У статтях щодо просування сайтів ми часто рекомендуємо сервіс Яндекс.Вордстат. Це простий, зручний і (що важливо!) безкоштовний ресурс, що користується високою популярністю в інтернет-маркетологів та оптимізаторів. Сьогодні ми розберемо Яндекс.Вордстат на запчастини.
Навіщо потрібний Яндекс.Вордстат?
Яндекс.Вордстат необхідний, щоб відстежувати статистику пошукових запитів у системі Яндекс. На підставі цієї статистики можна:
- розробити семантичне ядро для сайту ();
- підібрати анкори для посилань;
- спрогнозувати трафік на сайт (як саме -);
- підготувати рекламну кампанію в Яндекс.Дірект;
- дізнатися сезонність попиту.
Що показує Яндекс.Вордстат?
Загальна кількість запитів, які містять потрібну фразу.
Запити по уточненим фразам, що включають цікавить вас.
Інші запити, які також вводили користувачі, які цікавилися цією фразою.
Яндекс.Вордстат дозволяє дивитися загальну статистику (для всіх типів пристроїв), а також вибіркову статистику за десктопними (сюди включаються настільні комп'ютерита ноутбуки), мобільним пристроям (це телефони та планшети), тільки телефонам і тільки планшетам.
Функція показу частоти запитів тільки для мобільних пристроїв дозволяє спрогнозувати мобільний трафік на сайт і допомагає прийняти рішення про адаптацію сайту. Хоча «мобілізація» - це стійкий тренд останніх років, тому в будь-якому випадку варто задуматися про те, як адаптувати сайт під мобільні пристрої.
Статистика показів у окремих регіонах.
Якщо ви продаєте велосипеди в Томську, навряд вас цікавить статистика по всій Росії. Просто знайдіть регіон, що вас цікавить, і натисніть на кнопку «вибрати»:
Якщо вас цікавить відразу кілька міст, можна переглянути загальне зведення по регіонах, вибравши відповідний пошук:
Тут дані представлені у фактичних та відсоткових значеннях. Процентні значення показують регіональну популярність: значення вище 100% говорять про те, що інтерес до запиту в регіоні вищий за середній по Росії, і навпаки, значення нижче 100% говорять про знижений попит.
Інформація допомагає приймати стратегічні рішення щодо виходів на нові ринки.
Так для великого продавця велосипедів вихід на Єкатеринбург (107%), ймовірно, буде цікавішим, ніж вихід на ринок Новосибірська (74%), хоча чисельність населення Новосибірська на 125 тис. більше.
АЛЕ!Для ухвалення такого важливого рішення тут треба дивитися і на інші показники (конкуренція, середній дохід населення тощо).
Історія запитів та сезонні коливання.
Якщо хочете подивитися, як змінювалася статистика запиту в часі, задайте пошук по історії запитів. Виберіть тип деталізації (по місяцях або тижнях) і задайте регіон (якщо цікавить статистика в конкретному регіоні).
З прикладу видно, що запит "велосипед" має яскраво виражений сезонний попит. Що, загалом, логічно з огляду на кліматичні умови нашої країни.
Що означає абсолютне та відносне значення?
Зверніть увагу, що показання статистики представлені у 2-х графіках: абсолютне та відносне. Спробуємо розібратися.
Абсолютний показник- це фактичне значення показів у різні періоди часу.
Наприклад, у червні 2018 року користувачі 5 909 651 разів запитували фрази, що містять слово «велосипед», а в серпні 2018 таких запитів було 4 152 377
Відносний показник- це ставлення показів по слову, що цікавить, до загальної кількості показів у мережі. Він демонструє популярність запиту серед усіх інших.
Обидва графіки повинні йти рівно, повторюючи один одного (на прикладі так воно і є).
Якщо графіки різко розходяться, це може означати, що із запитом щось не так. Можливо, йде автоматична накрутка запиту або, незважаючи на загальний сезонний спад, інтерес до запиту вищий за норму (якщо графік відносного значення вище за абсолютного). Або ж навпаки - попит повинен був бути вищим, а він нижчий від очікуваних значень (якщо графік відносногонижче абсолютного).
Оператори Яндекс.Вордстат
Всі наведені вище приклади демонструють статистику за запитами широкого спектру. Тобто коли ми запитуємо у Вордстата статистику на запит «велосипед» і бачимо цифру 6 887 204, то це зовсім не означає, що користувачі шукали слово «велосипед» таку кількість разів. Статистика показує суму різних запитів, що включають це слово, у тому числі "купити велосипед", "велосипед ціна" і т.д.
Уточнити статистику запитів можна за допомогою різних операторів.
Оператор «» (лапки)
Даний оператор уточнює статистику саме за словом / фразою, що цікавиться (без «хвостів» - додаткових слів).
Відчуваєте різницю? 85 тисяч запитів, це вже не 6,8 млн.
А скільки разів запитували фразу "купити триколісний велосипед"?
1045 разів. При цьому вважаються всі словоформи, такі як «купити триколісні велосипеди», «куплю триколісний велосипед» тощо.
Такий оператор допомагає розробки правильного семантичного ядра сайту.
Оператор! (знак оклику)
Цей оператор дозволяє зафіксувати форму слова (число, відмінок, час).
Наприклад, якщо ви хочете дізнатися частоту запиту «купити квиток до Москви», а не «купити квиток до Москви», вам знадобиться цей оператор.
Ще один приклад використання оператора! допомагає відсіювати непотрібні запити.
Використовуйте цей оператор, коли шукаєте анкори для посилань.
Оператор + (плюс)
Яндекс.Вордстат за умовчанням не вважає прийменники та спілки у статистиці (вони вважаються стоп-словами). Іноді дуже важливо враховувати ці частини мови, тому що в іншому випадку зміниться сенс. Порівняйте, що показує Вордстат під час введення запиту «запис на студії» просто так, і з використанням оператора «плюс»:
Оператор - (мінус)
Цей оператор діє навпаки - він виключає зі статистики небажані «хвости» (слова).
Наприклад, якщо інтернет-магазин здійснює продаж тільки елітних меблів, то вся інформація за запитами, пов'язаними з недорогими меблями, лише заважатиме. Їх можна прибрати за допомогою оператора "мінус"
Якби ми просто переглянули статистику за словом «купити меблі», то побачили б 439 013 запитів, а виключивши нецікаві нам «хвости», отримали вже інші дані. І знову ж таки, у цьому випадку ми полегшуємо собі подальшу роботу з уточненими запитами.
Цей оператор допомагає звузити кількість ключових слів, що переглядаються, наприклад, при складанні семантичного ядра сайту.
. Оператор (|) - круглі дужки та вертикальна риса
Щоб не вводити один за одним схожі запити, ми використовуємо оператор перебору.
Наприклад, нас цікавлять такі запити, як купити складний велосипед, купити спортивний велосипед, купити гірський велосипед і т.д. в залежності від асортименту магазину. Можна шукати статистику за всіма цими запитами по черзі, а можна все одразу
Цей оператор допомагає в розробці семантичного ядра, значно заощаджуючи час на вибір запитів.
* Кілька однакових слів у запиті
При використанні оператора "" (лапки), повтор одного і того ж слова/прийменника/цифри сприймається Вордстатом як будь-яке слово з видачі Wordstat за вказаною довжиною ключовика. Тобто, якщо в лапках 3 слова, 2 з яких повторюються, то Вордстат показує статистику за фразами з 3-х слів, що включають 2 вказаних + 1 будь-яке інше.
Якщо ми введемо запит «купити велосипед велосипед велосипед» (5 слів у лапках), то отримаємо статистику за запитами типу «купити велосипед у Москві недорого», «купити велосипед у Москві розпродаж» тощо.
Цей момент необхідно враховувати при роботі з запитами, що включають повтори. Наприклад, статистика на запити типу «фільм про фільми», «1+1» буде спотворена.
Якщо потрібна статистика на такі повторні запити, використовуйте оператор «!».
Недоліки операторів Wordstat
Оператори Яндекс.Вордстат – штука зручна. Вони дозволяють отримувати точні дані щодо великої кількості запитів за короткий час. Але навіть вони мають недоробки.
По-перше, деякі оператори не комбінуються між собою. Так, наприклад, не можна одночасно використовувати оператори «» та (|), а хотілося б. Проте задіяти оператори «» та! одночасно можна:
По-друге, оператори не працюють під час перегляду історії запитів. Тому переглядати історію та сезонність ми можемо лише за запитами широкого спектру.
Часті помилки при роботі з Яндекс.Вордстат
Робота з ключами широкого спектру
Якщо користувач не вміє використовувати оператори сервісу, часто отримує помилкові дані і витрачає свій час на запити-пустушки.
При розробці семантичного ядра та пошуку анкорів для посилального просування обов'язково використовуйте оператори "" та/або "!".
Вибір регіону
Якщо плануєте просування сайту в одному конкретному регіоні, але не уточнюєте регіон під час перегляду статистики, отримайте помилкові прогнози.
Ігнорування сезонного попиту
Якщо власник сайту замовляє просування у спеціалістів, то нечесні на руку оптимізатори можуть його обдурити, особливо якщо просування йде не за позиціями, а по трафіку (про різницю цих 2-х методів ми писали). Адже зростання трафіку може йти природним чином.
Або ж, навпаки, ключові словапідібрано правильно, і тактика просування обрана правильно, але не враховано зниження сезонного попиту - результат не вражає, після чого приймається рішення про зміну курсу.
Якщо все вищесказане вам втомлює, то звертайтеся до нас, допоможемо. При роботі з ключами та анкорами в тарифах «Бізнес» та при написанні текстів, а також при комплексному просуванні ми враховуємо оператор «» (лапки) і обов'язково дивимося на регіон, в якому працює сайт.
Дізнатись частотності Wordstat можна вручну, але це довго і незручно. Для прискорення роботи є парсери: десктопні програми, розширення для браузерів, хмарні сервісита скрипти. Усі вони схожі – є лише відмінності у нюансах роботи. Свій з'явився і в системі PromoPult. Розбираємося, як він працює і чим він кращий за аналоги.
Основні можливості Парсера Wordstat у PromoPult:
- масова перевірка частотностей з лівої колонки Wordstat для зазначених фраз;
- завантаження фраз списком або за допомогою файлу XLSX;
- можливість ширити частотність у будь-якому регіоні Яндекса;
- облік типу відповідності при парсингу (оператори « фраза«, «! фраза» та [ фраза]);
- збереження всіх звітів «у хмарі».
Особливості сервісу:
- необмежену кількість пошукових запитів під час перевірки за один раз;
- збір частотностей онлайн – не потрібно встановлювати софт;
- не потрібно створювати фейкові облікові записи в Яндексі спеціально для парсингу або ризикувати власними обліковцями;
- не потрібно використовувати проксі-сервери та вводити капчу;
- підсумовування у звіті частотностей за вказаними регіонами або розбивка кожного регіону;
- висока швидкість парсингу;
- Зручний для подальшої обробки звіт у форматі XLSX.
Трохи теорії: навіщо знати частотність ключових слів?
Основна причина, через яку збирають частотності, - прогнозування трафіку. Знаючи скільки разів користувачі цікавилися певною фразою, можна приблизно розрахувати, скільки сайт отримає переходів, якщо займе N-у позицію в пошуку.
Як це працює на практиці:
- ви сформували список ключових фраз, якими плануєте просуватися;
- для фрази, за якою плануєте оцінити трафік, визначаєте частотність (наприклад, « купити тахту у Москві»- 2852);
- дізнаєтеся значення CTR залежно від позиції пошуку (приблизні дані про розподіл CTR можна знайти у відкритих джерелах, але якщо у вас сайт працює хоча б кілька місяців, то більш точні дані доступні у звіті «Пошукові запити» / «Історія запитів» / показник : "CTR на позиціях, %");
- складаєте прогноз трафіку для ТОП-10 (для цього множите частотність на CTR і ділите на 100%; припустимо, якщо CTR 2-3 позиції становить 25%, то прогнозний трафік при досягненні цієї позиції дорівнює: 2852*25/100 = 713).
Друга причина збирати частотності - відсіювання «сміттєвих» фраз. Це фрази, частотність яких прагне нулю, та їх немає сенсу включати на існуючі сторінки (і тим більше створювати під них нові сторінки).
Які саме фрази вважати «сміттєвими»? Тут все залежить від теми. Наприклад, якщо тематика вузька, трафіку мало (наприклад, за ключами « купівля апарату МРТ» або « ремонт Vertu»), і кожен користувач на вагу золота, то можна залишати і фрази з частотністю 1. Для магазинів мас-маркету відсівають запити з частотністю нижче 5. А для інформаційних сайтів частотність 10-20 цілком може бути нижньою межею. Головне, не перестарайтеся з видаленням зайвих фраз, інакше є ризик втратити трафік за низькочастотними запитами, який часом становить до 70-80% загального трафіку.
Ще одна причина уточнити частотність - вибудовування ієрархії запитів на сторінці. Більш частотні запити додають Title і H1, а під менш частотні - формують розділи і підрозділи.
Просувати сайт на автоматі? Із модулем SEO від PromoPult це реально! Внутрішня оптимізація, лінкбілдинг, наповнення контентом – все це автоматизується у пару кліків. Вам лише залишається контролювати результат. Чи готові? !
Дуже важливо переконатись, що запити, за якими ви зібралися просуватися, взагалі хтось шукає. Якщо ви наберете «семантичне ядро», де всі ключі будуть з нульовою частотністю, то ваш сайт і буде нулем. Тому давайте не вола нагинатимемо, а приступимо.
Що таке частота ключового слова
Очевидно, що різні запити мають різну популярність серед користувачів пошукових систем. Число введення конкретного запиту до пошукової системи береться за один місяць. Таким чином, Частота ключових слів – це кількість вводів запитів протягом місяця.
Цілком можливо, що навіть тут є запити-пустушки
Для просування вашого сайту потрібно створювати оригінальний контент. Наприклад, якщо ви пишете статті, унікальність вашого тексту має бути, як правило, вищою за 90%. Теоретично, унікальний контент приносить високий показниквідвідуваності, що складається переважно з переходів з Яндекса і Гугла. Однак у реальних умовах ранжирування написати унікальну статтю — лише половина успіху.
Пошукові системи звертають увагу не тільки на унікальність тексту, а й на зміст ключових запитів, що відповідають тематиці статті або будь-якого іншого текстового контенту. Правильне розподілення ключових слів у статті називають текстовою оптимізацією. Унікальна, але не оптимізована стаття, що містить невизначені запити, може зовсім не залучити на сайт відвідувачів. Така ситуація означатиме даремно витрачені час і ресурси створення контенту.
Для оптимізаторів, частотність це критерій на вибір того чи іншого запиту для його використання в тексті. Залежно від частотності, високочастотні (ВЧ), середньочастотні (СЧ) і низькочастотні (НЧ) запити. При оптимізації статті насамперед звертають увагу на ВЧ та СЧ запити. Однак з кожним роком просування нових сайтів стає все скрутним, а оптимізація дедалі тоншою. Наразі вважається, що використання НЧ ключів також може принести певний обсяг трафіку.
Як перевірити частотність запиту
Частотність ключових слів можна дізнатися за допомогою відповідних сервісів пошукових систем, а також спеціальних програмзі складання семантичного ядра. Пошуковики надають свої послуги з розрахунком підбору запитів для контекстної реклами.
Wordstat (Яндекс)
Wordstat — сервіс Яндекса для визначення статистики ключових запитів. Вордстат використовує більшість оптимізаторів у цілях складання комерційних запитів під рекламу, а й у видобутку ключових слів у межах звичайної текстової оптимізації. У Вордстат виділяють три види частотностей:
- Частотність WS – базова частотність запиту у Вордстаті.
- Частотність WS — частотність точного введення запиту. Наприклад, статистика на запит [«автомобіль»] буде відповідати запиту [автомобіль] без додавання інших слів.
- Частотність "!" WS — частотність точного введення кожного слова в запиті, крім відмінювання тощо. Запит [!китайська] означає, що буде видана статистика за словом [китайська] без можливих відмін (китайська, китайська).
За запитом [автомобіль] поточна частота перевищує десять мільйонів показів. Однак базовий показник передбачає додавання усіляких слів до ключового слова, за яким ранжуватиметься стаття.
Якщо укласти запит у лапки, то статистика скоротиться з десяти мільйонів до 28 тисяч. Для оптимізатора може бути корисною права колонка зі схожими запитами, які доповнюють семантичний збір.
Вкладка "За словами" означає, що статистика наводиться за загальною сумою показів введеного запиту. На вкладці «По регіонах» відображається статистика показів у різних регіонах країни. А на «Історії запитів» можна відстежити за графіком зміну частотності запиту протягом місяця чи тижня, а також статистику за запитами через ПК або мобільні пристрої.
Сервіс Google AdWords сам по собі більш заточений під контекстну рекламу, ніж Вордстат. У розділі «Інструменти» можна підібрати ключі під потрібний запит. У колонці «Таргетинг» задається потрібний регіон показів та мова. Можна також вказувати мінус-слова.
На відміну від Вордстату, де вказується статистика за місяць, в AdWords можна вибирати місячний діапазон показів у колонці «Діапазон дат». Недоліком є усереднене число результатів. Сама статистика поділена на два блоки:
- Ключові слова - аналог частотності "Вордстата";
- Ключові слова (за релевантністю) - аналог базової частотності та схожих запитів WS.
Плюсами є присутність рівня конкурентності, а також можливість завантажити підібрані слова в CSV-файл або Google Диск.
Крім AdWords, Google має ще один інструмент для аналізу запитів під назвою Google Trends. Даний сервіс оцінює популярність введеного запиту на певний період часу та надає статистику у вигляді графіка. Можна порівнювати кілька ключових запитів. Також відображається статистика щодо регіонів.
Для графіка використовують не точні числа, а відносні, засновані зокрема на релевантних запитах.
Mail.ru
Mail.ru також має у сервісі для вебмайстрів інструмент статистики пошукових запитів. Крім загальних показів, у таблиці представлені розподіл запитів за статтю та віком користувачів.
Не секрет, що Mail співпрацює з Яндексом, оскільки пошуковик розміщує рекламу Яндекса.
Rambler
Rambler з кожним роком втрачає свою популярність, проте їх Wordstat може виявитися дуже корисним. Справа в тому, що статистика запитів в Яндексі та Гуглі не завжди може відображати реальний стан речей. Багато компаній можуть вводити «в неодружену» комерційні запити з метою стеження конкурентами, тобто. для аналізу ТОПу, тайтлів та ін.
Через низьку популярність Рамблера, статистика їх Вордстату має меншу заспамленность і може зробити певну ясність для оптимізаторів. Загалом, як додаткового інструментуцілком згодиться.
Як перевірити масово частотність запитів
Більшість оптимізаторів вибирають для збору та аналізу семантичного ядра такі програми, як Key Collector або Slovoeb. Також є онлайн-сервіси з визначення частотностей.
Key Collector
Отримати необхідні ключі для семантичного ядра і перевірити їх частотність можна за допомогою десктопної програми Key Collector . Відкриваємо Вордстат, в поле заносимо основні ключі з нового рядка на вашу тематику і натискаємо «Почати збір».
У налаштуваннях можна встановити потрібний регіон для збору, а також стоп-слова. Після того, як ключі зберуться, визначаємо частотності через Директ.
У результаті у вас буде таблиця з ключами та частотою показів. Відразу видаляємо всі ключі, які мають точну частотність «!» дорівнює нулю. Для цього робимо фільтрацію у колонці «Частотність!». Клацаємо на синю іконку. Відобразиться вікно з фільтром. Вибираємо «більше чи одно» > «1» і тиснемо «Застосувати».
Для більшого списку ключів можна зібрати пошукові підказки з Яндекса. Робимо нову групу(Вікно праворуч). Також переконайтеся, що включено галку «Збирати лише ТОП підказок без перебору…». Тепер клацаємо на створену групу – відкриється нова порожня вкладка. Тиснемо іконку збору пошукових підказок.
Після збору фраз робимо те саме, що і при парсингу Вордстата: знімаємо частотності, прибираємо невідповідні за змістом фрази та фрази, де частотність «!» дорівнює нулю.
Аналогічно за допомогою Key Collector можна зібрати ключі та частотності з Гугла.
Rush Analytics
Сервіс Rush Analytics є онлайн-альтернативою Key Collector. Плюсом інструменту для збору ключів є відсутність необхідності використовувати проксі, антикапчу тощо.
Для збирання частотності з Вордстату, необхідно перейти на вкладку «Збір частотності» і поставити галочку навпроти !ключове словотобто точної частотності. Далі заносимо ключові слова. Після того, як сервіс визнає витрати, натискаємо «Створити новий проект».
Результати можна зберегти в Excel-файлі.
Частотність запиту – кількість запитів за конкретними ключовими фразами за певний проміжок часу.
Більше відео на нашому каналі - вивчайте інтернет-маркетинг із SEMANTICA
Методи визначення частотності запитів можуть відрізнятися залежно від пошукової системи, що використовується. Найбільш популярними є сервіси Google та Яндекс.
Ключові фрази мають різний рівень популярності серед користувачів, які шукають інформацію в інтернеті. Частина запитів може задаватися пошуковими системами кілька разів на 30 днів, інша частина – від 2-3 тисяч разів до кількох десятків тисяч. Алгоритми пошукових роботів влаштовані таким чином, що чим частіше використовується конкретна фраза, тим вища її частотність. Маючи таку статистику і знаючи, як правильно використовувати ці цифри, SEO-фахівець може дізнатися, який саме трафік він отримає, якщо вивести сайт на перші сторінки пошукової видачіза запитами, що його цікавлять.
Крім цього, статистика частотності дає можливість максимально ефективно підібрати семантичне ядро для сайту або окремої веб-сторінки, а також виключити нецільові ключові фрази ще на перших етапах роботи з просування ресурсу.
Визначення частотності запитів за видами
Високочастотні (ВЧ)
Вони мають широку спрямованість і містять, як правило, одне або кілька слів, найбільш популярних серед користувачів під час пошуку тієї чи іншої інформації. Високочастотні запити застосовуються як реклама для формування позитивної думки цільової аудиторіїпро компанію в цілому та пропоновані товари/послуги зокрема.
- ВЧ не підходять для просування веб-ресурсів, тривалість яких становить менше одного року. І тут необхідно починати з НЧ і СЧ.
- Максимальна частотність запитів ВЧ може досягати кількох десятків тисяч (відповідно до Статистики запитів).
- Вони задаються користувачами, які тільки починають вивчення предметної області і, будучи найбільш конкурентним варіантом, стоять у просуванні набагато дорожче за інші види.
Середньочастотні (СЧ)
Це конкретніші запити, які з кількох слів. Їхня частотність може досягати від однієї до декількох десятків тисяч запитів на місяць. Вони підходять для просування будь-яких веб-ресурсів незалежно від тривалості роботи. Як і ВЧ, запити - це основа просування, наділена не найширшою, а й не надто вузькою спрямованістю. Вони чудово підходять для інтернет-магазинів та інших сайтів, що просувають конкретні товарні позиції чи послуги, де користувачі знають, що шукати та які ключові слова вводити у пошукову систему.
Низькочастотні (НЧ)
Вони мають вузьку спрямованість, описують конкретну потребу цільової аудиторії і зазвичай складаються з трьох і більше слів. Іншими словами, НЧ задають люди, які точно знають, який товар у якій комплектації їм необхідний (наприклад, купити зубну щітку philips у Москві). Середня частотність запитів може становити від 1 тисячі переглядів. найбільш конверсійні та підходять для просування будь-яких інтернет-сайтів на всіх етапах. Основна перевага НЧ полягає в тому, що, не маючи великого попиту, вони не є конкурентними і коштують набагато дешевше для пошукового просування.
Перевірка частотності запитів в Яндекс
Високочастотні, середньочастотні та низькочастотні запити розраховуються, виходячи з кількості показів на місяць. Вони не можуть відобразити точну статистику, проте в процесі просування веб-ресурсів їх використовують як досить грубе округлення. Не маючи точних показників, вони можуть поділятися таким чином: запит у 100 показів – низькочастотний, понад 1-2 тисячі – високочастотний. При цьому неможливо визначити точно середньочастотний запит – кожен SEO-фахівець визначає його для себе самостійно.
У різних пошукових системах використовуються різні послуги перевірки частотності запитів. У пошуковій системі Яндекс оцінити інтерес користувача до конкретних тематик для підбору ключових слів можна за допомогою сервісу WordStat. Для цього потрібно ввести запит. У відповідь буде показано статистику за самим запитом та за його аналогами (або словоформами). Щоб уточнити фразу, можна використовувати додаткові оператори. Наприклад, якщо укласти запит у французькі лапки (або «лапки-ялинки»), можна отримати дані про частотність запиту, що складається тільки із зазначених слів, але написаних у будь-якій формі та послідовності.
Види частотностей запитів у сервісі Яндекс
У пошуковій системі Яндекса існує кілька видів частотності – базова, точна та уточнена (вони позначаються різними знаками та символами).
- Базова частотність є суто дослідницький інтерес для веб-майстра, оскільки вважається найнеточнішою. Щоб розрахувати її, необхідно ввести запит без спеціальних символів, однак результат буде неконкретним, оскільки міститиме дані як по самому запиту, так і по всіх інших, які включають всі зазначені в ключі слова. Єдине застосування такої частотності можна знайти у аналізі загальної зацікавленості тематикою. Так, якщо ви введете "купити борошно" і вкажете регіон, що цікавить, ви зможете зрозуміти скільки ж людей хочуть купити борошно в інтернеті (без конкретики - яке і в якому обсязі). Однак не забувайте, що таких людей може бути більше, вони можуть використовувати запити на кшталт “борошно ціна”, “вартість борошна” тощо.
- Точна частотність («лапки ялинки») відображає кількість введення користувачами запиту в різних відмінюваннях. Наприклад, веб-майстру потрібно розрахувати частотність запиту «залізні двері». Для отримання цієї інформації слід перед підбором поставити запит у лапки. Це дозволить сервісу, що показує статистику ключових слів та запитів у пошуковій системі, відобразити загальну кількість конкретних запитів по залізних дверях та всіх форм відмінювання (залізних дверей, залізних дверей тощо).
- Уточнена частотність (!) містить лише актуальну та затребувану інформацію. Вона відображає кількість введення користувачами конкретної форми (відмінювання, відмінювання, число..) тієї чи іншої фрази, яку шукає веб-майстер. Рекомендується розраховувати саме уточнену частотність, адже вона відображає суть запиту та визначає його популярність у цільової аудиторії. Так ви зможете дізнатися, яка кількість людей вводить запит саме в тій формі, в якій ви його написали - дуже корисно, при необхідності з'ясувати, який з двох і більше ключів буде кориснішим використовувати в прямому входженні в текстах. Наприклад "цукерки як зробити своїми руками" або "як зробити цукерку своїми руками".
Щоб отримати частотність запитів інших пошукових системах застосовуються інші сервіси. Для отримання статики в Google, наприклад, необхідно мати обліковий запис у сервісі контекстної реклами AdWords. Зайшовши в особистий кабінет рекламної кампанії, перейдіть до розділу «Інструменти» і скористайтеся підказками ключових слів. Ввівши потрібну фразу, сервіс надасть готовий результат аналізу не лише за вказаними словами, а й схожими. Це дозволяє веб-майстру підібрати найоптимальніший варіант запитів для пошукового просування.
При цьому в Google відсутня можливість перевірки частотності запитів, однак користувач може додати результати веб-ресурси з контентом для осіб, які досягли повноліття, а також скористатися додатковими фільтрами. Зокрема, перевірити конкретний запит можна за географічним розташуванням: в окремому регіоні, країні чи в усьому світі.
Сервіси для визначення частотності пошукових запитів
Крім AdWords, у Google існує веб-сервіс, який показує, скільки разів користувачі шукають конкретну фразу (за певний проміжок часу) до загального обсягу пошукових запитів, розділених географічним розташуванням (регіон, країна). Цей сервіс називається Google Trends. Вводячи запити, що цікавлять, веб-майстер отримує статистику у вигляді графіка з можливістю порівняння декількох фраз. У цьому тут відображаються не точні показники, а умовні.
Популярністю також користується статистика пошукових запитів до сервісу Пошук Mail.Ru. Тут можна переглянути інформацію про загальні покази, розділені за віковими та статевими категоріями.
Масова перевірка частотності запитів, а також збирання та аналіз семантичного ядра може проводитися з використанням програми Key Collector та web-інтерфейсу Rush Analytics. Перша програма є платною (плата тільки за покупку програми - одноразово), друга надається в різних цінових рішеннях - від 0 до 6000 рублів на місяць. При цьому їх функції та можливості багато в чому схожі.
Необхідність використання даних сервісів обумовлюється тим, що, крім перевірки частотності запитів, WordStat не може використовуватися для ефективного складання семантичного ядра. Звичайно, орієнтуватись на отриману інформацію можна, але з деякими нюансами. Зокрема, ключові слова з мінімальною частотою можуть мати конкуренцію у пошуковій системі та приносити на веб-ресурс певну кількість трафіку.
На цей рахунок існує безліч думок: хтось вважає, що потрібно залишати запити з частотністю не нижче 50 по "!", а хтось працює з запитами частотністю від 1 по "!". У даному посібникуми докладно відповімо на всі питання, що стосуються цієї теми.
При збиранні підказок Яндекса існує проблема так званих "фантомних" підказок - підказки, які Яндекс автоматично генерує на основі персоналізації або інших даних. Наші алгоритми ефективно знаходять такі підказки та вирізають їх, дозволяючи вам економити багато часу та грошей.
Що ми маємо в результаті:
- більш частотні, але часто накручені запити з "лівої колонки" Wordstat
- нетипові для російської мови, накручені запити на кшталт "коляска дитяча москва купити"
- менш частотні, але реальні, живі запити користувачів із пошукових підказок
- *пошукові запити з Яндекс Метрики та Google Analytics
* Такі запити можуть бути вивантажені за великий період часу і в момент збирання частотності можуть мати нульову частотність через сезонність або неактуальність запиту в момент збирання частотності.
Я зібрав підказки, але багато хто з них має невелику частотність "!ws", чи варто їх використовувати?
Безперечно стоїть. Наш сервіс покликаний знайти якнайбільше цільових ключових слів, які можна використовувати і про які не знають конкуренти. Більшість таких ключових слів є низькочастотними і вони приносять до 70% пошукового трафіку на веб-сайти в будь-якій країні світу. Плюс, як уже було сказано вище, це живі запити користувачів, які є актуальними в Наразічасу і можуть (часто так і відбувається) досить швидко набирати популярності, створюючи нові семантичні тренди та зрізи.
Ключові слова нижче за яку частотність відкидати?
Тут все залежить від тематики вашого сайту:
У тематиках, де пошуковий попит вузький (як - ремонт телефонів Vertu) - доцільно використовувати навіть ключові слова з частотністю "!" = 1 т.к. тут важливий кожен користувач із пошукових систем - їх у принципі небагато.
Для електронної комерції, наприклад магазинів електроніки/подарунків/одягу, де дуже великий пошуковий попит - можна відкидати всі ключові слова із частотністю менше "!" = 5, сконцентрувавши зусилля більш частотних запитах, а до зовсім непопулярним НЧ повернутися пізніше, при другій ітерації.
Для інформаційних сайтів, таких, як сайти рецептів, сайти кіно-тематики, сайти рефератів, автомобільні портали та інших аналогічних сайтів - можна відкидати всі ключові слова з частотністю менше "!" = 50 т.к. попит у цих нішах просто величезний і фізично неможливо працювати над усім семантичним ядром. Ідіть від найпопулярніших потреб користувачів до менш популярних. Працюйте ітераціями.
Як не втратити потрібні запити та не викинути зайве?
Бувають такі ситуації та тематики, в яких:
- пошукового попиту дуже мало в принципі
- переважають багатослівні запити в різних словоформах та переформулювання
а) Перший варіант - залишати запити із частотністю від "!" = 1, як було зазначено вище. Але не скрізь це можливо, в деяких тематиках такі запити або надто конкретні (не мають спільних URL у SERP з іншими запитами і не кластеризуються) і просувати їх недоцільно (немає сенсу створювати окрему сторінку під такий низький попит) або не цільові.
б) Другий варіант - використовувати "", замість "!". Цей спосіб працює, коли у вашій семантиці переважають багатослівні запити у різних словоформах та переформулювання. Справа в тому що "!" закріплює конкретну словоформу, оскільки багатослівний запит може мати безліч переформулювань, а "!" враховує лише одну конкретну, решту ви втратите. Цей метод доцільно використовувати у тому випадку, якщо ви бачите стійкий тренд різкого падіння частотності від "" до "!" - Падіння на 70% і більше.
Не забуваємо про сезонність
Також необхідно враховувати сезонність для деяких запитів. Її можна переглянути в Яндекс Wordstat, якщо вибрати "Історія запитів" після введення ключового слова.
Так, наприклад, запити пов'язані з Новорічними святами починають збільшуватися в частотності з вересня, а з середини грудня вже падають.
Також дуже важливо враховувати те, що Яндекс показує дані за минулий місяць. І якщо у вас новий запит, такий, що тільки-но з'явився, даних про нього може і не бути, або буде низька частотність. Або, можливий варіант, що ви знімаєте частотність у "низький сезон". Якщо ви маєте приблизне уявлення про популярність запитів, але частотність по них вийшла значно меншою, ніж ви очікували, перевірте сезонність і не поспішайте відмовлятися від цих запитів! Починаючи просувати запити у "низький сезон", ви отримаєте перевагу перед конкурентами, які почнуть просувати ті ж запити у "високий сезон".
