu crteža, dijagrama, grafikona, ali i za izradu tehničkih ilustracija. S razvojem računalna tehnologija situacija se donekle promijenila; Današnje vektorske slike po kvaliteti su blizu realistične. Međutim, vektorska grafika ne proizvodi slike fotografske kvalitete. Činjenica je da je fotografija mozaik s vrlo složenom distribucijom boja i svjetline piksela, a predstavljanje takvog mozaika kao skupa vektorskih primitiva prilično je težak zadatak.

Vektorske slike opisuju deseci, a ponekad i tisuće naredbi. Tijekom procesa ispisa ove se naredbe prenose na izlazni uređaj (npr. laserski printer). U tom slučaju može se dogoditi da na papiru slika izgleda potpuno drugačije nego što je korisnik želio ili se uopće neće ispisati. Činjenica je da pisači imaju vlastite procesore koji interpretiraju naredbe koje im se šalju. Stoga prvo trebate provjeriti razumije li pisač vektorske naredbe ovog standarda ispisom nekih jednostavnih vektorski crtež. Nakon uspješnog završetka ispisa, možete ispisati složenu sliku. Ako pisač ne može prepoznati nijednu primitivu, treba je zamijeniti drugom koja je slična i razumljiva pisaču. Stoga se vektorske slike ponekad ne ispisuju ili izgledaju drugačije na papiru nego što je izvorno zamišljeno.

1.3.7. Značajke urednika rasterske i vektorske grafike. Za početak, dajmo komparativne karakteristike rasterske i vektorske grafike, a rezultate sažeti u tablici. 1.1.

Grafički uređivači su alati računalnog umjetnika pomoću kojih on stvara i uređuje slike. Trenutno postoji mnogo različitih grafičkih urednika. Stoga je važno znati koji je editor najprikladniji za određeni zadatak. Poboljšanje kvalitete slika, kao i uređivanje fotografija, obavljaju se u rasterskim grafičkim editorima. Urednici vektorske grafike, koji se nazivaju i programi za crtanje, obično se koriste za izradu ilustracija.