रूपांतरण दरों को अनुकूलित करने के लिए एक मार्गदर्शिका। मीट्रिक अनुकूलन तकनीकें उच्च क्लिक-थ्रू दरें उच्च रूपांतरण दरों की ओर ले जाती हैं

स्टोकेस्टिक मॉडल के निर्माण के चरण

• गुणात्मक विश्लेषण (विश्लेषण का उद्देश्य निर्धारित करना, जनसंख्या को परिभाषित करना, प्रभावी और कारक विशेषताओं का निर्धारण करना, उस अवधि को चुनना जिसके लिए विश्लेषण किया जाता है, विश्लेषण पद्धति का चयन करना);
• सिम्युलेटेड जनसंख्या का प्रारंभिक विश्लेषण (जनसंख्या की एकरूपता की जाँच करना, विषम टिप्पणियों को छोड़कर, आवश्यक नमूना आकार को स्पष्ट करना, अध्ययन किए जा रहे संकेतकों के लिए वितरण कानून स्थापित करना);
• एक स्टोकेस्टिक (प्रतिगमन) मॉडल का निर्माण (कारकों की सूची का स्पष्टीकरण, प्रतिगमन समीकरण के मापदंडों के अनुमानों की गणना, प्रतिस्पर्धी मॉडल विकल्पों की गणना);
• मॉडल की पर्याप्तता का आकलन (समग्र रूप से समीकरण के सांख्यिकीय महत्व और उसके व्यक्तिगत मापदंडों की जाँच करना, अध्ययन के उद्देश्यों के साथ अनुमानों के औपचारिक गुणों के अनुपालन की जाँच करना);
• मॉडल की आर्थिक व्याख्या और व्यावहारिक उपयोग (निर्मित संबंध की स्थानिक-लौकिक स्थिरता का निर्धारण, मॉडल के व्यावहारिक गुणों का आकलन)।

आर्थिक प्रक्रियाओं के अनुकरण और अनुकूलन के मॉडल स्वीकृत मानदंड के अनुसार सर्वोत्तम आर्थिक मापदंडों को प्राप्त करना संभव बनाते हैं और इस प्रकार किसी दिए गए स्थिति में मौजूद भंडार का निष्पक्ष मूल्यांकन करते हैं।

सिमुलेशन मॉडल- अध्ययन के तहत प्रणाली का एक संख्यात्मक आर्थिक और गणितीय मॉडल, जिसका उपयोग वास्तविक जीवन की प्रक्रिया के कंप्यूटर सिमुलेशन की प्रक्रिया में किया जाता है।

रैखिक प्रोग्रामिंग- इष्टतम समाधान खोजने के लिए उपयोग किया जाता है। विचाराधीन प्रक्रियाओं की कार्यात्मक निर्भरता के साथ समीकरणों और असमानताओं की एक प्रणाली को हल करने पर आधारित। तैयार किया गया लक्ष्य फ़ंक्शन आपको बड़ी संख्या में वैकल्पिक विकल्पों में से सर्वोत्तम, इष्टतम विकल्प चुनने की अनुमति देता है।

अरेखीय प्रोग्रामिंग- आवेदन करना विभिन्न संयोजन: उद्देश्य फ़ंक्शन अरेखीय है, लेकिन बाधाएं रैखिक हैं और इसके विपरीत।

गतिशील प्रोग्रामिंगपर आधारित चरण दर चरण समाधानसमस्या, प्रत्येक चरण के परिणामों की गणना करना और अगले चरणों के लिए एक विशिष्ट रणनीति अपनाना। आवेदन का दायरा: गतिविधि योजना, समय के साथ और विभिन्न उद्देश्यों के लिए संसाधनों का वितरण, उपकरणों की मरम्मत और प्रतिस्थापन।

नेटवर्क योजना और नियंत्रण के तरीकेनेटवर्क आरेखों के उपयोग पर आधारित हैं, जो कार्य और घटनाओं की श्रृंखलाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, लक्ष्य प्राप्त करने के रास्ते पर उनके तकनीकी अनुक्रम को दर्शाते हैं।

कतार सिद्धांतअनुरोधों की प्राप्ति के सांख्यिकीय पैटर्न के अध्ययन के आधार पर, ऐसे समाधान विकसित किए जाते हैं जिनमें एक ओर लाइन में प्रतीक्षा करने में लगने वाला समय और दूसरी ओर सेवा चैनलों का डाउनटाइम न्यूनतम होगा।

खेल सिद्धांत -ऐसी स्थितियों के मॉडल का उपयोग करता है जिसमें प्रतिभागियों के हित या तो विपरीत हैं या मेल नहीं खाते हैं, हालांकि विपरीत नहीं हैं। प्रत्येक प्रतिभागी एक ऐसी कार्यनीति चुनता है जो सबसे अधिक लाभ या कम से कम हानि प्रदान करती है। निर्णय अनिश्चितता की स्थितियों में लिए जाते हैं, क्योंकि साझेदारों की हरकतें अज्ञात हैं. इसका उपयोग कई आर्थिक समस्याओं को हल करने में किया जाता है, उदाहरण के लिए, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार के क्षेत्र में इष्टतम समाधान चुनना और भंडार का निर्धारण करते समय।

संकेतकों को अनुकूलित करने के तरीके, या, जैसा कि उन्हें निर्णय सिद्धांत के तरीके भी कहा जाता है, गणितीय तरीकों के घटक हैं जो आर्थिक अनुसंधान में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। इन तरीकों के बिना, आधुनिक अर्थव्यवस्था, जो एक जटिल गतिशील प्रणाली है, की प्रभावी योजना और प्रबंधन असंभव है। संकेतकों को अनुकूलित करने के तरीकों का उपयोग अर्थव्यवस्था और उसके उद्योगों के विकास के जटिल मैक्रोमॉडल का निर्माण और गुणात्मक विश्लेषण करने, आर्थिक प्रणाली के व्यवहार के लिए पूर्वानुमान योजनाओं और सामाजिक-आर्थिक कारकों, उत्पादन, उपभोग और विनिमय, मूल्य निर्धारण मॉडल को ध्यान में रखने के लिए किया जाता है। नवप्रवर्तन, आदि

संकेतकों को अनुकूलित करने के लिए मुख्य और सबसे आम तरीके निर्णय वृक्ष का निर्माण, प्रोग्रामिंग, संवेदनशीलता विश्लेषण, कतार सिद्धांत, गेम सिद्धांत और संचालन अनुसंधान हैं। संकेतकों को अनुकूलित करने के तरीकों का उपयोग हमें मात्रात्मक विश्लेषण को गहरा करने, आर्थिक जानकारी के दायरे का विस्तार करने और गणना को तेज करने की अनुमति देता है।

निर्णय वृक्ष विधि - स्थितिजन्य विश्लेषण की एक विधि, जिसका सार किसी भी परियोजना के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप उत्पन्न होने वाले विशिष्ट मुद्दे पर जोखिम के स्तर का आकलन करने के संदर्भ में प्रबंधन निर्णय लेने की प्रक्रिया में निहित है। उपलब्ध विकल्पों में से इष्टतम कार्रवाई का निर्धारण और चयन करने के लिए प्रबंधन में निर्णय वृक्ष विधि सबसे लोकप्रिय है। निर्णय वृक्ष विधि एक निर्णय समस्या का आरेखीय प्रतिनिधित्व है। निर्णय वृक्ष को वृक्ष संरचना के रूप में ग्राफ़िक रूप से दर्शाया गया है। लागत के स्तर और आय के स्तर की तुलना करके, विश्लेषक (वित्तीय प्रबंधक) शुद्ध लाभ का स्तर निर्धारित करता है और इसे अपनी शाखाओं के माध्यम से पेड़ के नोड्स पर प्रदर्शित करता है। प्रत्येक शाखा किसी नकारात्मक घटना के घटित होने की संभावना को ध्यान में रखते हुए, इस निर्णय की तर्कसंगतता निर्धारित करती है। इस प्रकार, निर्णय वृक्ष विधि प्रबंधक को कार्रवाई के विभिन्न पाठ्यक्रमों को ध्यान में रखने, उनके साथ वित्तीय परिणामों का समन्वय करने, उन्हें सौंपी गई संभावना के अनुसार समायोजित करने और विकल्पों की तुलना करने की अनुमति देती है। इस पद्धति का एक अभिन्न अंग अपेक्षित मूल्य की अवधारणा है।

गणितीय या इष्टतम प्रोग्रामिंग सशर्त चरम समस्याओं को हल करने के लिए सिद्धांत और तरीकों को विकसित करता है और विभिन्न प्रबंधन, योजना और डिजाइन समस्याओं के विश्लेषण के लिए औपचारिक तंत्र का आधार है। सार्वजनिक आर्थिक योजना और उत्पादन प्रबंधन को अनुकूलित करने की समस्याओं में प्रोग्रामिंग विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। आर्थिक नियोजन की समस्याएँ मुख्य रूप से संख्याओं के एक सेट (नियंत्रण पैरामीटर) को चुनने में आती हैं जो सिस्टम की सीमित परिचालन स्थितियों के तहत एक निश्चित कार्य का इष्टतम प्रदान करते हैं।

गुणवत्ता संकेतक और समस्या की सीमाओं को निर्धारित करने वाले कार्यों के गुणों के आधार पर, गणितीय प्रोग्रामिंग को रैखिक और गैर-रेखीय में विभाजित किया जाता है।

ऐसी समस्याएँ जिनमें उद्देश्य फलन रैखिक होता है, और स्थितियाँ रैखिक समानताओं और असमानताओं के रूप में लिखी जाती हैं, जो रैखिक प्रोग्रामिंग का विषय हैं। ऐसी समस्याएं जिनमें समाधान गुणवत्ता संकेतक या कुछ फ़ंक्शन जो गैर-रेखीय बाधाओं को परिभाषित करते हैं, गैर-रेखीय प्रोग्रामिंग से संबंधित हैं।

रैखिक प्रोग्रामिंग विधि इसकी पर्याप्त स्पष्टता और व्याख्या की स्पष्टता के कारण व्यावहारिक आर्थिक अनुसंधान में यह सबसे आम है। यह एक व्यावसायिक इकाई को उद्यम के लिए उपलब्ध संसाधनों के संबंध में अधिक या कम कड़े प्रतिबंधों की शर्तों के तहत सर्वोत्तम सूचित (औपचारिक आधार पर) निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। वित्तीय और आर्थिक गतिविधियों के विश्लेषण में रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग विशेष रूप से इष्टतम आउटपुट मापदंडों और उपलब्ध संसाधनों के सर्वोत्तम उपयोग को खोजने के लिए गतिविधि योजना की समस्याओं को हल करने के लिए प्रभावी है।

तो, रैखिक प्रोग्रामिंग विधि का सार प्रतिबंधों की उपस्थिति में विश्लेषण के उद्देश्य के अनुसार चयनित लक्ष्य फ़ंक्शन का अधिकतम या न्यूनतम पता लगाना है।

आर्थिक और गणितीय मॉडलिंग में 3 मुख्य चरण शामिल हैं:

1) लक्ष्य निर्धारण और अनुसंधान उद्देश्यों की परिभाषा, आर्थिक मॉडल के रूप में वस्तु का गुणात्मक विवरण;

2) अध्ययन के तहत वस्तु के गणितीय मॉडल का निर्माण, अनुसंधान विधियों का चयन या विकास, कंप्यूटर पर मॉडल की प्रोग्रामिंग, प्रारंभिक जानकारी तैयार करना;

3) गणितीय मॉडल का विश्लेषण, गणना, प्रसंस्करण और प्राप्त परिणामों का विश्लेषण।

संवेदनशीलता का विश्लेषण उत्पादन गतिविधियों की योजना बनाने, निवेश परियोजनाओं का विश्लेषण करने और अनिश्चितता, कीमतों में बदलाव, बाजार की मांग और आपूर्ति में बदलाव के तहत किसी उद्यम के शुद्ध लाभ का पूर्वानुमान लगाने में उपयोग किया जाता है। संवेदनशीलता विश्लेषण में इसके निर्धारण (मुख्य चर) में शामिल संकेतकों के मूल्यों में भिन्नता पर एक प्रदर्शन संकेतक (अक्सर शुद्ध वर्तमान मूल्य और वापसी की आंतरिक दर) की निर्भरता का अध्ययन करना शामिल है। यह आपको कारक विशेषताओं में बदलाव के लिए प्रभावी कारक की प्रतिक्रिया की ताकत निर्धारित करने और इस सवाल का जवाब देने की अनुमति देता है कि यदि कुछ प्रारंभिक मूल्य में परिवर्तन होता है तो प्रभावी संकेतक का क्या होगा? इसके आधार पर इसे "क्या-अगर" विश्लेषण भी कहा जाता है। संवेदनशीलता विश्लेषण अन्य संकेतकों को स्थिर रखते हुए प्रारंभिक संकेतक में चरण-दर-चरण परिवर्तन पर आधारित है।

संवेदनशीलता विश्लेषण कई चरणों में किया जाता है:

1) परिणामी और इसे बनाने वाले प्रारंभिक संकेतकों के बीच गणितीय समीकरण या असमानता के रूप में एक औपचारिक संबंध स्थापित करना;

2) प्रारंभिक संकेतकों के लिए सबसे संभावित मूल्यों और उनके परिवर्तनों (विविधताओं) के संभावित दायरे का निर्धारण;

3) अंतिम परिणाम पर प्रारंभिक संकेतकों के मूल्यों में परिवर्तन के प्रभाव का अध्ययन।

प्रदर्शन संकेतक की कम संवेदनशीलता वाली परियोजना को कम जोखिम भरा माना जाता है

संभाव्यता सिद्धांत पर आधारित संवेदनशीलता विश्लेषण और परिदृश्य विधि का संयोजन मोंटे कार्लो सिमुलेशन में किया जाता है।

मोंटे कार्लो विधि एक यादृच्छिक प्रक्रिया की बड़ी संख्या में प्राप्ति प्राप्त करने पर आधारित एक संख्यात्मक विधि है, जो इस तरह से बनाई जाती है कि संभाव्य विशेषताएं (गणितीय अपेक्षाएं, कुछ घटनाओं की संभावना, प्रक्रिया प्रक्षेपवक्र की एक निश्चित क्षेत्र में गिरने की संभावना, आदि) समस्या के कुछ मूल्यों के बराबर हैं, जिसका निर्णय लिया जा रहा है।

मोंटे कार्लो पद्धति एक सामूहिक प्रक्रिया की प्रगति को घटाकर उसका अनुकरण करने पर आधारित है, जिसमें यादृच्छिक उतार-चढ़ाव को एक यादृच्छिक संख्या या यादृच्छिक संख्याओं की तालिका का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है। एक आर्थिक प्रयोग को आर्थिक प्रक्रिया के एक मॉडल के सांख्यिकीय परीक्षणों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। इस मॉडल का निर्माण अध्ययन के तहत प्रक्रिया में यादृच्छिक चर के वितरण पर आधारित हो सकता है।

इस प्रकार, मोंटे कार्लो पद्धति का सार इस तथ्य में निहित है कि कतार प्रणाली के विश्लेषणात्मक विवरण के बजाय, कतार प्रणाली में होने वाली एक यादृच्छिक प्रक्रिया को एक विशेष रूप से संगठित प्रक्रिया के माध्यम से "खेला" जाता है। इस "ड्रा" के परिणामस्वरूप, हर बार यादृच्छिक प्रक्रिया का एक नया, अलग कार्यान्वयन किया जाता है। कार्यान्वयन के इस सेट का उपयोग एक प्रकार की कृत्रिम रूप से प्राप्त सांख्यिकीय सामग्री के रूप में किया जा सकता है, जिसे गणितीय आंकड़ों के पारंपरिक तरीकों द्वारा संसाधित किया जाता है। इस तरह के प्रसंस्करण के बाद, लगभग कोई भी सेवा विशेषताएँ प्राप्त की जा सकती हैं।

मोंटे कार्लो पद्धति का उपयोग करके सिमुलेशन मॉडलिंग अनुसंधान के एक निश्चित अनुक्रम और चरणों के लिए प्रदान करता है:

पहला चरण - पूर्वानुमान मॉडल के विकास में अपेक्षित सिमुलेशन मॉडल का निर्माण शामिल है, जिसे परियोजना के भविष्य के परिदृश्य को पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित करना चाहिए;

दूसरा चरण - जोखिम कारकों की पहचान में मॉडलिंग के लिए प्रमुख चर का चयन शामिल है;

तीसरा चरण - सहसंबंध की शर्तों का निर्धारण प्रदर्शन संकेतक और चयनित प्रमुख चर के बीच एक औपचारिक संबंध स्थापित करना है;

चौथा चरण - चयनित कुंजी चर के संभाव्य वितरण में निम्नलिखित चरण शामिल हैं: चयनित कुंजी चर में संभावित परिवर्तनों की सीमाओं का निर्धारण; मानों से परे संभाव्यता भार निर्धारित करना;

पांचवां चरण - सिमुलेशन पूर्वानुमान के लिए चयनित मान्यताओं का उपयोग करके यादृच्छिक परियोजना कार्यान्वयन परिदृश्यों की पीढ़ी की आवश्यकता होती है।

छठा चरण - प्राप्त परिणामों के विश्लेषण के लिए प्राप्त सिमुलेशन परिणामों के सांख्यिकीय मूल्यांकन और व्याख्या की आवश्यकता होती है।

मोंटे कार्लो पद्धति का उपयोग करके सिमुलेशन मॉडलिंग इसका उपयोग एक निवेश परियोजना का गणितीय मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जिसमें संकेतकों की भविष्यवाणी करना कठिन होता है। इसका उद्देश्य इसके प्रमुख चरों के संभाव्य वितरण और उनके बीच सहसंबंध के आधार पर परियोजना कार्यान्वयन परिणामों का वितरण निर्धारित करना है।

परियोजना के प्रदर्शन संकेतक (शुद्ध वर्तमान मूल्य या वापसी की आंतरिक दर) के प्राप्त मूल्यों का उपयोग अपनी गणितीय अपेक्षा और मानक विचलन के साथ इसके वितरण के घनत्व का एक ग्राफ बनाने के लिए किया जाता है। गणितीय अपेक्षा और मानक विचलन के मूल्य के आधार पर, परियोजना के प्रदर्शन संकेतक की भिन्नता के गुणांक की गणना की जाती है, जिसकी सहायता से परियोजना के व्यक्तिगत जोखिम का आकलन किया जाता है।

आर्थिक विश्लेषण का अर्थ एवं सार

अर्थशास्त्र सूक्ष्म और स्थूल स्तर पर आर्थिक प्रणालियों का अध्ययन करता है। पूर्व व्यक्तिगत आर्थिक एजेंटों, जैसे घरों या उद्यमों द्वारा बनाए जाते हैं। मैक्रोइकॉनॉमिक्स राज्यों, अंतर्राष्ट्रीय संघों और वैश्विक समुदायों की प्रणालियों का अध्ययन करता है। आर्थिक संरचनाएँ स्वयं बड़ी संख्या में कनेक्शनों के साथ जटिल संरचनाएँ हैं, जो कारकों और तत्वों को प्रभावित करती हैं। आर्थिक सिद्धांत का लक्ष्य आपूर्ति का विस्तार करने के लिए बढ़ती मांग और सीमित संसाधनों की स्थितियों में प्रणाली का संतुलन खोजना है। अपने लक्ष्यों और उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए, विज्ञान उपकरणों के एक सेट का उपयोग करता है जिन्हें विधियाँ कहा जाता है जो अध्ययन किए जा रहे विषय के सार में प्रवेश करने की अनुमति देता है।

आर्थिक अनुसंधान के ढांचे के भीतर विश्लेषणात्मक कार्य एक एकीकृत दृष्टिकोण है, जिसमें गणना और अनुसंधान के अन्य रूपों के उपयोग के माध्यम से सिस्टम के प्रदर्शन पर कारक प्रभाव की खोज, माप और अंतिम सामान्यीकरण शामिल है। विश्लेषण निम्नलिखित चरणों पर आधारित है:

• अवलोकनों का संचालन करना, निरपेक्ष और सापेक्ष संकेतकों की एक श्रृंखला तैयार करना।
• प्रभावित करने वाले कारकों का विश्लेषण, उनका समूहन, विवरण।
• डेटा का संचय और गणना, सारांश, व्यावहारिक समाधान का निर्माण।

नोट 1

अनुसंधान विधियों के एक सेट के रूप में विश्लेषण का सार, निरंतर तुलना, कारण-और-प्रभाव संबंधों की खोज और मात्रात्मक प्रभाव का निर्धारण है।

आधुनिक परिस्थितियों में विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण का तात्पर्य एक एकीकृत और व्यवस्थित दृष्टिकोण से है। आर्थिक विश्लेषण के अंतर्गत तरीकों को औपचारिक और अनौपचारिक में विभाजित किया गया है। पहला सख्त गणितीय निर्भरता में संकेतकों पर विचार करना संभव बनाता है। दूसरे में सोच के तार्किक और रचनात्मक तरीकों का उपयोग शामिल है। यह शास्त्रीय, पारंपरिक, गणितीय और सांख्यिकीय तरीकों के साथ-साथ निर्णय लेने और वित्तीय गणना के तरीकों को अलग करने की प्रथा है।

अर्थशास्त्र में संकेतकों के अनुकूलन के तरीके

अर्थशास्त्र में, विश्लेषणात्मक कार्यों में अक्सर पारंपरिक या गणितीय दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है। निर्णय लेने या संकेतकों के अनुकूलन की विधि गणितीय उपकरणों में से एक है। वस्तुओं के आर्थिक विनियमन के क्षेत्र में प्रबंधन निर्णय लेने के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। अध्ययन की दक्षता और गुणवत्ता में सुधार के लिए संकेतकों का अनुकूलन आवश्यक है:

• मैक्रोमॉडल;
• आर्थिक व्यवहार की भविष्यवाणी करना;
• सामाजिक-आर्थिक कारकों को ध्यान में रखते हुए;
• उत्पादन श्रृंखला के प्रभाव को ध्यान में रखते हुए;
• मूल्य निर्धारण;
• नवाचारों का कार्यान्वयन.

संकेतकों के अनुकूलन में तरीकों की एक सूची भी शामिल है, जिसमें निर्णय वृक्ष का निर्माण, प्रोग्रामिंग, संवेदनशीलता विश्लेषण, कतार सिद्धांत, गेम सिद्धांत और संचालन अनुसंधान शामिल हैं। निर्णय लेने के तरीकों का उपयोग हमें मात्रात्मक संकेतकों के अध्ययन को गहरा करने, एक व्यापक सूचना क्षेत्र बनाने और गणना को अधिक सटीक बनाने की अनुमति देता है।

प्रबंधन निर्णय लेने के लिए स्थिति का विश्लेषण करने के लिए निर्णय वृक्ष का उपयोग किया जाता है। यह खोजने के लिए नियोजित कार्रवाई के कार्यान्वयन के चरणों को योजनाबद्ध रूप से प्रदर्शित करता है कमज़ोर स्थानऔर जोखिमों का आकलन करें. योजना विकसित करने वाले विशेषज्ञ को विचार को लागू करने की लागत और संभावित आय को ध्यान में रखना चाहिए। पेड़ ही आपको किसी निर्णय की तर्कसंगतता और विभिन्न चरणों में उसके जोखिम का आकलन करने की अनुमति देता है। यह विधि आपको संपूर्ण आर्थिक प्रणाली के संचालन पर किसी कार्रवाई के प्रभाव पर विचार करने और नकारात्मक परिणामों या त्रुटियों को कम करने की अनुमति देती है।

योजना बनाने में इष्टतम प्रोग्रामिंग का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह आपको आर्थिक प्रणाली के संचालन को अनुकूलित करने और पर्याप्त प्रबंधन निर्णय लागू करने की अनुमति देता है। प्रोग्रामिंग का सार अध्ययन के तहत मापदंडों की कार्यात्मक निर्भरता विकसित करना है। यह रैखिक और अरेखीय हो सकता है, बाद वाले का उपयोग गुणवत्ता संकेतकों का आकलन करने के लिए किया जाता है।

रैखिक प्रोग्रामिंग आपको बाधाओं के अधीन किसी समाधान की क्षमता, उत्पादन आउटपुट और अन्य आर्थिक मापदंडों का मूल्यांकन करने की अनुमति देती है। इन उद्देश्यों के लिए, एक आर्थिक मॉडल बनाया जाता है, जिसे बाद में गणितीय सूत्रों द्वारा वर्णित किया जाता है। उनके आधार पर, परिणाम की गणना की जाती है और प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण किया जाता है।

संवेदनशीलता विश्लेषण, मोंटे कार्लो विधि

अंतिम परिणाम पर मापदंडों के एक सेट का प्रभाव संवेदनशीलता विश्लेषण के माध्यम से निर्धारित किया जाता है। इसका उपयोग संभावित लाभ की गणना, निवेश गतिविधियों की सफलता, मूल्य में उतार-चढ़ाव को ट्रैक करने और आपूर्ति और मांग के संतुलन का आकलन करने के लिए किया जाता है। इस प्रकारविश्लेषण प्रत्येक प्रभावशाली कारक में परिवर्तन के आधार पर अंतिम संकेतक में परिवर्तन देखना संभव बनाता है। इस विश्लेषणात्मक कार्य को करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों से गुजरना होगा:

1. गणितीय समीकरणों को लागू करके कारकों और अंतिम परिणाम के बीच संबंध स्थापित करना।
2. कारकों में परिवर्तन के आधार पर अंतिम मूल्यों के संभावित संकेतकों का निर्धारण।
3. अंतिम परिणाम पर परिवर्तनों के प्रभाव को ट्रैक करना।

कारकों और मापदंडों के सापेक्ष अंतिम संकेतक की संवेदनशीलता जितनी कम होगी, अध्ययन के तहत घटना को उतना ही कम जोखिम भरा माना जाएगा। आमतौर पर, मोंटे कार्लो मॉडल के निर्माण में परिदृश्य विधियों के संयोजन में संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जाता है।

इस पद्धति का उपयोग बड़े डेटा सेटों के लिए किया जाता है जिसमें यादृच्छिक संख्या तालिकाओं का उपयोग करके उतार-चढ़ाव निर्धारित किया जाता है। मॉडल आपको उन सिस्टमों के साथ काम करने की अनुमति देता है जिनमें कई इंटरकनेक्शन होते हैं। यह विधि यादृच्छिक परिदृश्यों पर विचार करती है जिन्हें गणितीय गणनाओं का उपयोग करके संसाधित किया जाता है। परिणामस्वरूप, आप बड़ी संख्या में विशेषताएँ प्राप्त कर सकते हैं जो अध्ययन के तहत वस्तु या घटना का वर्णन करती हैं।

नोट 2

मोंटे कार्लो पद्धति का एक सिमुलेशन संस्करण भी है। इसका उपयोग जटिल मामलों में किया जाता है जब अंतिम परिणाम की भविष्यवाणी करना लगभग असंभव होता है। विधि का अनुप्रयोग आपको अपनी अपेक्षाओं के वितरण और गणना में विचलन की संभावना को ट्रैक करने की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, भिन्नता का गुणांक प्राप्त होता है, जो किसी परियोजना या निवेश के जोखिम का आकलन करने की अनुमति देता है।

कई कर्मचारी, और इससे भी अधिक, मानव संसाधन विशेषज्ञ, जानते हैं कि कार्मिक अनुकूलन क्या है। हालाँकि, कुछ सूक्ष्मताएँ यह प्रोसेसये सभी को ज्ञात नहीं हैं - इस प्रकार, किसी उद्यम में कर्मियों की संख्या का अनुकूलन हमेशा नहीं होता है वर्तमान समाधानगंभीर समस्याएँ, या, सिद्धांत रूप में, श्रमिकों की कमी का संकेत होना चाहिए। कार्मिक रिकॉर्ड प्रबंधन में आधुनिक रुझानों को ध्यान में रखते हुए, प्रत्येक प्रबंधक या मानव संसाधन विशेषज्ञ को कर्मियों और उसकी संख्या के अनुकूलन पर पूरा ध्यान देना चाहिए।

कार्मिक अनुकूलन क्या है

समग्र रूप से अनुकूलन प्रक्रिया एक खोज है सबसे अच्छा समाधान, जो वास्तव में न्यूनतम लागत पर सर्वोत्तम संभव परिणाम लाएगा। तदनुसार, कार्मिक अनुकूलन एक ऐसी प्रक्रिया है जो कर्मचारियों को बनाए रखने की लागत और उसकी आर्थिक गतिविधियों की दक्षता के बीच सर्वोत्तम संतुलन सुनिश्चित करती है। साथ ही, अनुकूलन तकनीकें विविध हो सकती हैं - कार्मिक रिकॉर्ड प्रबंधन में आधुनिक उपलब्धियाँ बड़ी संख्या में उपलब्ध हैं संभावित विकल्पप्रबंधकों या मानव संसाधन विशेषज्ञों के लिए कार्रवाई।

कार्मिक अनुकूलन और कार्मिक अनुकूलन की अवधारणाओं को अलग करना आवश्यक है। दूसरे मामले में, इसका मतलब कार्मिक उपायों का विशिष्ट कार्यान्वयन है जो उद्यम में या उसके व्यक्तिगत संरचनात्मक प्रभागों के बीच कर्मचारियों की संख्या को बदलता है। हालांकि समग्र रूप से कर्मियों को अनुकूलित करने के उपायों के एक सेट में स्टाफिंग तालिका में बदलाव शामिल नहीं हो सकते हैं, लेकिन कार्य गतिविधि के अन्य पहलू शामिल हो सकते हैं।

• श्रम सहायता के लिए नियोक्ता लागत कम करें। ज्यादातर मामलों में, अनुकूलन प्रक्रियाओं का उद्देश्य विशेष रूप से लागत कम करना होता है। इस लक्ष्य को विभिन्न तरीकों से हासिल किया जा सकता है।
• कर्मचारियों की वास्तविक योग्यता बढ़ाएँ। अनुकूलन प्रक्रिया अक्सर उनकी कार्य कुशलता में सुधार से जुड़ी होती है।
• अप्रभावी कर्मचारियों से छुटकारा पाएं. किसी भी उद्यम की कार्मिक संरचना को समय-समय पर अद्यतन करने और अप्रभावी श्रमिकों को इससे हटाने की आवश्यकता होती है - ऐसे उपाय कार्मिक अनुकूलन के हिस्से के रूप में सबसे आसानी से किए जाते हैं।
• संगठनात्मक संरचना में सुधार करें. कार्मिक अनुकूलन कार्मिक प्रबंधन प्रणालियों को काफी सरल बना सकता है और गतिविधि के कई प्रबंधन पहलुओं को हल करना संभव बनाता है।

यह अनुकूलन के सकारात्मक पहलुओं के उदाहरणों की एक छोटी सूची मात्र है। हालाँकि, इसे करते समय, यह याद रखना चाहिए कि अनुचित कार्मिक अनुकूलन न केवल अपेक्षित परिणाम प्राप्त करने में योगदान नहीं दे सकता है, बल्कि, इसके विपरीत, कंपनी के समग्र आर्थिक प्रदर्शन, उसकी छवि और उसके कर्मचारियों की स्थिति को खराब कर सकता है। .

अब भी, कई मामलों में, कार्मिक अनुकूलन की अवधारणा से कर्मचारी और नियोक्ता दोनों का तात्पर्य कर्मचारियों या इसकी संख्या में प्रत्यक्ष कटौती से है। हालाँकि, व्यवहार में, अकेले कटौती अपने आप में एक प्रभावी अनुकूलन उपकरण नहीं है और इसका उपयोग केवल अन्य उपायों के साथ संयोजन में किया जा सकता है, या बिल्कुल भी उपयोग नहीं किया जा सकता है। इसलिए, कर्मचारियों और नियोक्ताओं दोनों को इस बात से अवगत होने की आवश्यकता है कि कार्मिक अनुकूलन से हमेशा किसी को बर्खास्तगी की संभावना का खतरा नहीं होता है।

किसी उद्यम में कार्मिक अनुकूलन कैसे किया जाता है?

किसी उद्यम में कार्मिक अनुकूलन की प्रक्रिया कई पहलुओं में उस पद्धति पर निर्भर करती है जिसके द्वारा इसे निष्पादित किया जाएगा। इस प्रकार, कार्मिक अनुकूलन के लिए क्लासिक दृष्टिकोण काफी सरल उपक्रम जैसा दिखता है, लेकिन इसके कई नुकसान हैं और यह आधुनिक मानव संसाधन प्रबंधन में एक प्रासंगिक तकनीक नहीं है। हालाँकि, कई नियोक्ता इसका सहारा लेते हैं, इसलिए श्रम संबंध में प्रत्येक भागीदार को इससे परिचित होना चाहिए।

मानक पद्धति का उपयोग करके किसी उद्यम के कर्मियों की संख्या को अनुकूलित करने में उन कर्मचारियों से छुटकारा पाना शामिल है जो सीधे उद्यम के लाभ के निर्माण में भाग नहीं लेते हैं, या जिनके गठन में योगदान न्यूनतम है। साथ ही, विशुद्ध आर्थिक संकेतकों को ध्यान में रखते हुए, कभी-कभी बड़े पैमाने पर छंटनी के रूप में काफी कठोर उपाय लागू किए जा सकते हैं। इस मामले में, इस प्रक्रिया के नकारात्मक पहलू शेष कर्मियों की उत्पादकता में कमी, अप्रत्यक्ष रूप से श्रम दक्षता पर सकारात्मक प्रभाव डालने वाले श्रमिकों को हटाना, उद्यम की छवि में कमी और अन्य जोखिम हो सकते हैं।

कर्मियों की संख्या को अनुकूलित करने के लिए एक आधुनिक दृष्टिकोण में सभी संबंधित प्रक्रियाओं का अधिक व्यापक कार्यान्वयन शामिल है।

अपना ट्रैफ़िक बढ़ाने से आपको अधिक बिक्री मिल सकती है, लेकिन अपने मौजूदा विज़िटरों को ग्राहकों में बदलने पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।

खरीदार की यात्रा के हर चरण में, इसे छोटा करने, सरल बनाने और सुधारने के अवसर होते हैं। प्रयोग और विश्लेषण के माध्यम से, आप लोगों को खरीदारी के करीब लाने के लिए अपनी साइट को तैयार कर सकते हैं। इस प्रक्रिया को रूपांतरण दर अनुकूलन - सीआरओ कहा जाता है।

सीआरओ एक ऐसी तकनीक है जो आपको खरीदारी या रूपांतरण करने वाले अपने ट्रैफ़िक का प्रतिशत बढ़ाने की अनुमति देती है।

ऐसे कई छोटे रूपांतरण भी हैं जो खरीदारी की ओर ले जाते हैं। उदाहरण के लिए, होम पेज का रूपांतरण उत्पाद पेज पर हो सकता है। उत्पाद पृष्ठ पर, रूपांतरण "कार्ट में जोड़ें" बटन पर एक क्लिक हो सकता है। रूपांतरण आपकी साइट के विशिष्ट भाग के उद्देश्य पर निर्भर करता है।

रूपांतरण दरों (किसी भी आकार की) को अनुकूलित करने के लिए, आपको अपनी साइट के हर पहलू का लगातार परीक्षण करने की आवश्यकता है।

क्या सीआरओ आपके लिए सही है?

सीआरओ व्यवसाय मालिकों के लिए एक आवश्यक उपकरण है, लेकिन यह सभी के लिए नहीं है। सफलतापूर्वक अनुकूलन करने के लिए, आपको सबसे पहले अपनी साइट पर पर्याप्त ट्रैफ़िक आकर्षित करना होगा।

आगंतुकों की एक निश्चित संख्या के बिना, आप यह नहीं समझ पाएंगे कि लोग आपके ऑनलाइन स्टोर का उपयोग कैसे कर रहे हैं। यह पता लगाने के लिए कि क्या यह आपके लिए सही है, आपको कुछ मूलभूत पहलुओं पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

ए/बी परीक्षण का परिचय

सीआरओ का एक मुख्य तत्व ए/बी परीक्षण है।

ए/बी परीक्षण सबसे प्रभावी संस्करण का निर्धारण करने के लिए एक ही पृष्ठ के दो संस्करणों की तुलना है। इसके अंदर दो हैं विभिन्न संस्करणपेज आगंतुकों के दो समूहों को एक साथ दिखाए जाते हैं। उच्चतम स्कोर वाले पृष्ठ को विजेता घोषित किया जाता है।

ए/बी परीक्षण करने से पहले, आपको यह समझना होगा कि क्या आपकी साइट सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त करने के लिए पर्याप्त ट्रैफ़िक आकर्षित कर रही है।

ए/बी परीक्षण के लिए कितने ट्रैफ़िक की आवश्यकता है, इसकी गणना करने के लिए, आपको उस पृष्ठ की वर्तमान रूपांतरण दर दर्ज करनी होगी जिसमें आप रुचि रखते हैं। यदि ट्रैफ़िक परीक्षण के लिए आवश्यक से कम है, तो सबसे पहले आकर्षित करने पर ध्यान दें अधिकसाइट पर उपयोगकर्ता.

किसी पृष्ठ पर रूपांतरण दर निर्धारित करना

अपनी वास्तविक रूपांतरण दर निर्धारित करने के लिए, पहले अपनी साइट पर इंस्टॉल करें गूगल विश्लेषिकी. इस टूल का उपयोग करके, आप साइट के किसी विशिष्ट भाग के लिए रूपांतरण दरें निर्धारित कर सकते हैं। लेकिन इसका उपयोग केवल यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि आपके पास सफल ए/बी परीक्षण के लिए पर्याप्त ट्रैफ़िक है या नहीं।

विशिष्ट पृष्ठों के लिए रूपांतरण दरें निर्धारित करने का सबसे तेज़ तरीका Google Analytics (व्यवहार> साइट सामग्री> लॉगिन पेज) में लॉगिन पेज रिपोर्ट का उपयोग करना है।

सुनिश्चित करें कि आपके द्वारा निर्धारित समयावधि भविष्य के परीक्षण के समय के बराबर है, उदाहरण के लिए, 30 दिन। फिर सूची से वह पृष्ठ चुनें जिसका आप परीक्षण करना चाहते हैं।

किसी विशिष्ट पृष्ठ लक्ष्य के लिए रूपांतरण दर निर्धारित करने के लिए, आपको अपनी रिपोर्ट में एक अतिरिक्त आयाम जोड़ना होगा। क्लिक करें " अतिरिक्त पैरामीटर", इसके लिए व्यवहार > दूसरा पृष्ठ चुनें। यह रिपोर्ट आपको दिखाएगी कि विज़िटर किन पृष्ठों पर जाते हैं और प्रथम पृष्ठ के कितने प्रतिशत विज़िटर उन पर जाते हैं।

उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करने के लिए कि कितने लोग होम पेज से उत्पाद विवरण पृष्ठ पर जाते हैं, चुनें होम पेजलॉगिन पृष्ठ के रूप में, फिर "द्वितीय पृष्ठ" कॉलम में उत्पाद विवरण वाले पृष्ठ दर्ज करें। "सत्र" कॉलम में प्रतिशत इस कार्रवाई के लिए रूपांतरण दर होगा।

रूपांतरण दर अनुकूलन प्रयोग कैसे बनाएं

यदि आपकी साइट सफलतापूर्वक ए/बी परीक्षण करने के लिए पर्याप्त आगंतुकों को आकर्षित करती है, तो आप प्रयोग शुरू कर सकते हैं।

ए/बी परीक्षण चलाने के लिए, आप ऑप्टिमाइज़ली, कन्वर्ट, एडोब टारगेट या Google सामग्री प्रयोग जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं और Google Analytics में अपनी साइट के लिए लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं। आप जिस प्रत्येक क्रिया का परीक्षण करने जा रहे हैं उसके लिए एक अलग लक्ष्य बनाएं।

पॉप-अप संदेश सूची निर्माण के लिए बहुत अच्छे हैं ईमेल पतेमेल करने के लिए. 2014 के आंकड़ों के अनुसार, साइट के न्यूज़लेटर के 80% ग्राहकों ने 6 महीने के भीतर इसमें पेश किए गए उत्पादों में से कम से कम एक खरीदा।

इस उत्पाद को पहले ही खरीद चुके लोगों की संख्या के बारे में जानकारी तात्कालिकता का प्रभाव पैदा करती है और सामाजिक स्वीकृति का संकेत भी है। केंटुकी विश्वविद्यालय के व्यवहार मनोविज्ञान शोधकर्ताओं ने पाया है कि तात्कालिकता लोगों को जल्दी और आवेगपूर्ण तरीके से कार्य करने के लिए प्रेरित करती है।

3. समीक्षाएँ जोड़ें

क्या प्रमुख प्रकाशकों ने कभी आपकी साइट के बारे में लिखा है? क्या उद्योग के प्रभावशाली लोग आपके उत्पाद का उपयोग कर रहे हैं? मुख्य पृष्ठ पर प्रशंसापत्र और समीक्षाएँ जोड़ें, इससे संसाधन में विश्वास मजबूत करने में मदद मिलेगी। 88% उपभोक्ता समीक्षाओं पर उतना ही भरोसा करते हैं जितना कि वे दोस्तों और परिवार की सिफारिशों पर भरोसा करते हैं।

उत्पाद खोज

एक बार होम पेज, उपयोगकर्ताओं को तुरंत उन उत्पाद पृष्ठों पर नेविगेट करने में सक्षम होना चाहिए जिनमें वे रुचि रखते हैं और उन उत्पादों को देख सकते हैं जो उनके लिए रुचिकर हो सकते हैं। 47% वेबसाइट विज़िटर पहले उत्पाद पृष्ठ देखते हैं। आप जो खोज रहे हैं उसे ढूंढना आसान बनाने के लिए, सरल नेविगेशन, स्पष्ट श्रेणियां प्रदान करें, एक खोज बार जोड़ें और समान उत्पादों का सुझाव दें।

4. स्मार्ट खोज का प्रयोग करें

सीआरओ विश्लेषण करने के बाद, अंग्रेजी रिटेलर टॉपशॉप ने पाया कि उपयोगकर्ताओं को सर्च बार का उपयोग करने में कठिनाई हो रही थी। साथ ही, जिन विज़िटरों ने खोज का उपयोग किया, उन्होंने दूसरों की तुलना में 10 गुना अधिक बार खरीदारी की। सर्च बार डिज़ाइन में सुधार करके, टॉपशॉप रूपांतरण दरों को 5.8% तक बढ़ाने में सक्षम था।

यदि आपके ऑनलाइन स्टोर में बहुत सारे उत्पाद हैं, तो अपनी साइट पर स्मार्ट खोज जोड़ें। जैसे ही उपयोगकर्ता अपनी क्वेरी टाइप करना शुरू करता है, यह उसे ध्यान में रखते हुए उत्पाद विकल्प सुझाता है वैकल्पिक नाममाल और त्रुटियाँ.

5. श्रेणियों को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करें

साइट के चारों ओर नेविगेशन यथासंभव स्पष्ट और सुविधाजनक होना चाहिए। उत्पादों को बहुत अधिक श्रेणियों में न बाँटें। 4-6 बड़ी श्रेणियों को उजागर करना बेहतर है, जिनके भीतर संकीर्ण उपश्रेणियाँ होंगी। पहले सबसे लोकप्रिय श्रेणियों का उपयोग करना बेहतर है।

6. 404 पृष्ठों का प्रयोग करें

7. खरीदारी योग्य इंस्टाग्राम फ़ीड जोड़ें

उत्पादों को प्रदर्शित करने के लिए इंस्टाग्राम एक बेहतरीन टूल है। आकर्षक तस्वीरों के साथ आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए अपनी साइट पर खरीदारी योग्य इंस्टाग्राम फ़ीड जोड़ें।

यह उपयोगकर्ता-जनित सामग्री प्रदर्शित करने के लिए भी आदर्श है। शोध से पता चलता है कि सहस्राब्दी खरीदारी निर्णय लेते समय उपयोगकर्ता-जनित सामग्री पर विचार करते हैं।

उत्पाद पृष्ठ

प्रत्येक उत्पाद पृष्ठ को विज़िटर को उसका मूल्य बताने का प्राथमिक उद्देश्य पूरा करना चाहिए। बनाने के लिए उत्तम पृष्ठउत्पाद को बहुत अधिक प्रयोग की आवश्यकता होगी।

8. उच्च गुणवत्ता वाली छवियों का उपयोग करें

उच्च-गुणवत्ता वाले उत्पाद फ़ोटो सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से एक हैं प्रभावी पृष्ठ. 2/3 से अधिक उपभोक्ता उच्च-गुणवत्ता वाली उत्पाद छवियों को खरीदारी निर्णय प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मानते हैं, जो विवरण और समीक्षाओं से अधिक महत्वपूर्ण है। ऐसी तस्वीरें जोड़ें जो उत्पाद को विभिन्न कोणों से दिखाएं, वीडियो का उपयोग करें। वीडियो देखने के बाद उपभोक्ताओं द्वारा खरीदारी करने की संभावना 85% अधिक होती है।

9. वास्तविक कीमतें, डिलीवरी समय और उत्पाद उपलब्धता बताएं

सबसे बुरा काम जो आप कर सकते हैं वह है अपने ग्राहकों को धोखा देना। यदि ऑर्डर की कीमत में अप्रत्याशित लागत शामिल की जाती है तो 28% उपभोक्ता खरीदारी छोड़ देंगे। कीमतों, शिपिंग लागत, अतिरिक्त लागत, डिलीवरी समय और उत्पाद की उपलब्धता के बारे में हमेशा स्पष्ट और पारदर्शी रहें। यदि आप ग्राहकों को मूल्य प्रदान करते हैं, तो वे थोड़ा अधिक भुगतान करने या थोड़ी देर प्रतीक्षा करने को तैयार होंगे।