सूचना और सूचना प्रक्रियाएँ। सूचना विभिन्न रूपों में डेटा है

सूचना सूचना, डेटा, संदेश, चाहे आप उन्हें कुछ भी कहें, का एक सामान्य नाम है। वर्तमान में, विज्ञान "सूचना" शब्द की एक भी परिभाषा तक नहीं पहुंच पाया है। हालाँकि, लोग पहले से ही समझते हैं कि यह क्या है। प्रत्येक वैज्ञानिक प्रणाली में, जानकारी को थोड़ा अलग तरीके से प्रस्तुत किया जाता है, लेकिन सार एक ही है: किसी भी रूप में डेटा, वस्तु का विवरण, सिस्टम के बारे में जानकारी, इत्यादि। जानकारी को वर्गीकृत और विभिन्न श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, धारणा की विधि से या प्रस्तुति के रूप से, उद्देश्य से या अर्थ से)। सूचना किसी भी भौतिक वस्तु में उसकी विभिन्न अवस्थाओं के रूप में मौजूद होती है और उनकी अंतःक्रिया की प्रक्रिया में एक वस्तु से दूसरे वस्तु में स्थानांतरित होती है। सूचना हमारी दुनिया में व्याप्त है, उसे घेरती है और हर जगह मौजूद है। यहां तक ​​कि किसी भी डेटा की अनुपस्थिति भी पहले से ही जानकारी है।

मानवता ने बार-बार अपनी सभ्यता के बारे में डेटा अंतरिक्ष में भेजा है। यह कम से कम वोयाजर के शरीर से जुड़ी प्रसिद्ध गोल्ड-प्लेटेड डिस्क को याद रखने लायक है, जिसमें पायनियर अंतरिक्ष यान के ऑडियो और वीडियो संदेशों या रिकॉर्ड की एक श्रृंखला शामिल है। और बहुत जल्द इसी तरह की एक और परियोजना शुरू की जाएगी: एएमएफ फाउंडेशन के शोधकर्ताओं का एक समूह कंपनियों के साथ मिलकर

अंग्रेज़ी:विकिपीडिया साइट को और अधिक सुरक्षित बना रहा है। आप एक पुराने वेब ब्राउज़र का उपयोग कर रहे हैं जो भविष्य में विकिपीडिया से कनेक्ट नहीं हो पाएगा। कृपया अपने डिवाइस को अपडेट करें या अपने आईटी व्यवस्थापक से संपर्क करें।

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जर्मन:विकिपीडिया वेबसाइट पर उपलब्ध है। आप एक वेब ब्राउज़र का उपयोग कर रहे हैं, जो विकिपीडिया पर उपलब्ध नहीं है। एक्चुअलीसीरे डेइन गेरेट ओडर स्प्रिच डेइनेन आईटी-एडमिनिस्ट्रेटर ए। ऑसफुहरलिचेरे (अंड टेक्निश डिटेललियरटेरे) हिनवेइस फाइंडेस्ट डू अनटेन इन इंग्लिश स्प्रेचे।

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हिन्दी: विकिपीडिया साइट को और अधिक सुरक्षित बना रहा है। आप एक पुराने वेब ब्राउज़र का उपयोग कर रहे हैं जो भविष्य में विकिपीडिया से कनेक्ट नहीं हो पाएगा। कृपया अपना डिवाइस अपडेट करें या अपने आईटी व्यवस्थापक से संपर्क करें। नीचे अंग्रेजी में एक लंबा और अधिक तकनीकी अद्यतन है।

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सूचना किसी चीज़ के बारे में जानकारी है

सूचना की अवधारणा और प्रकार, प्रसारण और प्रसंस्करण, सूचना की खोज और भंडारण

जानकारी है, परिभाषा

जानकारी हैकोई बुद्धिमत्ता, प्राप्त और प्रसारित, विभिन्न स्रोतों द्वारा संग्रहीत। - यह हमारे आस-पास की दुनिया के बारे में, इसमें होने वाली सभी प्रकार की प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी का संपूर्ण संग्रह है जिसे जीवित जीवों, इलेक्ट्रॉनिक मशीनों और अन्य सूचना प्रणालियों द्वारा माना जा सकता है।

- यहकिसी चीज़ के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी, जब उसकी प्रस्तुति का रूप भी जानकारी हो, यानी उसकी अपनी प्रकृति के अनुसार प्रारूपण कार्य हो।

जानकारी हैवह सब कुछ जो हमारे ज्ञान और धारणाओं से पूरक हो सकता है।

जानकारी हैकिसी चीज़ के बारे में जानकारी, चाहे उसकी प्रस्तुति का स्वरूप कुछ भी हो।

जानकारी हैकिसी भी मनोभौतिक जीव का मानसिक, सूचना का माध्यम कहलाने वाले किसी भी साधन का उपयोग करते समय उसके द्वारा उत्पन्न होता है।

जानकारी हैमनुष्यों और (या) विशेषज्ञों द्वारा प्राप्त जानकारी। भौतिक या आध्यात्मिक दुनिया के तथ्यों के प्रतिबिंब के रूप में उपकरण प्रक्रियासंचार.

जानकारी हैडेटा को इस तरह से व्यवस्थित किया जाता है कि इसे संभालने वाले व्यक्ति को यह समझ में आए।

जानकारी हैकोई व्यक्ति डेटा को दर्शाने के लिए उपयोग की जाने वाली ज्ञात परंपराओं के आधार पर उसे जो अर्थ देता है।

जानकारी हैजानकारी, स्पष्टीकरण, प्रस्तुति।

जानकारी हैकोई भी डेटा या जानकारी जिसमें किसी की रुचि हो।

जानकारी हैपर्यावरण की वस्तुओं और घटनाओं, उनके मापदंडों, गुणों और स्थिति के बारे में जानकारी, जो सूचना प्रणालियों (जीवित जीव, नियंत्रण मशीनें, आदि) द्वारा मानी जाती है। प्रक्रियाजीवन और काम.

वही घोषणा(समाचार पत्र लेख, विज्ञापन, पत्र, टेलीग्राम, प्रमाण पत्र, कहानी, ड्राइंग, रेडियो प्रसारण, आदि) में अलग-अलग लोगों के लिए अलग-अलग मात्रा में जानकारी हो सकती है - यह उनके पूर्व ज्ञान, इस संदेश की समझ के स्तर और इसमें रुचि पर निर्भर करता है।

ऐसे मामलों में जहां वे स्वचालित के बारे में बात करते हैं कामकिसी के माध्यम से जानकारी के साथ तकनीकी उपकरण, संदेश की सामग्री में रुचि नहीं है, लेकिन इस संदेश में कितने अक्षर हैं।

जानकारी है

कंप्यूटर डेटा प्रोसेसिंग के संबंध में, सूचना को प्रतीकात्मक पदनामों (अक्षरों, संख्याओं, एन्कोडेड ग्राफिक छवियों और ध्वनियों आदि) के एक निश्चित अनुक्रम के रूप में समझा जाता है, जो एक अर्थपूर्ण भार रखता है और कंप्यूटर के लिए समझने योग्य रूप में प्रस्तुत किया जाता है। वर्णों के ऐसे अनुक्रम में प्रत्येक नया वर्ण संदेश की सूचना मात्रा को बढ़ाता है।

वर्तमान में, वैज्ञानिक शब्द के रूप में सूचना की कोई एक परिभाषा नहीं है। ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों की दृष्टि से यह अवधारणाइसकी विशेषताओं के विशिष्ट सेट द्वारा वर्णित है। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम में "सूचना" की अवधारणा बुनियादी है, और इसे अन्य, अधिक "सरल" अवधारणाओं के माध्यम से परिभाषित करना असंभव है (जैसे कि ज्यामिति में, उदाहरण के लिए, इसकी सामग्री को व्यक्त करना असंभव है बुनियादी अवधारणाओं "बिंदु", "रेखा", "तल" के माध्यम से और भी बहुत कुछ सरल अवधारणाएँ).

किसी भी विज्ञान में बुनियादी, बुनियादी अवधारणाओं की सामग्री को उदाहरणों के साथ समझाया जाना चाहिए या अन्य अवधारणाओं की सामग्री के साथ तुलना करके पहचाना जाना चाहिए। "सूचना" की अवधारणा के मामले में, इसकी परिभाषा की समस्या और भी जटिल है, क्योंकि यह एक सामान्य वैज्ञानिक अवधारणा है। इस अवधारणा का उपयोग विभिन्न विज्ञानों (कंप्यूटर विज्ञान, साइबरनेटिक्स, जीव विज्ञान, भौतिकी, आदि) में किया जाता है, और प्रत्येक विज्ञान में "सूचना" की अवधारणा अवधारणाओं की विभिन्न प्रणालियों से जुड़ी होती है।

सूचना अवधारणा

आधुनिक विज्ञान में दो प्रकार की जानकारी मानी जाती है:

वस्तुनिष्ठ (प्राथमिक) जानकारी विभिन्न प्रकार की अवस्थाएँ उत्पन्न करने के लिए भौतिक वस्तुओं और घटनाओं (प्रक्रियाओं) की संपत्ति है, जो अंतःक्रियाओं (मौलिक अंतःक्रियाओं) के माध्यम से अन्य वस्तुओं तक प्रेषित होती है और उनकी संरचना में अंकित होती है।

व्यक्तिपरक (सिमेंटिक, सिमेंटिक, सेकेंडरी) जानकारी भौतिक दुनिया की वस्तुओं और प्रक्रियाओं के बारे में वस्तुनिष्ठ जानकारी की सिमेंटिक सामग्री है, जो मानव चेतना द्वारा सिमेंटिक छवियों (शब्दों, छवियों और संवेदनाओं) की मदद से बनाई जाती है और कुछ भौतिक माध्यम पर दर्ज की जाती है।

रोजमर्रा के अर्थ में, सूचना आसपास की दुनिया और उसमें होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी है, जिसे किसी व्यक्ति या विशेष उपकरण द्वारा माना जाता है।

वर्तमान में, वैज्ञानिक शब्द के रूप में सूचना की कोई एक परिभाषा नहीं है। ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों के दृष्टिकोण से, इस अवधारणा को इसकी विशिष्ट विशेषताओं द्वारा वर्णित किया गया है। के. शैनन की अवधारणा के अनुसार, सूचना अनिश्चितता को दूर करना है, अर्थात। ऐसी जानकारी जो किसी न किसी हद तक प्राप्तकर्ता के मन में उसे प्राप्त करने से पहले मौजूद अनिश्चितता को दूर कर दे और उपयोगी जानकारी के साथ वस्तु के बारे में उसकी समझ का विस्तार कर दे।

ग्रेगरी बेटन के दृष्टिकोण से, सूचना की प्राथमिक इकाई एक "गैर-उदासीन अंतर" या कुछ बड़ी अवधारणा प्रणाली के लिए प्रभावी अंतर है। वह उन मतभेदों को "संभावित" कहते हैं जिन्हें "संभावित" नहीं माना जाता है, और जिन्हें "प्रभावी" माना जाता है। "सूचना में ऐसे अंतर शामिल होते हैं जो उदासीन नहीं होते" (सी) "सूचना की कोई भी धारणा आवश्यक रूप से अंतर के बारे में जानकारी की प्राप्ति होती है।" कंप्यूटर विज्ञान के दृष्टिकोण से, सूचना में कई मौलिक गुण होते हैं: नवीनता, प्रासंगिकता, विश्वसनीयता, निष्पक्षता, पूर्णता, मूल्य, आदि। तर्क का विज्ञान मुख्य रूप से सूचना के विश्लेषण से संबंधित है। "सूचना" शब्द लैटिन शब्द इन्फॉर्मेटियो से आया है, जिसका अर्थ है सूचना, स्पष्टीकरण, परिचय। सूचना की अवधारणा पर प्राचीन दार्शनिकों द्वारा विचार किया गया था।

जानकारी है

औद्योगिक क्रांति की शुरुआत से पहले, सूचना का सार निर्धारित करना मुख्य रूप से दार्शनिकों का विशेषाधिकार बना रहा। इसके बाद, साइबरनेटिक्स के नए विज्ञान ने सूचना सिद्धांत के मुद्दों पर विचार करना शुरू किया।

कभी-कभी, किसी अवधारणा के सार को समझने के लिए, उस शब्द के अर्थ का विश्लेषण करना उपयोगी होता है जिसके द्वारा इस अवधारणा को दर्शाया जाता है। किसी शब्द के आंतरिक रूप को स्पष्ट करना और उसके उपयोग के इतिहास का अध्ययन करना उसके अर्थ पर अप्रत्याशित प्रकाश डाल सकता है, जो शब्द के सामान्य "तकनीकी" उपयोग और आधुनिक अर्थों से अस्पष्ट है।

सूचना शब्द रूसी भाषा में पेट्रिन युग में आया। इसे पहली बार 1721 के "आध्यात्मिक विनियम" में "विचार, किसी चीज़ की अवधारणा" के अर्थ में दर्ज किया गया था। (यूरोपीय भाषाओं में इसकी स्थापना पहले हुई थी - 14वीं शताब्दी के आसपास।)

जानकारी है

इस व्युत्पत्ति के आधार पर, जानकारी को आकार में कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन माना जा सकता है या, दूसरे शब्दों में, वस्तुओं या बलों की बातचीत से बने किसी भी भौतिक रूप से रिकॉर्ड किए गए निशान और समझने योग्य माना जा सकता है। अत: सूचना, ऊर्जा का एक परिवर्तित रूप है। सूचना का वाहक एक संकेत है, और इसके अस्तित्व की विधि व्याख्या है: किसी संकेत के अर्थ या संकेतों के अनुक्रम की पहचान करना।

अर्थ किसी संकेत से पुनर्निर्मित एक घटना हो सकती है जो इसकी घटना का कारण बनी ("प्राकृतिक" और अनैच्छिक संकेतों के मामले में, जैसे कि निशान, सबूत, आदि), या एक संदेश (क्षेत्र में निहित पारंपरिक संकेतों के मामले में) भाषा का) यह दूसरे प्रकार के संकेत हैं जो मानव संस्कृति का निर्माण करते हैं, जो एक परिभाषा के अनुसार, "गैर-वंशानुगत रूप से प्रसारित जानकारी का एक सेट है।"

जानकारी है

संदेशों में तथ्यों या तथ्यों की व्याख्या (लैटिन व्याख्या, व्याख्या, अनुवाद से) के बारे में जानकारी हो सकती है।

एक जीवित प्राणी इंद्रियों के माध्यम से, साथ ही प्रतिबिंब या अंतर्ज्ञान के माध्यम से जानकारी प्राप्त करता है। विषयों के बीच सूचना का आदान-प्रदान संचार या संचार है (लैटिन कम्युनिकेशियो से, संदेश, स्थानांतरण, लैटिन कम्युनिको से प्राप्त, आम बनाना, संवाद करना, बात करना, जुड़ना)।

व्यावहारिक दृष्टिकोण से, सूचना हमेशा एक संदेश के रूप में प्रस्तुत की जाती है। सूचना संदेश संदेश के स्रोत, संदेश के प्राप्तकर्ता और संचार चैनल से जुड़ा होता है।

सूचना शब्द की लैटिन व्युत्पत्ति पर लौटते हुए, आइए इस प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास करें कि यहाँ वास्तव में क्या रूप दिया गया है।

यह स्पष्ट है कि, सबसे पहले, एक निश्चित अर्थ के लिए, जो शुरू में निराकार और अव्यक्त होने के कारण, केवल संभावित रूप से मौजूद होता है और उसे समझने और प्रसारित करने के लिए "निर्मित" होना चाहिए।

दूसरे, मानव मस्तिष्क को, जिसे संरचनात्मक और स्पष्ट रूप से सोचने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। तीसरा, एक ऐसे समाज के लिए, जो ठीक इसलिए है क्योंकि इसके सदस्य इन अर्थों को साझा करते हैं और उन्हें एक साथ उपयोग करते हैं, एकता और कार्यक्षमता प्राप्त करते हैं।

जानकारी है

व्यक्त बुद्धिमान अर्थ के रूप में जानकारी वह ज्ञान है जिसे संग्रहीत, प्रसारित किया जा सकता है और अन्य ज्ञान की पीढ़ी का आधार बन सकता है। ज्ञान संरक्षण (ऐतिहासिक स्मृति) के रूप विविध हैं: मिथकों, इतिहास और पिरामिडों से लेकर पुस्तकालयों, संग्रहालयों और कंप्यूटर डेटाबेस तक।

जानकारी - हमारे आस-पास की दुनिया के बारे में जानकारी, इसमें होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में जो जीवित जीव अनुभव करते हैं, प्रबंधकोंमशीनें और अन्य सूचना प्रणालियाँ।

"सूचना" शब्द लैटिन भाषा का है। अपने लंबे जीवन के दौरान, इसके अर्थ में विकास हुआ है, या तो इसका विस्तार हुआ है या इसकी सीमाएं बेहद संकीर्ण हो गई हैं। सबसे पहले, "सूचना" शब्द का अर्थ था: "प्रतिनिधित्व", "अवधारणा", फिर "सूचना", "संदेशों का प्रसारण"।

हाल के वर्षों में, वैज्ञानिकों ने निर्णय लिया है कि "सूचना" शब्द का सामान्य (सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत) अर्थ बहुत लचीला और अस्पष्ट है, और इसे निम्नलिखित अर्थ दिया है: "किसी संदेश में निश्चितता का एक उपाय।"

जानकारी है

सूचना सिद्धांत को अभ्यास की आवश्यकताओं द्वारा जीवन में लाया गया। इसकी घटना के साथ जुड़ा हुआ है कामक्लाउड शैनन की "संचार का गणितीय सिद्धांत", 1946 में प्रकाशित हुआ। सूचना सिद्धांत के मूल सिद्धांत कई वैज्ञानिकों द्वारा प्राप्त परिणामों पर आधारित हैं। 20वीं सदी के उत्तरार्ध तक, दुनिया टेलीफोन और टेलीग्राफ केबलों और रेडियो चैनलों के माध्यम से प्रसारित होने वाली सूचनाओं से गुलजार थी। बाद में, इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर दिखाई दिए - सूचना प्रोसेसर। और उस समय के लिए, सूचना सिद्धांत का मुख्य कार्य, सबसे पहले, संचार प्रणालियों की दक्षता में वृद्धि करना था। साधनों, प्रणालियों और संचार चैनलों को डिजाइन करने और संचालित करने में कठिनाई यह है कि डिजाइनर और इंजीनियर के लिए समस्या को भौतिक और ऊर्जा परिप्रेक्ष्य से हल करना पर्याप्त नहीं है। इन दृष्टियों से प्रणाली सबसे उन्नत एवं किफायती हो सकती है। लेकिन ट्रांसमिशन सिस्टम बनाते समय इस बात पर ध्यान देना जरूरी है कि इस ट्रांसमिशन सिस्टम से कितनी जानकारी गुजरेगी। आख़िरकार, जानकारी को मात्रात्मक रूप से मापा जा सकता है, गिना जा सकता है। और ऐसी गणनाओं में वे सबसे सामान्य तरीके से कार्य करते हैं: वे संदेश के अर्थ से अमूर्त होते हैं, जैसे वे अंकगणितीय परिचालनों में ठोसता को त्याग देते हैं जो हम सभी से परिचित हैं (जैसे वे दो सेब और तीन सेब जोड़ने से लेकर संख्याओं को जोड़ने तक आगे बढ़ते हैं) सामान्य तौर पर: 2 + 3)।

वैज्ञानिकों ने कहा कि उन्होंने "जानकारी के मानवीय मूल्यांकन को पूरी तरह से नजरअंदाज कर दिया।" उदाहरण के लिए, 100 अक्षरों की अनुक्रमिक श्रृंखला में, वे जानकारी का एक निश्चित अर्थ निर्दिष्ट करते हैं, बिना इस बात पर ध्यान दिए कि क्या यह जानकारी समझ में आती है और क्या, बदले में, यह व्यावहारिक अनुप्रयोग में समझ में आती है। मात्रात्मक दृष्टिकोण सूचना सिद्धांत की सबसे विकसित शाखा है। इस परिभाषा के अनुसार, 100 अक्षरों का एक संग्रह - एक अखबार से 100-अक्षर का वाक्यांश, एक शेक्सपियर नाटक, या आइंस्टीन का प्रमेय - में बिल्कुल समान मात्रा में जानकारी होती है।

सूचना मात्रा की यह परिभाषा अत्यंत उपयोगी एवं व्यावहारिक है। यह बिल्कुल संचार इंजीनियर के कार्य से मेल खाता है, जिसे सबमिट किए गए टेलीग्राम में निहित सभी जानकारी को बताना होगा, भले ही प्राप्तकर्ता के लिए इस जानकारी का मूल्य कुछ भी हो। संचार माध्यम निष्प्राण है. ट्रांसमिशन सिस्टम के लिए एक बात महत्वपूर्ण है: एक निश्चित समय में आवश्यक मात्रा में सूचना प्रसारित करना। किसी विशेष संदेश में जानकारी की मात्रा की गणना कैसे करें?

जानकारी है

सूचना की मात्रा का अनुमान संभाव्यता सिद्धांत के नियमों पर आधारित है, अधिक सटीक रूप से, इसके माध्यम से निर्धारित किया जाता है संभावनाओंआयोजन। ये तो समझ में आता है. एक संदेश का मूल्य होता है और वह जानकारी तभी देता है जब हम उससे किसी ऐसी घटना के परिणाम के बारे में सीखते हैं जो प्रकृति में यादृच्छिक होती है, जब वह कुछ हद तक अप्रत्याशित होती है। आख़िरकार, जो पहले से ज्ञात है उसके बारे में संदेश में कोई जानकारी नहीं है। वे। उदाहरण के लिए, यदि कोई आपको टेलीफोन पर कॉल करता है और कहता है: "दिन में उजाला है और रात में अंधेरा है," तो ऐसा संदेश आपको केवल स्पष्ट और सभी को ज्ञात कुछ बताने की बेतुकी बात से आश्चर्यचकित करेगा, न कि इससे इसमें जो समाचार शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एक और चीज़ दौड़ का परिणाम है। पहले कौन आएगा? यहां परिणाम की भविष्यवाणी करना कठिन है। हमारे लिए रुचि की किसी घटना के परिणाम जितने अधिक यादृच्छिक होंगे, उसके परिणाम के बारे में संदेश उतना ही अधिक मूल्यवान होगा, उतनी ही अधिक जानकारी होगी। किसी घटना के बारे में एक संदेश जिसमें केवल दो समान रूप से संभावित परिणाम होते हैं, उसमें सूचना की एक इकाई होती है जिसे बिट कहा जाता है। सूचना इकाई का चुनाव आकस्मिक नहीं है। यह ट्रांसमिशन और प्रोसेसिंग के दौरान एन्कोडिंग के सबसे आम बाइनरी तरीके से जुड़ा हुआ है। आइए हम इसकी कल्पना करने का प्रयास करें, कम से कम सबसे सरल रूप में सामान्य सिद्धांतसूचना का मात्रात्मक मूल्यांकन, जो सभी सूचना सिद्धांत की आधारशिला है।

हम पहले से ही जानते हैं कि जानकारी की मात्रा इस पर निर्भर करती है संभावनाओंघटना के कुछ परिणाम. यदि किसी घटना के, जैसा कि वैज्ञानिक कहते हैं, दो समान रूप से संभावित परिणाम हैं, तो इसका मतलब है कि प्रत्येक परिणाम 1/2 के बराबर है। यह सिक्के को उछालने पर चित या पट आने की प्रायिकता है। यदि किसी घटना के तीन समान रूप से संभावित परिणाम हैं, तो प्रत्येक की संभावना 1/3 है। ध्यान दें कि सभी परिणामों की संभावनाओं का योग हमेशा एक के बराबर होता है: आखिरकार, सभी संभावित परिणामों में से एक निश्चित रूप से घटित होगा। एक घटना, जैसा कि आप स्वयं समझते हैं, के असमान संभावित परिणाम हो सकते हैं। इसलिए, एक मजबूत और कमजोर टीम के बीच फुटबॉल मैच में, मजबूत टीम के जीतने की संभावना अधिक होती है - उदाहरण के लिए, 4/5। बहुत कम ड्रॉ हैं, उदाहरण के लिए 3/20। हार की संभावना बहुत कम है.

यह पता चला है कि जानकारी की मात्रा एक निश्चित स्थिति की अनिश्चितता को कम करने का एक उपाय है। संचार चैनलों पर विभिन्न मात्रा में सूचना प्रसारित की जाती है, और चैनल से गुजरने वाली सूचना की मात्रा इससे अधिक नहीं हो सकती बैंडविड्थ. और यह इस बात से निर्धारित होता है कि प्रति इकाई समय में कितनी जानकारी यहाँ से गुजरती है। जूल्स वर्ने के उपन्यास "द मिस्टीरियस आइलैंड" के नायकों में से एक, पत्रकार गिदोन स्पिलेट ने रिपोर्ट दी टेलीफोन सेटबाइबिल से अध्याय ताकि उसके प्रतिस्पर्धी लाभ न उठा सकें टेलीफोन संचार. इस मामले में, चैनल पूरी तरह से लोड हो गया था, और जानकारी की मात्रा शून्य के बराबर थी, क्योंकि उसे ज्ञात जानकारी ग्राहक को प्रेषित की गई थी। इसका मतलब यह है कि चैनल निष्क्रिय चल रहा था, बिना कुछ लोड किए सख्ती से परिभाषित संख्या में दालों को पास कर रहा था। इस बीच, एक निश्चित संख्या में प्रत्येक पल्स में जितनी अधिक जानकारी होती है, चैनल क्षमता का उपयोग उतना ही अधिक होता है। इसलिए, आपको बुद्धिमानी से जानकारी को एनकोड करने, संदेशों को संप्रेषित करने के लिए एक किफायती, अतिरिक्त भाषा खोजने की आवश्यकता है।

जानकारी को सबसे गहन तरीके से "छाना" जाता है। टेलीग्राफ में, बार-बार आने वाले अक्षर, अक्षरों के संयोजन, यहां तक ​​कि पूरे वाक्यांशों को शून्य और एक के छोटे सेट द्वारा दर्शाया जाता है, और जो कम बार आते हैं उन्हें लंबे सेट द्वारा दर्शाया जाता है। ऐसे मामले में जब बार-बार आने वाले प्रतीकों के लिए कोड शब्द की लंबाई कम कर दी जाती है और दुर्लभ रूप से आने वाले प्रतीकों के लिए बढ़ा दी जाती है, तो वे जानकारी की प्रभावी एन्कोडिंग की बात करते हैं। लेकिन व्यवहार में, अक्सर ऐसा होता है कि जो कोड सबसे सावधानीपूर्वक "छानने" के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुआ है, वह कोड सुविधाजनक और किफायती है, हस्तक्षेप के कारण संदेश को विकृत कर सकता है, जो दुर्भाग्य से, हमेशा संचार चैनलों में होता है: ध्वनि टेलीफोन में विकृति, वायुमंडलीय हस्तक्षेप, टेलीविजन में छवि का विरूपण या काला होना, प्रसारण में त्रुटियाँ तार. यह हस्तक्षेप, या जैसा कि विशेषज्ञ इसे कहते हैं, शोर, जानकारी पर हमला करता है। और इसका परिणाम सबसे अविश्वसनीय और, स्वाभाविक रूप से, अप्रिय आश्चर्य होता है।

इसलिए, सूचना के प्रसारण और प्रसंस्करण में विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए, अतिरिक्त वर्णों को पेश करना आवश्यक है - विरूपण के खिलाफ एक प्रकार की सुरक्षा। वे - ये अतिरिक्त प्रतीक - संदेश की वास्तविक सामग्री नहीं रखते हैं, वे अनावश्यक हैं। सूचना सिद्धांत के दृष्टिकोण से, वह सब कुछ जो किसी भाषा को रंगीन, लचीला, रंगों से समृद्ध, बहुआयामी, बहु-मूल्यवान बनाता है, अतिरेक है। ऐसे दृष्टिकोण से तात्याना का वनगिन को लिखा पत्र कितना बेमानी है! एक संक्षिप्त और समझने योग्य संदेश "आई लव यू" के लिए इसमें कितनी अधिक जानकारी है! और हाथ से बनाए गए संकेत सूचनात्मक रूप से कितने सटीक हैं, यह आज मेट्रो में प्रवेश करने वाले हर किसी के लिए समझ में आता है, जहां घोषणाओं के शब्दों और वाक्यांशों के बजाय संक्षिप्त प्रतीकात्मक संकेत होते हैं जो संकेत देते हैं: "प्रवेश", "बाहर निकलें"।

इस संबंध में, प्रसिद्ध अमेरिकी वैज्ञानिक बेंजामिन फ्रैंकलिन द्वारा एक बार टोपी बनाने वाले के बारे में बताए गए किस्से को याद करना उपयोगी होगा, जिसने अपने दोस्तों को एक साइन प्रोजेक्ट पर चर्चा करने के लिए आमंत्रित किया था और उसे साइन पर एक टोपी बनानी थी और लिखना था: “जॉन थॉम्पसन , एक टोपी निर्माता, नकदी के लिए टोपियाँ बनाता और बेचता है। मेरे एक मित्र ने देखा कि "नकद के लिए" शब्द धन" अनावश्यक हैं - ऐसा अनुस्मारक अपमानजनक होगा क्रेता. एक अन्य को भी "बेचता है" शब्द अनावश्यक लगा, क्योंकि यह कहने की जरूरत नहीं है कि टोपी बनाने वाला टोपी बेचता है और उन्हें मुफ्त में नहीं देता है। तीसरे ने सोचा कि शब्द "हैटरमेकर" और "हैट बनाता है" एक अनावश्यक शब्द है, और बाद के शब्दों को बाहर फेंक दिया गया। चौथे ने सुझाव दिया कि "हैटमेकर" शब्द को भी बाहर कर देना चाहिए - चित्रित टोपी स्पष्ट रूप से बताती है कि जॉन थॉम्पसन कौन है। अंत में, पांचवें ने इसके लिए आश्वासन दिया क्रेताइससे बिल्कुल कोई फर्क नहीं पड़ा कि टोपी बनाने वाले को जॉन थॉम्पसन कहा जाता था या अन्यथा, और इस संकेत को हटाने का प्रस्ताव रखा, इस प्रकार, अंत में, टोपी के अलावा संकेत पर कुछ भी नहीं बचा। बेशक, यदि लोग संदेशों में अतिरेक के बिना केवल इस प्रकार के कोड का उपयोग करते हैं, तो सभी "सूचना प्रपत्र" - किताबें, रिपोर्ट, लेख - बेहद संक्षिप्त होंगे। लेकिन वे स्पष्टता और सुंदरता में खो जायेंगे।

जानकारी को विभिन्न मानदंडों के अनुसार प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: सच्चाई में:सही और गलत;

धारणा के माध्यम से:

दृश्य - दृष्टि के अंगों द्वारा माना जाता है;

श्रवण - सुनने के अंगों द्वारा माना जाता है;

स्पर्शनीय - स्पर्शनीय रिसेप्टर्स द्वारा माना जाता है;

घ्राण - घ्राण रिसेप्टर्स द्वारा माना जाता है;

स्वादात्मक - स्वाद कलिकाओं द्वारा पहचाना जाता है।

प्रेजेंटेशन फॉर्म के अनुसार:

पाठ - भाषा के शब्दकोषों को दर्शाने के उद्देश्य से प्रतीकों के रूप में प्रेषित;

संख्यात्मक - गणितीय संक्रियाओं को दर्शाने वाली संख्याओं और चिह्नों के रूप में;

ग्राफिक - छवियों, वस्तुओं, ग्राफ़ के रूप में;

ध्वनि - श्रवण साधनों द्वारा भाषा के शब्दों का मौखिक या रिकॉर्ड किया गया प्रसारण।

उद्देश्य से:

मास - इसमें तुच्छ जानकारी होती है और समाज के अधिकांश लोगों के लिए समझने योग्य अवधारणाओं के एक सेट के साथ काम करता है;

विशेष - इसमें अवधारणाओं का एक विशिष्ट सेट शामिल होता है, जब उपयोग किया जाता है, तो ऐसी जानकारी प्रसारित की जाती है जो समाज के बड़े हिस्से के लिए समझ में नहीं आती है, लेकिन एक संकीर्ण ढांचे के भीतर आवश्यक और समझने योग्य है सामाजिक समूहकहां उपयोग किया यह जानकारी;

गुप्त - लोगों के एक संकीर्ण दायरे में और बंद (संरक्षित) चैनलों के माध्यम से प्रेषित;

व्यक्तिगत (निजी) - किसी व्यक्ति के बारे में जानकारी का एक सेट, सामाजिक स्थिति और प्रकार को परिभाषित करना सामाजिक संबंधोंएक आबादी के भीतर.

मूल्य से:

अद्यतन - बहुमूल्य जानकारी इस पलसमय;

विश्वसनीय - विरूपण के बिना प्राप्त जानकारी;

समझने योग्य - ऐसी भाषा में व्यक्त की गई जानकारी जिसे उन लोगों के लिए समझा जा सके जिनके लिए वह अभिप्रेत है;

पूर्ण - स्वीकृति के लिए पर्याप्त जानकारी सही निर्णयया समझ;

उपयोगी - सूचना की उपयोगिता उस विषय द्वारा निर्धारित की जाती है जिसने इसके उपयोग की संभावनाओं के दायरे के आधार पर जानकारी प्राप्त की है।

ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में सूचना का महत्व

सूचना सिद्धांत में, आजकल कई प्रणालियाँ, विधियाँ, दृष्टिकोण और विचार विकसित किए जा रहे हैं। हालाँकि, वैज्ञानिकों का मानना ​​​​है कि सूचना सिद्धांत में नई दिशाएँ आधुनिक में जोड़ी जाएंगी और नए विचार सामने आएंगे। अपनी धारणाओं की सत्यता के प्रमाण के रूप में, वे विज्ञान की "जीवित", विकासशील प्रकृति का हवाला देते हुए बताते हैं कि सूचना सिद्धांत आश्चर्यजनक रूप से तेजी से और दृढ़ता से मानव ज्ञान के सबसे विविध क्षेत्रों में पेश किया जा रहा है। सूचना सिद्धांत ने भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, चिकित्सा, दर्शन, भाषा विज्ञान, शिक्षाशास्त्र, अर्थशास्त्र, तर्कशास्त्र, तकनीकी विज्ञान और सौंदर्यशास्त्र में प्रवेश किया है। स्वयं विशेषज्ञों के अनुसार, सूचना का सिद्धांत, जो संचार और साइबरनेटिक्स के सिद्धांत की आवश्यकताओं के कारण उत्पन्न हुआ, अपनी सीमाओं को पार कर गया है। और अब, शायद, हमें एक वैज्ञानिक अवधारणा के रूप में जानकारी के बारे में बात करने का अधिकार है जो शोधकर्ताओं के हाथों में एक सैद्धांतिक - सूचना पद्धति देता है जिसकी मदद से आप जीवित और निर्जीव प्रकृति के बारे में, समाज के बारे में कई विज्ञानों में प्रवेश कर सकते हैं, जो यह आपको न केवल सभी समस्याओं को नए दृष्टिकोण से देखने की अनुमति देगा, बल्कि यह भी देखने की अनुमति देगा कि अभी तक क्या नहीं देखा गया है। यही कारण है कि "सूचना" शब्द हमारे समय में व्यापक हो गया है, जो सूचना प्रणाली, सूचना संस्कृति, यहां तक ​​कि सूचना नैतिकता जैसी अवधारणाओं का हिस्सा बन गया है।

कई वैज्ञानिक अनुशासन पुराने विज्ञानों में नई दिशाओं को उजागर करने के लिए सूचना सिद्धांत का उपयोग करते हैं। इस प्रकार, उदाहरण के लिए, सूचना भूगोल, सूचना अर्थशास्त्र और सूचना कानून का उदय हुआ। लेकिन "सूचना" शब्द ने नवीनतम कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के विकास, मानसिक कार्य के स्वचालन, संचार और सूचना प्रसंस्करण के नए साधनों के विकास और विशेष रूप से कंप्यूटर विज्ञान के उद्भव के संबंध में अत्यधिक महत्व प्राप्त कर लिया है। सूचना सिद्धांत के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है सूचना की प्रकृति और गुणों का अध्ययन, इसके प्रसंस्करण के लिए तरीकों का निर्माण, विशेष रूप से विभिन्न का परिवर्तन आधुनिक जानकारीकंप्यूटर प्रोग्राम में, जिसकी सहायता से मानसिक कार्य का स्वचालन होता है - बुद्धि की एक प्रकार की मजबूती, और इसलिए समाज के बौद्धिक संसाधनों का विकास।

"सूचना" शब्द लैटिन शब्द इन्फॉर्मेटियो से आया है, जिसका अर्थ है सूचना, स्पष्टीकरण, परिचय। कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम में "सूचना" की अवधारणा बुनियादी है, लेकिन इसे अन्य, अधिक "सरल" अवधारणाओं के माध्यम से परिभाषित करना असंभव है। "सूचना" की अवधारणा का उपयोग विभिन्न विज्ञानों में किया जाता है, और प्रत्येक विज्ञान में "सूचना" की अवधारणा का उपयोग किया जाता है। सूचना" अवधारणाओं की विभिन्न प्रणालियों से जुड़ी है। जीव विज्ञान में सूचना: जीव विज्ञान जीवित प्रकृति का अध्ययन करता है और "सूचना" की अवधारणा जीवित जीवों के उचित व्यवहार से जुड़ी है। जीवित जीवों में, सूचना विभिन्न भौतिक प्रकृति (डीएनए अवस्था) की वस्तुओं का उपयोग करके प्रसारित और संग्रहीत की जाती है, जिन्हें जैविक वर्णमाला के संकेत माना जाता है। आनुवंशिक जानकारी जीवित जीवों की सभी कोशिकाओं में विरासत में मिली और संग्रहीत होती है। दार्शनिक दृष्टिकोण: सूचना अंतःक्रिया, प्रतिबिंब, अनुभूति है। साइबरनेटिक दृष्टिकोण: सूचना विशेषताएँ हैं प्रबंधकसंचार लाइन पर संचारित सिग्नल।

दर्शनशास्त्र में सूचना की भूमिका

भौतिक संसार की एक श्रेणी, अवधारणा, संपत्ति के रूप में जानकारी की प्रारंभिक परिभाषाओं में व्यक्तिपरक की पारंपरिकता लगातार हावी रही। जानकारी हमारी चेतना के बाहर मौजूद है, और केवल बातचीत के परिणामस्वरूप हमारी धारणा में परिलक्षित हो सकती है: प्रतिबिंब, पढ़ना, संकेत के रूप में प्राप्त करना, उत्तेजना। पदार्थ के सभी गुणों की तरह, जानकारी भी भौतिक नहीं है। सूचना निम्नलिखित क्रम में है: पदार्थ, स्थान, समय, व्यवस्थितता, कार्य इत्यादि, जो इसके वितरण और परिवर्तनशीलता, विविधता और अभिव्यक्तियों में उद्देश्य वास्तविकता के औपचारिक प्रतिबिंब की मूलभूत अवधारणाएं हैं। सूचना पदार्थ का एक गुण है और अंतःक्रिया के माध्यम से इसके गुणों (बातचीत करने की स्थिति या क्षमता) और मात्रा (माप) को दर्शाती है।

भौतिक दृष्टिकोण से, सूचना भौतिक संसार में वस्तुओं का क्रम है। उदाहरण के लिए, कुछ नियमों के अनुसार कागज की एक शीट पर अक्षरों का क्रम लिखित जानकारी है। कुछ नियमों के अनुसार कागज की एक शीट पर बहुरंगी बिंदु दिखाई देने का क्रम है ग्राफिक जानकारी. संगीत नोट्स का क्रम संगीत संबंधी जानकारी है। डीएनए में जीन का क्रम वंशानुगत जानकारी है। कंप्यूटर में बिट्स का क्रम होता है कंप्यूटर जानकारीवगैरह। और इसी तरह। सूचना के आदान-प्रदान के लिए आवश्यक एवं पर्याप्त शर्तों का होना आवश्यक है।

जानकारी है

आवश्यक शर्तें:

भौतिक या अमूर्त दुनिया की कम से कम दो अलग-अलग वस्तुओं की उपस्थिति;

वस्तुओं के बीच एक सामान्य संपत्ति की उपस्थिति जो उन्हें सूचना के वाहक के रूप में पहचानने की अनुमति देती है;

वस्तुओं में एक विशिष्ट गुण की उपस्थिति जो उन्हें वस्तुओं को एक दूसरे से अलग करने की अनुमति देती है;

एक अंतरिक्ष संपत्ति की उपस्थिति जो आपको वस्तुओं का क्रम निर्धारित करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, कागज पर लिखित जानकारी का लेआउट कागज का एक विशिष्ट गुण है जो अक्षरों को बाएं से दाएं और ऊपर से नीचे तक व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।

केवल एक ही पर्याप्त शर्त है: जानकारी को पहचानने में सक्षम विषय की उपस्थिति। यह मनुष्य और मानव समाज, जानवरों, रोबोटों आदि का समाज है। एक सूचना संदेश का निर्माण आधार से वस्तुओं की प्रतियों का चयन करके और इन वस्तुओं को एक निश्चित क्रम में अंतरिक्ष में व्यवस्थित करके किया जाता है। सूचना संदेश की लंबाई को आधार वस्तुओं की प्रतियों की संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है और इसे हमेशा पूर्णांक के रूप में व्यक्त किया जाता है। किसी सूचना संदेश की लंबाई, जिसे हमेशा पूर्णांक में मापा जाता है, और सूचना संदेश में निहित ज्ञान की मात्रा, जिसे माप की एक अज्ञात इकाई में मापा जाता है, के बीच अंतर करना आवश्यक है। गणितीय दृष्टिकोण से, सूचना पूर्णांकों का एक क्रम है जो एक वेक्टर में लिखा जाता है। सूचना आधार में संख्याएँ वस्तु संख्या हैं। वेक्टर को सूचना अपरिवर्तनीय कहा जाता है, क्योंकि यह आधार वस्तुओं की भौतिक प्रकृति पर निर्भर नहीं करता है। एक ही सूचना संदेश को अक्षरों, शब्दों, वाक्यों, फ़ाइलों, चित्रों, नोट्स, गीतों, वीडियो क्लिप, उपरोक्त सभी के किसी भी संयोजन में व्यक्त किया जा सकता है।

जानकारी है

भौतिकी में सूचना की भूमिका

जानकारी आसपास की दुनिया (वस्तु, प्रक्रिया, घटना, घटना) के बारे में जानकारी है, जो परिवर्तन की वस्तु है (भंडारण, संचरण, आदि सहित) और इसका उपयोग व्यवहार विकसित करने, निर्णय लेने, प्रबंधन या सीखने के लिए किया जाता है।

जानकारी की विशिष्ट विशेषताएं इस प्रकार हैं:

यह आधुनिक उत्पादन का सबसे महत्वपूर्ण संसाधन है: यह भूमि, श्रम, पूंजी की आवश्यकता को कम करता है और कच्चे माल और ऊर्जा की खपत को कम करता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि आपके पास अपनी फ़ाइलों को संग्रहित करने की क्षमता है (यानी, ऐसी जानकारी होने पर), तो आपको नई फ़्लॉपी डिस्क खरीदने पर पैसे खर्च करने की ज़रूरत नहीं है;

सूचना नई प्रस्तुतियों को जीवन में लाती है। उदाहरण के लिए, लेज़र बीम का आविष्कार लेज़र (ऑप्टिकल) डिस्क के उत्पादन के उद्भव और विकास का कारण था;

सूचना एक वस्तु है, और बिक्री के बाद सूचना नष्ट नहीं होती है। इसलिए, यदि कोई छात्र अपने दोस्त को सेमेस्टर के दौरान कक्षा के शेड्यूल के बारे में जानकारी बताता है, तो वह इस डेटा को अपने लिए नहीं खोएगा;

सूचना अन्य संसाधनों, विशेष रूप से श्रम, में मूल्य जोड़ती है। वास्तव में, उच्च शिक्षा प्राप्त कार्यकर्ता को माध्यमिक शिक्षा प्राप्त कर्मचारी से अधिक महत्व दिया जाता है।

परिभाषा के अनुसार, तीन अवधारणाएँ हमेशा जानकारी से जुड़ी होती हैं:

सूचना का स्रोत आसपास की दुनिया (वस्तु, घटना, घटना) का वह तत्व है, जिसके बारे में जानकारी परिवर्तन की वस्तु है। इस प्रकार, जानकारी का स्रोत जो इस वर्तमान क्षण के पाठक को प्राप्त होता है शिक्षक का सहायक, क्या कंप्यूटर विज्ञान मानव गतिविधि के एक क्षेत्र के रूप में है;

जानकारी प्राप्त करने वाला आसपास की दुनिया का वह तत्व है जो जानकारी का उपयोग करता है (व्यवहार विकसित करने, निर्णय लेने, प्रबंधन करने या सीखने के लिए)। इस जानकारी का क्रेता स्वयं पाठक है;

सिग्नल एक भौतिक माध्यम है जो सूचना को स्रोत से प्राप्तकर्ता तक स्थानांतरित करने के लिए रिकॉर्ड करता है। इस मामले में, सिग्नल इलेक्ट्रॉनिक प्रकृति का है। यदि कोई विद्यार्थी इस मैनुअल को पुस्तकालय से लेगा तो वही जानकारी कागज पर होगी। छात्र द्वारा पढ़ने और याद रखने के बाद, जानकारी एक अन्य वाहक - जैविक, प्राप्त कर लेगी, जब यह छात्र की स्मृति में "रिकॉर्ड" हो जाएगी।

इस सर्किट में सिग्नल सबसे महत्वपूर्ण तत्व है। इसकी प्रस्तुति के रूपों, साथ ही इसमें मौजूद जानकारी की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं, जो जानकारी प्राप्त करने वाले के लिए महत्वपूर्ण हैं, पर पाठ्यपुस्तक के इस खंड में आगे चर्चा की गई है। मुख्य उपकरण के रूप में कंप्यूटर की मुख्य विशेषताएं जो सूचना के स्रोत को सिग्नल में मैप करती है (चित्र में लिंक 1) और सूचना प्राप्तकर्ता को सिग्नल "लाती है" (चित्र में लिंक 2) कंप्यूटर अनुभाग में दी गई है। . प्रक्रियाओं की संरचना जो कनेक्शन 1 और 2 को लागू करती है और सूचना प्रक्रिया बनाती है, सूचना प्रक्रिया भाग में विचार का विषय है।

भौतिक संसार की वस्तुएं निरंतर परिवर्तन की स्थिति में हैं, जो वस्तु और पर्यावरण के बीच ऊर्जा के आदान-प्रदान की विशेषता है। एक वस्तु की स्थिति में परिवर्तन से हमेशा किसी अन्य पर्यावरणीय वस्तु की स्थिति में परिवर्तन होता है। यह घटना, इस बात की परवाह किए बिना कि कैसे, क्या स्थिति और कौन सी वस्तुएं बदल गई हैं, इसे एक वस्तु से दूसरी वस्तु तक सिग्नल का संचरण माना जा सकता है। किसी वस्तु में सिग्नल संचारित होने पर उसकी स्थिति बदलना सिग्नल पंजीकरण कहलाता है।

एक संकेत या संकेतों का एक क्रम एक संदेश बनाता है जिसे प्राप्तकर्ता द्वारा एक या दूसरे रूप में, साथ ही एक या दूसरे वॉल्यूम में माना जा सकता है। भौतिकी में सूचना एक ऐसा शब्द है जो "संकेत" और "संदेश" की अवधारणाओं को गुणात्मक रूप से सामान्यीकृत करता है। यदि संकेतों और संदेशों को परिमाणित किया जा सकता है, तो हम कह सकते हैं कि संकेत और संदेश सूचना की मात्रा को मापने की इकाइयाँ हैं। संदेश (संकेत) की अलग-अलग प्रणालियों द्वारा अलग-अलग व्याख्या की जाती है। उदाहरण के लिए, क्रमिक रूप से लंबे और दो छोटे ध्वनि संकेतमोर्स कोड शब्दावली में यह अक्षर डी (या डी) है, पुरस्कार कंपनी की ओर से BIOS शब्दावली में यह एक वीडियो कार्ड की खराबी है।

जानकारी है

गणित में सूचना की भूमिका

गणित में, सूचना सिद्धांत (गणितीय संचार सिद्धांत) व्यावहारिक गणित का एक खंड है जो सूचना की अवधारणा, उसके गुणों को परिभाषित करता है और डेटा ट्रांसमिशन सिस्टम के लिए सीमित संबंध स्थापित करता है। सूचना सिद्धांत की मुख्य शाखाएँ स्रोत कोडिंग (संपीड़न कोडिंग) और चैनल (शोर प्रतिरोधी) कोडिंग हैं। गणित एक वैज्ञानिक अनुशासन से कहीं अधिक है। यह समस्त विज्ञान के लिए एक एकीकृत भाषा बनाता है।

गणित अनुसंधान का विषय अमूर्त वस्तुएं हैं: संख्या, फ़ंक्शन, वेक्टर, सेट और अन्य। इसके अलावा, उनमें से अधिकांश को स्वयंसिद्ध रूप से (स्वयंसिद्ध) पेश किया गया है, अर्थात। अन्य अवधारणाओं से बिना किसी संबंध के और बिना किसी परिभाषा के।

जानकारी है

जानकारी गणित अनुसंधान के दायरे में शामिल नहीं है। हालाँकि, "सूचना" शब्द का प्रयोग गणितीय शब्दों में किया जाता है - सूचना सिद्धांत के अमूर्त (गणितीय) भाग से संबंधित आत्म-सूचना और पारस्परिक जानकारी। हालाँकि, गणितीय सिद्धांत में, "सूचना" की अवधारणा विशेष रूप से अमूर्त वस्तुओं - यादृच्छिक चर से जुड़ी है, जबकि आधुनिक सूचना सिद्धांत में इस अवधारणा को अधिक व्यापक रूप से - भौतिक वस्तुओं की संपत्ति के रूप में माना जाता है। इन दो समान शब्दों के बीच संबंध निर्विवाद है। यह गणितीय उपकरण है यादृच्छिक संख्याएँसूचना सिद्धांत लेखक क्लाउड शैनन द्वारा उपयोग किया गया। स्वयं "सूचना" शब्द से उनका तात्पर्य कुछ मौलिक (अघुलनशील) से है। शैनन का सिद्धांत सहज रूप से मानता है कि जानकारी में सामग्री होती है। सूचना समग्र अनिश्चितता और सूचना एन्ट्रापी को कम करती है। जानकारी की मात्रा मापने योग्य है. हालाँकि, वह शोधकर्ताओं को अपने सिद्धांत से अवधारणाओं को विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में यांत्रिक रूप से स्थानांतरित करने के खिलाफ चेतावनी देते हैं।

“विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में सूचना सिद्धांत को लागू करने के तरीकों की खोज विज्ञान के एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में शब्दों के तुच्छ हस्तांतरण तक सीमित नहीं है। यह खोज नई परिकल्पनाओं और उनके प्रयोगात्मक परीक्षण को आगे बढ़ाने की एक लंबी प्रक्रिया में की जाती है ।” के. शैनन.

जानकारी है

साइबरनेटिक्स में सूचना की भूमिका

साइबरनेटिक्स के संस्थापक, नॉर्बर्ट वीनर ने इस तरह की जानकारी के बारे में बात की:

सूचना पदार्थ या ऊर्जा नहीं है, सूचना सूचना है।" लेकिन सूचना की मूल परिभाषा, जो उन्होंने अपनी कई पुस्तकों में दी है, निम्नलिखित है: सूचना बाहरी दुनिया से हमारे द्वारा प्राप्त सामग्री का एक पदनाम है, प्रक्रिया में हमें और हमारी भावनाओं को अपनाना।

सूचना साइबरनेटिक्स की मूल अवधारणा है, जैसे आर्थिक जानकारी आर्थिक साइबरनेटिक्स की मूल अवधारणा है।

इस शब्द की कई परिभाषाएँ हैं, वे जटिल और विरोधाभासी हैं। कारण, स्पष्ट रूप से, यह है कि एक घटना के रूप में साइबरनेटिक्स का अध्ययन विभिन्न विज्ञानों द्वारा किया जाता है, और साइबरनेटिक्स उनमें से सबसे नया है। सूचना प्रबंधन विज्ञान, गणित, आनुवंशिकी और मास मीडिया के सिद्धांत (प्रिंट, आदि) जैसे विज्ञानों के अध्ययन का विषय है। रेडियो, टेलीविजन), कंप्यूटर विज्ञान, वैज्ञानिक और तकनीकी जानकारी की समस्याओं से निपटना, आदि। अंत में, हाल ही मेंदार्शनिक ऊर्जा की समस्याओं में बहुत रुचि दिखाते हैं: वे ऊर्जा को पदार्थ के मुख्य सार्वभौमिक गुणों में से एक मानते हैं, जो प्रतिबिंब की अवधारणा से जुड़ा है। सूचना की अवधारणा की सभी व्याख्याओं के साथ, यह दो वस्तुओं के अस्तित्व को मानता है: सूचना का स्रोत और सूचना का प्राप्तकर्ता (प्राप्तकर्ता)। एक से दूसरे में सूचना का स्थानांतरण संकेतों की मदद से होता है, जो आम तौर पर कहा जाता है। इसका अर्थ के साथ कोई भौतिक संबंध नहीं हो सकता है: यह संचार सहमति से निर्धारित होता है। उदाहरण के लिए, वेचे घंटी बजाने का मतलब था कि किसी को चौक के लिए इकट्ठा होना था, लेकिन जिन लोगों को इस आदेश के बारे में नहीं पता था, उन्हें उन्होंने कोई जानकारी नहीं दी।

वेचे बेल की स्थिति में, सिग्नल के अर्थ पर समझौते में भाग लेने वाला व्यक्ति जानता है कि फिलहाल दो विकल्प हो सकते हैं: वेचे बैठक होगी या नहीं। या, सूचना के सिद्धांत की भाषा में, एक अनिश्चित घटना (वेचे) के दो परिणाम होते हैं। प्राप्त संकेत से अनिश्चितता में कमी आती है: व्यक्ति अब जानता है कि घटना (शाम) का केवल एक ही परिणाम है - यह घटित होगा। हालाँकि, अगर यह पहले से पता था कि बैठक अमुक समय पर होगी, तो घंटी ने कुछ भी नई घोषणा नहीं की। इसका तात्पर्य यह है कि संदेश जितना कम संभावित (यानी, अधिक अप्रत्याशित) होगा, उसमें उतनी ही अधिक जानकारी होगी, और इसके विपरीत, घटना घटित होने से पहले परिणाम की संभावना जितनी अधिक होगी, उसमें उतनी ही कम जानकारी होगी। लगभग यही तर्क 40 के दशक में भी दिया गया था। XX सदी सूचना के एक सांख्यिकीय, या "शास्त्रीय" सिद्धांत के उद्भव के लिए, जो किसी घटना की घटना के बारे में ज्ञान की अनिश्चितता को कम करने के उपाय के माध्यम से सूचना की अवधारणा को परिभाषित करता है (इस उपाय को एन्ट्रॉपी कहा जाता था)। इस विज्ञान के मूलकर्ता एन. वीनर, के. शैनन और सोवियत वैज्ञानिक ए.एन. कोलमोगोरोव, वी. ए. कोटेलनिकोव और अन्य थे। वे सूचना की मात्रा को मापने के लिए गणितीय कानून प्राप्त करने में सक्षम थे, और इसलिए चैनल क्षमता और भंडारण क्षमता जैसी अवधारणाएँ प्राप्त करने में सक्षम थे। आई. उपकरणों आदि की, जो एक विज्ञान और इलेक्ट्रॉनिक के रूप में साइबरनेटिक्स के विकास के लिए एक शक्तिशाली प्रोत्साहन के रूप में कार्य करता है कंप्यूटर प्रौद्योगिकीकैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगसाइबरनेटिक्स की उपलब्धियाँ।

जहां तक ​​प्राप्तकर्ता के लिए जानकारी के मूल्य और उपयोगिता का निर्धारण करने की बात है, तो अभी भी बहुत कुछ अनसुलझा और अस्पष्ट है। यदि हम आर्थिक प्रबंधन और इसलिए, आर्थिक साइबरनेटिक्स की जरूरतों से आगे बढ़ते हैं, तो सूचना को उन सभी सूचनाओं, ज्ञान और संदेशों के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो किसी विशेष प्रबंधन समस्या को हल करने में मदद करते हैं (अर्थात, इसके परिणामों की अनिश्चितता को कम करते हैं)। फिर जानकारी के मूल्यांकन के लिए कुछ अवसर खुलते हैं: यह अधिक उपयोगी है, अधिक मूल्यवान है, जितनी जल्दी या कम समय में लागतसमस्या के समाधान की ओर ले जाता है। सूचना की अवधारणा डेटा की अवधारणा के करीब है। हालाँकि, उनके बीच एक अंतर है: डेटा वे संकेत हैं जिनसे जानकारी अभी भी निकालने की आवश्यकता है डेटा प्रोसेसिंग उन्हें इसके लिए उपयुक्त रूप में लाने की प्रक्रिया है।

स्रोत से प्राप्तकर्ता तक उनके स्थानांतरण और सूचना के रूप में धारणा की प्रक्रिया को तीन फिल्टर से गुजरने के रूप में माना जा सकता है:

भौतिक, या सांख्यिकीय (चैनल क्षमता पर विशुद्ध रूप से मात्रात्मक सीमा, डेटा सामग्री की परवाह किए बिना, यानी वाक्यविन्यास के दृष्टिकोण से);

सिमेंटिक (उन डेटा का चयन जो प्राप्तकर्ता द्वारा समझा जा सकता है, यानी उसके ज्ञान के थिसॉरस के अनुरूप);

व्यावहारिक (उन समझी गई जानकारी के बीच चयन जो किसी दी गई समस्या को हल करने के लिए उपयोगी हैं)।

यह आर्थिक जानकारी पर ई. जी. यासीन की पुस्तक से लिए गए चित्र में स्पष्ट रूप से दिखाया गया है। तदनुसार, भाषाई समस्याओं के अध्ययन के तीन पहलू प्रतिष्ठित हैं- वाक्य-विन्यास, अर्थ-संबंधी और व्यावहारिक।

सामग्री के अनुसार, जानकारी को सामाजिक-राजनीतिक, सामाजिक-आर्थिक (आर्थिक जानकारी सहित), वैज्ञानिक और तकनीकी आदि में विभाजित किया गया है। सामान्य तौर पर, जानकारी के कई वर्गीकरण होते हैं जो विभिन्न आधारों पर आधारित होते हैं; एक नियम के रूप में, अवधारणाओं की निकटता के कारण, डेटा वर्गीकरण का निर्माण उसी तरह किया जाता है। उदाहरण के लिए, सूचना को स्थिर (स्थिर) और गतिशील (परिवर्तनीय) में विभाजित किया गया है, और डेटा को स्थिर और परिवर्तनीय में विभाजित किया गया है। एक अन्य विभाजन प्राथमिक, व्युत्पन्न, आउटपुट जानकारी है (डेटा को भी उसी तरह वर्गीकृत किया जाता है)। तीसरा विभाग है I. नियंत्रित करना और सूचित करना। चौथा - अनावश्यक, उपयोगी और मिथ्या। पांचवां - पूर्ण (निरंतर) और चयनात्मक। वीनर का यह विचार सूचना की निष्पक्षता का सीधा संकेत देता है, अर्थात। प्रकृति में इसका अस्तित्व मानवीय चेतना (धारणा) से स्वतंत्र है।

जानकारी है

आधुनिक साइबरनेटिक्स वस्तुनिष्ठ जानकारी को विभिन्न प्रकार की अवस्थाएँ उत्पन्न करने के लिए भौतिक वस्तुओं और घटनाओं की वस्तुनिष्ठ संपत्ति के रूप में परिभाषित करता है, जो पदार्थ की मूलभूत अंतःक्रियाओं के माध्यम से, एक वस्तु (प्रक्रिया) से दूसरी वस्तु में संचारित होती हैं और इसकी संरचना में अंकित होती हैं। साइबरनेटिक्स में एक भौतिक प्रणाली को वस्तुओं के एक समूह के रूप में माना जाता है जो स्वयं अलग-अलग राज्यों में हो सकते हैं, लेकिन उनमें से प्रत्येक की स्थिति सिस्टम की अन्य वस्तुओं की स्थिति से निर्धारित होती है।

जानकारी है

प्रकृति में, किसी सिस्टम के कई राज्य सूचना का प्रतिनिधित्व करते हैं; राज्य स्वयं प्राथमिक कोड या स्रोत कोड का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस प्रकार, प्रत्येक भौतिक प्रणाली सूचना का एक स्रोत है। साइबरनेटिक्स किसी संदेश के अर्थ या सामग्री के रूप में व्यक्तिपरक (अर्थ संबंधी) जानकारी को परिभाषित करता है।

कंप्यूटर विज्ञान में सूचना की भूमिका

विज्ञान का विषय डेटा है: इसके निर्माण, भंडारण, प्रसंस्करण और संचरण के तरीके। सामग्री (यह भी: "सामग्री" (संदर्भ में), "साइट सामग्री") एक शब्द है जिसका अर्थ है सभी प्रकार की जानकारी (पाठ और मल्टीमीडिया दोनों - चित्र, ऑडियो, वीडियो) जो सामग्री बनाते हैं (विज़िटर के लिए कल्पना की गई सामग्री) ) वेब-साइट का। इसका उपयोग उस जानकारी की अवधारणा को अलग करने के लिए किया जाता है जो किसी पृष्ठ/साइट (कोड) की आंतरिक संरचना को अंततः स्क्रीन पर प्रदर्शित होने वाली सामग्री से अलग करती है।

"सूचना" शब्द लैटिन शब्द इन्फॉर्मेटियो से आया है, जिसका अर्थ है सूचना, स्पष्टीकरण, परिचय। कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम में "सूचना" की अवधारणा बुनियादी है, लेकिन इसे अन्य, अधिक "सरल" अवधारणाओं के माध्यम से परिभाषित करना असंभव है।

जानकारी निर्धारित करने के लिए निम्नलिखित दृष्टिकोणों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

पारंपरिक (सामान्य) - कंप्यूटर विज्ञान में उपयोग किया जाता है: सूचना सूचना, ज्ञान, मामलों की स्थिति के बारे में संदेश है जिसे एक व्यक्ति इंद्रियों (दृष्टि, श्रवण, स्वाद, गंध, स्पर्श) का उपयोग करके बाहरी दुनिया से मानता है।

संभाव्य - सूचना के सिद्धांत में उपयोग किया जाता है: सूचना पर्यावरण की वस्तुओं और घटनाओं, उनके मापदंडों, गुणों और स्थिति के बारे में जानकारी है, जो उनके बारे में ज्ञान की अनिश्चितता और अपूर्णता की डिग्री को कम करती है।

सूचना को प्रतीकात्मक (संकेत) रूप में संग्रहीत, प्रसारित और संसाधित किया जाता है। एक ही जानकारी विभिन्न रूपों में प्रस्तुत की जा सकती है:

संकेत लेखन, जिसमें विभिन्न संकेत शामिल होते हैं, जिनमें से प्रतीकात्मक को पाठ, संख्या, विशेष के रूप में प्रतिष्ठित किया जाता है। पात्र; ग्राफिक; सारणीबद्ध, आदि;

इशारों या संकेतों के रूप में;

मौखिक मौखिक रूप (बातचीत)।

सूचना को संकेत प्रणालियों के रूप में भाषाओं का उपयोग करके प्रस्तुत किया जाता है, जो एक विशिष्ट वर्णमाला के आधार पर बनाई जाती हैं और संकेतों पर संचालन करने के नियम होते हैं। भाषा सूचना प्रस्तुत करने की एक विशिष्ट संकेत प्रणाली है। अस्तित्व:

प्राकृतिक भाषाएँ मौखिक और लिखित रूप में बोली जाने वाली भाषाएँ हैं। कुछ मामलों में, बोली जाने वाली भाषा को चेहरे के भाव और हावभाव की भाषा, विशेष संकेतों की भाषा (उदाहरण के लिए, सड़क संकेत) से बदला जा सकता है;

औपचारिक भाषाएँ मानव गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों के लिए विशेष भाषाएँ हैं, जिनकी विशेषता एक कड़ाई से निश्चित वर्णमाला और व्याकरण और वाक्यविन्यास के अधिक सख्त नियम हैं। यह संगीत (नोट्स) की भाषा, गणित की भाषा (संख्याएं, गणितीय प्रतीक), संख्या प्रणाली, प्रोग्रामिंग भाषाएं आदि है। किसी भी भाषा का आधार वर्णमाला है - प्रतीकों/संकेतों का समूह। वर्णमाला के प्रतीकों की कुल संख्या को आमतौर पर वर्णमाला की शक्ति कहा जाता है।

सूचना मीडिया सूचना प्रसारित करने, भंडारण करने और पुन: प्रस्तुत करने का एक माध्यम या भौतिक निकाय है। (ये विद्युत, प्रकाश, तापीय, ध्वनि, रेडियोसिग्नल, चुंबकीय और लेजर डिस्क, मुद्रित प्रकाशन, तस्वीरें, आदि)

सूचना प्रक्रियाएँ सूचना प्राप्त करने, भंडारण करने, प्रसंस्करण करने और संचारित करने (अर्थात सूचना के साथ की जाने वाली क्रियाएँ) से जुड़ी प्रक्रियाएँ हैं। वे। ये ऐसी प्रक्रियाएँ हैं जिनके दौरान सूचना की सामग्री या उसकी प्रस्तुति का रूप बदल जाता है।

सूचना प्रक्रिया को सुनिश्चित करने के लिए सूचना का एक स्रोत, एक संचार चैनल और सूचना के खरीदार की आवश्यकता होती है। स्रोत सूचना प्रसारित (भेजता) है, और प्राप्तकर्ता इसे प्राप्त (महसूस) करता है। प्रेषित सूचना एक सिग्नल (कोड) का उपयोग करके स्रोत से रिसीवर तक जाती है। सिग्नल बदलने से आप जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

परिवर्तन और उपयोग की वस्तु होने के नाते, सूचना की विशेषता निम्नलिखित गुण हैं:

सिंटैक्स एक ऐसा गुण है जो किसी माध्यम (सिग्नल) पर जानकारी प्रस्तुत करने के तरीके को निर्धारित करता है। इस प्रकार, यह जानकारी एक विशिष्ट फ़ॉन्ट का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक मीडिया पर प्रस्तुत की जाती है। यहां आप फ़ॉन्ट शैली और रंग, उसके आकार जैसे सूचना प्रस्तुति मापदंडों पर भी विचार कर सकते हैं। पंक्ति रिक्तिवगैरह। चयन आवश्यक पैरामीटरचूँकि वाक्यात्मक गुण स्पष्ट रूप से परिवर्तन की इच्छित विधि द्वारा निर्धारित होते हैं। उदाहरण के लिए, खराब दृष्टि वाले व्यक्ति के लिए फ़ॉन्ट का आकार और रंग महत्वपूर्ण है। यदि आप इस पाठ को स्कैनर के माध्यम से कंप्यूटर में दर्ज करने की योजना बना रहे हैं, तो कागज़ का आकार महत्वपूर्ण है;

सिमेंटिक्स एक ऐसी संपत्ति है जो वास्तविक दुनिया के साथ सिग्नल के पत्राचार के रूप में जानकारी का अर्थ निर्धारित करती है। इस प्रकार, "कंप्यूटर विज्ञान" सिग्नल का शब्दार्थ पहले दी गई परिभाषा में निहित है। शब्दार्थ को कुछ समझौते के रूप में माना जा सकता है, जो जानकारी प्राप्त करने वाले को ज्ञात होता है कि प्रत्येक संकेत का क्या अर्थ है (तथाकथित व्याख्या नियम)। उदाहरण के लिए, यह संकेतों का शब्दार्थ है जो एक नौसिखिया मोटर चालक अध्ययन करता है, सड़क के नियमों का अध्ययन करता है, सड़क संकेतों को सीखता है (इस मामले में, संकेत स्वयं संकेत हैं)। शब्दों का शब्दार्थ (संकेत) कोई भी विद्यार्थी सीखता है विदेशी भाषा. हम कह सकते हैं कि कंप्यूटर विज्ञान पढ़ाने का उद्देश्य विभिन्न संकेतों के शब्दार्थ का अध्ययन करना है - इस अनुशासन की प्रमुख अवधारणाओं का सार;

व्यावहारिकता एक ऐसी संपत्ति है जो अधिग्रहणकर्ता के व्यवहार पर सूचना के प्रभाव को निर्धारित करती है। इस प्रकार, इस पाठ्यपुस्तक के पाठक द्वारा प्राप्त जानकारी की व्यावहारिकता, कम से कम, कंप्यूटर विज्ञान परीक्षा में सफल उत्तीर्ण होना है। मैं विश्वास करना चाहूंगा कि इस कार्य की व्यावहारिकता यहीं तक सीमित नहीं रहेगी, और यह पाठक की आगे की शिक्षा और व्यावसायिक गतिविधियों के लिए काम करेगी।

जानकारी है

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि जो संकेत वाक्यविन्यास में भिन्न होते हैं उनका शब्दार्थ समान हो सकता है। उदाहरण के लिए, सिग्नल "कंप्यूटर" और "कंप्यूटर" का मतलब है इलेक्ट्रॉनिक उपकरणजानकारी को रूपांतरित करने के लिए. इस मामले में, हम आमतौर पर सिग्नल पर्यायवाची के बारे में बात करते हैं। दूसरी ओर, एक सिग्नल (यानी, एक वाक्यात्मक गुण वाली जानकारी) में उपभोक्ताओं के लिए अलग-अलग व्यावहारिकता और अलग-अलग शब्दार्थ हो सकते हैं। इसलिए, सड़क चिह्न, जिसे "ईंट" के रूप में जाना जाता है और इसका बहुत विशिष्ट शब्दार्थ ("प्रवेश निषिद्ध") है, का अर्थ है मोटर चालक के लिए प्रवेश पर प्रतिबंध, लेकिन पैदल यात्री पर इसका कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। एक ही समय में, "कुंजी" सिग्नल के अलग-अलग शब्दार्थ हो सकते हैं: एक तिहरा फांक, एक स्प्रिंग फांक, ताला खोलने के लिए एक कुंजी, अनधिकृत पहुंच से बचाने के लिए सिग्नल को एन्कोड करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान में उपयोग की जाने वाली एक कुंजी (में) इस मामले में वे सिग्नल होमोनिमी के बारे में बात करते हैं)। ऐसे संकेत हैं - विलोम शब्द जिनके विपरीत शब्दार्थ हैं। उदाहरण के लिए, "ठंडा" और "गर्म", "तेज़" और "धीमा", आदि।

कंप्यूटर विज्ञान के अध्ययन का विषय डेटा है: उनके निर्माण, भंडारण, प्रसंस्करण और संचरण के तरीके। और डेटा में दर्ज की गई जानकारी, इसका सार्थक अर्थ, सूचना प्रणाली के उपयोगकर्ताओं के लिए रुचिकर है जो विभिन्न विज्ञानों और गतिविधि के क्षेत्रों में विशेषज्ञ हैं: एक चिकित्सक चिकित्सा जानकारी में रुचि रखता है, एक भूविज्ञानी भूवैज्ञानिक जानकारी में रुचि रखता है, एक व्यवसायी व्यावसायिक जानकारी आदि में रुचि रखता है। (विशेष रूप से, एक कंप्यूटर वैज्ञानिक डेटा के साथ काम करने की जानकारी में रुचि रखता है)।

सांकेतिकता - सूचना का विज्ञान

सूचना की प्राप्ति, प्रसंस्करण, प्रसारण आदि के बिना, यानी सूचना विनिमय के ढांचे के बाहर, इसकी कल्पना नहीं की जा सकती। सूचना विनिमय के सभी कार्य प्रतीकों या चिन्हों के माध्यम से किये जाते हैं, जिनकी सहायता से एक प्रणाली दूसरे को प्रभावित करती है। इसलिए, जानकारी का अध्ययन करने वाला मुख्य विज्ञान लाक्षणिकता है - प्रकृति और समाज में संकेतों और संकेत प्रणालियों का विज्ञान (संकेतों का सिद्धांत)। सूचना विनिमय के प्रत्येक कार्य में कोई तीन "प्रतिभागियों", तीन तत्वों को पा सकता है: एक संकेत, एक वस्तु जिसे वह निर्दिष्ट करता है, और संकेत का एक प्राप्तकर्ता (उपयोगकर्ता)।

किन तत्वों के बीच संबंधों पर विचार किया जाता है, उसके आधार पर लाक्षणिकता को तीन वर्गों में विभाजित किया जाता है: वाक्य-विन्यास, शब्दार्थ और व्यावहारिक। वाक्य-विन्यास संकेतों और उनके बीच संबंधों का अध्ययन करता है। साथ ही, यह संकेत की सामग्री और प्राप्तकर्ता के लिए इसके व्यावहारिक अर्थ को अमूर्त कर देता है। शब्दार्थ विज्ञान संकेतों और उनके द्वारा निरूपित वस्तुओं के बीच संबंधों का अध्ययन करता है, जबकि संकेतों के प्राप्तकर्ता और बाद वाले के मूल्य से सार निकालता है: उसके लिए। यह स्पष्ट है कि संकेतों में वस्तुओं के शब्दार्थ निरूपण के पैटर्न का अध्ययन वाक्यविन्यास द्वारा अध्ययन किए गए किसी भी साइन सिस्टम के निर्माण के सामान्य पैटर्न को ध्यान में रखे बिना और उपयोग किए बिना असंभव है। व्यावहारिकता संकेतों और उनके उपयोगकर्ताओं के बीच संबंधों का अध्ययन करती है। व्यावहारिकता के ढांचे के भीतर, सूचना विनिमय के एक कार्य को दूसरे से अलग करने वाले सभी कारकों, सूचना के उपयोग के व्यावहारिक परिणामों और प्राप्तकर्ता के लिए इसके मूल्य के सभी प्रश्नों का अध्ययन किया जाता है।

इस मामले में, एक-दूसरे के साथ और उनके द्वारा निरूपित वस्तुओं के साथ संकेतों के संबंधों के कई पहलू अनिवार्य रूप से प्रभावित होते हैं। इस प्रकार, लाक्षणिकता के तीन खंड सूचना विनिमय के विशिष्ट कृत्यों की विशेषताओं से अमूर्तता (व्याकुलता) के तीन स्तरों के अनुरूप हैं। इसकी सभी विविधता में जानकारी का अध्ययन व्यावहारिक स्तर से मेल खाता है। सूचना प्राप्तकर्ता से ध्यान भटकाते हुए, उसे विचार से बाहर करते हुए, हम शब्दार्थ स्तर पर इसका अध्ययन करने के लिए आगे बढ़ते हैं। संकेतों की सामग्री से अमूर्तता के साथ, जानकारी का विश्लेषण वाक्य-विन्यास के स्तर पर स्थानांतरित हो जाता है। अमूर्तता के विभिन्न स्तरों से जुड़े लाक्षणिकता के मुख्य वर्गों के इस अंतर्विरोध को "लाक्षणिकता के तीन खंड और उनके अंतर्संबंध" चित्र का उपयोग करके दर्शाया जा सकता है। जानकारी का मापन तीन पहलुओं के अनुसार किया जाता है: वाक्य-विन्यास, अर्थ-संबंधी और व्यावहारिक। जानकारी के ऐसे विभिन्न आयामों की आवश्यकता, जैसा कि नीचे दिखाया जाएगा, डिज़ाइन अभ्यास द्वारा निर्धारित होती है कंपनियोंसूचना प्रणाली का संचालन. आइए एक विशिष्ट उत्पादन स्थिति पर विचार करें।

शिफ्ट के अंत में, साइट प्लानर उत्पादन शेड्यूल डेटा तैयार करता है। यह डेटा उद्यम के सूचना और कंप्यूटिंग केंद्र (आईसीसी) में प्रवेश करता है, जहां इसे संसाधित किया जाता है, और उत्पादन की वर्तमान स्थिति पर रिपोर्ट के रूप में प्रबंधकों को जारी किया जाता है। प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, कार्यशाला प्रबंधक उत्पादन योजना को अगले नियोजित योजना में बदलने या कोई अन्य संगठनात्मक उपाय करने का निर्णय लेता है। जाहिर है, दुकान प्रबंधक के लिए, सारांश में शामिल जानकारी की मात्रा निर्णय लेने में इसके उपयोग से प्राप्त आर्थिक प्रभाव की भयावहता पर निर्भर करती है कि प्राप्त जानकारी कितनी उपयोगी थी। साइट योजनाकार के लिए, एक ही संदेश में जानकारी की मात्रा साइट पर मामलों की वास्तविक स्थिति के साथ उसके पत्राचार की सटीकता और रिपोर्ट किए गए तथ्यों के आश्चर्य की डिग्री से निर्धारित होती है। वे जितने अधिक अप्रत्याशित होंगे, उतनी ही जल्दी आपको उन्हें प्रबंधन को रिपोर्ट करने की आवश्यकता होगी, इस संदेश में उतनी ही अधिक जानकारी होगी। ICC कर्मचारियों के लिए, वर्णों की संख्या, संदेश की लंबाई, जानकारी ले जाना, क्योंकि यह वह है जो कंप्यूटर उपकरण और संचार चैनलों का लोडिंग समय निर्धारित करता है। साथ ही, वे व्यावहारिक रूप से सूचना की उपयोगिता या सूचना के अर्थपूर्ण मूल्य के मात्रात्मक माप में रुचि नहीं रखते हैं।

स्वाभाविक रूप से, उत्पादन प्रबंधन प्रणाली का आयोजन करते समय और निर्णय चयन मॉडल का निर्माण करते समय, हम संदेशों की सूचनात्मकता के माप के रूप में सूचना की उपयोगिता का उपयोग करेंगे। सिस्टम बनाते समय लेखांकनऔर रिपोर्टिंग जो उत्पादन प्रक्रिया की प्रगति पर मार्गदर्शन प्रदान करती है, सूचना की मात्रा के माप को प्राप्त जानकारी की नवीनता के रूप में लिया जाना चाहिए। कंपनीसूचना के यांत्रिक प्रसंस्करण के लिए समान प्रक्रियाओं में संसाधित वर्णों की संख्या के रूप में संदेशों की मात्रा को मापने की आवश्यकता होती है। जानकारी को मापने के ये तीन मौलिक रूप से भिन्न दृष्टिकोण विरोधाभासी या परस्पर अनन्य नहीं हैं। इसके विपरीत, विभिन्न पैमानों पर जानकारी को मापकर, वे प्रत्येक संदेश की सूचना सामग्री का अधिक पूर्ण और व्यापक मूल्यांकन करने और उत्पादन प्रबंधन प्रणाली को अधिक प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करने की अनुमति देते हैं। प्रोफ़ेसर की उपयुक्त अभिव्यक्ति के अनुसार. नहीं। कोब्रिंस्की के अनुसार, जब सूचना प्रवाह की एक तर्कसंगत कंपनी की बात आती है, तो सूचना की मात्रा, नवीनता और उपयोगिता उत्पादन में उत्पादों की मात्रा, गुणवत्ता और लागत के समान ही आपस में जुड़ी होती है।

भौतिक जगत में जानकारी

सूचना पदार्थ से जुड़ी सामान्य अवधारणाओं में से एक है। सूचना किसी भी भौतिक वस्तु में उसकी विभिन्न अवस्थाओं के रूप में मौजूद होती है और उनकी अंतःक्रिया की प्रक्रिया में एक वस्तु से दूसरे वस्तु में स्थानांतरित होती है। पदार्थ के वस्तुनिष्ठ गुण के रूप में जानकारी का अस्तित्व तार्किक रूप से पदार्थ के ज्ञात मौलिक गुणों - संरचना, निरंतर परिवर्तन (आंदोलन) और भौतिक वस्तुओं की परस्पर क्रिया से होता है।

पदार्थ की संरचना अखंडता के आंतरिक विघटन के रूप में प्रकट होती है, संपूर्ण के भीतर तत्वों के कनेक्शन का प्राकृतिक क्रम। दूसरे शब्दों में, मेटा यूनिवर्स (बिग बैंग) के उप-परमाणु कण से लेकर संपूर्ण रूप से कोई भी भौतिक वस्तु, परस्पर जुड़े उप-प्रणालियों की एक प्रणाली है। निरंतर गति के कारण, जिसे व्यापक अर्थ में अंतरिक्ष में गति और समय में विकास के रूप में समझा जाता है, भौतिक वस्तुएं अपनी स्थिति बदलती हैं। अन्य वस्तुओं के साथ अंतःक्रिया के दौरान वस्तुओं की स्थिति भी बदल जाती है। किसी भौतिक प्रणाली और उसके सभी उपप्रणालियों की अवस्थाओं का समूह प्रणाली के बारे में जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है।

कड़ाई से कहें तो, अनिश्चितता, अनंतता और संरचना के गुणों के कारण, किसी भी भौतिक वस्तु में वस्तुनिष्ठ जानकारी की मात्रा अनंत है। यह जानकारी पूर्ण कहलाती है. हालाँकि, राज्यों के सीमित सेटों के साथ संरचनात्मक स्तरों को अलग करना संभव है। वह जानकारी जो संरचनात्मक स्तर पर सीमित संख्या में राज्यों के साथ मौजूद होती है, निजी कहलाती है। निजी जानकारी के लिए, सूचना की मात्रा की अवधारणा समझ में आती है।

उपरोक्त प्रस्तुति से, जानकारी की मात्रा के लिए माप की एक इकाई का चयन करना तर्कसंगत और सरल है। आइए एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जो केवल दो समान रूप से संभावित स्थितियों में हो सकती है। आइए उनमें से एक को "1" और दूसरे को "0" कोड निर्दिष्ट करें। यह न्यूनतम मात्रा में जानकारी है जो सिस्टम में हो सकती है। यह सूचना मापने की एक इकाई है और इसे बिट कहा जाता है। जानकारी की मात्रा को मापने के लिए परिभाषित करने में अधिक कठिन अन्य विधियाँ और इकाइयाँ हैं।

माध्यम के भौतिक रूप के आधार पर सूचना दो मुख्य प्रकार की होती है - एनालॉग और असतत। एनालॉग जानकारी समय के साथ लगातार बदलती रहती है और मूल्यों की निरंतरता से मूल्य लेती है। अलग-अलग जानकारी समय के कुछ बिंदुओं पर बदलती है और मूल्यों के एक निश्चित समूह से मूल्य लेती है। कोई भी भौतिक वस्तु या प्रक्रिया सूचना का प्राथमिक स्रोत है। इसकी सभी संभावित स्थितियाँ सूचना स्रोत कोड बनाती हैं। राज्यों के तात्कालिक मूल्य को इस कोड के प्रतीक ("अक्षर") के रूप में दर्शाया जाता है। सूचना को एक वस्तु से दूसरी वस्तु तक रिसीवर के रूप में प्रसारित करने के लिए, यह आवश्यक है कि किसी प्रकार का मध्यवर्ती सामग्री माध्यम हो जो स्रोत के साथ अंतःक्रिया करता हो। प्रकृति में ऐसे वाहक, एक नियम के रूप में, तरंग संरचना की तेजी से फैलने वाली प्रक्रियाएं हैं - ब्रह्मांडीय, गामा और एक्स-रे विकिरण, विद्युत चुम्बकीय और ध्वनि तरंगें, गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र की क्षमताएं (और शायद अभी तक खोजी नहीं गई तरंगें)। बातचीत करते समय विद्युत चुम्बकीय विकिरणकिसी वस्तु के साथ, अवशोषण या प्रतिबिंब के परिणामस्वरूप, उसका स्पेक्ट्रम बदल जाता है, अर्थात। कुछ तरंग दैर्ध्य की तीव्रता बदल जाती है। वस्तुओं के साथ बातचीत के दौरान ध्वनि कंपन के हार्मोनिक्स भी बदलते हैं। सूचना यांत्रिक अंतःक्रिया के माध्यम से भी प्रसारित की जाती है, लेकिन यांत्रिक अंतःक्रिया, एक नियम के रूप में, वस्तुओं की संरचना (उनके विनाश तक) में बड़े बदलाव की ओर ले जाती है, और जानकारी बहुत विकृत हो जाती है। सूचना के प्रसारण के दौरान उसके विरूपण को दुष्प्रचार कहा जाता है।

स्रोत जानकारी को माध्यम की संरचना में स्थानांतरित करना एन्कोडिंग कहलाता है। इस स्थिति में, स्रोत कोड को वाहक कोड में बदल दिया जाता है। वाहक कोड के रूप में स्रोत कोड को स्थानांतरित करने वाले माध्यम को सिग्नल कहा जाता है। सिग्नल रिसीवर के पास संभावित स्थितियों का अपना सेट होता है, जिसे रिसीवर कोड कहा जाता है। एक सिग्नल, प्राप्त करने वाली वस्तु के साथ बातचीत करके, अपनी स्थिति बदल देता है। सिग्नल कोड को रिसीवर कोड में बदलने की प्रक्रिया को डिकोडिंग कहा जाता है। किसी स्रोत से रिसीवर तक सूचना के हस्तांतरण को सूचना इंटरैक्शन माना जा सकता है। सूचना इंटरैक्शन अन्य इंटरैक्शन से मौलिक रूप से भिन्न है। भौतिक वस्तुओं की अन्य सभी अंतःक्रियाओं में, पदार्थ और (या) ऊर्जा का आदान-प्रदान होता है। इस स्थिति में, एक वस्तु पदार्थ या ऊर्जा खो देती है, और दूसरी उसे प्राप्त कर लेती है। अंतःक्रियाओं के इस गुण को समरूपता कहा जाता है। सूचना अंतःक्रिया के दौरान, प्राप्तकर्ता सूचना प्राप्त करता है, लेकिन स्रोत उसे खोता नहीं है। सूचना अंतःक्रिया असममित है। वस्तुनिष्ठ जानकारी स्वयं भौतिक नहीं है, यह पदार्थ की एक संपत्ति है, जैसे संरचना, गति, और भौतिक मीडिया पर अपने स्वयं के कोड के रूप में मौजूद है।

वन्य जीवन में जानकारी

वन्य जीवन जटिल और विविध है। इसमें सूचना के स्रोत और प्राप्तकर्ता जीवित जीव और उनकी कोशिकाएँ हैं। एक जीव में कई गुण होते हैं जो इसे निर्जीव भौतिक वस्तुओं से अलग करते हैं।

बुनियादी:

पर्यावरण के साथ पदार्थ, ऊर्जा और सूचना का निरंतर आदान-प्रदान;

चिड़चिड़ापन, पर्यावरण और शरीर के आंतरिक वातावरण में परिवर्तन के बारे में जानकारी को समझने और संसाधित करने की शरीर की क्षमता;

उत्तेजना, उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया करने की क्षमता;

स्व-संगठन, पर्यावरणीय परिस्थितियों के अनुकूल शरीर में होने वाले परिवर्तनों के रूप में प्रकट होता है।

एक जीव, जिसे एक प्रणाली माना जाता है, की एक पदानुक्रमित संरचना होती है। जीव के सापेक्ष यह संरचना स्वयं आंतरिक स्तरों में विभाजित है: आणविक, सेलुलर, अंग स्तर और अंत में, जीव स्वयं। हालाँकि, जीव जीवधारी जीवित प्रणालियों के ऊपर भी परस्पर क्रिया करता है, जिसका स्तर जनसंख्या, पारिस्थितिकी तंत्र और संपूर्ण जीवित प्रकृति (जीवमंडल) है। न केवल पदार्थ और ऊर्जा का प्रवाह, बल्कि इन सभी स्तरों के बीच सूचना का संचार भी जीवित प्रकृति में उसी तरह होता है जैसे निर्जीव प्रकृति में होता है। साथ ही, विकास की प्रक्रिया में जीवित प्रकृति ने सूचना के विभिन्न प्रकार के स्रोत, वाहक और प्राप्तकर्ता बनाए हैं।

बाहरी दुनिया के प्रभावों की प्रतिक्रिया सभी जीवों में प्रकट होती है, क्योंकि यह चिड़चिड़ापन के कारण होती है। उच्च जीवों में, बाहरी वातावरण में अनुकूलन एक जटिल गतिविधि है, जो पर्यावरण के बारे में पर्याप्त रूप से पूर्ण और समय पर जानकारी के साथ ही प्रभावी होती है। बाहरी वातावरण से जानकारी प्राप्त करने वाले उनकी इंद्रियां हैं, जिनमें दृष्टि, श्रवण, गंध, स्वाद, स्पर्श और वेस्टिबुलर उपकरण शामिल हैं। जीवों की आंतरिक संरचना में तंत्रिका तंत्र से जुड़े कई आंतरिक रिसेप्टर्स होते हैं। तंत्रिका तंत्र में न्यूरॉन्स होते हैं, जिनकी प्रक्रियाएं (अक्षतंतु और डेंड्राइट) सूचना प्रसारण चैनलों के अनुरूप होती हैं। कशेरुकियों में जानकारी संग्रहीत और संसाधित करने वाले मुख्य अंग रीढ़ की हड्डी और मस्तिष्क हैं। इंद्रियों की विशेषताओं के अनुसार, शरीर द्वारा ग्रहण की गई जानकारी को दृश्य, श्रवण, स्वाद, घ्राण और स्पर्श के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।

जब संकेत मानव आंख की रेटिना तक पहुंचता है, तो यह उसकी घटक कोशिकाओं को एक विशेष तरीके से उत्तेजित करता है। कोशिकाओं से तंत्रिका आवेग अक्षतंतु के माध्यम से मस्तिष्क तक प्रेषित होते हैं। मस्तिष्क इस अनुभूति को अपने घटक न्यूरॉन्स की अवस्थाओं के एक निश्चित संयोजन के रूप में याद रखता है। (उदाहरण "मानव समाज में सूचना" खंड में जारी है)। जानकारी जमा करके, मस्तिष्क अपनी संरचना पर आसपास की दुनिया का एक जुड़ा हुआ सूचना मॉडल बनाता है। जीवित प्रकृति में, सूचना प्राप्त करने वाले जीव के लिए एक महत्वपूर्ण विशेषता उसकी उपलब्धता है। पाठ पढ़ते समय मानव तंत्रिका तंत्र द्वारा मस्तिष्क को भेजी जाने वाली जानकारी की मात्रा लगभग 1 बिट प्रति 1/16 सेकंड होती है।

जानकारी है

जीवों का अध्ययन उनकी जटिलता के कारण जटिल है। एक गणितीय सेट के रूप में संरचना का अमूर्तन, जो निर्जीव वस्तुओं के लिए स्वीकार्य है, एक जीवित जीव के लिए शायद ही स्वीकार्य है, क्योंकि किसी जीव का अधिक या कम पर्याप्त अमूर्त मॉडल बनाने के लिए, सभी पदानुक्रमित को ध्यान में रखना आवश्यक है इसकी संरचना का स्तर. इसलिए, जानकारी की मात्रा का माप प्रस्तुत करना कठिन है। संरचना के घटकों के बीच संबंध निर्धारित करना बहुत कठिन है। यदि यह ज्ञात है कि सूचना का स्रोत कौन सा अंग है, तो संकेत क्या है और रिसीवर क्या है?

कंप्यूटर के आगमन से पहले, जीव विज्ञान, जो जीवित जीवों के अध्ययन से संबंधित है, केवल गुणात्मक का उपयोग करता था, अर्थात। वर्णनात्मक मॉडल. गुणात्मक मॉडल में, संरचना के घटकों के बीच सूचना कनेक्शन को ध्यान में रखना लगभग असंभव है। इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग तकनीक ने जैविक अनुसंधान में नए तरीकों को लागू करना संभव बना दिया है, विशेष रूप से, मशीन मॉडलिंग विधि, जिसमें शरीर में होने वाली ज्ञात घटनाओं और प्रक्रियाओं का गणितीय विवरण शामिल है, उनमें कुछ अज्ञात प्रक्रियाओं और गणना के बारे में परिकल्पनाएं शामिल हैं। संभावित विकल्पजीव व्यवहार. परिणामी विकल्पों की तुलना जीव के वास्तविक व्यवहार से की जाती है, जिससे सामने रखी गई परिकल्पनाओं की सच्चाई या झूठ का निर्धारण करना संभव हो जाता है। ऐसे मॉडल सूचना सहभागिता को भी ध्यान में रख सकते हैं। जीवन के अस्तित्व को सुनिश्चित करने वाली सूचना प्रक्रियाएँ अत्यंत जटिल हैं। और यद्यपि यह सहज रूप से स्पष्ट है कि यह संपत्ति सीधे जीव की संरचना के बारे में पूरी जानकारी के गठन, भंडारण और संचरण से संबंधित है, इस घटना का एक अमूर्त विवरण कुछ समय के लिए असंभव लग रहा था। हालाँकि, इस संपत्ति के अस्तित्व को सुनिश्चित करने वाली सूचना प्रक्रियाएँ आनुवंशिक कोड को समझने और विभिन्न जीवों के जीनोम को पढ़ने के माध्यम से आंशिक रूप से प्रकट हुई हैं।

मानव समाज में सूचना

गति की प्रक्रिया में पदार्थ का विकास भौतिक वस्तुओं की संरचना को जटिल बनाने की दिशा में निर्देशित होता है। सबसे जटिल संरचनाओं में से एक - मानव मस्तिष्क. अब तक, यह हमारे लिए ज्ञात एकमात्र संरचना है जिसमें एक संपत्ति है जिसे मनुष्य स्वयं चेतना कहता है। जानकारी के बारे में बोलते हुए, हम, विचारशील प्राणी के रूप में, एक प्राथमिकता का अर्थ यह है कि जानकारी, हमें प्राप्त होने वाले संकेतों के रूप में मौजूद होने के अलावा, कुछ अर्थ भी रखती है। अपने दिमाग में आस-पास की दुनिया का एक मॉडल उसकी वस्तुओं और प्रक्रियाओं के मॉडलों के एक परस्पर सेट के रूप में बनाकर, एक व्यक्ति जानकारी के बजाय अर्थ संबंधी अवधारणाओं का उपयोग करता है। अर्थ किसी भी घटना का सार है जो स्वयं से मेल नहीं खाता है और इसे वास्तविकता के व्यापक संदर्भ से जोड़ता है। यह शब्द सीधे तौर पर इंगित करता है कि सूचना की शब्दार्थ सामग्री केवल सूचना प्राप्तकर्ताओं के विचार से ही बन सकती है। मानव समाज में, सूचना का ही निर्णायक महत्व नहीं है, बल्कि उसकी अर्थ संबंधी सामग्री का महत्व है।

उदाहरण (जारी) ऐसी अनुभूति का अनुभव करने के बाद, एक व्यक्ति वस्तु को "टमाटर" की अवधारणा देता है, और उसकी स्थिति को "लाल रंग" की अवधारणा देता है। इसके अलावा, उसकी चेतना कनेक्शन को ठीक करती है: "टमाटर" - "लाल"। यह प्राप्त संकेत का अर्थ है। (उदाहरण इस अनुभाग में नीचे जारी है)। मस्तिष्क की सार्थक अवधारणाएँ और उनके बीच संबंध बनाने की क्षमता चेतना का आधार है। चेतना को आसपास की दुनिया का एक स्व-विकासशील अर्थ मॉडल माना जा सकता है। अर्थ जानकारी नहीं है। सूचना केवल मूर्त माध्यम पर ही मौजूद होती है। मानव चेतना को सारहीन माना जाता है। अर्थ मानव मस्तिष्क में शब्दों, छवियों और संवेदनाओं के रूप में मौजूद होता है। एक व्यक्ति न केवल ज़ोर से, बल्कि "स्वयं से" भी शब्दों का उच्चारण कर सकता है। वह "अपने मन में" छवियां और संवेदनाएं भी बना सकता है (या याद रख सकता है)। हालाँकि, वह शब्दों को बोलकर या लिखकर इस अर्थ के अनुरूप जानकारी प्राप्त कर सकता है।

जानकारी है

उदाहरण (जारी) यदि "टमाटर" और "लाल" शब्द अवधारणाओं के अर्थ हैं, तो जानकारी कहाँ है? जानकारी मस्तिष्क में उसके न्यूरॉन्स की कुछ स्थितियों के रूप में निहित होती है। यह इन शब्दों से युक्त मुद्रित पाठ में भी निहित है, और जब अक्षरों को तीन अंकों में एन्कोड किया जाता है बाइनरी कोडइसकी मात्रा 120 बिट्स है. यदि आप शब्दों को ज़ोर से बोलेंगे, तो बहुत अधिक जानकारी होगी, लेकिन अर्थ वही रहेगा। दृश्य छवि में सबसे अधिक मात्रा में जानकारी होती है। यह लोककथाओं में भी परिलक्षित होता है - "सौ बार सुनने की तुलना में एक बार देखना बेहतर है।" इस तरह से बहाल की गई जानकारी को अर्थ संबंधी जानकारी कहा जाता है, क्योंकि यह कुछ प्राथमिक जानकारी (शब्दार्थ) के अर्थ को कूटबद्ध करती है। किसी ऐसी भाषा में बोले गए (या लिखे गए) वाक्यांश को सुनने (या देखने) के बाद जिसे कोई व्यक्ति नहीं जानता है, वह जानकारी प्राप्त करता है, लेकिन इसका अर्थ निर्धारित नहीं कर सकता है। इसलिए, सूचना की शब्दार्थ सामग्री को प्रसारित करने के लिए, संकेतों की अर्थ संबंधी सामग्री पर स्रोत और रिसीवर के बीच कुछ समझौते आवश्यक हैं, अर्थात। शब्द ऐसा करारसंचार के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। संचार मानव समाज के अस्तित्व के लिए सबसे महत्वपूर्ण स्थितियों में से एक है।

में आधुनिक दुनियासूचना सबसे महत्वपूर्ण संसाधनों में से एक है और साथ ही, मानव समाज के विकास में प्रेरक शक्तियों में से एक है। भौतिक संसार, जीवित प्रकृति और मानव समाज में होने वाली सूचना प्रक्रियाओं का दर्शन से लेकर विपणन तक सभी वैज्ञानिक विषयों द्वारा अध्ययन किया जाता है (या कम से कम ध्यान में रखा जाता है)। वैज्ञानिक अनुसंधान समस्याओं की बढ़ती जटिलता ने उन्हें हल करने के लिए विभिन्न विशिष्टताओं के वैज्ञानिकों की बड़ी टीमों को आकर्षित करने की आवश्यकता पैदा कर दी है। इसलिए, नीचे चर्चा किए गए लगभग सभी सिद्धांत अंतःविषय हैं। ऐतिहासिक रूप से, विज्ञान की दो जटिल शाखाएँ-साइबरनेटिक्स और कंप्यूटर विज्ञान-सूचना के अध्ययन में ही लगी हुई हैं।

आधुनिक साइबरनेटिक्स एक बहुविषयक है उद्योगविज्ञान जो अत्यधिक जटिल प्रणालियों का अध्ययन करता है, जैसे:

मानव समाज (सामाजिक साइबरनेटिक्स);

अर्थशास्त्र (आर्थिक साइबरनेटिक्स);

जीवित जीव (जैविक साइबरनेटिक्स);

मानव मस्तिष्क और इसका कार्य चेतना (कृत्रिम बुद्धि) है।

कंप्यूटर विज्ञान, पिछली शताब्दी के मध्य में एक विज्ञान के रूप में गठित, साइबरनेटिक्स से अलग हो गया और अर्थ संबंधी जानकारी प्राप्त करने, संग्रहीत करने, प्रसारित करने और संसाधित करने के तरीकों के क्षेत्र में अनुसंधान में लगा हुआ है। इन दोनों उद्योगकई अंतर्निहित वैज्ञानिक सिद्धांतों का उपयोग करें। इनमें सूचना सिद्धांत और उसके अनुभाग शामिल हैं - कोडिंग सिद्धांत, एल्गोरिदम सिद्धांत और ऑटोमेटा सिद्धांत। सूचना की शब्दार्थ सामग्री में अनुसंधान सामान्य नाम सांकेतिकता के तहत वैज्ञानिक सिद्धांतों के एक सेट पर आधारित है। सूचना सिद्धांत एक जटिल, मुख्य रूप से गणितीय सिद्धांत है जिसमें जानकारी प्राप्त करने, संचारित करने, संग्रहीत करने और वर्गीकृत करने के तरीकों का विवरण और मूल्यांकन शामिल है। सूचना मीडिया को एक अमूर्त (गणितीय) सेट के तत्वों के रूप में मानता है, और मीडिया के बीच बातचीत को इस सेट में तत्वों को व्यवस्थित करने के एक तरीके के रूप में मानता है। यह दृष्टिकोण सूचना कोड का औपचारिक रूप से वर्णन करना संभव बनाता है, अर्थात एक अमूर्त कोड को परिभाषित करना और गणितीय तरीकों का उपयोग करके इसका अध्ययन करना संभव बनाता है। इन अध्ययनों के लिए वह संभाव्यता सिद्धांत, गणितीय सांख्यिकी, रैखिक बीजगणित, खेल सिद्धांत और अन्य गणितीय सिद्धांतों के तरीकों का उपयोग करता है।

इस सिद्धांत की नींव 1928 में अमेरिकी वैज्ञानिक ई. हार्टले द्वारा रखी गई थी, जिन्होंने कुछ संचार समस्याओं के लिए जानकारी की मात्रा का माप निर्धारित किया था। बाद में, सिद्धांत को अमेरिकी वैज्ञानिक के. शैनन, रूसी वैज्ञानिकों ए.एन. द्वारा महत्वपूर्ण रूप से विकसित किया गया था। कोलमोगोरोव, वी.एम. ग्लुशकोव और अन्य। आधुनिक सूचना सिद्धांत में कोडिंग सिद्धांत, एल्गोरिदम सिद्धांत, डिजिटल ऑटोमेटा सिद्धांत (नीचे देखें) और कुछ अन्य वैकल्पिक सूचना सिद्धांत भी शामिल हैं, उदाहरण के लिए पोलिश द्वारा प्रस्तावित वैज्ञानिक एम. मजूर। प्रत्येक व्यक्ति एल्गोरिदम की अवधारणा से परिचित है, बिना इसे जाने भी। यहां एक अनौपचारिक एल्गोरिदम का उदाहरण दिया गया है: “टमाटर को हलकों या स्लाइस में काटें। उनमें कटा हुआ प्याज डालें, वनस्पति तेल डालें, फिर बारीक कटी शिमला मिर्च छिड़कें और हिलाएँ। खाने से पहले, नमक छिड़कें, सलाद के कटोरे में रखें और अजमोद से गार्निश करें। (टमाटर का सलाद)।

मानव जाति के इतिहास में अंकगणितीय समस्याओं को हल करने के पहले नियम 9वीं शताब्दी ईस्वी में प्राचीन काल के प्रसिद्ध वैज्ञानिकों में से एक, अल-खोरेज़मी द्वारा विकसित किए गए थे। उनके सम्मान में, किसी भी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए औपचारिक नियमों को एल्गोरिदम कहा जाता है। एल्गोरिदम के सिद्धांत का विषय सूचना प्रसंस्करण के लिए प्रभावी (सार्वभौमिक सहित) कम्प्यूटेशनल और नियंत्रण एल्गोरिदम के निर्माण और मूल्यांकन के तरीकों को खोजना है। ऐसी विधियों को प्रमाणित करने के लिए, एल्गोरिदम का सिद्धांत सूचना सिद्धांत के गणितीय तंत्र का उपयोग करता है। सूचना प्रसंस्करण के तरीकों के रूप में एल्गोरिदम की आधुनिक वैज्ञानिक अवधारणा को बीसवीं शताब्दी के 20 के दशक में ई. पोस्ट और ए. ट्यूरिंग के कार्यों में पेश किया गया था। मशीन)। रूसी वैज्ञानिक ए. मार्कोव (मार्कोव्स नॉर्मल एल्गोरिथम) और ए. कोलमोगोरोव ने एल्गोरिदम के सिद्धांत के विकास में एक महान योगदान दिया, ऑटोमेटा सिद्धांत सैद्धांतिक साइबरनेटिक्स की एक शाखा है जो वास्तव में मौजूदा या मौलिक रूप से संभव उपकरणों के गणितीय मॉडल का अध्ययन करती है जो अलग-अलग जानकारी को संसाधित करते हैं। समय के अलग-अलग क्षणों में.

एल्गोरिदम के सिद्धांत में ऑटोमेटन की अवधारणा उत्पन्न हुई। यदि कम्प्यूटेशनल समस्याओं को हल करने के लिए कुछ सार्वभौमिक एल्गोरिदम हैं, तो ऐसे एल्गोरिदम को लागू करने के लिए उपकरण (यद्यपि अमूर्त) भी होने चाहिए। दरअसल, एल्गोरिदम के सिद्धांत में मानी जाने वाली एक अमूर्त ट्यूरिंग मशीन एक ही समय में एक अनौपचारिक रूप से परिभाषित ऑटोमेटन है। ऐसे उपकरणों के निर्माण का सैद्धांतिक औचित्य ऑटोमेटा सिद्धांत का विषय है। ऑटोमेटा सिद्धांत गणितीय सिद्धांतों के उपकरण का उपयोग करता है - बीजगणित, गणितीय तर्क, संयुक्त विश्लेषण, ग्राफ सिद्धांत, संभाव्यता सिद्धांत, आदि। ऑटोमेटा सिद्धांत, एल्गोरिदम के सिद्धांत के साथ। , इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों के निर्माण का मुख्य सैद्धांतिक आधार है सांकेतिकता वैज्ञानिक सिद्धांतों का एक जटिल है जो साइन सिस्टम के गुणों का अध्ययन करता है। सबसे महत्वपूर्ण परिणाम लाक्षणिकता-शब्दार्थ विज्ञान की शाखा में प्राप्त किए गए हैं। शब्दार्थ अनुसंधान का विषय सूचना की शब्दार्थ सामग्री है।

संकेत प्रणाली को ठोस या अमूर्त वस्तुओं (संकेत, शब्द) की एक प्रणाली माना जाता है, जिनमें से प्रत्येक के साथ एक निश्चित अर्थ एक निश्चित तरीके से जुड़ा होता है। सिद्धांत रूप में, यह सिद्ध हो चुका है कि ऐसी दो तुलनाएँ हो सकती हैं। पहले प्रकार का पत्राचार सीधे उस भौतिक वस्तु को निर्धारित करता है जिसे यह शब्द दर्शाता है और इसे एक संकेत (या, कुछ कार्यों में, एक नामांकित व्यक्ति) कहा जाता है। दूसरे प्रकार का पत्राचार किसी चिन्ह (शब्द) का अर्थ निर्धारित करता है और इसे अवधारणा कहा जाता है। साथ ही, तुलना के ऐसे गुणों जैसे "अर्थ", "सत्य", "निश्चितता", "अनुसरण", "व्याख्या" आदि का अध्ययन किया जाता है। अनुसंधान के लिए गणितीय तर्क और गणितीय भाषाविज्ञान के तंत्र का उपयोग किया जाता है 19वीं सदी में जी. वी. लीबनिज और एफ डी सॉसर द्वारा उल्लिखित शब्दार्थ, सी. पियर्स (1839-1914), सी. मॉरिस (बी. 1901), आर. कार्नैप (1891-1970), आदि द्वारा तैयार और विकसित किया गया। सिद्धांत की मुख्य उपलब्धि एक सिमेंटिक विश्लेषण उपकरण का निर्माण है जो किसी पाठ के अर्थ को प्राकृतिक भाषा में कुछ औपचारिक सिमेंटिक (सिमेंटिक) भाषा में रिकॉर्ड के रूप में प्रस्तुत करने की अनुमति देता है (प्रोग्राम) एक प्राकृतिक भाषा से दूसरी प्राकृतिक भाषा में मशीनी अनुवाद के लिए।

सूचना को कुछ भौतिक मीडिया में स्थानांतरित करके संग्रहीत किया जाता है। किसी मूर्त भंडारण माध्यम पर दर्ज की गई अर्थ संबंधी जानकारी को दस्तावेज़ कहा जाता है। मानवता ने जानकारी संग्रहीत करना बहुत पहले ही सीख लिया था। जानकारी संग्रहीत करने के सबसे प्राचीन रूपों में वस्तुओं की व्यवस्था का उपयोग किया जाता था - रेत पर सीपियाँ और पत्थर, रस्सी पर गांठें। इन विधियों का एक महत्वपूर्ण विकास लेखन था - पत्थर, मिट्टी, पपीरस और कागज पर प्रतीकों का ग्राफिक प्रतिनिधित्व। इस दिशा के विकास में बहुत महत्व था आविष्कारपुस्तक मुद्रण. अपने इतिहास में, मानवता ने पुस्तकालयों, अभिलेखागारों, पत्रिकाओं और अन्य लिखित दस्तावेजों में भारी मात्रा में जानकारी जमा की है।

वर्तमान में, बाइनरी वर्णों के अनुक्रम के रूप में जानकारी संग्रहीत करने का विशेष महत्व हो गया है। इन विधियों को लागू करने के लिए विभिन्न प्रकार के भंडारण उपकरणों का उपयोग किया जाता है। वे सूचना भंडारण प्रणालियों की केंद्रीय कड़ी हैं। उनके अलावा, ऐसी प्रणालियाँ सूचना खोजने के साधन (खोज इंजन), सूचना प्राप्त करने के साधन (सूचना और संदर्भ प्रणाली) और सूचना प्रदर्शित करने के साधन (आउटपुट डिवाइस) का उपयोग करती हैं। सूचना के उद्देश्य के अनुसार निर्मित, ऐसी सूचना प्रणालियाँ डेटाबेस, डेटा बैंक और एक ज्ञान आधार बनाती हैं।

अर्थ संबंधी जानकारी का स्थानांतरण स्रोत से प्राप्तकर्ता (पताकर्ता) तक इसके स्थानिक स्थानांतरण की प्रक्रिया है। मनुष्य ने सूचना को संग्रहीत करने से पहले ही उसे प्रसारित करना और प्राप्त करना सीख लिया। वाणी संचरण की एक विधि है जिसे हमारे दूर के पूर्वज सीधे संपर्क (बातचीत) में उपयोग करते थे - हम अब भी इसका उपयोग करते हैं। लंबी दूरी तक सूचना प्रसारित करने के लिए, अधिक जटिल सूचना प्रक्रियाओं का उपयोग करना आवश्यक है। ऐसी प्रक्रिया को अंजाम देने के लिए, सूचना को किसी तरह से प्रारूपित (प्रस्तुत) किया जाना चाहिए। जानकारी प्रस्तुत करने के लिए, विभिन्न संकेत प्रणालियों का उपयोग किया जाता है - पूर्व निर्धारित अर्थ प्रतीकों के सेट: वस्तुएं, चित्र, प्राकृतिक भाषा के लिखित या मुद्रित शब्द। इनकी सहायता से प्रस्तुत किसी वस्तु, घटना या प्रक्रिया के बारे में अर्थ संबंधी जानकारी संदेश कहलाती है।

जाहिर है, किसी संदेश को दूर तक प्रसारित करने के लिए सूचना को किसी प्रकार के मोबाइल माध्यम में स्थानांतरित किया जाना चाहिए। इसका उपयोग करके वाहक अंतरिक्ष में घूम सकते हैं वाहन, जैसा कि मेल द्वारा भेजे गए पत्रों के साथ होता है। यह विधि सूचना के प्रसारण की पूर्ण विश्वसनीयता सुनिश्चित करती है, क्योंकि प्राप्तकर्ता को मूल संदेश प्राप्त होता है, लेकिन प्रसारण के लिए महत्वपूर्ण समय की आवश्यकता होती है। 19वीं शताब्दी के मध्य से, प्राकृतिक रूप से प्रसारित सूचना वाहक - विद्युत चुम्बकीय कंपन (विद्युत कंपन, रेडियो तरंगें, प्रकाश) का उपयोग करके सूचना प्रसारित करने के तरीके व्यापक हो गए हैं। इन विधियों के कार्यान्वयन के लिए आवश्यक है:

किसी संदेश में निहित जानकारी का किसी माध्यम में प्रारंभिक स्थानांतरण - एन्कोडिंग;

इस प्रकार प्राप्त सिग्नल का प्रसारण प्राप्तकर्ता तक सुनिश्चित करना विशेष चैनलसंचार;

सिग्नल कोड का संदेश कोड में रिवर्स रूपांतरण - डिकोडिंग।

जानकारी है

विद्युत चुम्बकीय मीडिया का उपयोग संदेश को प्राप्तकर्ता तक लगभग तात्कालिक बना देता है, लेकिन प्रेषित जानकारी की गुणवत्ता (विश्वसनीयता और सटीकता) सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त उपायों की आवश्यकता होती है, क्योंकि वास्तविक संचार चैनल प्राकृतिक और कृत्रिम हस्तक्षेप के अधीन होते हैं। डेटा ट्रांसफर प्रक्रिया को कार्यान्वित करने वाले उपकरण संचार प्रणाली बनाते हैं। सूचना प्रस्तुत करने की विधि के आधार पर, संचार प्रणालियों को साइन (टेलीफैक्स), ध्वनि (), वीडियो और संयुक्त सिस्टम (टेलीविजन) में विभाजित किया जा सकता है। हमारे समय में सबसे विकसित संचार प्रणाली इंटरनेट है।

डाटा प्रासेसिंग

चूँकि जानकारी भौतिक नहीं होती, इसलिए इसके प्रसंस्करण में विभिन्न परिवर्तन शामिल होते हैं। प्रसंस्करण प्रक्रियाओं में एक माध्यम से दूसरे माध्यम में सूचना का स्थानांतरण शामिल है। प्रसंस्करण के लिए इच्छित सूचना को डेटा कहा जाता है। विभिन्न उपकरणों द्वारा प्राप्त प्राथमिक जानकारी के प्रसंस्करण का मुख्य प्रकार एक ऐसे रूप में परिवर्तन है जो मानव इंद्रियों द्वारा इसकी धारणा सुनिश्चित करता है। इस प्रकार, एक्स-रे में प्राप्त अंतरिक्ष की तस्वीरों को विशेष स्पेक्ट्रम कनवर्टर्स और फोटोग्राफिक सामग्रियों का उपयोग करके साधारण रंगीन तस्वीरों में परिवर्तित किया जाता है। रात्रि दृष्टि उपकरण इन्फ्रारेड (थर्मल) किरणों में प्राप्त छवि को दृश्य सीमा में एक छवि में परिवर्तित करते हैं। कुछ संचार और नियंत्रण कार्यों के लिए, एनालॉग जानकारी का रूपांतरण आवश्यक है। इस प्रयोजन के लिए, एनालॉग-टू-डिजिटल और डिजिटल-टू-एनालॉग सिग्नल कनवर्टर का उपयोग किया जाता है।

सिमेंटिक जानकारी के प्रसंस्करण का सबसे महत्वपूर्ण प्रकार एक निश्चित संदेश में निहित अर्थ (सामग्री) का निर्धारण करना है। प्राथमिक अर्थ संबंधी जानकारी के विपरीत, इसमें नहीं है सांख्यिकीयविशेषताएँ, यानी एक मात्रात्मक माप - या तो अर्थ है या नहीं है। और यह कितना है, यदि कोई है, स्थापित करना असंभव है। संदेश में निहित अर्थ को एक कृत्रिम भाषा में वर्णित किया गया है जो स्रोत पाठ के शब्दों के बीच अर्थ संबंधी संबंधों को दर्शाता है। ऐसी भाषा का एक शब्दकोश, जिसे थिसॉरस कहा जाता है, संदेश प्राप्तकर्ता में स्थित होता है। किसी संदेश में शब्दों और वाक्यांशों का अर्थ उन्हें शब्दों या वाक्यांशों के कुछ समूहों को निर्दिष्ट करके निर्धारित किया जाता है, जिनका अर्थ पहले ही स्थापित किया जा चुका है। इस प्रकार, थिसॉरस आपको संदेश का अर्थ स्थापित करने की अनुमति देता है और साथ ही, नई अर्थ संबंधी अवधारणाओं से भर जाता है। वर्णित प्रकार की सूचना प्रसंस्करण का उपयोग सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली और मशीन अनुवाद प्रणाली में किया जाता है।

सूचना प्रसंस्करण के व्यापक प्रकारों में से एक कंप्यूटर का उपयोग करके कम्प्यूटेशनल समस्याओं और स्वचालित नियंत्रण समस्याओं का समाधान है। सूचना प्रसंस्करण हमेशा किसी न किसी उद्देश्य से किया जाता है। इसे प्राप्त करने के लिए, किसी दिए गए लक्ष्य की ओर ले जाने वाली जानकारी पर कार्रवाई का क्रम ज्ञात होना चाहिए। इस प्रक्रिया को एल्गोरिथम कहा जाता है। एल्गोरिथम के अलावा, आपको कुछ डिवाइस की भी आवश्यकता होती है जो इस एल्गोरिथम को लागू करता हो। वैज्ञानिक सिद्धांतों में, ऐसे उपकरण को ऑटोमेटन कहा जाता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सूचना की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता यह तथ्य है कि सूचना अंतःक्रिया की विषमता के कारण, सूचना संसाधित करते समय नई जानकारी प्रकट होती है, लेकिन मूल जानकारी नष्ट नहीं होती है।

एनालॉग और डिजिटल जानकारी

ध्वनि किसी भी माध्यम में तरंग कंपन है, उदाहरण के लिए हवा में। जब कोई व्यक्ति बोलता है, तो गले के स्नायुबंधन के कंपन हवा के तरंग कंपन में परिवर्तित हो जाते हैं। यदि हम ध्वनि को एक तरंग नहीं, बल्कि एक बिंदु पर कंपन के रूप में मानें, तो इन कंपनों को समय के साथ बदलते वायु दबाव के रूप में दर्शाया जा सकता है। माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके, दबाव परिवर्तन का पता लगाया जा सकता है और विद्युत वोल्टेज में परिवर्तित किया जा सकता है। वायुदाब विद्युत वोल्टेज के उतार-चढ़ाव में परिवर्तित हो जाता है।

ऐसा परिवर्तन विभिन्न कानूनों के अनुसार हो सकता है, अधिकतर परिवर्तन एक रैखिक कानून के अनुसार होता है। उदाहरण के लिए, इस तरह:

U(t)=K(P(t)-P_0),

जहां U(t) विद्युत वोल्टेज है, P(t) वायु दाब है, P_0 औसत वायु दाब है, और K रूपांतरण कारक है।

विद्युत वोल्टेज और वायु दबाव दोनों समय के साथ निरंतर कार्य करते हैं। कार्य यू(टी) और पी(टी) गले के स्नायुबंधन के कंपन के बारे में जानकारी हैं। ये कार्य निरंतर होते हैं और ऐसी जानकारी को एनालॉग कहा जाता है। संगीत ध्वनि का एक विशेष मामला है और इसे समय के किसी प्रकार के कार्य के रूप में भी दर्शाया जा सकता है। यह अनुरूप प्रतिनिधित्वसंगीत। लेकिन संगीत को नोट्स के रूप में भी लिखा जाता है। प्रत्येक नोट में एक अवधि होती है जो पूर्व निर्धारित अवधि का एक गुणक होती है, और एक पिच (करो, रे, एमआई, एफए, नमक, आदि) होती है। यदि इस डेटा को संख्याओं में परिवर्तित किया जाता है, तो हमें संगीत का डिजिटल प्रतिनिधित्व मिलता है।

मानव वाणी भी ध्वनि का एक विशेष मामला है। इसे एनालॉग रूप में भी दर्शाया जा सकता है। लेकिन जैसे संगीत को सुरों में तोड़ा जा सकता है, वैसे ही वाणी को अक्षरों में तोड़ा जा सकता है। यदि प्रत्येक अक्षर को संख्याओं का अपना सेट दिया जाता है, तो हमें भाषण का डिजिटल प्रतिनिधित्व मिलेगा। एनालॉग और डिजिटल जानकारी के बीच अंतर यह है कि एनालॉग जानकारी निरंतर होती है, जबकि डिजिटल जानकारी एक प्रकार से दूसरे प्रकार में परिवर्तन होती है परिवर्तन के प्रकार के आधार पर, इसे अलग-अलग कहा जाता है: बस "रूपांतरण", जैसे डिजिटल-से-एनालॉग रूपांतरण, या एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण; जटिल परिवर्तनों को "कोडिंग" कहा जाता है, उदाहरण के लिए, डेल्टा कोडिंग, एन्ट्रॉपी कोडिंग; आयाम, आवृत्ति या चरण जैसी विशेषताओं के बीच रूपांतरण को "मॉड्यूलेशन" कहा जाता है, उदाहरण के लिए आयाम-आवृत्ति मॉड्यूलेशन, पल्स-चौड़ाई मॉड्यूलेशन।

जानकारी है

आमतौर पर, एनालॉग रूपांतरण काफी सरल और संभालने में आसान होते हैं। विभिन्न उपकरणमनुष्य द्वारा आविष्कार किया गया. एक टेप रिकॉर्डर फिल्म पर चुंबकत्व को ध्वनि में परिवर्तित करता है, एक वॉयस रिकॉर्डर ध्वनि को फिल्म पर चुंबकत्व में परिवर्तित करता है, एक वीडियो कैमरा प्रकाश को फिल्म पर चुंबकत्व में परिवर्तित करता है, एक ऑसिलोस्कोप विद्युत वोल्टेज या करंट को एक छवि में परिवर्तित करता है, आदि। एनालॉग जानकारी को डिजिटल में परिवर्तित करना अधिक कठिन है। मशीन कुछ परिवर्तन नहीं कर पाती या बड़ी कठिनाई से सफल होती है। उदाहरण के लिए, भाषण को पाठ में परिवर्तित करना, या किसी संगीत कार्यक्रम की रिकॉर्डिंग को शीट संगीत में परिवर्तित करना, और यहां तक ​​कि एक स्वाभाविक डिजिटल प्रतिनिधित्व: कागज पर पाठ को कंप्यूटर मेमोरी में उसी पाठ में परिवर्तित करना मशीन के लिए बहुत मुश्किल है।

जानकारी है

यदि सूचना इतनी जटिल है तो डिजिटल प्रतिनिधित्व का उपयोग क्यों करें? एनालॉग सूचना की तुलना में डिजिटल सूचना का मुख्य लाभ शोर प्रतिरोधक क्षमता है। अर्थात्, सूचना को कॉपी करने की प्रक्रिया में, डिजिटल जानकारी को वैसे ही कॉपी किया जाता है, इसे लगभग अनंत बार कॉपी किया जा सकता है, जबकि एनालॉग जानकारी कॉपी करने की प्रक्रिया के दौरान शोर हो जाती है, और इसकी गुणवत्ता खराब हो जाती है। आमतौर पर, एनालॉग जानकारी को तीन से अधिक बार कॉपी नहीं किया जा सकता है, यदि आपके पास दो-कैसेट ऑडियो रिकॉर्डर है, तो आप निम्नलिखित प्रयोग कर सकते हैं: ऐसी कुछ पुनः रिकॉर्डिंग के बाद एक ही गाने को कैसेट से कैसेट तक कई बार फिर से लिखने का प्रयास करें आप देखेंगे कि रिकॉर्डिंग की गुणवत्ता कितनी खराब हो गई है। कैसेट पर जानकारी एनालॉग रूप में संग्रहीत की जाती है। आप जितनी बार चाहें एमपी3 प्रारूप में संगीत को फिर से लिख सकते हैं, और संगीत की गुणवत्ता खराब नहीं होती है। एमपी3 फ़ाइल में जानकारी डिजिटल रूप से संग्रहीत की जाती है।

जानकारी की मात्रा

एक व्यक्ति या सूचना का कोई अन्य प्राप्तकर्ता, सूचना का एक टुकड़ा प्राप्त करने के बाद, कुछ अनिश्चितता का समाधान करता है। आइए उदाहरण के तौर पर उसी पेड़ को लें। जब हमने पेड़ को देखा, तो हमने कई अनिश्चितताओं का समाधान किया। हमने पेड़ की ऊंचाई, पेड़ का प्रकार, पत्तियों का घनत्व, पत्तियों का रंग और, यदि यह एक फलदार पेड़ था, तो हमने उस पर लगे फलों को देखा, वे कितने पके हुए थे, आदि के बारे में जाना। पेड़ को देखने से पहले हमें यह सब नहीं पता था, पेड़ को देखने के बाद हमने अनिश्चितता का समाधान किया - हमें जानकारी मिली।

यदि हम किसी घास के मैदान में जाएं और उसे देखें तो हमें एक अलग तरह की जानकारी मिलेगी, घास का मैदान कितना बड़ा है, घास कितनी लंबी है और घास किस रंग की है। यदि कोई जीवविज्ञानी इसी घास के मैदान में जाता है, तो अन्य बातों के अलावा, वह यह पता लगाने में सक्षम होगा: घास के मैदान में किस प्रकार की घास उगती है, यह किस प्रकार की घास है, वह देखेगा कि कौन से फूल खिले हैं, कौन से हैं फूल खिलने वाले हैं, क्या घास का मैदान गायों को चराने के लिए उपयुक्त है, आदि। अर्थात्, उसे हमसे अधिक जानकारी प्राप्त होगी, चूँकि घास के मैदान को देखने से पहले उसके पास अधिक प्रश्न थे, जीवविज्ञानी अधिक अनिश्चितताओं का समाधान करेगा।

जानकारी है

जानकारी प्राप्त करने की प्रक्रिया में जितनी अधिक अनिश्चितता दूर हुई, हमें उतनी ही अधिक जानकारी प्राप्त हुई। लेकिन यह जानकारी की मात्रा का एक व्यक्तिपरक माप है, और हम एक वस्तुनिष्ठ माप चाहेंगे। सूचना की मात्रा की गणना के लिए एक सूत्र है। हमारे पास कुछ अनिश्चितता है, और हमारे पास अनिश्चितता के समाधान के मामलों की संख्या एन है, और प्रत्येक मामले में समाधान की एक निश्चित संभावना है, तो प्राप्त जानकारी की मात्रा की गणना निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है जो शैनन ने हमें सुझाया था:

मैं = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), जहां

मैं - जानकारी की मात्रा;

एन - परिणामों की संख्या;

p_1, p_2,..., p_N परिणाम की संभावनाएँ हैं।

जानकारी है

जानकारी की मात्रा बिट्स में मापी जाती है - संक्षेप में अंग्रेजी के शब्दबाइनरी डिजिट, जिसका अर्थ है बाइनरी डिजिट।

समान रूप से संभावित घटनाओं के लिए, सूत्र को सरल बनाया जा सकता है:

मैं = लॉग_(2)एन, कहां

मैं - जानकारी की मात्रा;

N परिणामों की संख्या है.

आइए, उदाहरण के लिए, एक सिक्का लें और उसे मेज पर फेंक दें। यह या तो हेड या टेल पर गिरेगा। हमारे पास 2 समान रूप से संभावित घटनाएँ हैं। सिक्का उछालने के बाद हमें log_(2)2=1 बिट की जानकारी प्राप्त हुई।

आइए यह जानने का प्रयास करें कि पासा पलटने के बाद हमें कितनी जानकारी मिलती है। घन की छह भुजाएँ हैं - छह समान रूप से संभावित घटनाएँ। हमें मिलता है: लॉग_(2)6 लगभग 2.6। पासे को मेज पर फेंकने के बाद, हमें लगभग 2.6 बिट जानकारी प्राप्त हुई।

जब हम घर से बाहर निकलते हैं तो मंगल ग्रह का डायनासोर देखने की संभावना दस अरब में से एक होती है। घर छोड़ने के बाद हमें मंगल ग्रह के डायनासोर के बारे में कितनी जानकारी मिलेगी?

बाएं(((1 ओवर (10^(10))) लॉग_2(1 ओवर (10^(10))) + बाएं(( 1 - (1 ओवर (10^(10)))) दाएं) लॉग_2 बाएं(( 1 - (1 ओवर (10^(10))) दाएं)) दाएं) लगभग 3.4 सीडॉट 10^(-9) बिट्स।

मान लीजिए कि हमने 8 सिक्के उछाले। हमारे पास 2^8 सिक्का गिराने के विकल्प हैं। इसका मतलब है कि सिक्के उछालने के बाद हमें log_2(2^8)=8 बिट जानकारी मिलेगी।

जब हम कोई प्रश्न पूछते हैं और हमें "हाँ" या "नहीं" उत्तर मिलने की समान संभावना होती है, तो प्रश्न का उत्तर देने के बाद हमें कुछ जानकारी प्राप्त होती है।

यह आश्चर्यजनक है कि यदि हम शैनन के सूत्र को एनालॉग जानकारी पर लागू करते हैं, तो हमें अनंत मात्रा में जानकारी मिलती है। उदाहरण के लिए, एक बिंदु पर वोल्टेज विद्युत सर्किटशून्य से एक वोल्ट तक समान संभावित मान ले सकता है। हमारे पास परिणामों की संख्या अनंत के बराबर है, और इस मान को समान रूप से संभावित घटनाओं के सूत्र में प्रतिस्थापित करने पर, हमें अनंत प्राप्त होता है - जानकारी की एक अनंत मात्रा।

अब मैं आपको दिखाऊंगा कि किसी भी धातु की छड़ पर सिर्फ एक निशान का उपयोग करके "युद्ध और शांति" को कैसे एन्कोड किया जाए। आइए "में पाए गए सभी अक्षरों और वर्णों को एन्कोड करें" युद्धऔर शांति", दो अंकों की संख्याओं का उपयोग करते हुए - वे हमारे लिए पर्याप्त होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, हम अक्षर "ए" को कोड "00", अक्षर "बी" को कोड "01" देंगे और इसी तरह, हम विराम चिह्न, लैटिन अक्षरों और संख्याओं को एन्कोड करेंगे। आइए पुनःकोड करें" युद्धऔर दुनिया" इस कोड का उपयोग करके एक लंबी संख्या प्राप्त करें, उदाहरण के लिए, 70123856383901874..., इस संख्या के सामने एक अल्पविराम और एक शून्य जोड़ें (0.70123856383901874...)। परिणाम शून्य से एक तक की संख्या है। चलो रखो जोखिमएक धातु की छड़ पर ताकि छड़ के बाईं ओर का इस छड़ की लंबाई से अनुपात बिल्कुल हमारी संख्या के बराबर हो। इस प्रकार, अगर अचानक हम "युद्ध और शांति" पढ़ना चाहते हैं, तो हम बस छड़ी के बाईं ओर को मापेंगे जोखिमऔर पूरी छड़ की लंबाई, एक संख्या को दूसरे से विभाजित करें, एक संख्या प्राप्त करें और इसे वापस अक्षरों में कूटबद्ध करें ("00" को "ए", "01" को "बी", आदि)।

जानकारी है

वास्तव में, हम ऐसा नहीं कर पाएंगे, क्योंकि हम अनंत सटीकता के साथ लंबाई निर्धारित नहीं कर पाएंगे। कुछ इंजीनियरिंग समस्याएं हमें माप की सटीकता बढ़ाने से रोकती हैं, और क्वांटम भौतिकी हमें दिखाती है कि एक निश्चित सीमा के बाद, क्वांटम कानून पहले से ही हमारे साथ हस्तक्षेप करेंगे। सहज रूप से, हम समझते हैं कि माप सटीकता जितनी कम होगी, हमें उतनी ही कम जानकारी प्राप्त होगी, और माप सटीकता जितनी अधिक होगी, हमें उतनी ही अधिक जानकारी प्राप्त होगी। शैनन का सूत्र एनालॉग जानकारी की मात्रा को मापने के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन इसके लिए अन्य विधियां हैं, जिनकी चर्चा सूचना सिद्धांत में की गई है। में कंप्यूटर प्रौद्योगिकीबिट सूचना वाहक की भौतिक स्थिति से मेल खाता है: चुंबकित - चुंबकीय नहीं, एक छेद है - कोई छेद नहीं, चार्ज किया गया - चार्ज नहीं किया गया, प्रकाश को प्रतिबिंबित करता है - प्रकाश को प्रतिबिंबित नहीं करता, उच्च विद्युत क्षमता - कम विद्युत क्षमता। इस मामले में, एक स्थिति को आमतौर पर संख्या 0 द्वारा दर्शाया जाता है, और दूसरे को संख्या 1 द्वारा दर्शाया जाता है। किसी भी जानकारी को बिट्स के अनुक्रम के साथ एन्कोड किया जा सकता है: पाठ, छवि, ध्वनि, आदि।

बिट के साथ, बाइट नामक मान का अक्सर उपयोग किया जाता है, यह आमतौर पर 8 बिट के बराबर होता है। और यदि एक बिट आपको दो संभावित विकल्पों में से एक समान रूप से संभावित विकल्प चुनने की अनुमति देता है, तो एक बाइट 256 (2^8) में से 1 है। जानकारी की मात्रा को मापने के लिए, बड़ी इकाइयों का उपयोग करना भी आम है:

1 KB (एक किलोबाइट) 210 बाइट्स = 1024 बाइट्स

1 एमबी (एक मेगाबाइट) 210 केबी = 1024 केबी

1 जीबी (एक गीगाबाइट) 210 एमबी = 1024 एमबी

वास्तव में, SI उपसर्ग किलो-, मेगा-, गीगा- का उपयोग क्रमशः 10^3, 10^6 और 10^9 कारकों के लिए किया जाना चाहिए, लेकिन ऐतिहासिक रूप से दो की शक्तियों वाले कारकों का उपयोग करने की प्रथा रही है।

शैनन बिट और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में उपयोग किया जाने वाला बिट एक समान है यदि कंप्यूटर बिट में शून्य या एक दिखाई देने की संभावनाएँ समान हैं। यदि संभावनाएँ समान नहीं हैं, तो शैनन के अनुसार जानकारी की मात्रा कम हो जाती है, हमने इसे मार्टियन डायनासोर के उदाहरण में देखा। सूचना की कंप्यूटर मात्रा सूचना की मात्रा का ऊपरी अनुमान प्रदान करती है। अस्थिर मेमोरी, उस पर शक्ति लागू होने के बाद, आमतौर पर कुछ मूल्य के साथ आरंभ की जाती है, उदाहरण के लिए, सभी या सभी शून्य। यह स्पष्ट है कि मेमोरी पर शक्ति लागू होने के बाद, वहां कोई जानकारी नहीं होती है, क्योंकि मेमोरी कोशिकाओं में मान सख्ती से परिभाषित होते हैं, इसलिए कोई अनिश्चितता नहीं होती है। मेमोरी एक निश्चित मात्रा में जानकारी संग्रहीत कर सकती है, लेकिन इसमें शक्ति लागू होने के बाद इसमें कोई जानकारी नहीं रहती है।

दुष्प्रचार, सैन्य अभियानों के अधिक प्रभावी संचालन, सहयोग, सूचना के रिसाव और उसके रिसाव की दिशा की जांच करने, काले बाजार के संभावित ग्राहकों की पहचान करने के लिए किसी दुश्मन या व्यापारिक भागीदार को प्रदान की गई जानबूझकर गलत जानकारी है जानकारी में हेरफेर करना, जैसे: अधूरी या पूरी जानकारी प्रदान करके किसी को गुमराह करना, लेकिन अब नहीं आवश्यक जानकारी, संदर्भ का विरूपण, सूचना के भाग का विरूपण।

इस तरह के प्रभाव का लक्ष्य हमेशा एक ही होता है - प्रतिद्वंद्वी को जोड़-तोड़ करने वाले की आवश्यकता के अनुसार कार्य करना चाहिए। जिस लक्ष्य के विरुद्ध दुष्प्रचार किया गया है उसकी कार्रवाई में वह निर्णय लेना शामिल हो सकता है जिसकी जोड़-तोड़ करने वाले को ज़रूरत है या ऐसा निर्णय लेने से इंकार करना जो जोड़-तोड़ करने वाले के लिए प्रतिकूल है। लेकिन किसी भी मामले में, अंतिम लक्ष्य वह कार्रवाई है जो प्रतिद्वंद्वी द्वारा की जाएगी।

तो फिर दुष्प्रचार है उत्पादमानवीय गतिविधि, गलत धारणा बनाने का प्रयास और, तदनुसार, वांछित कार्यों और/या निष्क्रियता की ओर धकेलना।

जानकारी है

दुष्प्रचार के प्रकार:

किसी विशिष्ट व्यक्ति या लोगों के समूह (संपूर्ण राष्ट्र सहित) को गुमराह करना;

हेरफेर (एक व्यक्ति या लोगों के समूह के कार्य);

किसी समस्या या वस्तु के संबंध में जनमत तैयार करना।

जानकारी है

गलत बयानी सरासर धोखे, झूठी जानकारी के प्रावधान से ज्यादा कुछ नहीं है। हेरफेर प्रभाव का एक तरीका है जिसका उद्देश्य सीधे लोगों की गतिविधि की दिशा बदलना है। हेरफेर के निम्नलिखित स्तर प्रतिष्ठित हैं:

उन मूल्यों (विचारों, दृष्टिकोणों) को मजबूत करना जो लोगों के दिमाग में मौजूद हैं और जोड़-तोड़ करने वाले के लिए फायदेमंद हैं;

किसी विशेष घटना या परिस्थिति पर विचारों में आंशिक परिवर्तन;

जीवन के दृष्टिकोण में आमूलचूल परिवर्तन।

जनमत का निर्माण किसी चुनी हुई समस्या के प्रति समाज में एक निश्चित दृष्टिकोण का निर्माण है।

स्रोत और लिंक

ru.wikipedia.org - निःशुल्क विश्वकोश विकिपीडिया

youtube.com - यूट्यूब वीडियो होस्टिंग

Images.yandex.ua - यांडेक्स तस्वीरें

google.com.ua - गूगल छवियां

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inf1.info - ग्रह सूचना विज्ञान

Old.russ.ru - रूसी पत्रिका

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5byte.ru - कंप्यूटर विज्ञान वेबसाइट

ssti.ru - सूचना प्रौद्योगिकी

klgtu.ru - कंप्यूटर विज्ञान

Informatika.sch880.ru - कंप्यूटर विज्ञान शिक्षक ओ.वी. की वेबसाइट। पोडविंटसेवा

सांस्कृतिक अध्ययन का विश्वकोश

साइबरनेटिक्स की मूल अवधारणा, उसी तरह, आर्थिक I. आर्थिक साइबरनेटिक्स की मूल अवधारणा। इस शब्द की कई परिभाषाएँ हैं, वे जटिल और विरोधाभासी हैं। इसका कारण, जाहिर है, यह है कि I. घटना से संबंधित है... ... आर्थिक और गणितीय शब्दकोश

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