क्या आप जानते हैं कि Yandex Metrica और Google Analytics में बाउंस दर अलग-अलग अवधारणाएँ हैं? ट्रैफ़िक का विश्लेषण करते समय सही निष्कर्ष निकालने के लिए आपको इन मापदंडों का अर्थ समझना होगा। आइए जानें कि यांडेक्स मेट्रिक्स के उदाहरण का अनुसरण करते हुए एनालिटिक्स में बाउंस दर कैसे सेट करें।
बाउंस दर एक नाजुक मामला है, पेत्रुखाडिफ़ॉल्ट रूप से, मेट्रिका में रिफ्यूज़ल 15 सेकंड से कम की विज़िट हैं। Google Analytcs में बाउंस दर बिना किसी गतिविधि के एक पृष्ठ दृश्य है। सक्रियता का अर्थ है घटनाओं का अभाव। क्या आप नीचे दी गई स्थिति से परिचित हैं?
एक पेज की वेबसाइट (लैंडिंग पेज)। मेट्रिका में, बाउंस दर कम है, क्योंकि इच्छुक उपयोगकर्ता साइट पर आते हैं। वहीं, Google Analytics में बाउंस दर 100% तक पहुंच जाती है! एक ही उपयोगकर्ता के साथ अलग-अलग वेब एनालिटिक्स सिस्टम द्वारा पूरी तरह से अलग व्यवहार किया जाता है!
हाँ, साइट में केवल एक पृष्ठ है। यही कारण है कि एनालिटिक्स की बाउंस दर अधिक है। एक व्यक्ति किसी लेख को 10-15 मिनट तक पढ़ सकता है और उसके बाद ही छोड़ सकता है, और Analytics इनकार को गिना जाएगा। वस्तुनिष्ठ रूप से नहीं, आपको सहमत होना होगा...
मुझे क्या करना चाहिए? आवश्यकतानुसार Analytics में बाउंस दर सेट करें। और यहां आपके लिए चरण-दर-चरण निर्देश दिए गए हैं
मेट्रिका के उदाहरण के बाद एनालिटिक्स में बाउंस दरहम पृष्ठ दृश्य और उपयोगकर्ता गतिविधि से बंधे हैं। इसलिए, हम यह सुनिश्चित करेंगे कि 15 सेकंड के बाद कोई ईवेंट Google Analytics को भेजा जाए। इससे Google Analytics को संकेत मिलेगा कि वह व्यक्ति अभी भी साइट पर है और कुछ गतिविधि दिखा रहा है और इस सत्र को बाउंस के रूप में नहीं गिना जाएगा।
15 सेकंड क्यों? क्योंकि मैं यांडेक्स मेट्रिका पर ध्यान केंद्रित करता हूं। इस प्रकार, चरण-दर-चरण योजना इस प्रकार बनती है:
सेटटाइमआउट ("गा ('भेजें', 'इवेंट', '15 सेकंड', 'पढ़ें')",15000);
यह एक डिज़ाइन है जो एक निर्दिष्ट समय के बाद Google Analytics को एक ईवेंट भेजता है। यहां हेरिंगबोन उद्धरणों को सरल दोहरे उद्धरण चिह्नों से बदलें। यह सिर्फ इतना है कि ध्यान ब्लॉक विभिन्न शैलियों में काम करता है। तो, आइए कमांड को देखें।
जैसा कि आप देख सकते हैं, संरचना का पहला भाग पहले से ही परिचित घटना प्रेषण है। यहां हमारे पास मानक आदेश हैं, "भेजें" और "ईवेंट", जिन्हें हम स्पर्श नहीं करते हैं। वे आवश्यक हैं और डिफ़ॉल्ट रूप से सेट हैं। इसके बाद कार्रवाई श्रेणी "15 सेकंड" और "पढ़ें" आती है - घटना का नाम।
अगला, अल्पविराम से अलग किया गया समय है। यहां यह मिलीसेकेंड में दिया गया है. यह एक टाइमर है - कितने समय बाद ईवेंट भेजना है। यहां मेरे पास 15,000 मिलीसेकंड है, जो 15 सेकंड है। आप अपने लक्ष्य के आधार पर निर्धारित कर सकते हैं।
मुझे यह लाइन कहाँ रखनी चाहिए? कोड के इस टुकड़े को अपने Google Analytics काउंटर पर समापन "स्क्रिप्ट" टैग से पहले जोड़ें। जैसे नीचे स्क्रीनशॉट में:
#2 ईवेंट भेजने की जाँच करनाटाइमर ऑपरेशन की जाँच करना काफी सरल है। मैं यह टैग मैनेजर का उपयोग करके करता हूं। मैंने आपको बताया कि लक्ष्य कैसे जांचें. संक्षेप में, हम टैग प्रबंधक को सक्रिय करते हैं, पृष्ठ को पुनः लोड करते हैं और 15 सेकंड प्रतीक्षा करते हैं।
आप देखेंगे कि हमारे द्वारा निर्दिष्ट ईवेंट Google Analytics में कैसे प्रसारित होगा। इसे "रियल टाइम" रिपोर्ट का उपयोग करके भी जांचा जा सकता है।
मैंने नीचे दिए गए वीडियो में टाइमर द्वारा किसी ईवेंट को भेजने, जाँच करने और महत्वपूर्ण बारीकियों के बारे में विस्तार से बात की है।
जैसा कि आप देख सकते हैं, दोस्तों, Yandex मेट्रिक्स के उदाहरण का अनुसरण करते हुए Google Analytics में बाउंस दर सेट करना बिल्कुल भी मुश्किल नहीं है। ऐसा करने के लिए, आपको सबसे पहले काउंटर में कोड की एक सरल लाइन प्लग करनी होगी। दूसरे, Google टैग असिस्टेंट का उपयोग करके या "रियल टाइम" रिपोर्ट का उपयोग करके टाइमर ऑपरेशन की जांच करें। आप घटनाओं की बाढ़ आते हुए देखेंगे।
इस प्रकार, आप पहले से ही Google Analytics में बाउंस दर को यैंडेक्स मेट्रिका के समान ही परिचित बना सकते हैं। रिपोर्टें अधिक सुंदर दिखेंगी और उनमें वस्तुनिष्ठ जानकारी होगी।
यदि यह मददगार था, तो कृपया इसे सराहना दें। मैं आपको सामान्य तौर पर Google Analytics और वेब एनालिटिक्स के बारे में और अधिक बताऊंगा!
हाइपरकॉमेंट्स द्वारा संचालित टिप्पणियाँऔर ? आज मैं आपको इस सूचक के बारे में सब कुछ बताने की कोशिश करूंगा।
यांडेक्स मेट्रिका में विफलताएं क्या हैं?प्रत्येक एनालिटिक्स सिस्टम अपने स्वयं के अनूठे ऑपरेटिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है, इस कारण से, विभिन्न प्रकार के डेटा को अलग-अलग तरीकों से ध्यान में रखा जाता है और वे पूरी तरह से अलग चीजें कहते हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, Yandex.Metrica में एक यात्रा को अस्वीकार माना जाता है यदि कई शर्तें एक साथ पूरी होती हैं:
- एक यात्रा के दौरान, केवल एक पृष्ठ देखा गया;
- 15 सेकंड से कम समय तक चलने वाली यात्रा;
- "गैर-विफलता" सेवा कार्यक्रम की कोई रिकॉर्डिंग नहीं थी।
इन सभी शर्तों को मिलाने पर ही इनकार को गिना जाएगा।
Google Analytics में बाउंस दर क्या है?Google की विश्लेषण प्रणाली में, सब कुछ मेट्रिका की तरह स्पष्ट नहीं है। तथ्य यह है कि एनालिटिक्स उस विज़िट को अस्वीकार मानता है जिसके दौरान केवल एक पृष्ठ देखा गया था। एक पेजर्स के लिए, आप सहमत होंगे, यह बहुत अच्छा नहीं है।
यहां तक कि Google स्वयं भी कहता है कि बाउंस दर पर ध्यान देना हमेशा आवश्यक नहीं होता है: यदि आपका कार्य उन आगंतुकों को आकर्षित करना है जो विभिन्न लिंक का अनुसरण करेंगे, तो "Google" बाउंस दर आपके लिए जानकारीपूर्ण होगी। उदाहरण के लिए, मुझे इस डेटा पर ध्यान देने की आवश्यकता है, क्योंकि मेरी साइट बहु-पृष्ठ है।
लेकिन अगर आपके पास एक पेज की वेबसाइट है, तो आपको एनालिटिक्स में इस संकेतक को देखने की ज़रूरत नहीं है - यह अभी भी 100% या इसके बराबर होगा।
मेट्रिका और एनालिटिक्स में विफलताओं का क्या मतलब है?दोनों विश्लेषण प्रणालियों में, बाउंस दर एक प्रतिशत है, यानी, विज़िट की कुल संख्या का एक हिस्सा है। अनुभवी इंटरनेट विपणक ने कुछ निश्चित श्रेणियों की पहचान की है, जिनके आधार पर आप ट्रैफ़िक की गुणवत्ता को समझ सकते हैं:
- 0% - 20% - उच्च गुणवत्ता वाला ट्रैफ़िक;
- 20% - 35% - सामान्य गुणवत्ता;
- 35% - 50% - औसत से नीचे;
- 50% और उससे अधिक ख़राब है.
इसके अलावा, विफलता दर ऐसी चीज़ों के बारे में बताती है: साइट के उपयोग में आसानी, सामग्री की गुणवत्ता, आकर्षण।
बेशक, आपको ऊपर दी गई श्रेणियों पर पूरी तरह भरोसा नहीं करना चाहिए, क्योंकि ये संख्याएं प्रत्येक क्षेत्र के लिए पूरी तरह से व्यक्तिगत हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, मेट्रिका में एक क्लाइंट साइट पर यह आंकड़ा 34% तक पहुंच जाता है, जबकि साइट पर औसत समय एक मिनट से थोड़ा अधिक है, और ट्रैफ़िक विशेष रूप से लक्षित है।
साथ ही, साइट के प्रकार के आधार पर बाउंस दर भिन्न हो सकती है:
- एक पेजर: 70% - 90%;
- सेवा साइटें: 10% - 30%;
- ऑनलाइन स्टोर: 10% - 40%;
- सूचना साइटें: 5% - 70%।
निचली पंक्ति: किसी भी मामले में, आपको प्रतिशत कम करने का प्रयास करने की आवश्यकता है!
बाउंस दर के आधार पर ट्रैफ़िक और वेबसाइट विश्लेषणआपके यह जानने के बाद कि मेट्रिका और एनालिटिक्स में विफलताएँ क्या हैं और उनका क्या मतलब है, हम ट्रैफ़िक चैनलों का विश्लेषण करना शुरू करेंगे और इस संकेतक के आधार पर निम्न-गुणवत्ता वाले वेबसाइट पृष्ठों की पहचान करेंगे। इसके लिए हम Yandex.Metrica में सरल रिपोर्ट का उपयोग करेंगे।
यातायात चैनल विश्लेषणअक्सर ऐसा होता है कि ट्रैफ़िक आकर्षित करने के लिए विभिन्न चैनलों का उपयोग करते समय, एक अच्छे परिणाम दिखाता है, जबकि दूसरा बिल्कुल विपरीत होता है। यह समझने के लिए कि गैर-लक्षित विज़िटर किस चैनल का उपयोग कर रहे हैं, बस "स्रोत, सारांश" रिपोर्ट का उपयोग करें (रिपोर्ट > मानक रिपोर्ट > स्रोत > स्रोत, सारांश): 
इस रिपोर्ट में, आप देख सकते हैं कि कोई विशेष चैनल आपकी वेबसाइट पर कितने लक्षित विज़िटर लाता है। 
कृपया ध्यान दें कि साइट पर अधिकांश ट्रैफ़िक प्रासंगिक विज्ञापन से आता है, अर्थात् Yandex.Direct से (बाउंस दर 21.6% है)। हम विश्वास के साथ कह सकते हैं कि यातायात लक्षित है।
Google Analytics में, आप "स्रोत/चैनल" रिपोर्ट (ट्रैफ़िक स्रोत > सभी ट्रैफ़िक > स्रोत/चैनल) में एक समान विश्लेषण कर सकते हैं: 
यदि किसी ट्रैफ़िक स्रोत में उच्च बाउंस दर है, तो आपको सेटिंग्स को दोबारा जांचना होगा, त्रुटियों की पहचान करनी होगी और आवश्यक समायोजन करना होगा।
उच्च बाउंस दर वाले पृष्ठों की पहचान करनाबाउंस के आधार पर पेज विश्लेषण करना भी आवश्यक है। आप इसे "लॉगिन पेज" रिपोर्ट (रिपोर्ट > मानक रिपोर्ट > सामग्री > लॉगिन पेज) का उपयोग करके कर सकते हैं: 
इस रिपोर्ट में, आप सभी मेट्रिक्स के साथ विभिन्न पेजों के यूआरएल देख सकते हैं।
Google Analytics में, इसे समान नाम "लॉगिन पेज" (व्यवहार > साइट सामग्री > लॉगिन पेज) वाली रिपोर्ट में देखा जा सकता है: 
यदि किसी विशेष पृष्ठ की बाउंस दर अधिक है, तो उस पर ध्यान देना, अधिक गहन विश्लेषण करना और यदि आवश्यक हो, तो उसकी सामग्री पर दोबारा काम करना उचित है।
बाउंस रेट कैसे कम करें?विफलता दर को कम करने के कई तरीके हैं, जिनके बारे में एक ही चीज़ की नकल करते हुए दर्जनों लेख लिखे गए हैं। वास्तव में, निश्चित रूप से, इस सूचक को कम करने के लिए, आपको प्रत्येक साइट पर व्यक्तिगत रूप से काम करने की आवश्यकता है। लेकिन संक्षेप में बताने के लिए, आपको निम्नलिखित कार्य करने होंगे:
हम निम्नलिखित पाठों में इस सब के बारे में बात करेंगे, इसलिए ब्लॉग अपडेट की सदस्यता लें और कुछ भी महत्वपूर्ण न चूकें।
खैर, बस इतना ही, प्यारे दोस्तों!
बाद में मिलते हैं!
पिछला लेखअगला लेख
बस यह मत सोचिए कि मैं एक संकेतक पर केंद्रित हूं। मेरी आदत बस एक काम ख़त्म करने और फिर दूसरे पर जाने की है।
फिलहाल, मेरे लिए यह जानना महत्वपूर्ण है कि कितने लोग मेरे ब्लॉग को उस पृष्ठ को पढ़े बिना छोड़ देते हैं जिस पृष्ठ पर वे आते हैं, साथ ही ऐसे आगंतुकों से "लड़ने" के तरीकों के बारे में भी जानना महत्वपूर्ण है। निःसंदेह, मैंने उन्हें गोली मारने के बारे में सोचा भी नहीं था; यहाँ कुछ और भी आवश्यक है। उदाहरण के लिए, उन्हें किसी चीज़ से रोकने का प्रयास करें या उन्हें अन्य ब्लॉग पृष्ठों को देखने के लिए प्रेरित करें।
दूसरे के साथ, सिद्धांत रूप में, सब कुछ स्पष्ट है - प्रक्रिया लंबी और रोमांचक है, हम प्रयोग करेंगे और निश्चित रूप से, यहां ब्लॉग पर परिणामों के बारे में लिखेंगे (!)। लेकिन पहले वाले के बारे में क्या? वास्तविक बाउंस दर को कैसे ट्रैक करें?
यदि आप ठीक से समझ नहीं पा रहे हैं कि हम किस बारे में बात कर रहे हैं, तो मैं पिछली पोस्ट "" का अध्ययन करने की सलाह देता हूं, जो "" अनुभाग में पोस्ट की गई थी। इस सूचक की सटीक परिभाषा के अलावा, उस पोस्ट में मैंने खुद को इसकी सटीकता के बारे में थोड़ा अनुमान लगाने की अनुमति दी। खैर, मुझे बताओ, यदि किसी विज़िटर ने किसी पृष्ठ पर 2-3-4 मिनट (यहां तक कि सिर्फ एक) बिताया है तो उसे बाउंस के रूप में कैसे वर्गीकृत किया जा सकता है?
पिछली पोस्ट का नीचे दिया गया स्क्रीनशॉट स्थिति को अच्छी तरह दर्शाता है। सबसे अधिक देखे जाने वाले ब्लॉग पेजों में से एक के लिए जुलाई महीने की बाउंस दर 79.79% है, लेकिन साथ ही, एक उपयोगकर्ता द्वारा उसी महीने एक ही पेज पर बिताया गया औसत समय साढ़े 4 मिनट है।
मैं इस स्थिति से खुश नहीं था. ऐसे आंकड़ों के आधार पर कुछ भी तय करना मुश्किल है.
समाधान बहुत जल्दी मिल गया, लेकिन रूनेट में नहीं। एक विदेशी ब्लॉग पर एक लड़का भी अपने प्रदर्शन से परेशान था, लेकिन मेरे विपरीत, वह एक अच्छा प्रोग्रामर है। उनके समाधान का अर्थ सरल है: Google एनालिटिक्स कोड में एक पंक्ति जोड़ें और वास्तविक बाउंस दर के साथ आंकड़ों का आनंद लें।
जब भी कोई आगंतुक एक निश्चित समय से अधिक समय तक पृष्ठ पर रहेगा तो यह पंक्ति एक घटना को ट्रिगर करेगी। समय आप स्वयं निर्धारित करें। मैं अपने आप से निर्णय लेता हूं: किसी पृष्ठ पर जाते समय, 10-15 सेकंड मेरे लिए यह समझने के लिए पर्याप्त हैं कि क्या यह मेरे लिए दिलचस्प है और मैं इसे पढ़ूंगा या मैं यहां से चला जाऊंगा :)। इसलिए मैंने 15 सेकंड का बैरियर लगाया।
इसलिए, इस लाइन को अंतिम _gaq.push टैग के बाद Google एनालिटिक्स कोड में जोड़ने की आवश्यकता है।
| सेटटाइमआउट("_gaq.push([" _trackEvent", "NoBounce", "15 सेकंड से अधिक"])" , 15000 ); |
यहां समय को मिलीसेकंड में दर्शाया गया है, अर्थात। 15000 = 15 सेकंड.
आवश्यक परिवर्तन करने के बाद, मैं अधिक सटीकता से यह निर्धारित कर सकता हूँ कि कितने विज़िटर किसी ब्लॉग (या किसी विशिष्ट पृष्ठ) पर 15 सेकंड भी खर्च किए बिना छोड़ देते हैं। और इन आँकड़ों के आधार पर, आप इनकार को कम करने का प्रयास कर सकते हैं।
लेकिन 2-3 आगंतुकों द्वारा देखने आदि के बारे में। पन्ने मत भूलना. यह भी एक महत्वपूर्ण संकेतक है, जिसे बढ़ाने के लिए काम करने की आवश्यकता है। यहां जो महत्वपूर्ण है वह साइट के साथ-साथ उसकी सुविधा के साथ विकास है। सांख्यिकी प्रणालियों का कोड इस संबंध में पूरी तरह से काम करता है और इसमें बदलाव की आवश्यकता नहीं होती है। उफ़, मैं फिर से खुद से आगे निकल रहा हूँ, क्योंकि यह अन्य लेखों का विषय है 😉 (!)।
पी.एस. वैसे। मैं आपका ध्यान इस तथ्य की ओर आकर्षित करना चाहूंगा कि आपको आंकड़ों में कम संकेतक की साधारण संतुष्टि के लिए इस पद्धति का उपयोग नहीं करना चाहिए। 1 सेकंड लगाने और बाउंस दर को 0.001% तक कम करने से वास्तविक स्थिति में सुधार नहीं होगा। रिपोर्टें समस्या निवारण के लिए महत्वपूर्ण हैं, न कि...मुझे नहीं पता...किसी और चीज़ के लिए।
मित्रों, आपको शुभकामनाएँ और वास्तव में कम बाउंस दर!
आज के लिए बढ़िया: वायरल वीडियो जिलेट वीनस। ब्यूटी सैलून में एपिलेशन। यह कुछ खास नहीं लगता, लेकिन यह एक मज़ेदार विचार है :)
हाल ही में एक ब्लॉग में यह सवाल उठा कि गूगल बाउंस रेट किसे मानता है। दरअसल, डिफ़ॉल्ट रूप से, Google Analytics सेटिंग्स इंगित करती हैं कि जिस विज़िट के दौरान केवल एक पृष्ठ देखा गया था उसे बाउंस माना जाता है।
यानी, अगर कोई व्यक्ति जानकारी ढूंढ रहा था, आया, पढ़ा और संतुष्ट हो गया, तो भी Google इसे इनकार मानता है। उचित नहीं, है ना? इसके अलावा, इस तरह विफलता दर 80% या उससे अधिक तक पहुँच जाती है। बहुत से लोग सोचते हैं कि यह बकवास है क्योंकि Google पर व्यवहार संबंधी कारक कोई मायने नहीं रखते। लेकिन मैं अपने ब्लॉग पर आश्वस्त था: यह एक बहुत ही गंभीर मुद्दा है।
Google Analytics का बाउंस रेट कम किया जा सकता है!यह पता चला है कि सुप्रसिद्ध विकिपीडिया के पास विचाराधीन विषय पर उपयोगी सुझाव हैं। मानक "साइट विकसित करें, इसे लोगों के लिए उपयोगी बनाएं" के अलावा, व्यावहारिक सिफारिशें दी गई हैं। किसी वेबसाइट में डालने के लिए मानक Google Analytics कोड में विकल्प होते हैं, जहां, यैंडेक्स की तरह, आप विफलता दर निर्दिष्ट कर सकते हैं!
विकिपीडिया की गई सेटिंग्स के स्पष्टीकरण के साथ एक विकल्प प्रदान करता है। मुझे तीसरा, बिल्कुल आखिरी वाला पसंद आया। इसमें Google Analytics बाउंस संकेतक के रूप में 15 सेकंड से कम के सत्र समय को निर्दिष्ट करने की क्षमता जोड़ी गई है। एकमात्र चीज जिसे प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए वह आपका पहचानकर्ता है: "UA-XXXXXXX-1" के बजाय, पंजीकरण के दौरान प्राप्त मानक कोड से संख्या को प्रतिस्थापित करें - वह जो साइट पर रखा गया था (मेरे लिए यह "UA-5192 है? ?43-1”)।
उद्धरण चिह्नों को न छूना बेहतर है, ताकि गलती न हो, बल्कि संख्याओं के साथ केवल साइट पहचानकर्ता ही डालें। किसी भी स्थिति में पुराने कोड को अपने कंप्यूटर में सहेजें। और इसे विकिपीडिया से नये से बदलें। सच कहूँ तो, मुझे सचमुच संदेह था कि यह काम करेगा। मुझे डर था कि खोज इंजन मुझे हेरफेर के लिए दंडित करेगा। परिवर्तन किए हुए एक महीने से अधिक समय बीत चुका है। आइए मैं आपको दिखाता हूं कि क्या हुआ:
जैसा कि आप देख सकते हैं, विचारों में वृद्धि के साथ-साथ बाउंस दरों में नाटकीय रूप से गिरावट आई है। अब उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में सटीक जानकारी एनालिटिक्स में प्रसारित की जाती है, जैसा कि मैं यैंडेक्स मेट्रिका में देखता हूं। बेशक, जो किया गया उसकी व्यवहार्यता पर सवाल बना हुआ है। क्या फायदा? आत्म-सुखदायक के लिए? क्या उपस्थिति बदल गई है?
पहले तो मुझे अंतर नज़र नहीं आया। हालाँकि, ट्रैफ़िक धीरे-धीरे बढ़ता गया। आम तौर पर 20-40 लोगों की जगह अब 40-77 लोग आते हैं. बेशक, कई लोगों के लिए यह एक हास्यास्पद संख्या है। लेकिन प्रतिशत के लिहाज से वृद्धि महत्वपूर्ण है: लगभग दोगुनी। मैं सभी को सलाह देता हूं कि गूगल एनालिटिक्स बाउंस रेट को कम करने और गूगल सर्च इंजन से साइट ट्रैफिक बढ़ाने के लिए एनालिटिक्स कोड को बदलने के लिए थोड़ा समय लें।
जीए में बाउंस को एक ऐसे सत्र के रूप में परिभाषित किया गया है जहां केवल एक पृष्ठ देखा गया था, जिसमें कोई अन्य घटना नहीं हुई थी। अर्थात्, GA सर्वर से केवल एक अनुरोध।
यदि आपके पास कई उत्पाद कार्ड वाला एक ऑनलाइन स्टोर है जो ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक प्राप्त करता है, और इन पृष्ठों पर बाउंस दर 100% तक होती है। आप ग़लत निष्कर्ष निकाल सकते हैं. उदाहरण के लिए, कि पृष्ठ ख़राब है और कुछ बदलने की आवश्यकता है। हालाँकि वास्तव में उपयोगकर्ता अंदर जाकर हर चीज़ का विस्तार से अध्ययन कर सकता है। लैंडिंग पृष्ठ (एक पेजर) पर, यदि आपने ईवेंट निर्धारित नहीं किए हैं, उदाहरण के लिए फॉर्म पर लक्ष्य, तो बाउंस दर 100% होगी। नतीजतन, 15 सेकंड से कम के सत्र को एनालिटिक्स में विफलता संकेतक माना जाने के लिए, आपको एक ईवेंट भेजना होगा जो उपयोगकर्ता द्वारा साइट पर बिताए गए एक निश्चित समय के बाद ट्रिगर किया जाएगा।
आइए मीट्रिक के अनुसार विफलता दर सेट करें (15 सेकंड से कम - विफलता)। एनालिटिक्स काउंटर कोड के बाद, कोड डालें: setTimeout(function())( ga("send", "event", "New Visitor" , स्थान.पथनाम); 15000);Location.pathname एक पैरामीटर है जिसमें पेज का पता होता है।
वेबसाइट पर काउंटर कोड इस तरह दिखेगा:
हम एक इवेंट भी सेट कर सकते हैं जो Google टैग मैनेजर के माध्यम से 15 सेकंड के बाद सक्रिय हो जाएगा1. वेरिएबल "कॉड यूए" बनाएं (यदि आपके पास है, तो आपने इसे अभी तक नहीं बनाया है)
परिवर्तनीय प्रकार "स्थिर" /// अपना काउंटर कोड UA-ХХХХХХ डालें
2. एक ट्रिगर बनाएं
उदाहरण के लिए, आइए इसे "टाइमर" कहते हैं
ट्रिगर प्रकार "टाइमर" /// नाम gtm.timer /// अंतराल "15000" (मिलीसेकंड में गिना गया) /// सीमा "1" (इवेंट सक्रियणों की संख्या)
नियम सेट करें पेज यूआरएल रेगुलर एक्सप्रेशन से मेल खाता है।*
प्रकार निम्नलिखित पृष्ठों पर सक्रिय है: सभी टाइमर
3. एक टैग बनाएं
उदाहरण के लिए, हम "15 सेकंड की घटनाएँ" कहते हैं
टैग प्रकार "यूनिवर्सल एनालिटिक्स"
"घटनाएँ" ट्रैकिंग प्रकार
क्रिया "पेज पथ" (अंतर्निहित चर, पृष्ठ शीर्षक, कोई डोमेन नहीं)
ट्रैकिंग पहचानकर्ता "कॉड यूए" एनालिटिक्स काउंटर कोड के लिए एक वेरिएबल है जिसे हमने पहले चरण में बनाया था।
इवेंट तब ट्रिगर होता है जब "टाइमर" ट्रिगर सक्रिय होता है - वह ट्रिगर जो हमने दूसरे पैराग्राफ में बनाया था।
साइट पर जाने के 15 सेकंड के बाद इवेंट चालू हो जाना चाहिए।
कोड इंस्टॉल करने के बाद, हम बाउंस दर का विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं, जहां साइट पर 15 सेकंड से कम समय बिताने वाले उपयोगकर्ता को बाउंस माना जाएगा।
बाउंस दर को कम करने के लिए, सबसे पहले, आपको साइट को और अधिक दिलचस्प बनाना होगा, खासकर पहली दो स्क्रीन के लिए, और साइट लोडिंग गति को भी अनुकूलित करना होगा।
