Посібник з оптимізації показників конверсії. Методи оптимізації показників Високі показники клікабельності ведуть до високих показників конверсії

Етапи побудови стохастичної моделі

• якісний аналіз (постановка мети аналізу, визначення сукупності, визначення результативних та факторних ознак, вибір періоду, за який проводиться аналіз, вибір методу аналізу);
• попередній аналіз моделюваної сукупності (перевірка однорідності сукупності, виключення аномальних спостережень, уточнення необхідного обсягу вибірки, встановлення законів розподілу показників, що вивчаються);
• побудова стохастичної (регресійної) моделі (уточнення переліку факторів, розрахунок оцінок параметрів рівняння регресії, перебір конкуруючих варіантів моделей);
• оцінка адекватності моделі (перевірка статистичної суттєвості рівняння загалом та її окремих параметрів, перевірка відповідності формальних властивостей оцінок завданням дослідження);
• економічна інтерпретація та практичне використання моделі (визначення просторово-часової стійкості побудованої залежності, оцінка практичних властивостей моделі).

Моделі імітації та оптимізації економічних процесів дозволяють отримати найкращі за прийнятим критерієм економічні параметри і тим самим об'єктивно оцінити наявні в цій ситуації резерви.

Імітаційна модель– чисельна економіко-математична модель системи, що вивчається, призначена для використання в процесі комп'ютерної імітації реально протікаючого процесу.

Лінійне програмування- Застосовується для знаходження оптимальних рішень. Засновано на вирішенні системи рівнянь і нерівностей при функціональній залежності аналізованих процесів. Сформульована функція мети дозволяє вибрати з великої кількості альтернативних варіантів найкращий, оптимальний.

Нелінійне програмування– застосовуються різні поєднання: цільова функція нелінійна, а обмеження лінійні і навпаки.

Динамічне програмуваннязасноване на покроковому рішеннізавдання, обчислення наслідків кожного кроку та прийняття певної стратегії для наступних кроків. Область застосування - планування діяльності, розподіл ресурсів у часі та на різні цілі, ремонт та заміна обладнання.

Мережеві методи планування та управліннязасновані на застосуванні мережевих графіків, які є ланцюгом робіт і подій, відображають їх технологічну послідовність на шляху до досягнення мети.

Теорія масового обслуговуванняна основі вивчення статистичних закономірностей надходження вимог виробляються рішення, за яких витрати часу на очікування в черзі, з одного боку, та простий каналів обслуговування – з іншого, були б найменшими.

Теорія ігор –використовує моделі таких ситуацій, у яких інтереси учасників або протилежні, або збігаються, хоча й протилежні. Кожен із учасників вибирає стратегію дій, яка забезпечує найбільший виграш або найменший програш. Рішення приймаються за умов невизначеності, т.к. дії партнерів невідомі. Застосовується під час вирішення багатьох економічних завдань, наприклад вибору оптимальних рішень у сфері підвищення якості продукції, щодо запасів.

p align="justify"> Методи оптимізації показників, або, як їх ще називають, методи теорії прийняття рішень є складовими математичних методів, які широко використовуються в економічних дослідженнях. Без цих методів неможливе ефективне планування та управління сучасною економікою, яка є складною динамічною системою. Методи оптимізації показників застосовуються для побудови та якісного аналізу складних макромоделей розвитку економіки та її галузей, схем прогнозу поведінки економічної системи та обліку соціально-економічних факторів, виробництва, споживання та обміну, моделей ціноутворення, інноваційних тощо.

Основними та найпоширенішими методами оптимізації показників є побудова дерева рішень, програмування, аналіз чутливості, теорія масового обслуговування, теорія ігор, дослідження операцій. Використання методів оптимізації показників дозволяє поглибити кількісний аналіз, розширити сферу економічної інформації, інтенсифікувати розрахунки.

Метод дерева рішень - метод ситуаційного аналізу, сутність якого полягає у процедурі прийняття управлінських рішень з погляду оцінки рівня ризику з певного питання, що виникає в результаті будь-яких проектів. Метод дерева рішень найбільш популярний у менеджменті для визначення та вибору оптимального напряму дій із наявних варіантів. Метод дерева рішень – це схематичне уявлення проблеми прийняття рішень. Дерево рішень є графічно у вигляді деревоподібної структури. Порівнявши рівень витрат та рівень доходу, аналітик (фінансовий менеджер) визначає рівень чистого виграшу та відображає на вузлах дерева через його гілки. Кожна гілка визначає раціональність цього рішення з огляду на ймовірність настання негативної події. Таким чином, метод дерева рішень дозволяє керівнику врахувати різні напрями дій, узгодити з ними фінансові результати, скоригувати їх відповідно до приписаної ймовірності, зробити порівняння альтернатив. Невід'ємна частина цього - концепція очікуваного значення.

Математичне чи оптимальне програмування розробляє теорію та методи вирішення умовних екстремальних завдань та є основою формального апарату аналізу різноманітних завдань управління, планування та проектування. Особливо велику роль грає програмування у завданнях оптимізації планування громадського господарства та управління виробництвом. Завдання планування економіки переважно зводяться до вибору сукупності чисел (параметрів управління), які забезпечують оптимум деякої функції за обмеженості умов роботи системи.

Залежно від властивостей функцій, які визначають показник якості та обмеження завдання, математичне програмування поділяється на лінійне та нелінійне.

Завдання, у яких цільова функція є лінійною, а умови записуються як лінійних рівностей і нерівностей, складових предмет лінійного програмування. Завдання, в яких є показник якості рішення або деякі з функцій, що визначають обмеження нелінійні, що відносяться до нелінійного програмування.

Метод лінійного програмування найбільш поширений у прикладних економічних дослідженнях завдяки його достатню наочність, зрозумілість інтерпретацій. Це дає можливість суб'єкту господарювання прийняти найкраще обґрунтоване (за формальними ознаками) рішення в умовах більш менш жорстких обмежень щодо доступних для підприємства ресурсів. Особливо ефективне застосування лінійного програмування в аналізі фінансово-господарської діяльності для вирішення передусім завдань із планування діяльності для пошуку оптимальних параметрів випуску та найкращого використання наявних ресурсів.

Отже, сутність методу лінійного програмування полягає у пошуку максимуму або мінімуму обраної відповідно до мети аналізу цільової функції за наявності обмежень.

Проведення економіко-математичного моделювання передбачає 3 основні етапи:

1) постановка мети та визначення завдань дослідження, якісний опис об'єкта у вигляді економічної моделі;

2) формування математичної моделі досліджуваного об'єкта, вибір чи розробка методів дослідження, програмування моделі на ЕОМ, підготовка вихідної інформації;

3) аналіз математичної моделі, здійснення розрахунків, обробка та аналіз отриманих результатів.

Аналіз чутливості використовується при плануванні виробничої діяльності, аналізі інвестиційних проектів, при прогнозуванні чистого прибутку підприємства в умовах невизначеності, зміні цін, ринкових попиту та пропозиції. Аналіз чутливості передбачає дослідження залежності результативного показника (найчастіше чистої поточної вартості та внутрішньої норми дохідності) від варіації значень показників, що у його визначенні (ключових змінних). Він дозволяє визначити силу реакції результативного фактора на зміну факторних ознак та відповісти на питання, що буде з результативним показником, якщо зміниться значення деякої вихідної величини? Виходячи з цього, його ще називають аналізом "що буде, якщо". В основу аналізу чутливості покладено поетапну зміну вихідного показника за незмінності інших показників.

Аналіз чутливості здійснюється у кілька етапів:

1) встановлення формального зв'язку у вигляді математичного рівняння або нерівності між результативним та формуючими його вихідними показниками;

2) визначення найбільш ймовірних значень для вихідних показників та можливий розмах їх змін (варіацій);

3) дослідження впливу зміни значень вихідних показників на кінцевий результат.

Проект із меншою чутливістю результативного показника вважається менш ризиковим

Поєднання аналізу чутливості та метод сценаріїв на основі теорії ймовірностей здійснюється в імітаційному моделюванні за методом Монте-Карло.

Метод Монте-Карло - це чисельний метод, основу якого складає отримання великої кількості реалізацій випадкового процесу, який формується таким чином, щоб ймовірнісні характеристики (математичні очікування, ймовірність деяких подій, ймовірність попадання траєкторії процесу в деяку область тощо) дорівнювали певним величинам завдання, яке вирішується.

Метод Монте-Карло ґрунтується на імітації масового процесу шляхом віднімання його ходу, в якому випадкові коливання визначаються за допомогою дісталися або таблиці випадкових чисел. Економічний експеримент може замінюватись статистичними випробуваннями моделі економічного процесу. Побудова цієї моделі може ґрунтуватися на розподілі випадкових величин у досліджуваному процесі.

Таким чином, сутність методу Монте-Карло полягає в тому, що замість аналітичного опису системи масового обслуговування здійснюється "розіграш" випадкового процесу, що відбувається в системі масового обслуговування шляхом спеціально організованої процедури. В результаті такого "розіграш" здійснюється щоразу нова, відмінна від інших реалізація випадкового процесу. Це безліч реалізацій можна використовувати як штучно отриманий статистичний матеріал, який обробляється звичайними методами математичної статистики. Після такої обробки можуть бути отримані будь-які характеристики обслуговування.

В імітаційному моделюванні за методом Монте-Карло передбачається певна послідовність та етапність дослідження:

перший етап – розробка прогнозної моделі передбачає формування очікуваної імітаційної моделі, яка має адекватно відображати майбутній сценарій реалізації проекту;

другий етап - виявлення факторів ризику включає відбір ключових змінних для моделювання;

третій етап - визначення умов кореляції полягає у встановленні формальної залежності між результативним показником та відібраними ключовими змінними;

четвертий етап - ймовірнісний розподіл відібраних ключових змінних передбачає здійснення наступних кроків: визначення обмежень можливої ​​зміни відібраних ключових змінних; встановлення імовірнісної ваги за межами значень;

п'ятий етап - імітаційне прогнозування вимагає генерування випадкових сценаріїв реалізації проекту з використанням вибраних припущень.

Шостий етап - аналіз одержаних результатів вимагає здійснення статистичної оцінки та інтерпретації одержаних результатів імітації.

Імітаційне моделювання за методом Монте-Карло застосовується для побудови математичної моделі інвестиційного проекту з труднопрогнозованими показниками. Його метою є визначення розподілу результатів реалізації проекту на основі ймовірнісного розподілу його ключових змінних та кореляційної залежності між ними.

Отримані значення результативного показника проекту (чистої поточної вартості або внутрішньої норми доходності) використовуються для побудови графіка щільності його розподілу зі своїм власним математичним очікуванням та стандартним відхиленням. На основі значення математичного очікування та стандартного відхилення обчислюється коефіцієнт варіації результативного показника проекту, за допомогою якого оцінюється індивідуальний ризик проекту.

Значення та сутність економічного аналізу

Економічна наука вивчає господарські системи на мікро- та макрорівнях. Перші створюються окремими економічними агентами, наприклад, домашніми господарствами чи підприємствами. Макроекономіка досліджує системи держав, міжнародних спілок та світових співтовариств. Самі господарські структури є складні освіти, мають велику кількість зв'язків, чинників впливу та елементів. Мета теорії економіки полягає у пошуку рівноваги системи в умовах зростаючого попиту та обмеженості ресурсів для розширення пропозиції. Для того, щоб досягти поставленої мети і завдань, наука використовує набір інструментів, званих методами, які дозволяють проникнути в сутність предмета, що вивчається.

Аналітична робота в рамках економічного дослідження є комплексним підходом, що включає пошук, вимірювання та підсумкове узагальнення факторного впливу на результативність діяльності системи шляхом проведення розрахунків та застосування інших форм дослідження. Аналіз будується виходячи з наступних етапів:

• Проведення спостереження, формування масиву абсолютних та відносних показників.
• Розбір факторів впливу, їхнє угруповання, деталізація.
• Акумуляція даних та обчислень, підбиття підсумків, формування практичних рішень.

Зауваження 1

Сутність аналізу, як сукупності методів дослідження, полягає у постійному порівнянні, пошуку причинно-наслідкових зв'язків, визначенні кількісного впливу.

Аналітичний підхід у сучасних умовах має на увазі комплексний та системний підхід. Методи всередині господарського аналізу поділяються на формалізовані та неформалізовані. Перші дають можливість розглянути показники у суворій математичній залежності. Другі передбачають застосування логічних та творчих способів мислення. Прийнято виділяти класичні, традиційні, математико-статистичні методи, а також методи ухвалення рішень та фінансових обчислень.

Методи оптимізації показників економіки

У економіці найчастіше застосовуються традиційні, чи математичні підходи в аналітичній роботі. Метод прийняття рішень чи оптимізації показників одна із математичних інструментів. Він широко використовується для ухвалення управлінських рішень у галузі економічного регулювання об'єктами. Оптимізація показників необхідна підвищення ефективності та якості дослідження:

• макромоделей;
• прогнозування економічної поведінки;
• обліку соціально – економічних чинників;
• обліку впливу виробничого ланцюга;
• ціноутворення;
• впровадження інновацій.

Оптимізація показників так само вміщує перелік методів, до яких відносять формування дерева рішень, програмування, аналітику чутливості, теорію масового обслуговування, теорію ігор і дослідження операцій. Застосування методів прийняття рішень дозволяє поглибити вивчення кількісних показників, створити ширше інформаційне поле, зробити більш точними розрахунки.

Для аналізу ситуації з прийняття управлінського рішення використовують дерево рішень. У ньому схематично відображаються етапи реалізації задуманої дії для того, щоб знайти слабкі місцята оцінити ризики. Фахівець, який розробляє схему, обов'язково враховує витрати на впровадження ідеї та потенційний дохід. Саме дерево дозволяє оцінити раціональність рішення та його ризикованість на різних етапах. Цей метод дозволяє розглянути вплив на роботу всієї господарської системи загалом і максимально знизити негативні наслідки чи помилки.

У сфері планування широко використовується оптимальне програмування. Воно дозволяє оптимізувати роботу господарської системи та реалізувати адекватні управлінські рішення. Суть програмування полягає у розробці функціональних залежностей досліджуваних параметрів. Воно може бути лінійним та нелінійним, останнє застосовується для оцінки якісних показників.

Лінійне програмування дає змогу оцінювати потенціал рішення, виробничого випуску та інших економічних параметрів з урахуванням обмежень. Для цього будується економічна модель, яка згодом описується математичними формулами. На їх основі розраховується результат та аналізуються отримані дані.

Аналіз чутливості, метод Монте-Карло

Вплив сукупності параметрів кінцевий результат визначається завдяки аналізу чутливості. Він застосовується для розрахунку потенційного прибутку, успішності інвестиційної діяльності, відстеження цінового коливання, оцінки рівноваги пропозиції та попиту. Цей типаналізу дає можливість побачити зміни підсумкового показника в залежності від змін кожного з факторів, що впливають. Для проведення цієї аналітичної роботи необхідно пройти такі етапи:

1. Встановлення зв'язку факторів із кінцевим результатом шляхом застосування математичних рівнянь.
2. Визначення можливих показників підсумкових значень у залежність від зміни чинників.
3. Відстеження впливу змін на кінцевий результат.

Чим нижчою є чутливість підсумкового показника щодо факторів і параметрів, тим менш ризикованим вважається досліджуване явище. Зазвичай аналіз чутливості використовується разом із методами сценаріїв у побудові моделі Монте-Карло.

Цей метод застосовується великого масиву даних, у якому коливання визначаються завдяки таблицям випадкових чисел. Модель дозволяє працювати з системами, що мають безліч взаємозв'язків. Метод розглядає випадкові сценарії, що обробляються з допомогою математичних обчислень. У результаті можна отримати велику кількість показників, що описують досліджуваний об'єкт або явище.

Зауваження 2

Існує також імітаційна версія методу Монте-Карло. Вона використовується у складних випадках, коли практично неможливо передбачити підсумковий результат. Застосування методу дозволяє відстежити розподіл власних очікувань та ймовірності відхилень у розрахунках. У результаті одержують коефіцієнт варіації, що дозволяє оцінити ризикованість проекту чи інвестицій.

Про те, що таке оптимізація персоналу знають багато співробітників, і тим більше, кадрові фахівці. Однак окремі тонкощі даного процесувідомі не кожному - так, оптимізація чисельності персоналу на підприємстві далеко не завжди є актуальним рішеннямнагальних проблем, або має в принципі мати на увазі скорочення працівників. Враховуючи сучасні тенденції кадрового діловодства, оптимізації персоналу та його чисельності повинен приділяти пильну увагу кожний керівник чи HR-фахівець.

Що таке оптимізація персоналу

Процес оптимізації загалом – це пошук найкращого рішення, що за фактом принесе якомога більший результат за найменших витрат. Відповідно, оптимізація персоналу – це процес, у якому забезпечується найкраще співвідношення витрат підтримку штату та ефективності ведення його економічної діяльності . При цьому методики проведення оптимізації можуть бути різноманітними – сучасні здобутки кадрового діловодства передбачають величезну кількість. можливих варіантівдій для керівників чи HR-фахівців.

Необхідно розділяти поняття оптимізації персоналу та оптимізації чисельності персоналу. У другий випадок мається на увазі конкретне проведення кадрових заходів, змінюють чисельність працівників для підприємства чи його окремими структурними підрозділами. Тоді як комплекс заходів щодо оптимізації персоналу загалом може і не передбачати зміни штатного розкладу, а задіяти інші аспекти трудової діяльності.

• Зменшити витрати роботодавця на забезпечення трудової діяльності. Проведення процедур оптимізації здебільшого спрямоване саме на зменшення витрат. Досягатися ця мета може у різний спосіб.
• Підвищити фактичну кваліфікацію працівників. Процедура оптимізації часто пов'язана з поліпшенням їх ефективності трудової діяльності.
• Позбутися неефективних співробітників. Кадровий склад будь-якого підприємства потребує періодичного оновлення та видалення з нього неефективних працівників – такі заходи найлегше проводити в рамках оптимізації персоналу.
• Поліпшити організаційну структуру. Оптимізація персоналу дозволяє значно спростити системи управління кадрами і дозволяє вирішити безліч управлінських аспектів діяльності.

Це лише короткий перелік прикладів позитивних аспектів оптимізації. Проте за її проведенні слід пам'ятати у тому, що неправильна оптимізація кадрів може лише посприяти досягненню очікуваних результатів, а й навпаки – погіршити загальні економічні показники компанії, її імідж і її працівників.

Навіть зараз, у багатьох випадках, під поняттям оптимізації персоналу, як працівники, і роботодавці мають на увазі безпосереднє проведення скорочень штату чи його чисельності. Однак на практиці одне скорочення не є ефективним інструментом оптимізації саме по собі і може застосовуватися лише в комплексі з іншими заходами, а може і не використовуватися зовсім. Тому і працівникам, і роботодавцям необхідно знати у тому, що оптимізація персоналу які завжди загрожує комусь перспективами звільнення.

Як проводиться оптимізація персоналу на підприємстві

Порядок проведення оптимізації персоналу на підприємстві у багатьох аспектах залежить від того, за якою методикою вона виконуватиметься. Так, класичний підхід до оптимізації персоналу має досить простий захід, проте має безліч недоліків і не є актуальною методикою в сучасному HR-менеджменті. Однак багато роботодавців вдаються саме до нього, тому ознайомитися з ним слід кожному учаснику трудових взаємин.

Оптимізація чисельності персоналу підприємства за стандартним методом передбачає позбавлення тих співробітників, які беруть участь безпосередньо у формуванні прибутку підприємства, чи внесок що у її формування мінімальний. У цьому іноді можуть застосовуватися досить жорсткі заходи як масових скорочень з урахуванням суто економічних показників. У такому разі негативними сторонами цього процесу може стати зниження продуктивності персоналу, що залишився, видалення працівників, які побічно позитивно впливали на ефективність праці, зниження іміджу підприємства та інші ризики.

Сучасний підхід до оптимізації чисельності персоналу передбачає більш комплексне проведення всіх пов'язаних із ним процедур.

Збільшення трафіку може забезпечити вам більше продажів, але для цього дуже важливо фокусуватися на перетворенні відвідувачів на клієнтів.

На кожному етапі купівельної подорожі існують можливості для її скорочення, спрощення та покращення. Проводячи експерименти та аналіз, ви зможете налаштувати свій сайт таким чином, щоб наблизити людей до здійснення покупки. Цей процес називається оптимізація показників конверсії – CRO.

CRO – це техніка, що дозволяє збільшити відсоток вашого трафіку, який робить покупки, або конверсію.

Існує також безліч менших конверсій, які ведуть до покупки. Наприклад, конверсією для домашньої сторінки може бути перехід до сторінки продукту. На сторінці з продуктом конверсією можна натиснути кнопку «Додати до кошика». Конверсія залежить від мети певної частини вашого сайту.

Щоб оптимізувати показники конверсії (будь-якого масштабу), необхідно постійно тестувати кожен аспект сайту.

Чи підходить вам CRO?

CRO – найважливіший інструмент для власників бізнесу, але він підходить не всім. Для успішної оптимізації для початку потрібно залучити достатньо трафіку на сайт.

Без певної кількості відвідувачів ви не зможете зрозуміти, як люди використовують ваш інтернет-магазин. Щоб зрозуміти, чи підходить вам, потрібно звернути увагу на деякі фундаментальні аспекти.

Введення в A/B тестування

Один із основних елементів CRO – A/B тестування.

A/B тестування – порівняння двох версій однієї й тієї ж сторінки, щоб визначити найбільш ефективну. У його рамках дві різні версіїсторінки одночасно демонструються двом групам відвідувачів. Та сторінка, яка буде вищою, визнається перемоглою.

Перед проведенням A/B тестування необхідно зрозуміти, чи ваш сайт залучає достатньо трафіку, щоб отримати статистично значущі результати.

Щоб обчислити, який трафік необхідний для проведення A/B тестування, потрібно ввести поточний показник конверсії сторінки в . Якщо трафік менший від необхідного для тесту показника, сфокусуйтеся на залученні. більшого числакористувачів на веб-сайт.

Визначення показника конверсії на сторінці

Щоб визначити цей показник конверсії, насамперед встановіть на сайт Google Analytics. За допомогою цього інструмента можна визначити показники конверсії для певної частини сайту. Але використовувати його можна тільки для визначення, чи достатньо трафіку для успішного A/B тестування.

Найшвидше визначити конверсію для певних сторінок дозволяє звіт зі сторінок входу до Google Analytics («Поведінка» > «Контент сайту» > «Сторінки входу»).

Переконайтеся, що встановлений період часу дорівнює часу майбутнього тестування, наприклад, 30 днів. Потім виберіть зі списку сторінку, яку ви бажаєте тестувати.

Щоб визначити показник конверсії для певної мети сторінки, потрібно додати до звіту додатковий параметр. Натисніть на вкладку « Додатковий параметр», виберіть «Поведінка» > «Друга сторінка». Цей звіт покаже, на які сторінки переходять відвідувачі та який відсоток відвідувачів першої сторінки на них переходить.

Наприклад, щоб визначити, скільки людей переходить з головної сторінки на сторінку з описом продукту, виберіть домашню сторінкуяк сторінку входу, потім ведіть сторінки з описом товарів у колонці «Друга сторінка». Відсоток у колонці «Сеанси» і буде показником конверсії за цю дію.

Як створити експеримент з оптимізації показників конверсії

Якщо ваш сайт залучає достатньо відвідувачів для успішного проведення A/B тестування, можна розпочати експериментування.

Для запуску A/B тестування можна скористатися такими інструментами, як Optimizely, Convert, Adobe Target або Google Content Experiments, та встановити цілі для вашого сайту в Google Analytics. Створіть окрему мету для кожної дії, яку ви збираєтесь тестувати.

Спливаючі повідомлення відмінно підходять для складання списку електронних адресдля розсилки. За даними за 2014 рік 80% передплатників на розсилку сайту протягом 6 місяців купили хоча б один із запропонованих у ній товарів.

Інформація про кількість осіб, які вже купили цей товар, створює ефект терміновості, а також є сигналом соціального схвалення. Дослідники поведінкової психології з Університету Кентуккі з'ясували, що ситуація терміновості змушує людей діяти швидко та імпульсивно.

3. Додати відгуки

Про ваш сайт коли-небудь писали великі видавництва? Чи використовують ваш продукт авторитети області? Додайте на головну сторінку відгуки та огляди, що допоможе зміцнити довіру до ресурсу. 88% споживачів довіряють відгукам так само, як і рекомендаціям друзів та родичів.

Пошук продуктів

Опинившись на головній сторінці, користувачі повинні відразу ж отримати можливість перейти на сторінки продуктів, що їх цікавлять, а також побачити продукти, які можуть їх зацікавити. 47% відвідувачів сайту насамперед переглядають саме сторінки із продуктами. Щоб полегшити пошук потрібного товару, забезпечте просту навігацію, зрозумілі категорії, додайте рядок пошуку та пропонуйте схожі продукти.

4. Використовуйте розумний пошук

Провівши аналіз CRO, англійський рітейлер Topshop виявив, що у користувачів виникають труднощі при роботі з пошуковим рядком. При цьому відвідувачі, які використовували пошук, купували в 10 разів частіше, ніж інші. Поліпшивши дизайн рядка пошуку, Topshop зміг збільшити показники конверсії на 5,8%.

Якщо у вашому інтернет-магазині багато продуктів, додайте на сайт розумний пошук. Він пропонує варіанти продуктів, як тільки користувач починає вводити свій запит, при цьому враховуються альтернативні назвитоварів та помилки.

5. Ефективно організуйте категорії

Навігація по сайту має бути максимально зрозумілою та зручною. Не поділяйте продукти на багато категорій. Краще виділити 4-6 великих категорій, усередині яких будуть вужчі підкатегорії. Спочатку краще використовувати найпопулярніші категорії.

6. Використовуйте сторінки 404

7. Додайте стрічку Instagram з можливістю покупки

Instagram – чудовий інструмент для демонстрації продуктів. Додати стрічку Instagram з можливістю покупки на свій сайт, щоб залучити відвідувачів яскравими фото.

Вона також ідеально підійде для демонстрації контенту користувача. За даними досліджень мілініалів враховують контент користувача при прийнятті рішення про здійснення покупки.

Сторінки продуктів

Кожна сторінка з продуктом має бути основною метою – повідомлення відвідувачеві його цінності. Для створення ідеальної сторінкитовару потрібно провести безліч експериментів.

8. Використовуйте якісні зображення

Якісні фото товарів – одна з найважливіших складових ефективної сторінки. Більше 2/3 споживачів вважають якісні зображення продуктів важливою частиною процесу прийняття рішення про купівлю, важливіше за опис та відгуки. Додайте фото, які показують товар із різних кутів, використовуйте відео. Споживачі на 85% найімовірніше куплять після перегляду відео.

9. Вказуйте реальні ціни, час доставки та наявність продуктів

Найгірше, що ви можете зробити, це обдурити ваших клієнтів. 28% споживачів відмовляться від покупки, якщо у вартість замовлення будуть включені несподівані витрати. Завжди чітко та прозоро повідомляйте ціни, вартість доставки, розміри додаткових витрат, інформацію про час доставки та наявність товару на складі. Якщо ви пропонуєте клієнтом цінність, вони будуть готові заплатити трохи більше або чекати трохи довше.