Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku
Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.
Još ne postoji HTML verzija djela.
Arhivu rada možete preuzeti klikom na link ispod.
Slični dokumenti
Važnost računalnog modeliranja, predviđanje događaja vezanih uz objekt modeliranja. Skup međusobno povezanih elemenata važnih za potrebe modeliranja. Značajke modeliranja, poznavanje programskog okruženja Turbo Pascal.
kolegij, dodan 17.05.2011
Računalno modeliranje je vrsta tehnologije. Analiza električnih procesa u strujnim krugovima drugog reda sa vanjski utjecaj pomoću sustava računalnog modeliranja. Numeričke metode aproksimacije i interpolacije i njihova implementacija u Mathcadu i Matlabu.
kolegij, dodan 21.12.2013
Osnovni pojmovi računalnog modeliranja. Funkcionalni dijagram robota. Sustavi računalne matematike. Proučavanje ponašanja jedne robotske veze korištenjem MathCAD sustava. Utjecaj vrijednosti varijabilnog parametra na amplitudu kuta rotacije.
kolegij, dodan 26.03.2013
Osnovni pristupi matematičkom modeliranju makromolekula. Metode molekularne dinamike i Monte Carlo. Mehanički model molekule. Primjena računalnog eksperimenta. Mehanički model molekule. Prednosti računalnog modeliranja.
sažetak, dodan 19.03.2009
Analiza varijeteta, modela i tipova, klasa, tipova i elemenata CII. Predmet proučavanja s gustoćom vjerojatnosti uspješnog (tijekom vremena) računalnog napada, raspoređenom prema zakonu hi-kvadrat. Provođenje računalnog eksperimenta procjene rizika.
kolegij, dodan 13.07.2014
Pojam računala i informacijskog modela. Problemi računalnog modeliranja. Deduktivni i induktivni principi izgradnje modela, tehnologija njihove konstrukcije. Faze razvoja i istraživanja modela na računalu. Metoda simulacije.
sažetak, dodan 23.03.2010
Potreba za stvaranjem simuliranog sustava. Opis simuliranog sustava i zadatak modeliranja. Blok dijagram modela sustava. Blok dijagram. Tekst programa. Opis teksta programa. Rezultati simulacije. Eksperiment i njegovi rezultati.
kolegij, dodan 19.11.2007
Važnost verbalnih i simboličkih informacijskih modela za proučavanje objekata, procesa i pojava. Uloga metode formalizacije u procesu izrade računalnog modela. Korištenje programa AutoCAD za trodimenzionalno modeliranje i vizualizaciju objekta.
kolegij, dodan 01.08.2015
Slajd 1
Slajd 2
Slajd 3
Slajd 4
Slajd 5
Slajd 6
Slajd 7
Prezentacija na temu "Računalno modeliranje" (10. razred) može se besplatno preuzeti na našoj web stranici. Predmet projekta: Računalstvo. Šareni slajdovi i ilustracije pomoći će vam da privučete svoje kolege iz razreda ili publiku. Za pregled sadržaja koristite player ili ako želite preuzeti izvješće kliknite na odgovarajući tekst ispod playera. Prezentacija sadrži 7 slajdova.
Slajdovi prezentacije
Slajd 1
RAČUNALNO MODELIRANJE
Državna obrazovna ustanova Srednja škola okruga Frunzensky u Sankt Peterburgu br. 212 Učitelj informatike Selezneva R.S.
Slajd 2
Modeli objekata i procesa
Model je pojednostavljeni prikaz stvarnog objekta, procesa ili pojave. Modeliranje – izgradnja modela za istraživanje i proučavanje objekata, procesa, pojava. Modeli objekata mogu biti male kopije arhitektonskih građevina ili umjetničkih djela, kao i vizualna pomagala u školskoj učionici itd. Model može odražavati nešto što stvarno postoji, recimo atom vodika. Sunčev sustav, pražnjenje munje. Klasifikacija modela Modeli se klasificiraju prema sljedećim kriterijima: Područje uporabe Uzimanje u obzir faktora vremena (dinamike) u modelu Grana znanja Način prezentiranja modela
Slajd 3
Klasifikacija prema području uporabe
Modeli s obrazovnim iskustvom
Znanstveno-tehnički
Simulacija igara
Obrazovni modeli - vizualna pomagala, razni simulatori, programi obuke. Eksperimentalni modeli su umanjene ili uvećane kopije projektiranog predmeta. Na primjer, model broda testira se u bazenu kako bi se utvrdila stabilnost broda pri ljuljanju. Znanstveni i tehnički modeli - za proučavanje procesa i pojava. Primjer je uređaj koji simulira udar groma. Modeli igara uključuju vojne, ekonomske, sportske i poslovne igre. Čini se da uvježbavaju ponašanje objekta u raznim situacijama. Simulacijski modeli su eksperimenti koji oponašaju stvarnost. Na primjer, pretpostavimo da škola želi uvesti novi predmet. Odabiru nekoliko škola za eksperiment i zatim provjeravaju rezultate.
Slajd 4
KLASIFIKACIJA PREMA ČIMBENICU VREMENA I PODRUČJU UPORABE
MODELI Statički Dinamički
Statički model je jednokratna snimka informacija o objektu. Primjerice, pregledom školske djece u stomatološkoj ambulanti dobiva se slika o stanju njihove usne šupljine na ovaj trenutak vrijeme. Dinamički model – omogućuje vam da vidite promjene u objektu tijekom vremena. Primjer. Višegodišnja studentska iskaznica stomatoloških klinika.
Slajd 5
Klasifikacija prema načinu prikazivanja
Materijalni informacijski znak Verbalni Računalni Neračunalni
Slajd 6
Materijalni modeli reproduciraju geometrijska i fizička svojstva originala i uvijek imaju stvarno utjelovljenje. Primjer. Dječje igračke, plišane ptice, karte povijesti, geografije, makete raketa itd. Informacijski modeli - ne mogu se vidjeti ili dodirnuti vlastitim očima, nemaju materijalno utjelovljenje. Temelje se samo na informacijama. Informacijski model je skup informacija koje karakteriziraju svojstva i stanja nekog objekta, procesa ili pojave. Verbalni model je informacijski model u mentalnom ili govornom obliku. Primjer: ljudsko ponašanje pri prelasku ulice. Osoba analizira situaciju i onda djeluje. Znakovni model je informacijski model izražen posebnim znakovima, tj. pomoću bilo kojeg formalnog jezika. Primjeri, slike, tekstovi, grafikoni i dijagrami. Računalni model je model implementiran pomoću softverskog okruženja. Primjer, kompjuterski program(glazbeni urednik), koji vam omogućuje upisivanje glazbenog teksta, ispis i izradu aranžmana.
Trenutno je modeling sastavni dio
suvremena fundamentalna i primijenjena znanost, a po važnosti ga
pristupa tradicionalnim eksperimentalnim i teorijskim metodama
znanstveno znanje.
Svrha kolegija je proširiti razumijevanje studenata o modeliranju kao metodi
znanstvene spoznaje o korištenju računala kao alata za istraživačke aktivnosti.
Proces modeliranja zahtijeva matematičke proračune,
koji su u velikoj većini slučajeva prilično složeni. Za
razvoj programa koji omogućuju modeliranje određenog procesa, od
studenti će trebati ne samo znanje određenih jezika
programiranje, ali i poznavanje metoda računalne matematike. Na
U proučavanju ovog kolegija, čini se uputnim koristiti pakete
aplikativni programi za matematičke i znanstvene proračune,
namijenjen širokom krugu korisnika.
matematičko modeliranje s razvojem informacijskog računala
tehnologija je postala neovisno i važno područje primjene
računala. Trenutno se računalno modeliranje u znanstvenim i
praktično istraživanje jedna je od glavnih metoda spoznaje.
Bez računalnog modeliranja sada je nemoguće riješiti velike probleme.
znanstvenih i gospodarskih problema. Razvijena je tehnologija za proučavanje kompleksa
problema temeljenih na konstrukciji i analizi korištenjem računalnih
tehnike matematičkog modela predmeta koji se proučava.
Ova metoda istraživanja naziva se računalna
eksperiment. Računalni eksperiment se praktično koristi u
svim granama znanosti - u fizici, kemiji, astronomiji, biologiji, ekologiji, čak
takve čisto humanističke znanosti kao što su psihologija, lingvistika i filologija,
Osim u znanstvenim područjima, računalni eksperimenti naširoko se koriste u
ekonomija, sociologija, industrija, menadžment. Plan webinara:
1. Računalno modeliranje kao znanstvena metoda
znanje
2. Klasifikacija modela
3. Osnovni pojmovi CM-a
4. Faze računalnog modeliranja 1. Računalno modeliranje kao metoda znanstvene spoznaje
Kolegij Računalno modeliranje je nov i prilično složen kolegij u
ciklus informacijskih disciplina. U onoj mjeri u kojoj je kurs KM
interdisciplinarni tečaj za njegovo uspješno svladavanje zahtijeva prisutnost najviše
raznolika znanja: prvo znanje iz odabranog predmetnog područja – ako
modeliramo fizičke procese, moramo imati određenu razinu
poznavanje zakona fizike, modeliranje procesa u okolišu – biološki
zakoni, modeliranje ekonomskih procesa - poznavanje zakona ekonomije, osim
štoviše, jer računalna simulacija koristi gotovo cijeli aparat
moderna matematika, poznavanje osnovnih matemati
discipline - algebra, matematička analiza, teorija diferencijalnih jednadžbi,
matematička statistika, teorija vjerojatnosti.
Da biste riješili matematičke probleme na računalu, morate biti vješti u tome
puna uporaba numeričkih metoda za rješavanje nelinearnih jednadžbi, sustava
linearne jednadžbe, diferencijalne jednadžbe, moći aproksimirati i
interpolirati funkcije. I, naravno, tečnost se podrazumijeva
moderna informacijska tehnologija, poznavanje programskih jezika
i stručnost u vještinama razvoja aplikacija. Provođenje računalnog eksperimenta ima brojne prednosti u odnosu na
takozvani prirodni eksperiment:
- VE ne zahtijeva složenu laboratorijsku opremu;
- značajno smanjenje vremena provedenog na eksperimentu;
- mogućnost slobodne kontrole parametara, njihovo proizvoljno
promjene, sve do toga da ih učini nerealnim, nevjerojatnim
vrijednosti;
- mogućnost provođenja računskog eksperimenta gdje
pokus u punoj veličini nije moguć zbog udaljenosti područja istraživanja
pojava u svemiru (astronomija) ili zbog svojih značajnih
produženja u vremenu (biologija), ili zbog mogućnosti unošenja
nepovratne promjene u procesu koji se proučava. CM se također naširoko koristi u obrazovne svrhe i svrhe obuke.
CM je najadekvatniji pristup izučavanju predmeta
prirodoslovni ciklus, proučavanje kvantne mehanike otvara široke mogućnosti
razumjeti povezanost informatike i matematike te drugih prirodnih i društvenih znanosti.
Učitelj u nastavi može koristiti gotova računala.
modeli za demonstraciju fenomena koji se proučava, bilo da se radi o kretanju
astronomski objekti ili kretanje atoma ili model molekule ili
rast mikroba itd., učitelj također može izazvati učenike na razvoj
specifične modele, modeliranjem određene pojave učenik će ne samo ovladati
specifičnog obrazovnog materijala, ali će steći i sposobnost postavljanja problema i
zadatke, predvidjeti rezultate istraživanja, napraviti razumne procjene,
istaknuti glavne i sekundarne čimbenike za izgradnju modela,
birati analogije i matematičke formulacije, služiti se računalom
rješavati probleme, analizirati računalne eksperimente.
Dakle, korištenje CM-a u obrazovanju omogućuje približavanje
metodika odgojno-obrazovnog rada s metodologijom istraživanja
rad, koji bi vas kao buduće učitelje trebao zanimati. 2. Klasifikacija modela
Ovisno o građevinskim alatima, razlikuju se sljedeće klase modela:
- verbalni ili deskriptivni modeli se također nazivaju u nekoj literaturi
verbalni ili tekstualni modeli (primjerice, policijski izvještaj s mjesta događaja
zgode, Ljermontovljeva pjesma "Tiha ukrajinska noć");
- modeli u punoj veličini (model Sunčevog sustava, brod igračka);
- apstraktni ili simbolički modeli. Matematički modeli koji nas zanimaju
fenomeni i računalni modeli pripadaju upravo ovoj klasi.
Modele možete klasificirati prema predmetnom području:
- fizički modeli,
- biološki,
- sociološki,
- ekonomski itd.
Klasifikacija modela prema korištenom matematičkom aparatu:
- modeli temeljeni na korištenju običnih diferencijalnih jednadžbi;
- modeli temeljeni na korištenju parcijalnih diferencijalnih jednadžbi;
- probabilistički modeli itd. Ovisno o namjeni modeliranja, postoje:
- Deskriptivni modeli (deskriptivni) opisuju objekte koji se modeliraju i
pojave i, takoreći, bilježe podatke osobe o njima. Primjer bi bio
model Sunčevog sustava, odnosno model kretanja kometa u kojem smo
simuliramo putanju njegova leta, udaljenost na kojoj će proći od Zemlje
Nemamo mogućnosti utjecati na kretanje ili kretanje kometa
planeti Sunčevog sustava;
- Optimizacijski modeli služe za pretraživanje najbolja rješenja na
uz određene uvjete i ograničenja. U ovom slučaju, model
uključuje jedan ili više parametara na koje možemo utjecati, na primjer,
dobro poznati problem trgovačkog putnika, optimizacijom njegove rute smanjujemo
troškovi prijevoza. Često je potrebno optimizirati proces na nekoliko načina
parametara odjednom, a ciljevi mogu biti vrlo kontradiktorni, npr.
glavobolja svake domaćice - kako jesti ukusnije, kaloričnije i jeftinije
obitelj;
- Modeli igara (računalne igre);
- modeli za obuku (sve vrste simulatora);
- Simulacijski modeli (modeli u kojima se pokušava više ili manje
potpuna i pouzdana reprodukcija nekog stvarnog procesa,
na primjer, modeliranje kretanja molekula u plinu, ponašanje kolonije
mikrobi itd.). Postoji i klasifikacija modela u
ovisno o njihovim promjenama tijekom vremena. Tamo su:
-Statični modeli - nepromijenjeni tijekom vremena;
- Dinamički modeli - čije se stanje mijenja
s vremenom. 3. Osnovni pojmovi CM-a
Model je umjetno stvoren objekt koji se reproducira u određenom
oblik stvarnog predmeta – originala.
Računalni model - prikaz informacija o sustavu koji se modelira
računalna sredstva.
Sustav je skup međusobno povezanih elemenata koji imaju svojstva
različita od svojstava pojedinih elemenata.
Element je objekt koji ima svojstva važna za potrebe modeliranja.
U računalnom modelu, svojstva elementa predstavljena su vrijednostima karakteristika elementa.
Odnos između elemenata opisuje se posebno pomoću veličina i algoritama
računske formule. Stanje sustava predstavljeno je u računalnom modelu skupom
karakteristike elemenata i veze među elementima.
Struktura podataka koji opisuju stanje ne ovisi o pojedincu
stanje i ne mijenja se kada se stanja promijene, mijenja se samo vrijednost
karakteristike.
Ako stanja sustava funkcionalno ovise o nekim
parametar, tada se proces naziva skupom stanja koja odgovaraju
uredna promjena parametra.
Parametri u sustavu mogu se mijenjati kontinuirano ili diskretno.
U računalnom modelu promjena parametra uvijek je diskretna. Stalan
procesi se mogu simulirati na računalu odabirom diskretne serije
vrijednosti parametara tako da su uzastopna stanja manja od
razlikovale jedna od druge, odnosno, drugim riječima, minimizirale vremenski korak. Statistički modeli su modeli u kojima
daje se informacija o jednom stanju sustava.
Dinamički modeli – modeli u kojima
informacije o stanjima sustava i procesima pomaka
Države. Optimizacija, simulacija i
probabilistički modeli su dinamički modeli.
U optimizacijskim i simulacijskim modelima
slijed promjena stanja odgovara
promjene u simuliranom sustavu tijekom vremena. U
u probabilističkim modelima određena je promjena stanja
slučajne varijable. 4. Faze računalnog modeliranja
Modeliranje počinje s predmetom proučavanja. U fazi 1 formiraju se zakoni,
voditelji istraživanja, informacije su odvojene od stvarnosti
objekt, bitne informacije se formiraju, nevažne informacije se odbacuju,
javlja se prvi korak apstrakcije. Transformacija informacija je određena
problem koji treba riješiti. Podaci koji su bitni za jedan zadatak mogu se pokazati
beznačajna za drugoga. Gubitak bitnih informacija dovodi do
netočno rješenje ili vam uopće ne omogućuje dobivanje rješenja. Računovodstvo
nevažne informacije uzrokuju nepotrebnu složenost i ponekad stvaraju
nepremostive prepreke na putu do rješenja. Prijelaz sa stvarnog objekta na
informacija o tome ima smisla samo kada je zadatak postavljen. U isto vrijeme
formulacija problema se usavršava kako se predmet proučava. Da. u fazi 1 paralelno
u tijeku su procesi svrhovitog proučavanja objekta i razjašnjavanja zadatka. Također uključeno
U ovoj fazi pripremaju se informacije o objektu za obradu na računalu. Konstruiran je tzv. formalni model pojave koji sadrži:
- Skup konstanti, konstanti koje karakteriziraju modelirano
objekt u cjelini i njegove komponente; nazivaju statistički ili
konstantni parametri modela;
- Skup varijabli čijom se promjenom vrijednosti može upravljati
ponašanje modela, koje se naziva dinamičko ili kontrolno
parametri;
- Formule i algoritmi koji povezuju količine u svakom stanju
modelirani objekt;
- Formule i algoritmi koji opisuju proces promjene stanja simuliranog
objekt. U fazi 2, formalni model se implementira na računalu,
prikladan softver za to je izgrađen algoritam rješenja
problem, napisan je program koji implementira ovaj algoritam, a zatim napisan
program se otklanja i testira na posebno pripremljenim ispitnim stolovima
modeli.
Testiranje je proces izvršavanja programa u cilju identifikacije
pogreške. Odabir testnog modela svojevrsna je umjetnost, iako za ovo
Neka osnovna načela su razvijena i uspješno primijenjena
testiranje.
Testiranje je destruktivan proces, pa se smatra da je test uspješan,
ako se pronađe greška. Provjerite usklađenost modela računala
original, provjerite koliko dobro ili loše model odražava glavni
svojstva objekta, često je moguće uz pomoć jednostavnih primjera modela, kada
rezultat simulacije je unaprijed poznat. U fazi 3, rad s računalnim modelom, izravno provodimo
računski eksperiment. Istražimo kako će se naš model u tome ponašati
ili u drugom slučaju, s obzirom na određene skupove dinamičkih parametara, pokušavamo
predvidjeti ili optimizirati nešto ovisno o zadanom
zadaci.
Rezultat računalnog eksperimenta bit će informacija
model pojave, u obliku grafikona, ovisnosti jednih parametara o drugima,
dijagrami, tablice, demonstracija pojave u stvarnom ili virtualnom vremenu
i tako dalje. Informacijsko modeliranje na sadašnjem stupnju razvoja
informatika je nemoguća bez uključenosti tehnička sredstva, kao prvo
računala i telekomunikacija, bez korištenja programa i
algoritama, kao i osiguranje uvjeta za korištenje tih sredstava za
specifično radno mjesto, tj. dostignuće znanosti zvano ergonomija.
Ergonomija je znanost koja proučava interakciju čovjeka i stroja
u specifičnim uvjetima proizvodne djelatnosti kako bi se
racionalizacija proizvodnje.
Ergonomski zahtjevi su:
u optimalnoj raspodjeli funkcija u sustavu “čovjek-stroj”;
racionalna organizacija radnog mjesta;
usklađenost tehničkih sredstava s psihofiziološkim, biomehaničkim i
antropološki zahtjevi;
stvaranje optimalnih uvjeta za ljudski život i rad
pokazatelji radne okoline;
obvezna usklađenost sa sanitarnim i higijenskim zahtjevima
na radne uvjete. V.V. Vasiljev, L.A. Šimak, A.M. Rybnikov. Matematički i
računalno modeliranje procesa i sustava u okruženju
MATLAB/SIMULINK. Udžbenik za studente preddiplomskih i diplomskih studija. 2008. godine
91 str.
Računalna simulacija fizičkih problema u
Microsoft Visual Basic. Autor udžbenika: Alekseev D.V.
SOLON-PRESS, 2009. (monografija).
Autor: Orlova I.V., Polovnikov V.A.
Izdavač: Sveučilišni udžbenik
Godina: 2008 Anfilatov, V. S. Analiza sustava u menadžmentu [Tekst]: udžbenik / V. S.
Anfilatov, A. A. Emeljanov, A. A. Kukuškin; uredio A. A. Emelyanova. – M.:
Financije i statistika, 2002. – 368 str.
Venikov, V.A.. Teorija sličnosti i modeliranje [Tekst] / V.A. Venikov, G.V.
Venikov - M.: Viša škola, 1984. - 439 str.
Evsjukov, V. N. Analiza automatski sustavi[Tekst]: obrazovno-metodički
priručnik za izvođenje praktičnih zadataka / V. N. Evsyukov, A. M.
Černousova. – 2. izd., španjolski. – Orenburg: IPK GOU OSU, 2007. - 179 str.
Zarubin, V. S. Matematičko modeliranje u tehnologiji [Tekst]: udžbenik. za sveučilišta /
Ed. V. S. Zarubina, A. P. Kriščenko. - M.: Izdavačka kuća MSTU nazvana po N.E. Bauman, 2001. –
496 str.
Kolesov, Yu. B. Modeliranje sustava. Dinamički i hibridni sustavi [Tekst]:
uč. dodatak / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St. Petersburg. : BHV-Petersburg, 2006. - 224 str.
Kolesov, Yu.B. Modeliranje sustava. Objektno orijentirani pristup [Tekst]:
uč. dodatak / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St. Petersburg. : BHV-Petersburg, 2006. - 192 str.
Norenkov, I. P. Osnove projektiranje potpomognuto računalom[Tekst]: udžbenik za
sveučilišta / I. P. Norenkov. – M.: Izdavačka kuća MSTU im. N.E. Bauman, 2000. – 360 str.
Skurikhin, V.I. Matematičko modeliranje [Tekst] / V. I. Skurikhin, V. V.
Shifrin, V.V. Dubrovsky. - K.: Tehnologija, 1983. – 270 str.
Černousova, A. M. Softver automatizirani sustavi
dizajn i upravljanje: tutorial[Tekst] / A. M. Chernousova, V.
N. Šerstobitova. - Orenburg: OSU, 2006. - 301 str.
Pregled:
Da biste koristili preglede prezentacija, napravite račun za sebe ( račun) Google i prijavite se: https://accounts.google.com
Naslovi slajdova:
Računalno modeliranje fizikalnih procesa kao sredstvo oblikovanja matematičkih pojmova
Relevantnost Ono što postaje neophodno nije samo znanje, već znanje o tome gdje i kako ga primijeniti. Ali još je važnije znanje o tome kako dobiti, integrirati ili stvoriti informacije.
Proturječja Društveni poredak Formalni pristup Potencijalne prilike Prava praksa
Predmet istraživanja: Proces nastave matematike u srednjoj školi.
Svrha studija: Razviti teorijski utemeljenu metodologiju za nastavu u kojoj se računalno modeliranje fizikalnih procesa implementira kao sredstvo za formiranje matematičkih pojmova u osnovnom školskom tečaju algebre.
Hipoteza istraživanja: Računalno modeliranje fizikalnih procesa kao sredstvo oblikovanja matematičkih pojmova uspješno će se provoditi ako: - se razvije sustav međusobno povezanih matematičkih pojmova i fizikalnih procesa, pri čemu svaki fizikalni proces služi kao ilustracija određenog matematičkog pojma; - razvijena je metodologija za izradu računalnih modela fizikalnih procesa;
Ciljevi: Proučiti teorijske osnove oblikovanja matematičkih pojmova u osnovnoškolskom kolegiju algebre pomoću računalnog modeliranja fizikalnih procesa. Razviti metodologiju za izradu računalnih modela fizikalnih procesa za formiranje matematičkih pojmova. Sastavite skup problema s fizičkim sadržajem s ciljem oblikovanja matematičkih pojmova korištenjem računalnog modeliranja.
U radu se ispituju teorijske osnove oblikovanja matematičkih pojmova i računalnog modeliranja fizikalnih procesa: - otkriva se bit i psihološko-pedagoška osnova formiranja matematičkih pojmova;
Definiran je pojam modela i simulacije, opravdana je uporaba računalnog modeliranja fizikalnih procesa za formiranje matematičkih pojmova;
Formiranje pojmova Faza I - osjetilno opažanje objekata Faza II - ideja o predmetu Faza III - Formiranje apstraktnog. pojmovi IV stupanj - Postupno usvajanje sadržaja i opsega pojma V stupanj - primjena pojma u rješavanju obrazovnih problema. I praktična. zadaci VI. stupanj - klasifikacija i sistematizacija pojmova Modeliranje Intuitivni model Strukturni i dinamički slikovni model Str. i din. Figurativno-znakovni model Str. i din. Model znaka Inf.-log. Model Model računala
Faze rješavanja problema Formulacija problema Izjava problema Konstrukcija modela Provjera adekvatnosti Modela. Rješavanje problema korištenjem konstruiranog modela Modeliranje Intuitivni model Strukturalni i dinamički model slike Str. i din. Figurativno-znakovni model Str. i din. Model znaka Inf.-log. Model Model računala
Zaključci: Matematički koncept je mentalni model objekta u okolnoj stvarnosti; Modeliranje je sredstvo za formiranje matematičkog koncepta;
Računalno modeliranje fizikalnih procesa jedno je od učinkovitih sredstava za razvoj matematičke kompetencije i razvijanje istraživačkih i kreativnih sposobnosti učenika.
Metode rješavanja problema s fizičkim sadržajem računalnim modeliranjem; Skup zadataka fizičkog sadržaja usmjeren na razvijanje matematičkih pojmova.
Problem Kamen je bačen okomito prema gore velikom brzinom. Koliko će vremena trebati od početka gibanja da prijeđe visinu h?
Kvadratna funkcija Ovisnost puta o vremenu za jednoliko ubrzano gibanje t, s Y, m h
Problemi s fizičkim sadržajem - ilustracije apstraktnih matematičkih pojmova, prikazujući primjenu matematičkih znanja za spoznavanje i istraživanje okolne stvarnosti.
Teorijska analiza filozofske, psihološke, pedagoške i metodičke literature; - Ispitivanje i promatranje; - Analiza obrazovni programi, školski udžbenici matematike i fizike; - Analiza i generalizacija iskustva; - Računalno modeliranje.
Obrazovni program izbornog predmeta “Rješavanje problema fizikalnih sadržaja računalnim modeliranjem”
Projekt “Korištenje simulacije tijela slobodnog pada za proučavanje svojstava kvadratne jednadžbe.”
Sadržaj predmeta Pojam modela. Vrste modela. Računalni model. Faze računalnog modeliranja. Problemi s fizičkim sadržajem. Rješavanje problema matematičkim modeliranjem. Dinamičko modeliranje fizikalnih procesa pri rješavanju problema. Laboratorijska radionica izrade modela; - njihanje tereta koji je otklonjen od ravnotežnog položaja na opruzi (sa i bez trenja); - njihanje matematičkog njihala; - ravnomjerno kretanje točke po kružnici; - slobodni pad tijela; - kretanje tijela pod utjecajem sila univerzalne gravitacije; - kretanje tijela bačenog pod kutom prema horizontu; - voda koja istječe iz posude s rupom u stijenci pri dnu;
Skup zadataka fizičkog sadržaja Zadaci za razvijanje pojma “linearna funkcija”: Zadaci sastavljanja kvadratnih jednadžbi: Zadaci korištenja kvadratne funkcije
“Vrlo je važno da nevjerojatan svijet prirode, igre, ljepote, glazbe, fantazije, kreativnosti koji okružuje djecu prije škole ne zatvori djetetu vrata učionice.” V.A. Sukhomlisky
Model –
neka pojednostavljena sličnost stvarnog objekta
- Izvornik u stvarnom vremenu
možda više ne postoji, ili
on zapravo ne postoji
Razlozi za pribjegavanje modelima izgradnje:
2. Izvornik može imati mnogo svojstava i odnosa. Da biste dublje proučili svojstvo, korisno je napustiti manje značajna, a da ih uopće ne uzmete u obzir.
Razlozi za pribjegavanje modelima izgradnje:
3. Organil je vrlo velik ili vrlo mali
4. Proces je vrlo brz ili vrlo spor
5. Istraživanje predmeta može dovesti do njegovog uništenja
Modeliranje
Proces izgradnje modela za istraživanje i proučavanje objekata, procesa, pojava
Svrha modeliranja
Svrha budućeg modela. Određuje ona svojstva originala koja se moraju reproducirati u modelu
Modeli
Informacija
Materijal
(prirodno)
Fizička sličnost objekta
Opis objekta modeliranja
Fenomeni
Ponašanje
Procesi
Predmeti
- Oluja
- Potres
- Ekonomski
- Razvoj svemira
- Globus
- igračke
- Izgledi
PRIRODNO I INFORMACIJSKO MODELIRANJE
Modeli u punoj veličini
Informacijski modeli
Fotografija
Video
Skulptura
modeliranje
Industrijski
Medicinski
kartica
Svojstva modela ovise o svrsi simulacije. Modeli istog objekta bit će različiti ako su izrađeni za različite svrhe.
Vrste informacijskih modela
objekata i procesa
Verbalni
Grafički
Matematički
Tablični
Verbalni opis prirodnim jezikom
Kartice
Nacrti
Karte
Grafikoni
Objekt-objekt
Vlasnički objekt
Binarni
Drugi
Opisivanje jezikom matematike
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Informacijski model– skup informacija koje karakteriziraju svojstva i stanja nekog objekta, procesa, pojave, kao i njihov odnos s vanjskim svijetom.
Jedan te isti objekt može biti povezan s različitim informacijskim modelima (verbalnim, matematičkim, tabličnim, grafičkim); sve ovisi o svrsi simulacije.
Matematički
Tablični
Grafički
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
modeli
Verbalni model je pisani ili usmeni prikaz informacijskog modela korištenjem prirodnog jezika.
Primjeri verbalnih modela:
- informacije u udžbenicima
- djela beletristike
- tekstovi koji opisuju algoritme
- tekstualni opis objekata i procesa
Matematički
Tablični
Grafički
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Matematički model- opis matematičke formule odnosi između kvantitativne karakteristike objekt modeliranja.
Primjeri matematičkih modela:
- model pravocrtnog kretanja tijela
- matematički model perioda titranja opružnog njihala
Matematički
modeli
Tablični
Grafički
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Tablični informacijski model je model u kojem su objekti ili njihova svojstva prikazani u obliku liste, a njihove vrijednosti smještene su u ćelije pravokutne tablice.
Vrste tabličnih modela:
- tablice svojstava objekata
- tablice tipa objekt-objekt
Matematički
Tablični
modeli
Grafički
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Grafički informacijski model je vizualni način prikazivanja objekata i procesa u obliku grafičkih slika.
Primjeri grafičkih informacijskih modela:
Matematički
Tablični
Grafički
modeli
dijagram
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Matematički
Tablični
karta
Grafički
modeli
dijagram
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Matematički
Tablični
crtanje
Grafički
modeli
dijagram
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Matematički
Tablični
shema
Grafički
modeli
dijagram
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Neusmjereni
graf
D. Elov
Umjetnost. Ozernaya
Podgornaya selo
Matematički
Odnos: "veza draga"
(simetrične veze)
- Elementi sustava, prikazani kao ovali, nazivaju se vrhovi
- Veze među elementima nazivaju se odnosima
- rub– simetrična veza
- luk– asimetrična veza
Usmjereni graf
Početni vrh
Lev Nilych
Stav:
"biti djed"
Tablični
Krajnji vrhunac
Grafički
modeli
graf
dijagram
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Matematički
Tablični
Grafički
modeli
dijagram
VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
- VRSTE INFORMACIJSKIH MODELA
Verbalni
Matematički
Tablični
Grafikon temperature
Grafički
modeli
raspored
dijagram
- Primjer tablice svojstava objekta
Baza podataka kućne knjižnice
IME
Beljajev A. R.
Čovjek vodozemac
Curwood D.
Turgenjev I. S.
Skitnice sjevera
Romani i priče
Olesha Yu. K.
Favoriti
Beljajev A. R.
Zvijezda KEC
Tynyanov Yu. N.
Tolstoj L.N.
Beljajev A. R.
Romani i priče
Favoriti
- Primjer tablice objekt-objekt
Baza podataka "Postignuće"
Alikin Petar
Botov Ivan
Volkov Ilja
Galkina Nina
Metodologija informacijskog modeliranja
Definicija
modeliranje
Definicija
informativni
Izgradnja
informativni
Sustav
analiza objekta
modeliranje
Domaća zadaća
Učiti: bilješke u bilježnicu,
§ 13,
Izradite vlastito obiteljsko stablo (Grafički model)
- Koja svojstva stvarnih objekata reproduciraju:
- Modeli proizvoda u trgovini; lutka
- Modeli proizvoda u trgovini;
- lutka
- Navedite primjer materijalnih i informacijskih modela zrakoplova
- Napravite različite modele:
- Kvadrat ljudske ravne linije
- Kvadrat
- Ravna crta
- ljudski
4. Graditi grafički model (raspored) Petinin školski uspjeh za godinu (u tromjesečjima) iz predmeta: fizika, kemija, algebra, geometrija.
Petjine ocjene:
fizika – 5 4 4 5
kemija – 3 4 3 4
algebra – 4 4 3 4
