Zašto 15 sekundi google analytics. Točna stopa napuštanja stranice u Google Analyticsu. Što kvarovi znače u Metrici i Analyticsu?

Jeste li znali da su stopa napuštanja početne stranice u Yandex Metrici i Google Analayticsu različiti pojmovi? Morate razumjeti značenje ovih parametara kako biste mogli donijeti ispravan zaključak pri analizi prometa. Razmotrimo kako postaviti stopu napuštanja stranice u Analyticsu prema primjeru Yandex Metrics.

Prema zadanim postavkama, odbijanja u Metrici su posjeti kraći od 15 sekundi. Bounce rate u Google Analytcsu je jedan prikaz stranice bez ikakve aktivnosti. Aktivnost znači odsutnost događaja. Je li vam poznata situacija ispod?

Web stranica na jednoj stranici (odredišna stranica). U Metrici je bounce rate nizak jer zainteresirani korisnici dolaze na stranicu. U isto vrijeme, u Google Analyticsu bounce rate teži doseći 100%! Isti korisnici različiti sustavi web analitike tretiraju potpuno drugačije!

Da, stranica se jednostavno sastoji od jedne stranice. Zbog toga Analytics ima visoku stopu napuštanja stranice. Osoba može čitati članak 10-15 minuta i tek onda otići, a Analytics će računati odbijanje. Ne objektivno, morate se složiti...

Što da napravim? Prema potrebi postavite stopu napuštanja početne stranice u Analyticsu. A ovdje su upute korak po korak za vas

Vezani smo za prikaze stranica i aktivnost korisnika. Stoga ćemo se pobrinuti da nakon 15 sekundi događaj bude poslan Google Analyticsu. To će Google Analyticsu dati signal da je osoba još uvijek na web-mjestu i pokazuje neku aktivnost te se ova sesija neće računati kao odbijanje.

Zašto 15 sekundi? Zato što sam fokusiran na Yandex Metrica. Dakle, plan korak po korak ima oblik:

setTimeout("ga('send', 'event', '15 seconds', 'read')",15000);

Ovo je dizajn koji šalje događaj u Google Analytics nakon određenog vremenskog razdoblja. Ovdje zamijenite navodnike riblje kosti jednostavnim dvostrukim navodnicima. Samo što blokada pozornosti funkcionira u različitim stilovima. Dakle, pogledajmo naredbu.

Kao što vidite, prva polovica strukture je već poznata dispečera događaja. Ovdje imamo standardne naredbe, “send” i “event”, koje ne diramo. Oni su obavezni i postavljeni prema zadanim postavkama. Slijedi kategorija akcije “15 sekundi” i “čitaj” - naziv događaja.

Sljedeće, odvojeno zarezima je vrijeme. Ovdje je dano u milisekundama. Ovo je mjerač vremena - nakon koliko vremena poslati događaj. Ovdje imam 15 000 milisekundi, što je 15 sekundi. Možete postaviti ovisno o svojim ciljevima.

Gdje bih trebao staviti ovu liniju? Dodajte ovaj dio koda svom Google Analytics brojaču prije završne oznake "script". Kao na slici ispod:

Provjera rada timera vrlo je jednostavna. Ja to radim pomoću upravitelja oznaka. Rekao sam ti kako provjeriti golove. Ukratko, aktiviramo upravitelj oznaka, ponovno učitamo stranicu i pričekamo 15 sekundi.

Vidjet ćete kako će događaj koji smo naveli odletjeti u Google Analyticsu. Ovo se također može provjeriti korištenjem izvješća "Real Time".

Govorio sam vrlo detaljno o slanju događaja pomoću timera, provjeri i važnim nijansama u videu u nastavku.

Kao što vidite, prijatelji, postavljanje stope napuštanja stranice u Google Analyticsu prema primjeru Yandex Metrics nije nimalo teško. Da biste to učinili, najprije trebate uključiti jednostavan redak koda u brojač. Drugo, provjerite rad tajmera pomoću Google Tag Assistant-a ili pomoću izvješća "Real Time". Vidjet ćete kako događaji pljušte.

Dakle, već sada možete učiniti poznatu stopu napuštanja početne stranice u Google Analyticsu, kao iu Yandex Metrici. Izvješća će izgledati ljepše i sadržavati objektivne informacije.

Ako je bilo od pomoći, dajte mi palac gore. Reći ću vam više o Google Analyticsu i web analitici općenito!

I ? Danas ću vam pokušati reći sve o ovom pokazatelju.

Svaki analitički sustav koristi svoj jedinstveni algoritam rada; zbog toga se različite vrste podataka uzimaju u obzir na različite načine i govore potpuno različite stvari. Tako se, na primjer, u Yandex.Metrici posjet smatra odbijanjem ako je ispunjeno nekoliko uvjeta odjednom:

• Tijekom jednog posjeta pregledana je samo jedna stranica;
• Posjet u trajanju kraćem od 15 sekundi;
• Nije bilo snimke servisnog događaja "nepogrešne".

Samo ako su svi ovi uvjeti spojeni, odbijanje će se računati.

U Googleovom analitičkom sustavu nije sve tako jasno kao u Metrici. Činjenica je da Analytics posjetom smatra odbijanje tijekom kojeg je pregledana samo jedna stranica. Za one-pagere, složit ćete se, ovo nije baš dobro.

Čak i sam Google kaže da nije uvijek potrebno fokusirati se na stopu odstupanja: ako je vaš zadatak privući posjetitelje koji će slijediti razne poveznice, onda će vam “Google” stopa napuštanja stranice biti informativna. Na primjer, moram obratiti pozornost na ove podatke, jer moja stranica ima više stranica.

Ali ako posjedujete web stranicu s jednom stranicom, ne morate gledati ovaj pokazatelj u Analyticsu - i dalje će biti jednak 100% ili tako nešto.

U oba sustava analitike bounce rate je postotak, odnosno udio u ukupnom broju posjeta. Iskusni internet trgovci identificirali su određene raspone na temelju kojih možete razumjeti kvalitetu prometa:

• 0% - 20% - promet visoke kvalitete;
• 20% - 35% - normalna kvaliteta;
• 35% - 50% - ispod prosjeka;
• 50% i više je loše.

Osim toga, stopa neuspjeha govori o stvarima kao što su: jednostavnost korištenja stranice, kvaliteta sadržaja, atraktivnost.

Naravno, ne biste se trebali u potpunosti oslanjati na gore navedene raspone, budući da su ti brojevi potpuno individualni za svaku nišu. Tako, primjerice, na jednom klijentskom mjestu u Metrici ta brojka doseže 34%, dok je prosječno vrijeme na mjestu nešto više od jedne minute, a promet je isključivo ciljani.

Također, stopa napuštanja početne stranice može varirati ovisno o vrsti stranice:

• One-pages: 70% - 90%;
• Servisna mjesta: 10% - 30%;
• Online trgovine: 10% - 40%;
• Informativne stranice: 5% - 70%.

Zaključak: u svakom slučaju morate nastojati smanjiti postotak!

Nakon što ste saznali što su kvarovi u Metrici i Analyticsu i što oni znače, počet ćemo analizirati kanale prometa i na temelju ovog pokazatelja identificirati web stranice niske kvalitete. Za to ćemo koristiti jednostavna izvješća u Yandex.Metrici.

Često se događa da pri korištenju različitih kanala za privlačenje prometa jedan pokazuje dobre rezultate, a drugi sasvim suprotno. Da biste razumjeli koji kanal koriste posjetitelji koji nisu baš ciljani, samo upotrijebite izvješće "Izvori, sažetak" (Izvješća > Standardna izvješća > Izvori > Izvori, sažetak):

U ovom izvješću možete vidjeti koliko ciljanih posjetitelja određeni kanal dovodi na vašu web stranicu.

Imajte na umu da većina prometa na web mjestu dolazi od kontekstualnog oglašavanja, točnije od Yandex.Directa (stopa napuštanja stranice je 21,6%). Sa sigurnošću možemo reći da je promet ciljan.

U Google Analyticsu možete provesti sličnu analizu u izvješću “Izvor/Kanal” (Izvori prometa > Sav promet > Izvor/Kanal):

Ako neki izvor prometa ima visoku stopu napuštanja stranice, tada trebate još jednom provjeriti postavke, identificirati pogreške i izvršiti potrebne prilagodbe.

Također je potrebno izvršiti analizu stranice na temelju bouncesa. To možete učiniti pomoću izvješća "Stranica za prijavu" (Izvješća > Standardna izvješća > Sadržaj > Stranice za prijavu):

U ovom izvješću možete vidjeti URL-ove raznih stranica sa svim mjernim podacima.

U Google Analyticsu isto se može vidjeti u izvješću s identičnim nazivom “Stranica za prijavu” (Ponašanje > Sadržaj stranice > Stranica za prijavu):

Ako određena stranica ima visoku stopu napuštanja stranice, onda je vrijedno obratiti pozornost na nju, provesti dublju analizu i, ako je potrebno, preraditi njezin sadržaj.

Postoji mnogo načina za smanjenje stope neuspjeha, o čemu su napisani deseci članaka koji ponavljaju istu stvar. Zapravo, naravno, da biste smanjili ovaj pokazatelj, morate raditi pojedinačno na svakom mjestu. Ali da rezimiramo, trebate učiniti sljedeće:

O svemu tome ćemo govoriti u sljedećim lekcijama, pa se pretplatite na ažuriranja bloga i ne propustite ništa važno.

Pa, to je sve, dragi prijatelji!

Vidimo se kasnije!

Samo nemojte misliti da sam fiksiran na jedan pokazatelj. Samo imam naviku završiti jednu stvar i onda prijeći na sljedeću.

Trenutno mi je važno točno znati koliko ljudi napusti moj blog, a da uopće ne pročitaju stranicu na koju stignu, kao i načine “borbe” protiv takvih posjetitelja. Naravno, nisam ni razmišljao o tome da ih ustrijelim; ovdje je potrebno nešto drugo. Na primjer, pokušajte ih nečim zadržati ili ih natjerati da požele pogledati druge stranice bloga.

S drugim, u načelu, sve je jasno - proces je dug i uzbudljiv, eksperimentirat ćemo i, naravno, pisati o rezultatima ovdje na blogu (!). Ali što je s prvim? Kako pratiti stvarnu stopu odstupanja?

Ako ne razumijete sasvim o čemu govorimo, preporučujem da proučite prethodni post "", koji je objavljen u odjeljku "". Osim točne definicije ovog indikatora, u tom sam si postu dopustio malo nagađati o njegovoj točnosti. Pa, recite mi, kako se posjetitelj može klasificirati kao bounce ako je na stranici proveo 2-3-4 minute (čak i samo jednu)?

Snimka zaslona u nastavku iz prethodnog posta dobro odražava situaciju. Bounce rate za mjesec srpanj za jednu od najposjećenijih stranica bloga je 79,79%, no u isto vrijeme prosječno vrijeme koje korisnik provede na istoj stranici za isti mjesec je 4 i pol minute.

Nisam bio zadovoljan ovakvim stanjem stvari. Teško je na temelju takve statistike bilo što utvrditi.

Rješenje je pronađeno vrlo brzo, ali ne u RuNetu. Na jednom inozemnom blogu se također jedan dečko bunio zbog njegove izvedbe, ali za razliku od mene, on je dobar programer. Smisao njegovog rješenja je jednostavan: dodajte jednu liniju u google analytics kod i uživajte u statistici sa stvarnim bounce rateom.

Ova linija će pokrenuti događaj svaki put kada je posjetitelj na stranici dulje od određenog vremena. Sami postavljate vrijeme. Sudim po sebi: kada posjetim stranicu, dovoljno mi je 10-15 sekundi da shvatim je li mi zanimljiva i pročitat ću je ili ću otići odavde :). Zato sam postavio barijeru od 15 sekundi.

Dakle, ovaj redak treba dodati u google analytics kod nakon posljednje oznake _gaq.push.

Ovdje je vrijeme naznačeno u milisekundama, tj. 15000 = 15 sekundi.

Nakon što napravim potrebne izmjene, mogu točnije odrediti koliko posjetitelja napusti blog (ili određenu stranicu) bez da na to provedu čak 15 sekundi. I na temelju ove statistike, možete pokušati smanjiti odbijanja.

Ali o gledanju od 2-3 posjetitelja itd. Ne zaboravite stranice. Ovo je također važan pokazatelj, koji zauzvrat zahtijeva rad na povećanju. Ono što je važno ovdje je razvoj samog mjesta, s njegovom pogodnošću. Kodeks statističkih sustava u tom smislu radi savršeno i ne zahtijeva izmjene. Ups, opet idem ispred sebe, jer to je tema drugih članaka 😉 (!).

p.s. Usput. Želio bih vam skrenuti pozornost na činjenicu da ne biste trebali koristiti ovu metodu za jednostavno zadovoljenje niskog pokazatelja u statistici. Stavljanje 1 sekunde i smanjenje stope odbijanja na 0,001% neće poboljšati stvarnu situaciju. Izvješća su važna za rješavanje problema, a ne za...ne znam...nešto drugo.

Sretno vam prijatelji i stvarno niska stopa napuštanja stranice!

Slatko za danas: viralni video gillette venus. Epilacija u kozmetičkom salonu. Ne čini se ništa posebno, ali je zabavna ideja :)

Nedavno se na jednom od blogova pojavilo pitanje o tome što Google smatra stopom odstupanja. Doista, prema zadanim postavkama Google Analytics postavke pokazuju da se posjet tijekom kojeg je pregledana samo jedna stranica smatra odbijanjem.

Odnosno, ako je osoba tražila informaciju, ušla, pročitala i bila zadovoljna, Google to i dalje smatra odbijanjem. Nije pošteno, zar ne? Štoviše, na ovaj način stopa kvarova doseže 80% ili više. Mnogi ljudi misle da je to besmislica jer faktori ponašanja nisu bitni u Googleu. Ali sam se na svom blogu uvjerio: ovo je vrlo ozbiljan problem.

Ispostavilo se da poznata Wikipedia ima korisne savjete o dotičnoj temi. Uz standardno "razvijte stranicu, učinite je korisnom za ljude", daju se praktične preporuke. Standardni Google Analytics kod za umetanje u web stranicu ima opcije u kojima, baš kao u Yandexu, možete odrediti stope neuspjeha!

Wikipedia nudi izbor, uz objašnjenja napravljenih postavki. Svidjela mi se treća, zadnja. Dodana je mogućnost određivanja vremena sesije kraćeg od 15 sekundi kao pokazatelja odstupanja Google Analyticsa. Jedina stvar koju treba zamijeniti je vaš identifikator: umjesto "UA-XXXXXXX-1" zamijenite broj iz standardnog koda primljenog tijekom registracije - onaj koji je postavljen na web mjesto (za mene je to "UA-5192? ?43-1”).

Bolje je ne dirati navodnike kako ne biste pogriješili, već unesite samo identifikator web mjesta s brojevima. Spremite stari kod na svoje računalo za svaki slučaj. I zamijenite ga novim s Wikipedije. Da budem iskren, stvarno sam sumnjao da će uspjeti. Bojao sam se da će me tražilica kazniti za manipulaciju. Od izmjena je prošlo više od mjesec dana. Dopustite da vam jasno pokažem što se dogodilo:

Kao što vidite, stope napuštanja stranice dramatično su pale, zajedno s povećanjem broja pregleda. Sada se točne informacije o ponašanju korisnika prenose u analitiku, slično onome što vidim u Yandex Metrici. Naravno, ostaje pitanje izvedivosti učinjenog. Koja je korist? Za samoumirivanje? Je li se posjećenost promijenila?

Isprva nisam primijetio razliku. Međutim, promet se postupno povećavao. Umjesto uobičajenih 20-40 ljudi, sada dolazi 40-77. Naravno, mnogima je to smiješna brojka. Ali u postotcima rast je značajan: otprilike dvostruko. Savjetujem svima da odvoje malo vremena za zamjenu analitičkog koda kako bi smanjili google analytics bounce rate i povećali promet stranice s Google tražilice.

Bounce u GA definira se kao sesija u kojoj je samo jedna stranica pregledana, bez drugih događaja. Odnosno, samo jedan zahtjev prema GA poslužitelju.

Ako imate internetsku trgovinu s mnogo kartica proizvoda koje ostvaruju organski promet, a stopa napuštanja početne stranice na ovim stranicama teži 100%. Možete izvući krive zaključke. Na primjer, da je stranica loša i da treba nešto promijeniti. Iako bi zapravo korisnik mogao ući i sve detaljno proučiti. Na odredišnoj stranici (one-pager), bounce rate će biti 100% ako niste postavili događaje, na primjer ciljeve na obrascima. Posljedično, da bi se sesija kraća od 15 sekundi smatrala indikatorom neuspjeha u analitici, morate poslati događaj koji bi se pokrenuo nakon određenog vremena koje je korisnik proveo na stranici.

location.pathname je parametar koji sadrži adresu stranice.

Ovako će izgledati kod brojača na web stranici:

1. Kreirajte varijablu “Cod ua” (ako jeste, još je niste kreirali)

Tip varijable “Konstanta” /// Unesite svoj broj brojača UA-HHHHHH

2.Stvorite okidač

Nazovimo to, na primjer, "Timer"

Vrsta okidača “Timer” /// naziv gtm.timer /// interval “15000” (brojeno u milisekundama) /// ograničenje “1” (broj aktivacija događaja)

Postavite pravilo URL stranice odgovara regularnom izrazu.*

Tip se aktivira na sljedećim stranicama: Svi mjerači vremena

3.Stvorite oznaku

Nazivamo, na primjer, "događaje od 15 sekundi"

Vrsta oznake "Universal Analytics"

Vrsta praćenja "Događaji".

Akcija "Put stranice" (ugrađena varijabla, naslov stranice, bez domene)

Identifikator praćenja "cod ua" varijabla je za kod analitičkog brojača koji smo izradili u prvom koraku.

Događaj se pokreće kada se aktivira okidač "timer" - okidač koji smo stvorili u drugom paragrafu.

Događaj bi se trebao aktivirati nakon 15 sekundi od posjete web mjestu.

Nakon instaliranja koda, možemo početi analizirati bounce rate, gdje će se korisnik koji je na stranici proveo manje od 15 sekundi smatrati bounce-om.

Da biste smanjili stopu napuštanja početne stranice, prije svega morate učiniti stranicu zanimljivijom, posebno za prva dva ekrana, te također optimizirati brzinu učitavanja stranice.